La véritable valeur de l'IA repose sur les données et les personnes, et pas seulement sur la technologie.

Les promesses de l'IA s'étendent chaque jour davantage, qu'il s'agisse de stimuler la productivité individuelle ou de permettre aux organisations de découvrir de nouvelles perspectives commerciales percutantes grâce aux données. Si le potentiel de l'IA semble illimité et son impact facile à imaginer, la transition vers un écosystème véritablement basé sur l'IA est à la fois complexe et difficile. Ce parcours ne se limite pas à la mise en œuvre, à l'adoption ou même à l'utilisation systématique de l'IA : il s'arrête là. L'exploitation optimale d'une solution d'IA dépend en fin de compte de la qualité des données et des personnes qui la mettent en œuvre, la gèrent et l'appliquent pour obtenir des résultats significatifs.

Les données : la pierre angulaire du succès de l’IA

Les données, constante organisationnelle. Qu'il s'agisse d'une petite épicerie ou d'une grande entreprise, chaque activité repose sur des données (dossiers financiers, stocks, vidéos de sécurité, etc.). La gestion, l'accessibilité et la gouvernance de ces données sont essentielles pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA au sein d'une organisation. Gartner a récemment souligné que 63 % des organisations Les organisations manquent de confiance ou doutent de la capacité de leurs pratiques de gestion des données ou de leur structure de gestion à adopter l'IA avec succès. Permettre à une organisation d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA nécessite une pratique des données bien pensée. Collecte, stockage, synthèse, analyse, sécurité, confidentialité, gouvernance et contrôle d'accès : un cadre et une méthodologie doivent être mis en place pour exploiter efficacement l'IA. De plus, il est essentiel d'atténuer les risques et les conséquences imprévues. En résumé, les données sont la pierre angulaire de l'analytique et de la du carburant pour votre IA.

L'accès de votre solution d'IA à vos données détermine son potentiel de performance. À tel point que nous assistons à l'émergence de nouvelles fonctions spécifiquement dédiées : le Chief Data Officer (CDO). En d'autres termes, si une solution d'IA est introduite dans un environnement de données « flottantes » accessibles à tous, elle sera sujette aux erreurs, biaisée, non conforme et très susceptible d'exposer des informations sensibles et privées. À l'inverse, lorsque l'environnement de données est riche, structuré, précis, et s'inscrit dans un cadre et une méthodologie adaptés à l'utilisation des données par l'organisation, l'IA peut apporter des bénéfices immédiats et faire gagner de nombreuses heures de modélisation, de prévision et de développement de propensions. Les droits d'accès et les politiques de gouvernance des données s'articulent autour de la pierre angulaire des données, ce qui présente un enjeu spécifique : la dimension humaine.

Personnes: Le facteur sous-estimé dans l'adoption de l'IA

IDC a récemment partagé que 45 % des PDG et plus de 66 % des DSI interrogés Des inquiétudes ont été exprimées quant à la méconnaissance des risques potentiels de l'IA par les fournisseurs de technologies. Ces dirigeants ont raison de se méfier. On peut soutenir que les conséquences des risques informatiques anciens restent similaires à celles de l'IA gouvernée (interruptions de service, interruptions opérationnelles, primes d'assurance cyber onéreuses, amendes pour non-conformité, expérience client, violations de données, rançongiciels, etc.) et sont amplifiées par l'intégration de l'IA aux systèmes d'information. L'inquiétude vient du manque de compréhension des causes profondes de ces conséquences ou, pour ceux qui n'en sont pas conscients, de l'angoisse qui les accompagne. associer l'activation de l'IA servant de catalyseur à ces conséquences.

La question urgente est : « Devrais-je investir dans cet outil informatique coûteux qui peut considérablement améliorer les performances de mon entreprise à tous les niveaux fonctionnels, au risque d'une implosion informatique due au manque de préparation et d'implication des employés ? » Est-ce dramatique ? Absolument ; le risque commercial est toujours présent, et nous connaissons déjà la réponse à cette question. Face à la complexité croissante des technologies et à un potentiel opérationnel accru, il est impératif de déployer des efforts pour permettre aux équipes d'utiliser ces outils de manière légale, appropriée et efficiente.

Le défi du fournisseur

Le manque de confiance dans la compréhension des fournisseurs de technologie va au-delà de l’expertise en la matière et reflète un problème plus profond : l’incapacité à articuler clairement les risques spécifiques auxquels une organisation peut et devra faire face avec des implémentations inappropriées et des attentes irréalistes.

La relation entre une organisation et ses fournisseurs de technologies est comparable à celle d'un patient et d'un professionnel de santé. Le patient consulte un professionnel de santé présentant des symptômes, cherchant un diagnostic et espérant un remède simple et économique. En prévention, le professionnel de santé accompagne le patient dans ses recommandations diététiques, ses choix de mode de vie et ses traitements spécialisés pour atteindre des objectifs de santé précis. De même, on s'attend à ce que les organisations reçoivent des solutions prescriptives de la part des fournisseurs de technologies pour résoudre ou planifier les déploiements technologiques. Cependant, lorsque les organisations ne sont pas en mesure de fournir des solutions prescriptives spécifiques aux environnements informatiques, l'incertitude liée à la mise en œuvre de l'IA s'accroît.

