Angela Q. Daniels, CTO (Amériques) pour les services de conseil et d’ingénierie chez DXC Technology – Série d’entretiens

Angela Q. Daniels, directrice générale des technologies (Amériques) pour les services de conseil et d’ingénierie (CES) chez DXC Technology (DXC ), supervise la stratégie technologique et la transformation de l’entreprise pour les services de conseil et d’ingénierie à travers les Amériques. Elle se concentre sur la mise à l’échelle de la livraison augmentée par l’IA grâce au cadre Xponential de DXC, sur la promotion de l’innovation avec les solutions d’IA de DXC et sur l’aide aux clients pour réaliser une plus grande valeur commerciale grâce à des plateformes modernes et à des personnes. Auparavant, elle a dirigé des initiatives de développement de logiciels et de livraison d’applications à l’échelle mondiale, guidant la modernisation agile, l’ingénierie native cloud et le développement des talents pour renforcer l’excellence de la livraison et le leadership technologique de DXC.

DXC Technology est un leader mondial des services IT et du conseil qui aide les grandes entreprises à exécuter des systèmes et des opérations critiques à travers des environnements hybrides IT. L’entreprise s’associe à des fournisseurs de technologie de pointe pour livrer des solutions qui combinent l’analyse avancée, le cloud, la sécurité et l’IA. Grâce à son Enterprise Technology Stack, DXC modernise les infrastructures IT, impulse la transformation numérique et permet aux clients de diverses industries d’innover, d’optimiser les coûts et d’améliorer les expériences client à l’échelle mondiale.

Vous avez une passion de toute une vie pour la programmation qui a commencé à l’âge de huit ans. Pouvez-vous partager ce qui vous a d’abord attiré vers le développement de logiciels et comment cette curiosité précoce a façonné votre approche de l’innovation pilotée par l’IA aujourd’hui ?

Quand j’avais huit ans, ma mère a ramené chez nous un ordinateur Commodore d’une vente de garage. Il venait avec une pile de manuels et de quelques jeux. Alors que tout le monde voulait jouer, j’étais celle qui lisait les manuels, essayant de comprendre comment fonctionnait vraiment l’ordinateur.

Mon premier programme était simple :

10 PRINT "Angela"

20 GOTO 10

RUN

Voir mon nom se répéter sans fin à l’écran était magique. Ce n’était pas seulement ce que l’ordinateur pouvait faire, c’était ce que je pouvais lui faire faire.

Dès mon plus jeune âge, ma mère a remarqué ma curiosité et l’a soutenue, m’inscrivant à des programmes d’enrichissement universitaire pendant l’été et à des programmes d’explorateurs de carrière tout au long du lycée. Ces expériences ont encore alimenté ma passion et m’ont finalement inspiré à poursuivre les mathématiques et l’informatique à l’université.

Cette même curiosité a guidé toute ma carrière. J’ai toujours été attirée par l’exploration de ce qui est possible, pour comprendre comment fonctionne quelque chose et puis découvrir comment il peut être appliqué de manière significative. Que ce soit l’IA, le développement de logiciels ou toute technologie, mon approche a toujours été enracinée dans l’exploration qui conduit à l’impact. L’innovation a été un fil conducteur constant depuis ce premier programme Commodore jusqu’au travail que je dirige aujourd’hui.

En tant que responsable mondial de l’offre de développement de logiciels, vous avez joué un rôle clé dans la création et le déploiement du nouveau cadre Xponential de DXC. Qu’est-ce qui a inspiré cette initiative, et quel problème d’adoption de l’IA dans l’entreprise étiez-vous le plus déterminé à résoudre ? 

Les dirigeants d’aujourd’hui sont sous une pression énorme pour montrer des gains de productivité réels grâce à l’IA, mais de nombreuses organisations luttent pour aller au-delà de l’expérimentation. Ils lancent des pilotes sans aligner au préalable sur une stratégie cohérente qui relie l’IA à leurs personnes, processus et technologie.

Ce défi a inspiré la création de DXC Xponential. Nous voulions fournir un plan d’adoption de l’IA structuré et reproductible qui intègre la gouvernance dès le départ et livre des victoires mesurables précoces pour aider les organisations à évoluer avec confiance.

