Alex Yakubovich, Co-Fondateur et PDG de Levelpath – Série d’entretiens

Alex Yakubovich, Co-Fondateur et PDG de Levelpath, est un entrepreneur chevronné dans le domaine de la technologie qui a passé sa carrière à construire et à développer des logiciels de gestion des achats et des opérations. Avant de lancer Levelpath en 2022, il a occupé le poste de directeur général de Spend chez Workday après l’acquisition de Scout RFP, où il était vice-président et précédemment PDG après avoir co-fondé et développé l’entreprise en une plate-forme de sourcing de premier plan. Ses précédents rôles chez ONOSYS et LivingSocial ont encore renforcé son expérience dans les opérations d’entreprise, le développement de produits et la transformation numérique.

Levelpath est une plate-forme de gestion des achats alimentée par l’IA conçue pour simplifier et moderniser la façon dont les entreprises gèrent les achats, les contrats, les fournisseurs et les dépenses. Son système unifie les flux de travail qui traditionnellement s’étendent sur plusieurs outils non connectés, en utilisant l’automatisation et le traitement intelligent des données pour éliminer les frictions, améliorer la visibilité et accélérer la prise de décision. Conçu pour la convivialité et la mise à l’échelle, Levelpath permet aux organisations de rationaliser les processus d’approvisionnement, de réduire les risques et de fonctionner avec une plus grande efficacité sur l’ensemble du cycle de vie des achats.

Après avoir dirigé Spend chez Workday et avoir précédemment développé Scout RFP en l’une des plates-formes de gestion des achats les plus reconnues, quels ont été les expériences ou les points de douleur de ces années qui vous ont finalement poussé à créer Levelpath en tant que système de gestion des achats natif IA ?

Mon co-fondateur, Stan Garber, et moi avons créé Scout RFP pour aider les organisations à simplifier les achats. Pendant ce voyage, nous avons vu comment les processus d’approvisionnement disjointes causaient des frustrations, des maux de tête et des retards, dès la prise en charge. Après que Scout RFP ait été acquis par Workday, nous avons continué à entendre la même histoire. Les achats n’avaient rien de délicieux, et les utilisateurs quotidiens ne pouvaient pas dépasser les difficultés des processus complexes et fragmentés.

Nous avons observé de première main chez Workday à quel point les achats peuvent être compliqués dans une grande entreprise, et nous avons vu une grande opportunité. Ces organisations ont probablement des fournisseurs préférés pour tout, des services professionnels au matériel de l’entreprise. Cependant, la probabilité que chaque utilisateur potentiel de l’entreprise connaisse ces informations sur les fournisseurs est faible, car il y a beaucoup de connaissances cloisonnées et de complexité. Avec autant de complications pour l’utilisateur commercial et les achats, nous nous sommes efforcés de rendre les achats délicieux.

Lorsque Stan et moi avons développé notre vision pour Levelpath, nous avons réalisé l’opportunité de créer une plate-forme conçue avec l’IA dès le départ. L’expérience d’approvisionnement devait être réinventée de manière à donner la priorité aux personnes utilisant le système. Nous avons développé Levelpath en tant que plate-forme d’approvisionnement native IA, axée sur l’intake-to-procure. Notre objectif est de permettre des achats délicieux en donnant aux équipes des moyens plus rapides et plus précoces de travailler ensemble.

De nombreux outils d’approvisionnement s’appuient encore sur des architectures héritées. Comment avez-vous conçu Levelpath pour être natif IA dès le premier jour, et quels avantages pratiques cela donne-t-il à vos utilisateurs ?

Les outils hérités ne sont pas en mesure de combler le fossé entre ce que les entreprises ont besoin aujourd’hui et ce que les outils hérités peuvent réellement livrer. Comme la plupart des processus métier de back-office, les achats ont subi des changements importants au cours des deux dernières décennies. Il est logique que la technologie qui soutient les fonctions d’approvisionnement ait également besoin d’une transformation extrême, en particulier avec les progrès de l’IA générative que nous avons à notre portée actuellement.

