Le modèle de vision IA pourrait prévenir les rencontres mortelles entre les humains et les éléphants

Un nouveau système d’intelligence artificielle pourrait être utilisé pour protéger la vie des humains et des éléphants. L’organisation environnementale RESOLVE a récemment collaboré avec le développeur d’IA CVEDIA pour concevoir un système d’IA qui peut aider à prévenir les rencontres entre les éléphants et les humains, qui parfois se terminent par la mort de l’un ou des deux.

Pour les personnes qui vivent à proximité des éléphants, il n’est pas rare d’entendre parler de quelqu’un qui est mort à cause d’une rencontre avec un éléphant ou d’un éléphant tué par un humain. Bien que les gens du monde entier soient fascinés par les éléphants, ils envahissent souvent les champs de cultures et les petits villages à la recherche de sources de nourriture. Ce problème n’a fait qu’empirer ces dernières années, car les sources traditionnelles de nourriture pour les éléphants ont diminué et qu’ils ont été contraints de chercher des sources de nourriture alternatives. Les populations d’éléphants du monde entier subissent la pression de la destruction de leur habitat et de la chasse. La Fédération mondiale de la vie sauvage rapporte qu’au cours du siècle dernier, le nombre d’éléphants d’Asie a diminué à entre 35 000 et 50 000, contre 100 000 précédemment. Entre-temps, les éléphants d’Afrique ont diminué de 3 à 5 millions à environ 470 000-690 000.

C’est en réponse à ce problème croissant que, selon Mongabay, CVEDIA et RESOLVE ont collaboré pour concevoir un algorithme d’IA capable de reconnaître les signes des éléphants et des humains. Le programme d’IA s’appelle WildEyes, et une fois installé sur un appareil, il n’a pas besoin de connexion Internet pour reconnaître des objets dangereux comme les éléphants, les braconniers ou les tigres. L’idée est que le modèle est suffisamment fonctionnel pour ne pas nécessiter de formation supplémentaire ou de connexion Internet, ce qui lui permet d’être simplement inclus sur une carte SD qui peut être insérée dans un appareil photo numérique.

Le modèle d’IA développé par CVEDIA diffère des algorithmes de vision par ordinateur traditionnels de plusieurs manières importantes. La principale façon dont les algorithmes de classification d’images sont formés est qu’ils sont nourris de milliers d’images, ou de nombreuses heures de vidéo, des objets cibles. Au lieu de cela, l’algorithme WildEyes est formé à l’aide de simulations et de modèles 3D des objets cibles. L’impact de cette méthode de formation alternative est que l’algorithme est mieux à même de détecter les objets cibles sous différents angles. L’utilisation d’objets 3D permet au modèle d’apprendre à propos d’un objet sous différents angles et dans différentes poses, ainsi que d’apprendre à propos des variations de motifs au sein d’une espèce. Cela aide le modèle à reconnaître les objets sous des angles inhabituels, ce qui est important car les caméras seront souvent placées haut dans les arbres, où elles seront hors de portée des animaux destructeurs et des personnes contrevenant à la loi.

En termes d’applications, les caméras équipées d’IA pourraient être connectées à des systèmes d’alerte qui peuvent envoyer des notifications aux agriculteurs ou aux responsables de la conservation lorsque l’on repère un éléphant. Des organisations comme l’Institut Oikos de l’Afrique de l’Est conçoivent des kits de dissuasion d’éléphants humains qui utilisent du bruit, de la lumière et des poivrons pour empêcher les éléphants d’entrer dans les champs agricoles. Cependant, le déploiement de ce système nécessite qu’un agriculteur garde ses champs la nuit et pendant les périodes de pluie. Une caméra connectée à un système d’alarme pourrait laisser les agriculteurs vaquer à leurs occupations jusqu’à ce qu’un éléphant soit signalé par une caméra. Si la méthode d’alerte par IA s’avère fiable, elle pourrait remplacer les méthodes traditionnelles de suivi des éléphants, qui impliquent généralement des clôtures ou des colliers radio. Ces méthodes sont chronophages et coûteuses. La méthode basée sur l’IA pourrait aider à prévenir les environ 100 décès d’éléphants et les 500 décès humains qui surviennent chaque année en Inde.

Alors que le système de détection d’éléphants est actuellement testé en Afrique du Sud et dans d’autres endroits, WildEyes est également capable de reconnaître d’autres objets. D’autres animaux dangereux comme les léopards des neiges et les tigres ont également été inclus dans les données de formation de l’IA. À l’avenir, l’IA sera testée sur ces animaux également. Si l’approche s’avère fiable, la technologie de base pourrait être étendue pour aider à identifier d’autres types d’animaux, y compris les espèces envahissantes. De même, les caméras pourraient être installées pour détecter les camions de bois ou reconnaître les braconniers et alerter les autorités de leur arrivée.

Eric Dinerstein, directeur de WildTech à RESOLVE, a dirigé le développement du système WildEye. Selon Dinerstein, l’objectif est d’avoir 1000 caméras WildEye disponibles pour une utilisation d’ici novembre.