La véritable valeur de l’IA repose sur les données et les personnes – et non seulement sur la technologie

La promesse de l’IA s’étend quotidiennement – de l’amélioration de la productivité individuelle à l’enablement des organisations pour découvrir de puissantes nouvelles perspectives commerciales grâce aux données. Alors que le potentiel de l’IA semble illimité et son impact facile à imaginer, le chemin vers un écosystème véritablement alimenté par l’IA est à la fois complexe et difficile. Ce chemin ne commence pas et ne se termine pas avec la mise en œuvre, l’adoption ou même l’utilisation constante de l’IA – il se termine là. La réalisation de la valeur complète d’une solution d’IA dépend en fin de compte de la qualité des données et des personnes qui la mettent en œuvre, la gèrent et l’appliquent pour obtenir des résultats significatifs.

Données : La pierre angulaire du succès de l’IA

Les données, la constante organisationnelle. Que ce soit un petit commerce de détail ou une entreprise, chaque entreprise fonctionne avec des données (bilans financiers, inventaire, vidéos de sécurité, etc.). La gestion, l’accessibilité et la gouvernance de ces données sont la pierre angulaire pour réaliser tout le potentiel de l’IA au sein d’une organisation. Gartner a récemment noté que 63 % des organisations manquent soit de confiance, soit sont incertaines quant à savoir si leurs pratiques de données existantes ou leur structure de gestion sont suffisantes pour une adoption réussie de l’IA. Permettre à une organisation de débloquer tout le potentiel de l’IA nécessite une pratique de données bien pensée. De la collecte, du stockage, de la synthèse, de l’analyse, de la sécurité, de la confidentialité, de la gouvernance et du contrôle d’accès – un cadre et une méthodologie doivent être en place pour utiliser correctement l’IA. De plus, il est essentiel de mitiger les risques et les conséquences involontaires. En fin de compte, les données sont la pierre angulaire de l’analyse et le carburant de votre IA.

L’accès de votre solution d’IA à vos données détermine son potentiel à livrer – à tel point que nous voyons l’émergence de nouvelles fonctions spécifiquement conçues pour cela, le Directeur des données (CDO). Simplement dit, si une solution d’IA est introduite dans un environnement avec des données « flottantes » accessibles à tous – elle sera sujette à erreurs, biaisée, non conforme et très probablement exposera des informations sensibles et privées. À l’inverse, lorsque l’environnement de données est riche, structuré, précis, dans un cadre et une méthodologie pour la façon dont l’organisation utilise ses données – l’IA peut retourner des avantages immédiats et économiser de nombreuses heures sur la modélisation, la prévision et le développement de la propension. Construit autour de la pierre angulaire des données sont les droits d’accès et les politiques de gouvernance des données, qui présentent leur propre préoccupation – l’élément humain.

Personnes : Le facteur sous-estimé dans l’adoption de l’IA

IDC a récemment partagé que 45 % des PDG et plus de 66 % des DSI interrogés ont exprimé une hésitation autour des fournisseurs de technologie qui ne comprennent pas complètement le potentiel de risque négatif de l’IA. Ces dirigeants sont justifiés dans leur prudence. De manière argumentable, les conséquences des risques IT anciens restent similaires avec une IA gérée (par exemple, temps d’arrêt, saisies opérationnelles, primes d’assurance contre les cyber-risques coûteuses, amendes de conformité, expérience client, violations de données, rançongiciels, etc.) et sont amplifiées par l’intégration de l’IA dans l’IT. La préoccupation vient du manque de compréhension autour des causes profondes de ces conséquences ou pour ceux qui ne sont pas conscients, l’angoisse qui accompagne l’activation de l’IA servant de catalyseur à ces conséquences.

La question pressante est : « Devrais-je investir dans cet outil IT coûteux qui peut améliorer considérablement les performances de mon entreprise à chaque niveau fonctionnel au risque d’une implosion IT due à un manque de préparation et d’activation des employés ? » Dramatique ? Absolument – le risque commercial l’est toujours, et nous savons déjà la réponse à cette question. Avec des technologies plus complexes et un potentiel opérationnel élevé, les efforts pour permettre aux équipes d’utiliser ces outils de manière légale, appropriée, efficace et efficiente doivent également augmenter.

Le défi du fournisseur

Le manque de confiance dans la compréhension des fournisseurs de technologie va au-delà de l’expertise matière et reflète un problème plus profond : l’incapacité à articuler clairement les risques spécifiques que une organisation peut et va affronter avec des mises en œuvre incorrectes et des attentes irréalistes.

La relation entre une organisation et les fournisseurs de technologie est similaire à celle d’un patient et d’un praticien de soins de santé. Le patient consulte un praticien de soins de santé avec des symptômes en quête d’un diagnostic et en espérant un remède simple et rentable. Dans les situations préventives, le praticien de soins de santé travaillera avec le patient sur les recommandations alimentaires, les choix de mode de vie et les traitements spécialisés pour atteindre des objectifs de santé spécifiés. De même, il y a une attente que les organisations recevront des solutions prescriptives des fournisseurs de technologie pour résoudre ou planifier des mises en œuvre technologiques. Cependant, lorsque les organisations sont incapables de fournir des risques prescriptifs spécifiques à des environnements IT donnés, cela exacerbe l’incertitude de la mise en œuvre de l’IA.