Mes conversations avec les clients et nos propres expériences internes de développement d’applications alimentées par l’IA ont façonné sa fondation. La question la plus courante que nous avons entendue était : « Nous avons essayé les pilotes, mais comment passer à l’étape suivante ? » C’est devenu la voix du client derrière Xponential.

Nous avons également entendu cela de la part de nos propres équipes d’ingénierie. Il y a une véritable fatigue des outils d’IA. Les équipes sont entourées d’outils qui promettent la transformation et essaient de discerner lesquels délivrent vraiment de la valeur. Xponential aide à couper à travers ce bruit en se concentrant sur l’intégration, l’orchestration et les résultats tangibles plutôt que sur la prolifération des outils.

Mes racines chez DXC incluent avoir fait partie de notre centre d’expérience client de La Nouvelle-Orléans. Notre approche pour résoudre les défis commerciaux de nos clients a été instrumentale dans la formation de cette approche. Ce centre fonctionne sur des principes de conception centrée sur l’humain. Nous apportons les défis des clients dans un environnement où nous faisons preuve d’empathie, d’idéation, de prototypage, de test et de mise à l’échelle. Nous avons utilisé la même mentalité pour concevoir Xponential, en veillant à ce que chaque solution d’IA que nous livrons soit pratique, centrée sur l’humain et évolutive dans le monde réel.

Les données de l’industrie montrent que 95 % des pilotes d’IA ne répondent pas aux attentes commerciales. De votre point de vue, quels sont les raisons les plus courantes de ces échecs, et comment Xponential s’attaque-t-il directement à ces problèmes ?

Les entreprises investissent des millions de dollars dans des technologies qui impressionnent lors des démonstrations. Mais une fois que les entreprises passent à la mise en œuvre de cette technologie, elles sont souvent confrontées à des données de mauvaise qualité pour former l’IA, à des modèles inexacts, à un manque de gouvernance, à des goulets d’étranglement de validation humaine et à des intégrations de systèmes complexes.

Le problème n’est pas la technologie, c’est l’exécution. Sans une stratégie cohérente qui intègre les personnes, les processus et la technologie, la mise à l’échelle et la livraison de résultats mesurables avec l’IA sont un combat difficile.

Le cadre Xponential de DXC garantit que tous les personnes, processus et technologie sont pris en compte avec cinq piliers différents :

• Insight – La gouvernance est fondamentale chez DXC, c’est pourquoi chaque agent d’IA, décision automatisée et processus intelligent est conçu avec une observabilité et une conformité intégrées dès le départ.
• Accélérateurs – Pour rencontrer les clients où ils en sont et supprimer les obstacles à la réussite, DXC combine des innovations spécialement conçues avec des solutions de partenaires pour fournir des outils prêts à l’emploi, éliminant ainsi le besoin de construire tout à partir de zéro.
• Automatisation – Le cadre d’IA agentic de DXC va au-delà de l’exécution de tâches. Il affine en permanence les flux de travail en apprenant des résultats et en s’adaptant en temps réel, conduisant à un déplacement vers des systèmes qui évoluent à travers l’expérience plutôt que de compter sur des correctifs temporaires.
• Approche – Alors que l’IA évolue, les organisations doivent rester agiles et affiner en permanence leurs stratégies — non pour remplacer les personnes, mais pour les rendre plus puissantes. En déchargeant les tâches routinières de l’IA, les équipes sont libres de se concentrer sur des travaux à forte incidence, l’innovation, la résolution de problèmes complexes et la livraison de valeur mesurable pour nos clients.
• Processus – Un véritable changement commence par une expérimentation sécuritaire. Chez DXC, nous construisons des MVP pour valider rapidement les idées, prouver l’impact et mettre à l’échelle ce qui fonctionne pour éviter l’étape de pilote qui bloque la plupart des initiatives d’IA.

Le plan Xponential met l’accent sur cinq piliers — Insight, Accélérateurs, Automatisation, Approche et Processus. Lequel de ces piliers considérez-vous comme le plus transformateur pour les entreprises qui commencent leur parcours d’IA ?

