Alex Hawkinson, Fondateur & PDG de BrightAI – Série d’entretiens

Alex Hawkinson est le fondateur et le PDG de BrightAI, où il dirige la mission pour éveiller les infrastructures critiques, en passant des opérations réactives à des opérations proactives. Avec plus de 25 ans d’expérience dans l’IoT, l’IA, les logiciels en tant que service et les technologies basées sur le cloud, Alex utilise son expertise pour transformer les industries avec des solutions intelligentes et réfléchies qui redéfinissent la résilience et l’efficacité.

Avant BrightAI, Alex a fondé et dirigé SmartThings, une plateforme IoT révolutionnaire qui a remodelé le paysage de la maison connectée, connue dans l’industrie technologique sous le nom de “père de l’IoT”. Sous sa direction, SmartThings est devenue une norme mondiale, soutenant plus de 1 milliard d’appareils connectés et favorisant un écosystème de 250 000 développeurs avant son acquisition par Samsung en 2014.

BrightAI améliore la gestion des infrastructures critiques en passant des approches réactives traditionnelles à des opérations proactives pilotées par l’IA. Pour relever les défis des systèmes vieillissants, l’entreprise collabore avec les propriétaires et les exploitants pour améliorer la productivité, optimiser l’efficacité du capital et soutenir la durabilité. En utilisant l’IA et la technologie autonome avancées, BrightAI vise à atténuer les risques, à renforcer la résilience des systèmes et à adapter les infrastructures pour l’avenir.

Pouvez-vous partager l’histoire derrière la fondation de BrightAI ? Qu’est-ce qui vous a inspiré pour vous concentrer sur la transformation des industries critiques avec l’IA physique ?

Mon parcours a commencé en 2012 lorsque j’ai fondé SmartThings, l’une des premières plateformes IoT pour rendre les maisons plus intelligentes, plus sûres et plus connectées. Nous visions à simplifier la vie avec des appareils qui fonctionnaient ensemble de manière transparente. Cette expérience m’a ouvert les yeux sur une opportunité plus large : la plupart des services essentiels dont dépend le monde — l’eau, l’énergie, l’électricité, la nourriture, la logistique, les transports, etc. — proviennent en dehors de nos maisons. Les mêmes principes de connectivité et d’intelligence pourraient transformer les infrastructures critiques dans le monde physique. Avec BrightAI, nous élargissons cette vision à huit secteurs — l’eau, le pouvoir, le gaz, les transports, les énergies renouvelables, la gestion des déchets, la lutte antiparasitaire, la climatisation et les services critiques à domicile. Nous appliquons le modèle de la maison connectée aux systèmes qui alimentent nos villes et nos industries, créant un moyen plus intelligent et plus efficace de maintenir nos systèmes critiques.

Qu’est-ce que le terme “IA physique” signifie pour vous, et pourquoi pensez-vous qu’il s’agit d’une tendance à surveiller pour 2025 ?

Pour moi, “l’IA physique” combine l’intelligence avec le monde physique — en apportant le pouvoir prédictif de l’IA aux industries confrontées à des défis tangibles comme les infrastructures vieillissantes, les inefficacités des ressources et les pénuries de main-d’œuvre. Cela crée une couche numérique où des choses comme les tuyaux, les poteaux et les machines deviennent “intelligentes” grâce à des capteurs et à des insights pilotés par l’IA.

La gestion traditionnelle des infrastructures repose sur des visites régulières et des vérifications manuelles, avec 50-80 % des coûts liés à la main-d’œuvre et aux déplacements. Cette approche inefficace et non durable contribue aux 4 500 milliards de dollars dépensés annuellement en gestion d’infrastructures. L’IA physique remplace cela par une surveillance en temps réel, une maintenance proactive et des économies de coûts significatives.

Comment votre expérience chez SmartThings a-t-elle influencé votre approche pour construire BrightAI et relever les défis dans les infrastructures ?

SmartThings m’a montré le pouvoir de l’utilisation des données et des appareils pour résoudre des problèmes du monde réel à grande échelle, mais cela m’a également enseigné que la clé du succès réside dans la simplicité et l’accessibilité. La technologie devrait autonomiser, et non intimider. Chez BrightAI, nous appliquons cela en créant des solutions qui s’intègrent de manière transparente dans les industries, aidant les équipes à prévenir les problèmes plutôt que de réagir à ceux-ci.

SmartThings m’a également enseigné la valeur de la pensée à long terme. Voir l’entreprise passer à plus d’un milliard d’appareils connectés après son acquisition par Samsung a renforcé l’importance d’un fondement solide, à la fois dans la technologie et la confiance des utilisateurs.

BrightAI a réalisé une croissance impressionnante de son chiffre d’affaires tout en étant en mode furtif. Quelles stratégies ou facteurs pensez-vous avoir contribué à ce succès ?

Notre chiffre d’affaires est le résultat d’une stratégie ciblée. Nous avons donné la priorité à la construction de solides relations avec les clients et à une véritable compréhension des problèmes auxquels ils étaient confrontés, afin que nous puissions créer la bonne solution. Cela a permis à nos clients de faire confiance et de croire en notre technologie avant même que nous ne livrions un produit. Je crois en l’importance de réaliser cet ajustement produit-marché avant de rechercher un financement externe.