Même lorsque les fournisseurs de technologie communiquent efficacement les risques et les impacts potentiels de l’IA, de nombreuses organisations sont dissuadées par le véritable coût total de possession (TCO) impliqué dans la mise en place des fondations nécessaires. Il y a une prise de conscience croissante que la mise en œuvre réussie de l’IA doit commencer dans l’environnement existant – et ce n’est qu’une fois que cet environnement est modernisé que les organisations peuvent vraiment débloquer la valeur de l’intégration de l’IA. C’est similaire à supposer que n’importe qui peut sauter dans le cockpit d’une supercar F1 et gagner instantanément des courses. Toute personne raisonnable sait que le succès dans les courses est le résultat à la fois d’un conducteur compétent et d’une machine haute performance. De même, les avantages de l’IA ne peuvent être réalisés que lorsque une organisation est correctement préparée, formée et équipée pour adopter et mettre en œuvre l’IA.

Cas de figure : Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot est un excellent exemple d’une solution d’IA existante dont le potentiel d’impact et de valeur a souvent été mal compris ou dilué en raison des attentes décalées des clients – sur la façon dont l’IA devrait être mise en œuvre et ce qu’ils croient qu’elle devrait faire, plutôt que de comprendre ce qu’elle peut faire. Aujourd’hui, plus de 70 % des entreprises du Fortune 500 utilisent déjà Microsoft 365 Copilot. Cependant, la peur généralisée que l’IA remplacera les emplois est en grande partie une idée fausse lorsqu’il s’agit de la plupart des applications d’IA du monde réel. Alors que le remplacement d’emplois a eu lieu dans certains domaines – comme les entrepôts « sombres » entièrement automatisés – il est important de distinguer l’IA dans son ensemble et son utilisation dans la robotique. Cette dernière a eu un impact plus direct sur le remplacement d’emplois.

Dans le contexte du travail moderne, la valeur première de l’IA réside dans l’amélioration des performances et l’amplification de l’expertise – et non dans le remplacement. En économisant du temps et en augmentant la production fonctionnelle, l’IA permet des stratégies de lancement sur le marché plus agiles et une livraison de valeur plus rapide. Cependant, ces avantages dépendent de facteurs clés :

• Une pratique de données matures
• Une gestion d’accès et de gouvernance solides
• Des mesures de sécurité robustes pour atténuer les risques
• Une activation des personnes autour de l’utilisation responsable de l’IA et des meilleures pratiques

Voici quelques exemples d’améliorations fonctionnelles impulsées par l’IA à travers les domaines commerciaux :

• Les dirigeants des ventes peuvent générer des modèles de propension à l’aide de données du cycle de vie client pour stimuler les stratégies de vente croisée et de relance, améliorant la rétention et la valeur client.
• Les équipes de stratégie et de planification financière gagnent une compréhension plus approfondie grâce au temps économisé sur l’analyse des unités commerciales, permettant une meilleure alignment avec les objectifs de l’entreprise.
• Les équipes de comptes recevables peuvent gérer les cycles de paiement de manière plus efficace avec un accès plus rapide aux données actionnables, améliorant le contact et l’engagement client.
• Les dirigeants marketing peuvent élaborer des stratégies de lancement sur le marché plus efficaces et alignées sur les ventes en exploitant les informations de l’IA sur les performances et les opportunités de vente.
• Les équipes d’exploitation peuvent réduire le temps passé à concilier les données financières et de vente, minimisant le chaos pendant les processus de fin de trimestre ou de fin d’année.
• Les équipes de réussite et de support client peuvent réduire les temps de réponse et de résolution en automatisant les flux de travail et en simplifiant les étapes clés.

Ces exemples ne touchent que la surface du potentiel de l’IA pour impulser la transformation fonctionnelle et les gains de productivité. Pourtant, la réalisation de ces avantages nécessite les bonnes fondations – des systèmes qui permettent à l’IA d’intégrer, de synthétiser, d’analyser et de livrer sur sa promesse.

Pensée finale : Pas de plug-and-play pour l’IA

La mise en œuvre de l’IA pour débloquer tout son potentiel n’est pas aussi simple que l’installation d’un programme ou d’une application. Il s’agit de l’intégration d’un réseau interconnecté de fonctions autonomes qui imprègnent toute votre pile IT – livrant des informations et des efficacités opérationnelles qui nécessiteraient autrement des efforts manuels importants, du temps et des ressources.

La réalisation de la valeur d’une solution d’IA est ancrée dans la construction d’une pratique de données, le maintien d’un cadre robuste d’accès et de gouvernance, et la sécurisation de l’écosystème – un sujet qui nécessite sa propre plongée en profondeur.

La capacité des fournisseurs de technologie à être un partenaire valorisé dépendra à la fois du marketing et de l’activation, axés sur la démystification des mythes et la calibration des attentes sur ce que signifie réellement exploiter le potentiel de l’IA.