Alex Hawkinson, Fondateur et PDG de BrightAI – Série d’entretiens

Alex Hawkinson est le fondateur et PDG de BrightAI, où il dirige la mission de réveiller les infrastructures critiques, en passant d’une approche réactive à proactive. Avec plus de 25 ans d’expérience dans l’IoT, l’IA, le SaaS et les technologies basées sur le cloud, Alex utilise son expertise pour transformer les industries avec des solutions intelligentes et innovantes qui redéfinissent la résilience et l’efficacité.

Avant BrightAI, Alex a fondé et dirigé SmartThings, une plateforme IoT révolutionnaire qui a redessiné le paysage de la maison connectée, connue dans l’industrie technologique sous le nom de “père de l’IoT”. Sous sa direction, SmartThings est devenue une norme mondiale, soutenant plus de 1 milliard d’appareils connectés et favorisant un écosystème de 250 000 développeurs avant son acquisition par Samsung en 2014.

BrightAI améliore la gestion des infrastructures critiques en passant des approches traditionnelles réactives à des opérations proactives pilotées par l’IA. En répondant aux défis des systèmes vieillissants, l’entreprise collabore avec les propriétaires et les exploitants pour améliorer la productivité, optimiser l’efficacité du capital et soutenir la durabilité. En utilisant l’IA et la technologie autonome avancées, BrightAI vise à atténuer les risques, à renforcer la résilience des systèmes et à adapter les infrastructures pour l’avenir.

Pouvez-vous partager l’histoire derrière la fondation de BrightAI ? Qu’est-ce qui vous a inspiré pour vous concentrer sur la transformation des industries critiques avec l’IA physique ?

Mon parcours a commencé en 2012 lorsque j’ai fondé SmartThings, l’une des premières plateformes IoT à rendre les maisons plus intelligentes, plus sûres et plus connectées. Nous visions à simplifier la vie avec des appareils qui fonctionnaient ensemble de manière transparente. Cette expérience m’a ouvert les yeux sur une opportunité plus large : la plupart des services essentiels dont le monde dépend — l’eau, l’énergie, l’électricité, la nourriture, la logistique, le transport, etc. — se trouvent en dehors de nos maisons. Les mêmes principes de connectivité et d’intelligence pourraient transformer les infrastructures critiques dans le monde physique. Avec BrightAI, nous élargissons cette vision à huit secteurs verticaux — l’eau, l’énergie, le gaz, le transport, les énergies renouvelables, la gestion des déchets, la lutte antiparasitaire et les services de maintenance critiques. Nous appliquons le modèle de la maison connectée aux systèmes qui alimentent nos villes et nos industries, créant un moyen plus intelligent et plus efficace de maintenir nos systèmes critiques.

Qu’est-ce que le terme “IA physique” signifie pour vous, et pourquoi pensez-vous qu’il s’agit d’une tendance à suivre pour 2025 ?

Pour moi, “l’IA physique” combine l’intelligence avec le monde physique — en apportant le pouvoir prédictif de l’IA aux industries qui font face à des défis tangibles comme les infrastructures vieillissantes, les inefficacités de ressources et les pénuries de main-d’œuvre. Cela crée une couche numérique où des éléments comme les tuyaux, les poteaux et les machines deviennent “intelligents” grâce à des capteurs et à des insights pilotés par l’IA.

La gestion traditionnelle des infrastructures repose sur des visites régulières et des vérifications manuelles, avec 50-80 % des coûts liés à la main-d’œuvre et aux déplacements. Cette approche inefficace et non durable contribue aux 4 500 milliards de dollars dépensés annuellement en gestion des infrastructures. L’IA physique remplace cela par une surveillance en temps réel, une maintenance proactive et des économies de coûts significatives.

Comment votre expérience chez SmartThings a-t-elle influencé votre approche de la construction de BrightAI et de la résolution des défis dans les infrastructures ?

SmartThings m’a montré le pouvoir de l’utilisation des données et des appareils pour résoudre des problèmes réels à grande échelle, mais cela m’a également enseigné que la clé du succès réside dans la simplicité et l’accessibilité. La technologie devrait être source de pouvoir, et non d’intimidation. Chez BrightAI, nous appliquons cela en créant des solutions qui s’intègrent de manière transparente dans les industries, aidant les équipes à prévenir les problèmes plutôt que de réagir à ceux-ci.

SmartThings m’a également enseigné l’importance de la pensée à long terme. Voir la société grandir pour atteindre plus d’un milliard d’appareils connectés après son acquisition par Samsung a renforcé l’importance d’un fondement solide, à la fois en termes de technologie et de confiance des utilisateurs.

BrightAI a réalisé une croissance de revenus impressionnante tout en étant en mode furtif. Quelles stratégies ou facteurs pensez-vous avoir contribué à ce succès ?

Nos revenus sont le résultat d’une stratégie ciblée. Nous avons donné la priorité à la construction de solides relations avec les clients et à la compréhension réelle des problèmes qu’ils rencontraient, afin de créer la bonne solution. Cela a permis à nos clients de faire confiance à notre technologie avant même que nous ne livrions un produit. Je crois en la réalisation de cet ajustement entre le produit et le marché avant de chercher un financement externe.

