Modèles et plateformes d’IA
Anthony Macciola, Directeur de l’innovation chez ABBYY – Série d’entretiens

Anthony est reconnu comme un leader de pensée et un innovateur principal de produits, de solutions et de technologies pour les marchés de capture intelligente, de RPA, de BPM, de BI et de mobiles.
ABBYY est un innovateur et un leader dans la technologie d’intelligence artificielle (IA) incluant l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel qui aide les organisations à mieux comprendre et à piloter le contexte et les résultats de leurs données. L’entreprise se fixe pour objectif de croître et de renforcer ses positions de leader en satisfaisant la demande croissante de produits et de solutions dotés de l’IA.
ABBYY développe des technologies sémantiques et d’IA depuis de nombreuses années. Des milliers d’organisations de plus de 200 pays et régions ont choisi les solutions ABBYY qui transforment les documents en valeur commerciale en capturant les informations sous n’importe quel format. Ces solutions aident les organisations de diverses industries à augmenter leurs revenus, à améliorer leurs processus, à atténuer les risques et à renforcer leur avantage concurrentiel.
Qu’est-ce qui vous a initialement intéressé à l’IA ?
J’ai commencé à m’intéresser à l’IA dans les années 90. Dans mon rôle, nous utilisions des machines à vecteurs de support, des réseaux de neurones et des moteurs d’apprentissage automatique pour créer des modèles d’extraction et de classification. À l’époque, on n’appelait pas cela l’IA. Cependant, nous utilisions l’IA pour résoudre des problèmes liés aux données et aux processus documentés, des problèmes tels que l’extraction, la classification et la numérisation efficaces et précises des données à partir de documents. Dès le début de ma carrière, j’ai su que l’IA pouvait jouer un rôle clé dans la transformation du contenu non structuré en informations actionnables. Maintenant, l’IA n’est plus considérée comme une technologie futuriste, mais comme une partie essentielle de notre vie quotidienne, à la fois dans l’entreprise et en tant que consommateurs. Elle est devenue omniprésente. Chez ABBYY, nous utilisons l’IA pour aider à résoudre certains des défis les plus pressants d’aujourd’hui. L’IA et les technologies connexes, y compris l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, les réseaux de neurones et la reconnaissance optique de caractères, alimentent nos solutions qui permettent aux entreprises d’obtenir une meilleure compréhension de leurs processus et du contenu qui les alimente.
Vous êtes actuellement le Directeur de l’innovation chez ABBYY. Quelles sont certaines des responsabilités de ce poste ?
Dans mon rôle de Directeur de l’innovation pour ABBYY, je suis responsable de notre vision, de notre stratégie et de notre direction globales en ce qui concerne les initiatives d’IA qui utilisent l’apprentissage automatique, la robotique de processus automatisés (RPA), le traitement du langage naturel et l’analyse de texte pour identifier les insights de processus et de données qui améliorent les résultats commerciaux.
En tant que Directeur de l’innovation, je suis responsable de la direction de nos innovations de produits ainsi que de l’identification des technologies externes qui conviennent à notre portefeuille. J’ai initié les discussions qui ont conduit à l’acquisition de TimelinePI, maintenant ABBYY Timeline, la seule plate-forme d’intelligence de processus de bout en bout sur le marché. Notre nouvelle offre permet à ABBYY de fournir une solution encore plus robuste et dynamique pour optimiser les processus sur lesquels repose une entreprise et les données à l’intérieur de ces processus. Nous fournissons aux entreprises de diverses industries des solutions pour accélérer les initiatives de transformation numérique et débloquer de nouvelles opportunités pour fournir de la valeur à leurs clients.
Je guide également les priorités stratégiques pour les équipes de recherche et développement et d’innovation de produits. Ma vision du succès en ce qui concerne nos innovations est guidée par les principes suivants :
- Simplification : rendre tout ce que nous faisons aussi facile que possible à déployer, à consommer et à maintenir.
- Cloud : tirer parti de la demande croissante pour nos capacités dans un modèle SaaS basé sur le cloud.
- Intelligence artificielle : bâtir sur notre expertise héritée en linguistique et en apprentissage automatique pour nous assurer que nous prenons un rôle de leader en ce qui concerne l’analyse de contenu, l’automatisation et l’application de l’apprentissage automatique sur le marché de l’automatisation de processus.
- Mobilité : nous assurer que nous avons les meilleures capacités de capture mobile sur appareil et sans empreinte.
ABBYY utilise les technologies d’IA pour résoudre les problèmes liés aux documents pour les entreprises à l’aide de la capture intelligente. Pouvez-vous nous guider à travers les différentes technologies d’apprentissage automatique utilisées pour ces applications ?