Pour les organisations qui commencent leur parcours d’IA, Insight est le pilier le plus transformateur. De nombreuses entreprises se précipitent dans la mise en œuvre, mais le succès commence par la compréhension de l’endroit où l’IA peut vraiment créer de la valeur. Insight donne aux dirigeants une clarté, non seulement sur leurs données, mais également sur leurs processus, leurs talents et leur préparation au changement. C’est la fondation qui éclaire chaque pilier.

À cela s’ajoute étroitement la dimension Human+, que nous considérons comme un multiplicateur à travers tous les cinq piliers. L’IA est la plus puissante lorsqu’elle améliore les capacités humaines plutôt que de les remplacer. Human+ consiste à réorganiser le travail pour que les personnes passent plus de temps sur la créativité, le jugement et l’innovation — les choses qui rendent les organisations distinctement humaines.

Le pilier Approche met en évidence le concept de « collaboration Human+ ». Comment voyez-vous l’équilibre entre l’expertise humaine et l’automatisation de l’IA évoluer au sein des environnements d’entreprise au cours des prochaines années ?

Il est crucial de garder les humains dans la boucle. Notre approche Human+ utilise l’IA pour amplifier l’expertise humaine, et non pour la remplacer. Nos experts restent aux commandes, prenant des décisions stratégiques et assurant le contrôle qualité tandis que l’IA gère les tâches répétitives et fait les lourdes tâches. Maintenant, les ingénieurs qui passaient autrefois des heures sur des tâches de codage répétitives peuvent passer plus de temps à concevoir des architectures de systèmes et à résoudre des problèmes commerciaux complexes. Combiner des professionnels qualifiés avec l’IA conduit à des résultats amplifiés et mesurables qui réduisent les coûts et améliorent l’efficacité.

L’une des promesses de Xponential est de faire passer les organisations des petites victoires à une intégration de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Quels sont les plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles passent d’une preuve de concept à une production, et comment peuvent-elles les surmonter ?

De nombreuses organisations sont bloquées dans les phases de pilote avec des initiatives hautement fragmentées qui échouent à unir les personnes, les processus et la technologie. Le plus grand obstacle que nous voyons les entreprises naviguer lors de la mise en œuvre de l’IA est des programmes décentralisés et désorganisés qui manquent d’une stratégie cohérente.

Xponential établit un chemin clair pour faire passer les entreprises au-delà de la phase de pilote. Son approche orchestrée, responsable et reproductible transforme l’IA d’une expérience technologique en une exigence commerciale. Conçu pour répondre au manque de stratégies cohérentes sur le marché, le cadre est structuré mais conçu pour la flexibilité et l’évolutivité, permettant aux organisations de commencer petit, d’obtenir des victoires précoces et de mettre rapidement à l’échelle à travers l’entreprise.

Xponential aide déjà les clients à passer des phases de pilote à la mise à l’échelle. Sa conception modulaire nous permet de rencontrer les clients où ils en sont en soutenant les mises à niveau du patrimoine et en intégrant sans effort avec les environnements de données, de cloud et d’applications existants des clients.

Par exemple, nous avons collaboré avec l’hôpital général de Singapour pour développer la solution d’intelligence en infectiologie, qui utilise des connaissances d’IA et une prise de décision collaborative humaine+IA pour guider les choix d’antibiotiques pour les infections des voies respiratoires inférieures avec une précision de 90 %. L’outil a abouti à une amélioration des soins aux patients tout en luttant contre la résistance aux antimicrobiens.

DXC a déjà mis en œuvre Xponential avec des clients mondiaux comme Textron et l’Agence spatiale européenne. Pouvez-vous partager un exemple spécifique de la manière dont ce cadre a livré un impact mesurable dans l’une de ces déploiements ? 

Xponential est un cadre éprouvé qui génère déjà des résultats avec nos clients Textron et l’Agence spatiale européenne. Nous avons collaboré avec Textron pour transformer son modèle de support IT en utilisant l’automatisation et l’IA. L’optimisation a réduit les tickets du service d’assistance de 20 % et a résolu de manière proactive les problèmes de réseau pour 32 000 employés en utilisant des chatbots alimentés par l’IA formés sur des bases de connaissances partagées, libérant ainsi le personnel IT pour se concentrer sur des problèmes complexes nécessitant une expertise humaine. Avec l’Agence spatiale européenne, nous avons utilisé Xponential pour mettre en œuvre ASK ESA, une plateforme alimentée par l’IA qui unifie les données, accélère la recherche et améliore la collaboration à travers l’agence. La plateforme ne fournit pas seulement un accès sécurisé et efficace à de grands volumes de données, mais elle économise également aux ingénieurs 1 à 2 heures par semaine.

