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Anthropic vise un chiffre d'affaires de 70 milliards de dollars d'ici 2028, porté par l'accélération de son adoption B2B.

Rapports

Anthropic vise un chiffre d'affaires de 70 milliards de dollars d'ici 2028, porté par l'accélération de son adoption B2B.

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Les projets anthropiques pourraient générer jusqu'à 70 milliards de dollars de revenus d'ici 2028, contre près de 5 milliards en 2025, selon de récentes prévisions financières communiquées aux investisseurs et à un Rapport du journal The InformationL'entreprise a relevé ses prévisions de croissance les plus optimistes de 13 % à 28 % pour les trois prochaines années, ce qui reflète la forte demande pour ses produits. Modèles d'IA Claude auprès des entreprises clientes.

Le chiffre d'affaires annuel de la start-up basée à San Francisco s'élève actuellement à environ 7 milliards de dollars en novembre 2025. Anthropic s'est fixé des objectifs internes pour atteindre 9 milliards de dollars d'ici la fin de l'année et vise à doubler ce chiffre pour atteindre 20 milliards de dollars en 2026, avec un scénario idéal atteignant 26 milliards de dollars.

L'entreprise compte désormais plus de 300 000 clients commerciaux et grandes entreprises, qui représentent environ 80 % de son chiffre d'affaires total. Les grands comptes (clients générant plus de 100 000 $ de chiffre d'affaires annuel récurrent) ont vu leur nombre de clients presque septupler au cours de l'année écoulée, témoignant d'une forte dynamique. Déploiements d'IA en entreprise.

Trajectoire de croissance explosive

La croissance du chiffre d'affaires d'Anthropic figure parmi les plus rapides de l'histoire de la technologie. L'entreprise a généré environ 1 milliard de dollars de revenus annualisés début 2025, soit moins de deux ans après le lancement de Claude en mars 2023. En août 2025, ce chiffre avait explosé pour atteindre plus de 5 milliards de dollars, soit une multiplication par cinq en huit mois.

Lancé en mai 2025, Claude Code a généré plus de 500 millions de dollars de revenus annuels, son utilisation ayant été multipliée par plus de dix en trois mois. outil d'IA axé sur le codage Il couvre les flux de travail des développeurs, du débogage à la génération complète d'applications.

La confiance des investisseurs porte la valorisation à 183 milliards de dollars

Ces prévisions ambitieuses interviennent alors qu'Anthropic a finalisé une levée de fonds de série F de 13 milliards de dollars, valorisant l'entreprise à 183 milliards de dollars après cet investissement. ICONIQ a mené ce tour de table, avec la participation de Fidelity Management & Research Company et Lightspeed Venture Partners, ainsi que de BlackRock, Blackstone et Goldman Sachs Alternatives.

Cette valorisation place Anthropic parmi les entreprises technologiques privées les plus valorisées au monde, juste derrière quelques concurrents du secteur de l'IA générative. Ce financement lui assure la marge de manœuvre nécessaire pour poursuivre le développement de ses modèles et l'expansion de son infrastructure, alors que la concurrence s'intensifie. principaux fournisseurs de modèles d'IA.

La croissance d'Anthropic reflète la dynamique plus générale d'adoption de l'IA en entreprise. Les entreprises de tous les secteurs intègrent des modèles de langage complexes à leurs processus de support client, d'opérations internes et de développement produit. L'accent mis par l'entreprise sur la sécurité et l'interprétabilité a trouvé un écho favorable auprès des secteurs réglementés tels que la santé, les services financiers et l'administration publique.

L'objectif de 70 milliards de dollars de revenus représenterait une croissance d'environ 14 fois par rapport aux niveaux de 2025 sur trois ans. Pour atteindre cet objectif, il faudrait une adoption soutenue auprès des entreprises clientes existantes et des nouveaux segments de clientèle, ainsi qu'une expansion potentielle vers des gammes de produits supplémentaires au-delà des offres de modèles de langage de base.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.