ABBYY utilise plusieurs technologies d’IA pour résoudre les défis liés aux documents et aux processus pour les entreprises. Plus précisément, nous travaillons avec la vision par ordinateur, les réseaux de neurones, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les compétences cognitives. Nous utilisons ces technologies de la manière suivante :
Vision par ordinateur : utilisée pour extraire, analyser et comprendre les informations à partir d’images, y compris les documents scannés.
Réseaux de neurones : utilisés dans nos solutions de capture pour renforcer la précision de notre technologie de classification et d’extraction. Nous utilisons également des techniques de réseaux de neurones avancées dans nos offres de reconnaissance optique de caractères pour améliorer la précision et la tolérance de notre technologie de reconnaissance optique de caractères.
Apprentissage automatique : permet au logiciel d’« apprendre » et de s’améliorer, ce qui augmente la précision et les performances. Dans un flux de travail impliquant la capture de documents et leur traitement avec la RPA, l’apprentissage automatique peut apprendre à partir de plusieurs variations de documents.
Traitement du langage naturel : permet au logiciel de lire, d’interpréter et de créer des données actionnables et structurées autour du contenu non structuré, tel que des documents complètement non structurés tels que des contrats, des e-mails et d’autres communications à forme libre.
Compétence cognitive : la capacité d’effectuer une tâche donnée avec des résultats déterminés dans un laps de temps et à un coût spécifiques. Des exemples dans nos produits incluent l’extraction de données et la classification d’un document.
Les solutions d’intelligence numérique d’ABBYY aident les organisations à accélérer leur transformation numérique. Comment définissez-vous l’intelligence numérique, comment utilisez-vous la RPA et comment introduisez-vous cela aux clients ?
L’intelligence numérique signifie acquérir des insights précieux, mais souvent difficiles à obtenir, sur les opérations d’une organisation qui permettent une véritable transformation commerciale. Avec l’accès à des données en temps réel sur la façon dont leurs processus fonctionnent actuellement et le contenu qui les alimente, l’intelligence numérique permet aux entreprises de faire un impact considérable là où cela compte le plus : l’expérience client, l’avantage concurrentiel, la visibilité et la conformité.
Nous éduquons nos clients sur la façon dont l’intelligence numérique peut accélérer leurs projets de transformation numérique en résolvant les défis qu’ils rencontrent avec les données non structurées et semi-structurées verrouillées dans des documents tels que des factures, des réclamations, des factures de livraison, des formulaires médicaux, etc. Les clients qui se concentrent sur la mise en œuvre de projets d’automatisation peuvent utiliser les solutions d’intelligence de contenu pour extraire, classer et valider les documents pour générer des insights commerciaux précieux et actionnables à partir de leurs données.
Un autre composant de l’intelligence numérique consiste à aider les clients à résoudre leurs défis liés aux processus. Plus précisément, en relation avec l’utilisation de la RPA, il y a souvent un manque de visibilité sur le processus complet et, par conséquent, un échec à prendre en compte les étapes de workflow humaines dans le processus et les documents sur lesquels ils travaillent. En comprenant le processus complet avec l’intelligence de processus, ils peuvent prendre de meilleures décisions sur ce qu’il faut automatiser, comment le mesurer et comment surveiller l’ensemble du processus en production.
Nous introduisons ce concept aux clients via les solutions spécifiques qui composent notre plate-forme d’intelligence numérique. L’intelligence de contenu permet aux travailleurs numériques RPA de transformer le contenu non structuré en informations significatives. L’intelligence de processus fournit une visibilité complète sur les processus et leur performance en temps réel.
Quels sont les différents types de données non structurées avec lesquelles vous pouvez actuellement travailler ?
Nous transformons virtuellement n’importe quel type de contenu non structuré, des formulaires simples aux documents complexes et à forme libre. Les factures, les demandes de prêt hypothécaire, les documents de mise en service, les formulaires de réclamation, les reçus et les lettres de voiture sont des cas d’utilisation courants parmi nos clients. De nombreuses organisations utilisent nos solutions d’intelligence de contenu, telles que FlexiCapture, pour transformer leurs opérations de comptabilité fournisseurs, permettant aux entreprises de réduire le temps et les coûts associés aux tâches administratives fastidieuses et répétitives tout en libérant des ressources personnelles précieuses pour se concentrer sur des responsabilités à haute valeur et critiques pour la mission.
Quels sont les types d’entreprises qui bénéficient le plus des solutions proposées par ABBYY ?