Plutôt que d’essayer de rétroéquiper l’IA générative et les modèles de langage personnalisés dans les systèmes logiciels hérités, nous avons construit Levelpath en tant que véritable solution d’approvisionnement native IA. Commencer avec une feuille de route propre au début de l’ère de l’IA générative signifie que chaque flux de travail et interaction a été conçu avec des capacités natives IA. Cette conception intelligente est un avantage pour nos utilisateurs, car tout logiciel de gestion des achats SaaS créé avant 2022 n’a pas été conçu dès le départ avec l’IA générative à l’esprit.

L’intégration de l’IA dans les achats est un thème majeur en ce moment. Comment Levelpath utilise-t-il l’IA pour automatiser les flux de travail complexes de sourcing, de gestion des fournisseurs et de contrats ?

Les agents IA de Levelpath automatisent les tâches répétitives comme la création de questionnaires pour les événements de sourcing, la collecte d’informations de mise en service des fournisseurs et la réalisation d’examens de risques pour libérer les équipes et se concentrer sur la stratégie. Les agents apportent une intelligence contextuelle aux flux de travail et aident les équipes à repérer les risques et à assurer la conformité des contrats.

Puisque l’intelligence est intégrée dans tout Levelpath via notre moteur de raisonnement Hyperbridge, la plate-forme peut comprendre l’intention de l’utilisateur et réduire les efforts manuels. Cela signifie une mise en œuvre plus rapide, une meilleure adoption dans l’entreprise et de meilleures décisions qui livrent de meilleurs résultats commerciaux. Toutes les données sur les fournisseurs, les contrats et les achats vivent dans un modèle unifié, ce qui signifie que les agents IA peuvent agir sur l’ensemble du cycle de vie des achats. La rationalisation de ces processus manuels fastidieux et chronophages offre aux achats la possibilité de passer d’une approche réactive à une approche stratégique.

Les dépenses indirectes sont souvent la catégorie la plus difficile à contrôler. Comment votre plate-forme aide-t-elle les entreprises à acquérir une visibilité plus approfondie, à réduire les fuites et à naviguer dans la volatilité liée aux droits de douane ?

Les catégories de dépenses indirectes sont souvent fragmentées entre les départements et les différents systèmes, ce qui rend difficile de voir les coûts s’insinuer en temps réel. Les entreprises qui s’appuient sur des tableurs manuels, des rapports statiques ou des systèmes non connectés ne peuvent pas suivre les changements, et les impacts des droits de douane sont souvent enfouis dans des documents que les dirigeants n’ont pas accès ou ne voient pas jusqu’à ce que les budgets soient déjà affectés.

Levelpath résout tout cela en identifiant les catégories de fournisseurs à risque et en aidant à réallouer les dépenses indirectes de manière plus stratégique. L’approvisionnement alimenté par l’IA fournit aux dirigeants une vue unique et en temps réel des dépenses indirectes. Notre plate-forme signalera les premiers indicateurs de hausses de coûts, comme les coûts de matières premières en hausse, les anomalies de contrats ou les variations de prix liées aux droits de douane. Les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement peuvent alors réagir immédiatement, plutôt que d’attendre des semaines pour les rapports ou d’apprendre les augmentations de prix après que la facture ait été émise.

En outre, avec les agents IA de Levelpath, les dirigeants peuvent poser des questions en langage naturel sur leurs accords et recevoir des réponses au niveau de la clause en quelques secondes. Cela permet à toutes les équipes de creuser plus profondément dans leurs contrats pour les changements potentiels au milieu de la volatilité et de réagir de manière préventive.

Vous avez parlé de la création d’agents IA qui ajoutent vraiment de la valeur pour les acheteurs B2B. Qu’est-ce que « utile » signifie réellement dans un contexte d’approvisionnement, et qu’est-ce qui distingue les agents efficaces des agents superficiels ?

Lorsqu’il s’agit d’agents IA dans les achats, l’intégration pratique compte plus que la sophistication technique. Les premiers agents d’entreprise ont échoué parce qu’ils agissaient comme des chatbots ou des automatisations ajoutées au lieu de véritables spécialistes numériques. Les équipes d’approvisionnement ont besoin d’agents qui se comportent comme des collaborateurs éclairés, fournissant des sorties précises, contextuelles et fiables.

