Les solutions d’IA se tournent vers les opérations internes, selon le rapport annuel d’Appen sur l’IA

Appen Limited a publié son septième rapport annuel sur l’état de l’IA, qui présente plusieurs nouvelles conclusions sur l’utilisation de l’IA. Appen est le principal fournisseur de données de formation de haute qualité pour les entreprises qui souhaitent développer des systèmes d’IA à grande échelle.

Le rapport de 2021 a constaté qu’il y a eu une augmentation significative des budgets d’IA d’une année sur l’autre, avec une augmentation de 55 % par rapport à l’année dernière. Les budgets varient de 500 000 à 5 millions de dollars par an.

L’autre constatation majeure du rapport est que l’intelligence artificielle se tourne davantage vers les processus internes dans la mesure où les entreprises cherchent à acquérir une compréhension plus approfondie de leurs données.

Mark Brayan est le PDG d’Appen.

« Les conclusions de ce rapport sur l’état de l’IA montrent clairement que les entreprises sont prêtes à aller de l’avant avec l’IA », a déclaré Brayan. « Lorsque nous avons commencé à comprendre l’état de l’IA et de l’apprentissage automatique il y a sept ans, les organisations dans le monde entier étaient impatientes de lancer des projets d’IA, mais ne faisaient pas de progrès significatifs. Aujourd’hui, en cette période de transition pendant la pandémie, l’IA est considérée comme essentielle à la survie, et nous le voyons dans les résultats de l’enquête – budgets accrus, plus de technologists en charge et une confiance accrue dans les fournisseurs de données de formation externes. »

Un changement est également en cours pour les projets d’IA, dans la mesure où la responsabilité de ces projets passe des décideurs commerciaux aux praticiens techniques, ou technologists. Ce changement entraîne une concentration accrue sur la mise en œuvre des projets d’IA, et il démontre que l’IA pénètre dans les branches de gestion des organisations.

Wilson Pang est le CTO d’Appen.

« Le rapport sur l’état de l’IA de cette année montre comment la maturation des projets d’IA, le désir d’un retour sur investissement plus rapide et plus important et la confiance accrue dans les fournisseurs de données de formation externes comme Appen vont de pair », a déclaré Pang. « Des données de haute qualité sont la base du succès de chaque projet d’IA, et aucun ajustement des algorithmes ne peut compenser les conséquences de mauvaises données. Les entreprises qui veulent obtenir de meilleurs résultats plus rapidement comprennent que les données de formation externes sont essentielles. »

Constatations clés

Examinons les principales conclusions du rapport sur l’état de l’IA d’Appen pour 2021 :

• COVID-19 : Le rapport a constaté que les entreprises de toutes tailles ont accéléré leurs stratégies d’IA l’an dernier en raison de la COVID-19, et que cette tendance se poursuivra en 2021. Les entreprises ayant un fournisseur de données externes sont deux fois plus susceptibles d’accélérer les initiatives d’IA.
• Budgets d’IA : Seuls 26 % des entreprises ont déclaré des budgets inférieurs à 500 000 $. Le cas contre les budgets plus bas est que l’entreprise ne parvient pas à être perçue comme un leader du marché. Avec des budgets d’au moins 1 million de dollars, il y a une probabilité plus élevée de déploiement.
• Processus de décision : Par rapport à l’année dernière, cette année voit un pourcentage plus élevé de technologists responsables des processus de décision d’IA.
• Données : La plupart des organisations collaborent avec des fournisseurs de données de formation externes pour les projets d’IA. Les entreprises qui s’appuient sur des fournisseurs de données externes sont 1,5 fois plus susceptibles de croire que leur entreprise est en tête du déploiement d’IA.
• Conflits : Le rapport constate également que les dirigeants d’entreprise et les technologists ne sont pas encore sur la même longueur d’onde en ce qui concerne des domaines tels que l’éthique et l’interprétabilité. Les technologists sont plus préoccupés par l’éthique, tandis que les dirigeants d’entreprise se concentrent sur l’interprétabilité.

Vous pouvez lire l’intégralité du rapport sur l’état de l’IA ici.