IA “Robot Maths” Aide à la Gestion des Microclimats et à l’Augmentation des Prévisions de Rendement des Baies

L’une des plus grandes entreprises d’agriculture/horticulture en Australie est Costa Group, et l’entreprise a récemment employé un système d’IA destiné à améliorer la qualité et le rendement des cultures en aidant l’entreprise à analyser ses cultures de baies. Comme le rapporte ZDNet, le système que Costa Group emploie a été conçu par The Yield, une entreprise AgTech basée à Sydney. Le système d’IA analyse 14 caractéristiques différentes pour dériver des informations significatives. Ces caractéristiques incluent la température, les conditions du sol, le vent, la lumière et la pluie. Les informations sont ensuite combinées avec un jeu de données existant et des prévisions sur les cultures individuelles sont renvoyées.

Costa Group exploite plusieurs fermes de baies situées dans tout le Queensland, la Nouvelle-Galles du Sud et la Tasmanie. Les fermes de baies dans ces endroits contiennent des tunnels polyvalents, et ces tunnels polyvalents ont leurs propres microclimats. Puisque le climat de ces tunnels est contrôlé, ils nécessitent leur propre “service météorologique”. Les appareils Internet des objets (IoT) à l’intérieur des tunnels collectent une grande variété de données qui sont alimentées dans le modèle d’IA. Le processus est un processus continu de création de modèle, de production, de rétroaction et d’affinement. Les créateurs du système le décrivent comme un “robot maths”.

Des modèles d’IA similaires ont été utilisés pour prédire le rendement des cultures pour l’épinard, la laitue et d’autres cultures, mais le fondateur de The Yield, Ros Harvey, a expliqué que leur système est critique car les baies sont difficiles à surveiller lorsqu’elles poussent. Contrairement à d’autres légumes ou fruits, les baies passent souvent par une variété d’étapes très rapidement et une seule culture de baies peut avoir de nombreuses étapes de croissance en même temps. Comme Harvey l’a expliqué à ZDNet :

“C’est un problème si difficile pour les producteurs de baies dans le monde entier, car contrairement à d’autres cultures, les baies ont de nombreuses étapes de croissance en même temps… Si vous regardez une plante de baies, elle fructifie, elle fleurit, il y a des baies prêtes et il y a des baies à moitié produites, car elle fructifie continuellement lorsqu’elle est en saison. Alors que d’autres cultures passent par une étape de croissance linéaire où vous récoltez une fois à la fin de la saison.”

Actuellement, l’IA est généralement utilisée pour seulement quelques applications dans l’industrie AgTech. Parmi ces applications, on trouve l’agriculture de précision, les robots agricoles, la surveillance du bétail et l’analyse de drones. En 2018, l’agriculture de précision représentait environ 35,6 % de l’utilisation de l’IA dans le secteur agricole. Des applications comme celles développées par The Yield, qui aident les exploitations agricoles à augmenter le rendement et à se protéger contre les risques en obtenant des informations précieuses sur les tendances de croissance, semblent prêtes à voir une utilisation beaucoup plus importante dans un avenir proche.

Les données renvoyées par le système d’IA permettent à Costa Group de mieux comprendre le rendement, ce qui à son tour aide l’entreprise à gérer ses coûts logistiques et son point de prix. Harvey prévoit que dans le futur, de plus en plus d’entreprises commenceront à utiliser des applications alimentées par l’IA pour quantifier le rendement et réduire les risques, notant que, à mesure que le changement climatique rend le temps plus imprévisible, davantage d’entreprises peuvent choisir d’utiliser des tunnels polyvalents. L’utilisation de l’IA dans l’ensemble de l’industrie agricole devrait augmenter rapidement dans un avenir proche. L’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’analyse prédictive aident les exploitations agricoles à augmenter le rendement et à faire plus avec moins.

Comme le rapporte un rapport récent sur l’état de l’IA dans l’agriculture, l’IA AgTech devrait croître de manière spectaculaire au cours des cinq prochaines années. En 2018, le marché de l’IA dans l’agriculture était évalué à environ 330 millions de USD, mais il devrait atteindre une valeur d’environ 980 millions de USD d’ici la fin de 2024. D’autres applications récentes de l’IA dans le secteur agricole incluent de petits robots conçus pour désherber les champs et suivre les conditions de croissance dans les exploitations agricoles verticales.