En outre, tout repose sur l’équipe, et notre expertise collective a été instrumentale. J’ai apporté les leçons que j’ai apprises en construisant SmartThings, et notre équipe de direction apporte également une expérience issue de la construction de systèmes autonomes chez Rivian, de la scalabilité d’entreprise chez Microsoft (MSFT ) et des progrès de l’IA chez Meta. Nous avons rassemblé un groupe unique, parfaitement positionné pour relever les défis de l’application de l’IA au monde physique à grande échelle, et nous devons notre succès à l’effort d’équipe.

Avec plus de 250 000 capteurs déployés, comment BrightAI collecte-t-il et utilise-t-il les données pour prendre des décisions en temps réel et prévenir les défaillances dans les industries critiques ?

Nous avons des capteurs déployés dans plus de 50 000 emplacements — plus que le nombre total de magasins Starbucks (SBUX ) ou McDonald’s (MCD ) dans le monde — qui agissent comme les yeux et les oreilles des infrastructures critiques, collectant des données dans des environnements difficiles d’accès et à haut risque. Ces données sont intégrées dans notre plateforme alimentée par l’IA, Stateful OS, qui utilise des modèles multimodaux pour analyser et prédire les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent.

Pouvez-vous fournir des exemples de la manière dont votre plateforme a permis aux industries comme l’eau et l’énergie de passer d’une gestion réactive à proactive ?

Un exemple clé est notre partenariat avec Azuria Water Solutions, un leader dans la réhabilitation des pipelines. Azuria faisait face à des obstacles tels que les pénuries de main-d’œuvre et les limitations des inspections manuelles, qui conduisaient souvent à des mesures inexactes de l’état des tuyaux. Nous avons équipé les systèmes d’Azuria de capteurs avancés BrightAI, qui permettent à des robots autonomes de naviguer dans les pipelines, d’évaluer leur état et d’identifier les problèmes avec un minimum d’intervention humaine. L’objectif est d’améliorer la planification proactive en exploitant un jumeau numérique des pipelines d’eau et d’augmenter la productivité et la qualité des services de réhabilitation et de gestion, tout en améliorant la rétention du personnel, car l’intégration de l’IA de pointe et de la robotique rend ces emplois plus excitants et moins stressants.

Quel rôle la plateforme Stateful OS joue-t-elle pour rendre les données d’infrastructure précédemment inaccessibles actionnables pour les forces de travail ouvrières ?

Nous aimons l’appeler “rendre l’invisible visible”. Stateful OS compile les données en temps réel, qui sont traitées par des modèles d’IA multimodaux pour identifier les modèles, détecter les anomalies et prédire les défaillances potentielles. Ces insights sont livrés directement aux équipes sur le terrain via des tableaux de bord intuitifs et des alertes, leur permettant d’agir rapidement et avec confiance. Au lieu de gaspiller du temps et de l’énergie sur les déplacements, ces équipes peuvent commencer leur journée en examinant les données et savoir exactement quels problèmes nécessitent une attention.

Comment les drones autonomes et les accessoires portables de BrightAI améliorent-ils les processus d’inspection et la sécurité des travailleurs ?

Nos drones, équipés de capteurs et alimentés par la plateforme Stateful OS, peuvent surveiller en toute sécurité et de manière fiable des actifs tels que les poteaux électriques, les pipelines et les systèmes d’eau, même dans les sites les plus reculés et difficiles d’accès. Par exemple, un seul vol de drone peut inspecter plus de 50 poteaux par rapport à la poignée typiquement couverte lors d’un vol manuel. Ce niveau d’automatisation réduit les coûts d’inspection de jusqu’à 30 fois, tout en augmentant la productivité et la couverture. Nos accessoires portables permettent des opérations mains libres et une meilleure prise de décision sur le terrain, permettant aux travailleurs d’agir à la vitesse des machines. Les deux technologies améliorent considérablement la sécurité des travailleurs en minimisant le besoin d’activités à haut risque telles que l’escalade de poteaux, l’entrée dans des espaces confinés ou l’opération dans des environnements dangereux.

Votre plateforme comble le “fossé EBITDA” pour les entreprises traditionnelles. Pouvez-vous expliquer ce concept et comment BrightAI y parvient ?

Le “fossé EBITDA” fait référence au défi de moderniser les opérations sans sacrifier la rentabilité. BrightAI comble cet écart en pilotant des opérations hyper-efficientes qui réduisent à la fois les CapEx et les OpEx, tout en augmentant la rétention des clients et la croissance. Notre plateforme permet une innovation qui livre une valeur immédiate, réduit les coûts et renforce la part de marché. Avec BrightAI, les entreprises peuvent révolutionner leurs industries tout en augmentant de manière constante leur rentabilité.

Comment voyez-vous l’évolution de l’IA physique au cours des cinq prochaines années, et quel rôle BrightAI jouera-t-il dans cette transformation ?

Au cours des cinq prochaines années, l’IA physique transformera les industries en comblant le fossé entre le monde physique et le monde numérique. À mesure qu’elle évolue, cette technologie deviendra plus intégrée, plus intuitive et plus répandue, transformant les infrastructures statiques en systèmes auto-surveillés qui résolvent les problèmes immédiatement. Notre vision est de stimuler la productivité, l’efficacité du capital et la durabilité dans tous nos services essentiels et infrastructures, permettant aux industries de toutes tailles de tirer parti du pouvoir de l’IA physique. Cette technologie démocratisera les capacités avancées, rendant ce qui était autrefois réservé aux entreprises de plusieurs milliards de dollars accessible à des industries de toutes tailles.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter BrightAI.