L’intelligence artificielle rénove les centres de données

L’intelligence artificielle rafraîchit les centres de données — améliorant l’efficacité, les opérations et les performances avec de nouvelles capacités. Tous les types de centres bénéficient des possibilités de l’IA, de la gestion automatisée des charges de travail à la cybersécurité intelligente. L’IA devient également plus accessible aux petits centres de données et les nouvelles développements les aident à se diriger vers une automatisation complète.

Comment les centres de données peuvent utiliser l’IA

Les plus grands centres de données et fournisseurs de stockage — tels que Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) et Facebook (META ) — utilisent l’intelligence artificielle depuis des années. Pour ces « hyperscalers », les technologies d’IA sont beaucoup plus accessibles et économiquement viables à développer et à déployer. Pour la plupart des centres de données, l’IA n’est qu’à peine devenue un investissement raisonnable.

De nombreux centres utilisent l’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle, en particulier en ce qui concerne la gestion de l’alimentation et du refroidissement. Tout data scientist sait que ces deux aspects opérationnels sont les plus critiques. Malheureusement, ils peuvent également être une source importante de dépenses et tendent à fonctionner de manière inefficace. Le refroidissement universel doit refroidir les serveurs avec les plus fortes puissances, entraînant une perte d’énergie pour les serveurs qui n’en ont pas besoin. L’IA aide à résoudre ce problème.

L’intelligence artificielle peut surveiller et ajuster de manière autonome les besoins en alimentation et en refroidissement dans l’ensemble d’un centre de données. Lorsque Google a autorisé DeepMind à contrôler ses systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation, il a constaté une augmentation de 40 % des économies d’énergie.

De même, l’IA est utilisée pour surveiller l’état de l’équipement des centres de données, tel que l’humidité, la température et les performances opérationnelles. Les données et les conclusions collectées par l’IA aident les centres de données à effectuer une maintenance prédictive, évitant ainsi des périodes de downtime prolongées pour des réparations urgentes.

Tendances actuelles de l’IA dans les centres de données

Certaines tendances d’utilisation clés émergent à mesure que l’IA devient plus accessible à davantage de centres de données. Par exemple, la sécurité est devenue une priorité majeure dans les centres de données du monde entier au cours des dernières années. La pandémie de COVID-19 a déclenché une vague mondiale de cybercriminalité, visant toutes les industries et types d’organisations.

Les centres de données de toutes tailles sont maintenant des coffres pour les données précieuses des organisations et doivent se protéger contre les hackers. L’intelligence artificielle émerge comme un outil pour répondre à ces besoins de cybersécurité. Les centres de données peuvent utiliser l’IA pour surveiller le trafic de manière autonome et signaler toute activité suspecte, telle que l’accès non autorisé ou inhabituel. Ils peuvent également l’utiliser pour le contrôle d’accès, l’autorisation et même les analyses des risques et des vulnérabilités avant et après les incidents de sécurité.

La surveillance du trafic par l’IA est essentielle à noter dans la mesure où davantage de centres de données passent au stockage et aux opérations dans le cloud. Les experts notent que le trafic est un facteur clé dans la manière dont les centres de données sont déployés et organisés. Les informations collectées par les systèmes de surveillance de l’IA pourraient aider les centres de données à passer aux opérations dans le cloud, fournissant un aperçu très détaillé de l’endroit où la plus grande puissance et le stockage sont nécessaires et des domaines qui pourraient nécessiter plus d’optimisation.

De même, la gestion des charges de travail est une autre application émergente populaire pour l’IA dans les centres de données. Cela va plus loin que la surveillance du trafic et gère les charges de travail dans l’ensemble d’une installation pour fonctionner de manière aussi efficace que possible. Cette fonction seule peut vraiment revitaliser les centres, apportant des gains de performances aux anciens, nouveaux et même hybrides et systèmes cloud.

Alors que l’IA surveille le trafic, les charges de travail et les températures dans l’ensemble d’une installation, elle peut réorganiser les charges de travail en temps réel pour maintenir une exploitation fluide. Cela peut même aider les centres de données à économiser sur les coûts énergétiques, car il y aura moins d’unités surchauffées dans l’installation grâce à une gestion optimisée des charges de travail.

Applications futures pour l’IA dans les centres de données

En avant, il y a quelques applications et tendances futures pour l’IA dans les centres de données qui se démarquent. À mesure que les centres élargissent et développent les capacités de l’intelligence artificielle dans les années à venir, ces utilisations vont inévitablement croître.

L’application la plus notable à l’horizon est probablement l’automatisation complète des centres de données à l’aide de l’IA. Il est intéressant de noter que cette tendance émerge parallèlement à une pénurie de data scientists, ce qui en fait à la fois une avancée dans l’industrie et une réponse à un défi croissant que les centres de données sont confrontés. Les experts s’attendent à ce que les centres « auto-tout » soient mieux préparés à prédire et à se défendre contre les menaces de cybersécurité et mieux optimisés pour une haute performance, même avec un personnel minimal.

En outre, la recherche et le développement continuent d’élargir les capacités de l’IA et d’améliorer l’accessibilité et l’abordabilité de la technologie. Jusqu’à récemment, seules les grandes entreprises technologiques comme Meta et Alphabet (GOOG ) pouvaient se permettre de déployer l’IA à grande échelle.

Cela change cependant — dans les années à venir, davantage de petits centres de données pourront utiliser les technologies et services d’IA. Certaines grandes entreprises technologiques aident même à développer la technologie — comme le laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Facebook, FAIR — qui élargit les capacités de traitement du langage naturel des modèles d’IA, ainsi que la modération et la surveillance du contenu.

Améliorer les centres de données avec l’IA

Il existe de nombreuses façons dont les centres de données peuvent bénéficier de l’intégration de l’intelligence artificielle dans leur organisation et leurs opérations. L’IA revitalise les centres de données en améliorant l’efficacité opérationnelle, les performances et la sécurité.

Ces fonctions deviennent plus largement disponibles, permettant aux petits centres de données de profiter des avantages de cette technologie. Dans les années à venir, l’accès à l’intelligence artificielle s’améliorera encore, ainsi que les capacités de l’IA pour l’automatisation complète des centres de données.