Un agent utile commence par la bonne fondation. Si les données sous-jacentes sur les fournisseurs, les contrats et les achats ne sont pas unifiées et correctement formées dans le modèle, l’agent ne peut pas raisonner ou agir de manière fiable. C’est pourquoi les plate-formes natives IA comme Levelpath forment les agents directement sur les flux de travail et la structure de données réels de l’entreprise, leur permettant d’opérer avec un contexte plutôt qu’avec des suppositions.

Pour trouver des agents qui ajoutent de la valeur, les acheteurs devraient se demander : « Cet agent résout-il un véritable point de douleur ? » Les agents à forte incidence sont directement liés aux objectifs commerciaux, qu’il s’agisse d’accélérer les cycles de sourcing, de renforcer les relations avec les fournisseurs ou de réduire les coûts et les risques. Lorsque les agents sont formés sur un ensemble de données unifié et intégrés dans une architecture native IA, ils débloquent un niveau d’intelligence opérationnelle et d’agilité qui aide les équipes à remodeler leur façon de faire des affaires.

Les achats touchent les finances, le juridique, les risques et les fournisseurs. Comment Levelpath rassemble-t-il ces parties prenantes pour que les flux de travail, les données et la communication s’écoulent de manière plus naturelle ?

Levelpath relie les équipes transversales en permettant à quiconque dans l’organisation de participer à des flux de travail standardisés. La centralisation des données d’approvisionnement rend la collaboration et la visibilité beaucoup plus simples pour la production de rapports et le suivi. Dans une interface utilisateur alimentée par des agents, les parties prenantes peuvent efficientment demander, examiner et collaborer sur l’intake, le sourcing et les contrats. Cela rend les flux de travail d’approbation indolores.

Levelpath améliore également la collaboration mondiale en supprimant les barrières linguistiques. Les fournisseurs peuvent écrire dans leur langue maternelle et les dirigeants recevront des résumés dans leur propre langue.

Pouvez-vous partager un exemple concret de la façon dont Levelpath a changé la vie quotidienne d’une équipe d’approvisionnement – que ce soit par la rapidité, la réduction des coûts ou l’amélioration de la collaboration avec les fournisseurs ?

Levelpath s’est efforcé de rendre le processus d’approvisionnement vraiment délicieux, et nous y parvenons en créant des flux de travail intuitifs et fiables pour les équipes d’approvisionnement avec une innovation plus rapide et une automatisation évolutives. En conséquence, nos clients ont économisé du temps et de l’argent sur des processus manuels traditionnellement.

Par exemple :

• GATX a réduit le cycle de RFP de mois à minutes et a réalisé une capacité de sourcing 10 fois supérieure par employé d’approvisionnement, ce qui a abouti à 3,5 millions de dollars d’économies sur les contrats. GATX a appliqué les agents IA de Levelpath pour centraliser les documents, remplacer les flux de travail hérités et conduire à des résultats plus rapides.
• Acrisure a réalisé une capacité de sourcing 10 fois supérieure par employé d’approvisionnement tout en gérant 80 % des dépenses adressables en mettant en œuvre Levelpath en tant que premier système d’approvisionnement de l’entreprise. La mise en œuvre rapide de Levelpath, la mise à l’échelle efficace et les outils de sourcing intelligents ont livré une valeur immédiate.
• PADNOS a économisé 6 000 heures de temps d’arrêt de la flotte avec des cycles d’approvisionnement 76 % plus rapides et une augmentation de 5 fois du nombre de projets de sourcing par employé d’approvisionnement en permettant des connexions directes avec les fournisseurs et en réduisant les temps d’arrêt.
• Western Union a réalisé une réduction de 60 % du temps d’examen des accords de services maîtres des fournisseurs et a économisé des semaines pendant les cycles d’audit annuels en obtenant une visibilité complète sur son paysage contractuel.