Les entreprises de toutes tailles, industries et marchés géographiques peuvent bénéficier des solutions d’intelligence numérique d’ABBYY. En particulier, les organisations qui sont très axées sur les processus et les documents tirent des avantages substantiels de notre plate-forme. Les entreprises des secteurs de l’assurance, de la banque et des services financiers, de la logistique et des soins de santé bénéficient de manière notable de nos solutions.
Pour les établissements de services financiers, l’extraction et le traitement efficaces du contenu peuvent améliorer les opérations d’application et de mise en service, ainsi que permettre les capacités mobiles, ce qui est de plus en plus important pour rester compétitif. Avec l’intelligence de contenu, les banques peuvent facilement capturer les documents soumis par le client – y compris les factures de services publics, les feuilles de paie, les formulaires W-2 – sur virtuellement n’importe quel appareil.
Dans l’industrie de l’assurance, l’intelligence numérique peut améliorer considérablement les processus de réclamation en identifiant, en extrayant et en classifiant les données à partir des documents de réclamation, puis en transformant ces données en informations qui alimentent d’autres systèmes, tels que la RPA.
L’intelligence numérique est une solution transversale. Elle permet aux entreprises de toutes compositions d’améliorer leurs processus et de générer de la valeur à partir de leurs données, aidant ainsi les entreprises à accroître leur efficacité opérationnelle et à améliorer leurs marges bénéficiaires globales.
Pouvez-vous donner des exemples de la façon dont les clients bénéficient des solutions d’intelligence numérique proposées par ABBYY ?
Plusieurs exemples récents me viennent à l’esprit en relation avec la transformation des comptes fournisseurs et des réclamations. Un fabricant et distributeur de fournitures médicales d’un milliard de dollars connaissait une croissance des ventes à deux chiffres d’année en année. Il a utilisé les solutions ABBYY avec la RPA pour automatiser ses 2 000 factures par jour et a obtenu des résultats significatifs en termes de productivité et d’efficacité coûts. De même, une compagnie d’assurance a numérisé ses 150 000 réclamations annuelles et a obtenu plus de 5 000 heures de bénéfices de productivité.
Un autre exemple concerne une entreprise logistique mondiale de plusieurs milliards de dollars qui avait un défi de traitement manuel de facture important. Elle avait des dizaines de personnes qui traitaient des centaines de milliers de factures de 124 fournisseurs différents chaque année. Lorsqu’elle a considéré la RPA pour ses nombreuses activités financières, elle a hésité à traiter les factures en raison de la complexité des documents semi-structurés. Elle a utilisé nos solutions pour extraire, classer et valider les données de facture, qui incluaient l’apprentissage automatique pour la formation continue des factures. Si des données ne pouvaient pas être appariées, les factures étaient envoyées à un membre du personnel pour vérification, mais les points qui devaient être vérifiés étaient clairement mis en évidence pour minimiser les efforts. Les factures étaient ensuite traitées dans le système ERP à l’aide de logiciels de robotique de processus automatisés. En conséquence, ses comptes fournisseurs sont maintenant entièrement automatisés et peuvent traiter des milliers de factures en une fraction du temps avec beaucoup moins d’erreurs.
Quelles sont les autres applications intéressantes alimentées par l’apprentissage automatique qui sont proposées par ABBYY ?
L’apprentissage automatique est au cœur de nos solutions d’intelligence de contenu. L’apprentissage automatique alimente la façon dont nous formons notre technologie de classification et d’extraction. Nous utilisons cette technologie dans notre solution FlexiCapture pour acquérir, traiter et valider les données à partir de documents – même complexes ou à forme libre – puis alimenter ces données dans des applications commerciales, notamment la BPM et la RPA. En utilisant l’apprentissage automatique, nous sommes en mesure de transformer les processus axés sur le contenu de manière vraiment avancée.
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur ABBYY ?
Cela va sans dire que ce sont des temps incertains et sans précédent. ABBYY est pleinement engagé à aider les entreprises à naviguer dans ces circonstances difficiles. Il est plus important que jamais que les entreprises aient ce qu’il faut pour prendre des décisions opportunes et intelligentes. Il y a beaucoup de données qui arrivent et cela peut être écrasant. Nous sommes déterminés à nous assurer que les organisations sont équipées des technologies dont elles ont besoin pour livrer des résultats et aider les clients.
J’ai vraiment apprécié d’en apprendre davantage sur votre travail. Pour tout le monde qui souhaite en savoir plus, veuillez visiter ABBYY.