Même lorsque les fournisseurs informatiques communiquent efficacement sur les risques et les impacts potentiels de l'IA, de nombreuses organisations sont découragées par le coût total de possession (TCO) réel nécessaire à la mise en place des fondations nécessaires. On prend de plus en plus conscience qu'une mise en œuvre réussie de l'IA doit commencer au sein de l'environnement existant ; et ce n'est qu'en modernisant cet environnement que les organisations pourront véritablement exploiter la valeur de l'intégration de l'IA. C'est comme supposer que n'importe qui peut monter dans le cockpit d'une supercar de Formule 1 et remporter instantanément des courses. Toute personne raisonnable sait que le succès en course automobile est le fruit à la fois d'un pilote expérimenté et d'une machine performante. De même, les bénéfices de l'IA ne peuvent être réalisés que si une organisation est correctement préparée, formée et équipée. l'adopter et le mettre en œuvre.

Exemple concret : Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot est un excellent exemple de solution d'IA existante dont l'impact et la valeur potentiels ont souvent été mal compris ou dilués en raison des attentes mal alignées des clients - sur la manière dont l'IA devrait être mise en œuvre et sur ce qu'ils croient qu'elle devrait faire, plutôt que de comprendre ce que c'est Vous pouvez faire. Aujourd'hui, plus de 70 % des entreprises du Fortune 500 utilisent déjà Microsoft 365 Copilot. Cependant, la crainte répandue que l'IA remplace des emplois est largement une idée fausse concernant la plupart des applications concrètes de l'IA. Si des suppressions d'emplois ont eu lieu dans certains domaines – comme les « entrepôts noirs » entièrement automatisés –, il est important de distinguer l'IA dans son ensemble de son utilisation en robotique. Cette dernière a eu un impact plus direct sur le remplacement des emplois.

Dans le contexte du travail moderne, la principale valeur de l'IA réside dans l'amélioration des performances et l'amplification de l'expertise, et non dans son remplacement. En permettant un gain de temps et une productivité accrue, l'IA permet des stratégies de mise sur le marché plus agiles et une création de valeur plus rapide. Cependant, ces avantages reposent sur des leviers essentiels :

• Une pratique de données mature
• Gestion et gouvernance des accès solides
• Des mesures de sécurité robustes pour atténuer les risques
• Mobilisation des personnes autour d'une utilisation responsable de l'IA et des meilleures pratiques

Voici quelques exemples d’améliorations fonctionnelles pilotées par l’IA dans différents domaines d’activité :

• Les responsables des ventes peuvent générer des modèles de propension en utilisant les données du cycle de vie des clients pour piloter des stratégies de vente croisée et de vente incitative, améliorant ainsi la fidélisation et la valeur des clients.
• Les équipes de stratégie d'entreprise et de FP&A acquièrent des connaissances plus approfondies grâce au temps gagné dans l'analyse des unités commerciales, permettant un meilleur alignement avec les objectifs de l'entreprise.
• Les équipes de comptes clients peuvent gérer les cycles de paiement plus efficacement grâce à un accès plus rapide aux données exploitables, améliorant ainsi la sensibilisation et l'engagement des clients.
• Les responsables marketing peuvent élaborer des stratégies de mise sur le marché plus efficaces et plus axées sur les ventes en exploitant les informations de l'IA sur les performances et les opportunités de vente.
• Les équipes opérationnelles peuvent réduire le temps consacré à la réconciliation des données financières et commerciales, minimisant ainsi le chaos lors des processus de fin de trimestre ou de fin d'année.
• Les équipes de réussite et d'assistance client peuvent réduire les délais de réponse et de résolution en automatisant les flux de travail et en simplifiant les étapes clés.

Ces exemples ne font qu'effleurer le potentiel de l'IA pour stimuler la transformation fonctionnelle et les gains de productivité. Pourtant, concrétiser ces avantages nécessite des fondations solides : des systèmes permettant à l'IA d'intégrer, de synthétiser, d'analyser et, in fine, de tenir ses promesses.

Réflexion finale : pas de plug-and-play pour l'IA

Mettre en œuvre l'IA pour exploiter tout son potentiel ne se résume pas à installer un programme ou une application. Il s'agit d'intégrer un réseau interconnecté de fonctions autonomes qui imprègnent l'ensemble de votre infrastructure informatique, fournissant des informations et une efficacité opérationnelle qui nécessiteraient autrement des efforts manuels, du temps et des ressources considérables.

La réalisation de la valeur d’une solution d’IA repose sur la création d’une pratique de données, le maintien d’un cadre d’accès et de gouvernance robuste et la sécurisation de l’écosystème – un sujet qui nécessite sa propre analyse approfondie.

La capacité des fournisseurs de technologie à devenir un partenaire précieux dépendra à la fois du marketing et de l’habilitation, axés sur la démystification des mythes et l’étalonnage des attentes sur ce que signifie réellement exploiter le potentiel de l’IA.