Les chaînes d’approvisionnement mondiales continuent de faire face à des pressions imprévisibles. Comment l’IA aide-t-elle les organisations à détecter les risques plus tôt et à réagir de manière plus stratégique ?

Les pressions sur la chaîne d’approvisionnement, telles que les droits de douane et l’inflation, sont une réalité persistante. Les dirigeants des achats ont besoin d’outils qui les aident à planifier, et non à réagir à des pressions imprévisibles. Les capacités d’IA comme celles de Levelpath, telles que la reconnaissance optique des caractères et la recherche intelligente, aident à faire surface des clauses de contrat liées à des mots clés autour des droits de douane, de l’indice des prix à la consommation et de l’inflation. Avec cette transparence, les organisations peuvent déterminer les risques avant qu’ils ne causent des problèmes budgétaires.

En utilisant notre solution, un client du secteur de la santé a analysé 30 000 documents en quelques minutes, un travail qui aurait pris plus de 3 350 heures manuellement. En faisant surface des risques de contrats précédemment cachés, leurs équipes ont pu renégocier des conditions défavorables, détecter les renouvellements à venir et identifier de meilleures alternatives. Cette capacité a également élevé la valeur stratégique des achats, permettant à l’équipe de faire surface de l’intelligence contractuelle critique pour la direction exécutive rapidement et facilement, positionnant l’équipe comme un partenaire commercial proactif plutôt que comme une simple fonction de traitement.

Lorsque les entreprises adoptent l’approvisionnement alimenté par l’IA pour la première fois, quels sont les obstacles culturels ou opérationnels que vous voyez le plus souvent, et comment les dirigeants devraient-ils les naviguer ?

L’IA a le pouvoir de révolutionner les entreprises, ce qui est évident lorsque près de 80 % des organisations utilisent l’IA dans au moins une fonction commerciale. Cependant, la réalité est que seulement 1 % parviennent à mettre à l’échelle ces initiatives au-delà d’un programme pilote. Les applications internes de l’IA greffées sur des solutions héritées retiennent les entreprises, frustrant les employés et empêchant les organisations de voir 5x ROI.

Les dirigeants vont souvent poursuivre une solution d’IA parce qu’ils se concentrent sur les fonctionnalités de la technologie plutôt que sur les résultats commerciaux qu’elle peut livrer. Pour obtenir une véritable valeur des solutions d’approvisionnement alimentées par l’IA, les organisations doivent commencer par des programmes pilotes qui résolvent des points de douleur spécifiques, choisir des problèmes où l’IA crée un impact immédiat et planifier la mise à l’échelle.

Dans l’ensemble, les organisations doivent cesser d’investir dans des solutions rétroéquipées qui heurteront des murs et nécessiteront des contournements qui n’existent pas pour les plate-formes natives IA. Les dirigeants doivent établir les bonnes fondations en choisissant des solutions natives IA qui évitent les défis d’intégration et évolueront à mesure que les opérations d’approvisionnement continuent de se transformer.

À mesure que l’IA continue d’évoluer, où voyez-vous l’approvisionnement technologique allant au cours des trois à cinq prochaines années, et comment Levelpath se positionne-t-il pour cet avenir ?

Je vois l’économie menée par les agents IA qui transforme l’approvisionnement d’entreprise. Cette année, les agents IA ont fait le saut de la tendance des consommateurs à la perturbation de l’entreprise, et ce changement va continuer à s’exacerber. Les plus grandes transformations menées par l’IA se produisent dans la façon dont les affaires sont réalisées, et cela s’étend aux achats en particulier. Une entreprise n’a plus besoin d’un excédent d’acheteurs pour naviguer dans les systèmes hérités fragmentés.

La plate-forme native IA de Levelpath permet aux organisations de sourcer, de négocier et de conclure avec une transparence et une immédiateté totales. Les agents IA évaluent déjà les fournisseurs, découvrent les risques et accélèrent les accords à un rythme qui redéfinit les affaires modernes. À l’avenir, les agents IA cesseront d’assister et commenceront à fonctionner, remodelant ce que les performances de l’entreprise ressemblent à partir de l’intérieur.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Levelpath.