Votre expérience de leadership s’étend à l’académie, aux logiciels d’entreprise et au développement cloud à grande échelle. Comment cette expérience diversifiée a-t-elle influencé votre vision de ce que signifie « l’IA responsable » dans la pratique ? 

Chaque partie de mon parcours a façonné ma définition de l’IA responsable. De l’académie, j’ai appris l’importance de la rigueur, de la remise en question des hypothèses, de la validation des résultats et de la compréhension du « pourquoi » derrière chaque résultat. Des logiciels d’entreprise, j’ai acquis une profonde appréciation de la gouvernance, de l’éthique et des effets d’entraînement que la technologie peut avoir sur les personnes, les processus et les industries. Et à travers le développement d’applications à grande échelle, j’ai vu de première main comment l’échelle peut amplifier à la fois l’impact et le risque.

Pour moi, l’IA responsable n’est pas seulement une question de conformité ou de mitigation des biais, c’est une question de conception intentionnelle. Cela signifie construire des systèmes qui sont transparents, auditable et alignés sur les valeurs humaines dès le départ. Cela signifie s’assurer que l’innovation et la responsabilité évoluent ensemble.

Mon rôle est de veiller à ce que, alors que nous innovons, nous le faisons de manière responsable, non en ralentissant l’innovation, mais en la guidant de manière à gagner la confiance et à livrer une valeur durable.

La gouvernance et l’observabilité sont centrales dans le pilier Insight de Xponential. Comment vous assurez-vous que l’IA reste à la fois transparente et conforme dans des secteurs fortement réglementés comme les soins de santé et l’aérospatiale ? 

Le cadre Xponential garantit que la gouvernance, la conformité et l’observabilité sont intégrées dès le premier jour, et non ajoutées plus tard. Nous alignons notre éthique d’IA sur les normes mondiales et les cadres réglementaires émergents provenant de NIST et de l’Acte d’IA de l’UE, ce qui signifie que la traçabilité complète, l’auditabilité et la conformité sont intégrées dans chaque flux de travail.

Ce modèle de gouvernance fournit une visibilité claire sur la façon dont l’IA fonctionne, qui est responsable et si les décisions suivent les normes éthiques et opérationnelles — exigences essentielles pour mettre à l’échelle l’IA avec efficacité à travers les entreprises réglementées. Il est notre conviction que l’IA devrait être digne de confiance, transparente et centrée sur l’humain.

Alors que l’IA continue de redéfinir les cycles de vie du développement de logiciels, quels nouveaux compétences ou mentalités pensez-vous que les équipes de logiciels devront adopter pour rester compétitives dans la prochaine décennie ? 

Le changement le plus important n’est pas seulement d’apprendre de nouveaux outils. C’est d’adopter une nouvelle mentalité. L’IA transforme la façon dont nous construisons des logiciels, et les équipes qui prospèrent seront celles qui traitent l’IA comme un collaborateur, et non comme une utilité.

La compétence qui compte le plus est la curiosité. Les meilleurs ingénieurs ne se contenteront pas de ce que génère l’IA. Ils la remettront en question, la raffineront et exploreront comment elle peut être appliquée de nouvelles manières. La curiosité alimente la capacité d’apprendre en permanence, d’expérimenter de manière responsable et de voir des connexions que d’autres pourraient manquer.

Au-delà de cela, les développeurs évolueront d’être des codeurs à des compositeurs, orchestrant des agents d’IA, une automatisation et une perspicacité humaine en systèmes intégrés. Cela nécessite non seulement une maîtrise technique mais également une pensée systémique et une volonté de réimaginer la façon dont le travail est accompli.

Chez DXC, nous intégrons cette mentalité à travers Xponential, en aidant les équipes à développer notre approche Human+. Elle combine la maîtrise technique avec la curiosité, la créativité et la conscience éthique, car dans la prochaine décennie, le succès dans le développement de logiciels ne viendra pas de savoir tout. Il viendra de rester sans fin curieux de ce qui est possible.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter DXC Technology.