En outre, tout est question d’avoir la bonne équipe, et notre expertise collective a été instrumentale. J’ai apporté les leçons que j’ai apprises en construisant SmartThings, et notre équipe de direction apporte également une expérience issue de la construction de systèmes autonomes chez Rivian, de la scalabilité d’entreprise chez Microsoft et des progrès de l’IA chez Meta. Nous avons rassemblé un groupe unique, bien positionné pour relever les défis de l’application de l’IA au monde physique à grande échelle, et nous devons notre succès à l’effort d’équipe.

Avec plus de 250 000 capteurs déployés, comment BrightAI collecte-t-il et utilise-t-il les données pour prendre des décisions en temps réel et prévenir les défaillances dans les industries critiques ?

Nous avons des capteurs déployés dans plus de 50 000 emplacements — plus que le nombre total de Starbucks ou de McDonald’s dans le monde — qui agissent comme les yeux et les oreilles des infrastructures critiques, collectant des données provenant d’environnements difficiles d’accès et à haut risque. Ces données s’écoulent dans notre plateforme alimentée par l’IA, Stateful OS, qui utilise des modèles multimodaux pour analyser et prédire les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent.

Pouvez-vous fournir des exemples de la manière dont votre plateforme a permis à des industries comme l’eau et l’énergie de passer d’une gestion réactive à une gestion proactive ?

Un exemple clé est notre partenariat avec Azuria Water Solutions, un leader dans la réhabilitation des pipelines. Azuria faisait face à des obstacles tels que les pénuries de main-d’œuvre et les limites des inspections manuelles, qui conduisaient souvent à des mesures inexactes de l’état des tuyaux. Nous avons équipé les systèmes d’Azuria de capteurs avancés BrightAI, qui permettent à des robots autonomes de naviguer dans les pipelines, d’évaluer leur état et d’identifier les problèmes avec un minimum d’intervention humaine. L’objectif est d’améliorer la planification proactive en exploitant un jumeau numérique des pipelines d’eau et d’augmenter la productivité et la qualité des services de réhabilitation et de gestion, tout en améliorant la rétention du personnel, car l’intégration de l’IA de pointe et de la robotique rend ces emplois plus excitants et moins stressants.

Quel rôle joue la plateforme Stateful OS pour rendre les données d’infrastructures précédemment inaccessibles actionnables pour les forces de travail ouvrières ?

Nous aimons l’appeler “rendre l’invisible visible”. Stateful OS compile des données en temps réel, qui sont traitées par des modèles d’IA multimodaux pour identifier les modèles, détecter les anomalies et prédire les défaillances potentielles. Ces insights sont livrés directement aux équipes sur le terrain via des tableaux de bord intuitifs et des alertes, leur permettant d’agir rapidement et avec confiance. Au lieu de gaspiller du temps et de l’énergie sur les déplacements, ces équipes peuvent commencer leur journée en examinant les données et savoir exactement quels problèmes nécessitent une attention.

Comment les drones et les accessoires autonomes de BrightAI améliorent-ils les processus d’inspection et la sécurité des travailleurs ?

Nos drones, équipés de capteurs et alimentés par la plateforme Stateful OS, peuvent surveiller en toute sécurité et de manière fiable les actifs tels que les poteaux électriques, les pipelines et les systèmes d’eau, même dans les sites les plus reculés et les plus difficiles d’accès. Par exemple, un seul vol de drone peut inspecter 50 poteaux ou plus, comparé à la poignée habituellement couverte lors d’un vol manuel. Ce niveau d’automatisation réduit les coûts d’inspection de jusqu’à 30 fois, tout en augmentant la productivité et la couverture. Nos accessoires permettent des opérations sans contact et une meilleure prise de décision sur le terrain, permettant aux travailleurs d’agir à la vitesse des machines. Les deux technologies améliorent considérablement la sécurité des travailleurs en minimisant le besoin d’activités à haut risque telles que l’escalade de poteaux, l’entrée dans des espaces confinés ou l’opération dans des environnements dangereux.

Votre plateforme comble le “fossé EBITDA” pour les entreprises traditionnelles. Pouvez-vous expliquer ce concept et comment BrightAI y parvient ?

Le “fossé EBITDA” fait référence au défi de moderniser les opérations sans sacrifier la rentabilité. BrightAI comble cet écart en conduisant des opérations hyper-efficientes qui réduisent à la fois le CapEx et l’OpEx, tout en renforçant la rétention des clients et la croissance. Notre plateforme permet une innovation qui livre une valeur immédiate, réduit les coûts et renforce la part de marché. Avec BrightAI, les entreprises peuvent révolutionner leurs industries tout en augmentant de manière constante leur rentabilité.

Comment voyez-vous l’IA physique évoluer dans les cinq prochaines années, et quel rôle pensez-vous que BrightAI jouera dans cette transformation ?

Dans les cinq prochaines années, l’IA physique transformera les industries en comblant le fossé entre le monde physique et le monde numérique. À mesure qu’elle évolue, cette technologie deviendra plus intégrée, plus intuitive et plus répandue, transformant les infrastructures statiques en systèmes auto-surveillés qui résolvent les problèmes immédiatement. Notre vision est de stimuler la productivité, l’efficacité du capital et la durabilité dans tous nos services et infrastructures essentiels, permettant aux industries de toutes tailles de tirer parti du pouvoir de l’IA physique. Cette technologie démocratisera les capacités avancées, rendant ce qui était autrefois l’apanage des entreprises à billion de dollars accessible aux industries de toutes tailles.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter BrightAI.