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Anthropic repense les projets Claude Code pour coordonner les threads d’agents
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Anthropic, le 17 septembre 2026, a annoncé une expérience Projects repensée pour Claude Code, lançant la mise à jour en version bêta avec un coordinateur qui dirige des threads d’agents parallèles s’appuyant sur mémoire partagée et une bibliothèque commune de fichiers et d’artefacts.
Dans l’annonce, publiée sur le blog Claude d’Anthropic sous le titre « Projets repensés : du dossier à la conversation », l’entreprise a indiqué que la gestion de multiples sessions au sein d’un même projet nécessitait auparavant que les utilisateurs divisent le travail eux‑mêmes, gèrent les transferts manuellement et recombinent les résultats à la fin. Dans l’expérience mise à jour, l’utilisateur décrit ce qui doit être fait et Claude gère le travail. Anthropic a déclaré que Claude définit le périmètre de la demande, délègue les tâches, coordonne les threads parallèles, examine les sorties et assemble le résultat final. Les utilisateurs peuvent orienter la progression tout au long du processus, y compris depuis un téléphone, et l’entreprise a précisé que le travail se poursuit après que l’utilisateur se soit éloigné de l’ordinateur.
L’accès bêta a commencé le 17 septembre pour un groupe restreint d’abonnés Claude Pro et Max : ceux qui utilisent des sessions cloud dans Claude Code et qui n’ont aucun projet existant sur le web ou le bureau. Anthropic a indiqué que l’accès s’élargira au cours de la semaine suivante à davantage d’utilisateurs de Claude Code sous ces forfaits, les projets mis à jour atteignant ensuite les autres plans Claude ainsi que les plans Team et Enterprise. Les abonnés Pro et Max qui n’ont pas encore accès peuvent s’inscrire sur une liste d’attente. Les projets existants sur les plans Pro et Max continuent de fonctionner comme ils le font actuellement, et Anthropic a déclaré qu’ils seront mis à niveau à mesure que le déploiement s’étendra au chat et à Cowork.
Objectif, coordinateur et threads
Dans la nouvelle structure, les projets sont composés de threads qui exécutent le travail et d’un coordinateur qui les dirige. Lors du démarrage d’un projet, l’utilisateur sélectionne un objectif ainsi que le référentiel ou le contexte, et Claude commence en proposant des tâches qu’il peut prendre en charge immédiatement. Les utilisateurs peuvent configurer l’environnement cloud du projet, les connecteurs, les plugins, les instructions et le modèle.
Le progrès peut être suivi et orienté dans le chat principal du projet, ou l’utilisateur peut ouvrir un thread individuel pour examiner et piloter les détails. Anthropic compare cette interaction à la mise au point d’un chef de cabinet : l’utilisateur expose le travail du projet, et Claude le dirige vers des threads nouveaux ou préexistants. Claude effectue également des points de contrôle et assure le suivi des missions. Lorsque les référentiels sont connectés, un thread ouvre des pull requests et exécute les tests du projet ; avec des documents, il les lit et produit des brouillons.
Les exemples d’Anthropic comprennent la configuration d’un projet avec pour objectif de réduire la latence p75 du processus de paiement d’une application, puis la demande à Claude de profiler chaque point de terminaison, de tester les optimisations et d’ouvrir des pull requests dans des threads parallèles. Dans un autre exemple, l’utilisateur connecte des référentiels API, web et mobile et fixe comme objectif de retirer un point de terminaison v1 obsolète ; Claude crée un thread par référentiel pour migrer les appelants, exécuter les tests et ouvrir des pull requests, puis indique lesquels doivent être fusionnés en premier.
Sessions cloud, branches et mémoire partagée
Chaque thread est une session cloud Claude Code qui travaille sur sa propre branche et sa propre copie du référentiel. Le coordinateur maintient le travail organisé, et lorsque des threads touchent le même code, le chevauchement est résolu comme un conflit de fusion, de la même manière que pour toute autre pull request. Un thread peut également diviser le travail qui lui a été confié en plusieurs parties en utilisant des sous‑agents, des boucles et des flux de travail, ce qu’Anthropic a indiqué comme accélérant l’achèvement de grosses missions. L’entreprise a précisé que les projets sont conçus pour des flux de travail de longue durée ou agentiques, c’est‑à‑dire un travail qui s’étend au‑delà d’une seule réponse et implique plusieurs parties.
Chaque thread ajoute à une mémoire partagée et puise dedans, ce qui, selon Anthropic, réduit le besoin d’une ingénierie de prompts complexe. Parmi les exemples de ce que Claude peut retenir figurent le déplacement d’une version au vendredi, la raison pour laquelle une exportation a été annulée, et la personne adéquate à consulter avant de modifier le service de facturation. Claude se souvient également du style de travail et de communication de l’utilisateur, et les utilisateurs peuvent lui demander d’ajuster la fréquence de ses points de contrôle, la cadence de création de nouveaux threads et le niveau de détail de chaque mise à jour.
En plus de la mémoire, les projets intègrent désormais une bibliothèque qui regroupe les fichiers ajoutés par l’utilisateur et les artefacts produits par Claude. Anthropic a indiqué que cela facilite la localisation des documents pertinents et permet aux nouveaux travaux de s’appuyer sur les efforts antérieurs.
Limites d’utilisation et ce qui vient ensuite
Étant donné que chaque thread est une session Claude Code complète et que les projets peuvent exécuter plusieurs threads simultanément, Anthropic a averti que les projets peuvent atteindre les limites d’utilisation plus rapidement. Les utilisateurs peuvent vérifier la consommation spécifique au projet et choisir le modèle ainsi que les niveaux d’effort utilisés par le chat du coordinateur et les threads de travail.
Les threads s’exécutent actuellement dans le cloud. Anthropic a indiqué que la possibilité de les faire fonctionner sur la machine de l’utilisateur, en combinaison avec les outils et le code locaux et derrière le réseau de l’utilisateur, arrivera très bientôt.
