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L’IA dans le contexte clinique : Comprendre le scepticisme des infirmières et trouver le chemin à suivre

Leaders d’opinion

L’IA dans le contexte clinique : Comprendre le scepticisme des infirmières et trouver le chemin à suivre

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En raison d’une épuisement professionnel généralisé et de pénuries de main-d’œuvre, l’espace de soins de santé en constante évolution recherche toujours la « prochaine grande chose » pour soutenir la mise en valeur de la main-d’œuvre, et l’IA est actuellement le principal candidat. L’adoption de l’IA devient de plus en plus prévalente dans les contextes cliniques et est là pour rester, les dirigeants de l’industrie signalant qu’il s’agit de la technologie la plus excitante et la plus améliorée pour la quatrième année consécutive.

Cependant, même s’il existe des avantages prometteurs sans aucun doute, les plateformes d’IA conçues spécifiquement pour améliorer l’expérience des cliniciens ont suscité le scepticisme, et de nombreux cliniciens sont toujours méfiants à son égard – y compris les infirmières. En avril 2024, les infirmières de San Francisco employées par Kaiser Permanente ont protesté contre l’utilisation par le système de santé de « non testées » outils d’IA, l’un des principaux problèmes étant le manque de respect pour la profession d’infirmière de la part des solutions d’activation de la main-d’œuvre basées sur l’IA. Pour atténuer ce défi croissant, les dirigeants infirmiers de Kaiser ont demandé que les travailleurs et les syndicats fassent partie du processus de développement de l’IA, et qu’ils déterminent de manière indépendante comment l’IA est utilisée au cas par cas.

Au sein de la profession, il existe encore une méfiance et une hésitation sous-jacentes envers une technologie peu familière, car la sécurité et le bien-être du patient sont toujours la principale préoccupation. Les infirmières méritent le temps, l’espace et les ressources nécessaires pour développer un véritable niveau de confort avec l’IA en comprenant les avantages potentiels non seulement pour le patient, mais aussi pour elles-mêmes, car lorsqu’elles sont utilisées avec succès, les solutions d’IA peuvent compléter la profession d’infirmière – et non la remplacer.

Valeur inégalée du rôle de l’infirmière

Dans l’ensemble de l’industrie, la crainte que l’IA ne soit utilisée à la place des infirmières est la principale cause d’appréhension. L’idée est que les solutions automatisées pourraient entraîner des changements dans les effectifs et les rôles, une préoccupation particulièrement pressante au milieu de déficits de main-d’œuvre généralisés, ce qui pourrait conduire à une résistance de la part des infirmières qui s’inquiètent de la sécurité de leur emploi.

Les infirmières de Kaiser ont rencontré à plusieurs reprises des difficultés avec un outil d’IA d’un système de dossier de santé électronique (DSE) qui détaille les soins aux patients pendant chaque quart de travail, puis utilise les nouvelles données pour dicter le degré de soins dont un patient a besoin des infirmières qui travaillent le quart de travail suivant. Historiquement, les infirmières avaient plus de contrôle sur l’établissement des traitements des patients. Maintenant, les infirmières signalent que le nouveau système livre régulièrement des affectations de personnel insuffisantes pour fournir des soins aux patients, car le système n’a pas la capacité de prendre en compte des responsabilités importantes telles que la préparation de certains traitements avant un rendez-vous ou l’éducation des patients et de leurs proches sur leurs plans de soins. Ces tâches apparemment triviales peuvent avoir des conséquences désastreuses, notamment des soins retardés ou fragmentés, des réadmissions accrues ou des défis liés à l’observance des médicaments.

Une autre considération similaire est la fiabilité de l’interaction humaine pendant le processus de traitement. La touche humaine est l’un des aspects les plus cruciaux des soins aux patients, au cœur de la profession d’infirmière. Même si l’IA peut aider à accélérer l’analyse des données et à minimiser la charge administrative, ces solutions ne peuvent pas recréer la communication empathique et compassionnelle des infirmières. Fournir des soins avec un soutien émotionnel et une compréhension est irremplaçable, en particulier dans la mesure où la confiance et les relations entre les infirmières et les patients améliorent de manière notable les résultats des soins.

Évaluation de l’exactitude et des préoccupations en matière de confidentialité

La prestation de soins de santé exige une précision et une exactitude inébranlables. En conséquence, l’idée que l’IA pourrait avoir un impact négatif sur les résultats en mal diagnostiquant un patient ou en prescrivant un traitement incorrect peut être très inquiétante. Contrairement aux erreurs commises par les humains qui sont généralement prévisibles et faciles à corriger, les erreurs générées par l’IA sont plus aléatoires, ce qui les rend difficiles à anticiper et à rectifier rapidement, ce qui pourrait potentiellement entraîner des préjudices pour les patients. Cette marge d’erreur est trop risquée dans le domaine de la santé, ce qui contribue encore à l’incertitude.

L’utilisation de l’IA dans les soins de santé a également suscité des préoccupations liées à l’éthique et à la confidentialité. Étant donné la prévalence croissante des violations de données de santé, les données des patients doivent rester confidentielles, et toute intégration de l’IA doit inclure des mesures strictes pour garantir une protection maximale des données. Les infirmières se sentent personnellement responsables du maintien de la confidentialité des patients, et toute faille due à des vulnérabilités technologiques est complètement inacceptable.

Reconnaître les avantages indéniables de l’IA

La véritable opportunité de l’IA est de permettre aux professionnels de la santé de revenir à l’exécution des tâches pour lesquelles ils ont été formés – et celles qu’ils aiment vraiment faire. L’IA peut traiter les tâches monotones et routinières qui retiennent les cliniciens, leur offrant une bande passante accrue centrée sur les soins directs aux patients. Cette idée est fondamentale pour leur raisonnement de pourquoi ils ont poursuivi leurs professions en premier lieu.

Une éducation complète et personnalisée est nécessaire pour que les infirmières absorbent pleinement l’utilité de l’IA et l’acceptent comme un atout professionnel viable. Prendre, par exemple, la réalité virtuelle (RV) – à l’origine créée pour améliorer l’expérience de jeu vidéo, la technologie s’est étendue à de nombreux domaines d’intérêt supplémentaires. Une fois que la valeur de la RV est devenue plus évidente, des esprits curieux issus de diverses professions ont progressivement commencé à expérimenter pour déterminer des applications supplémentaires. Le même sentiment devrait être appliqué à l’introduction de l’IA dans les soins de santé dans le but d’améliorer les résultats cliniques en mettant en œuvre des technologies pour se concentrer sur la prestation de soins centrée sur l’humain.

Dans les soins de santé, la formation en réalité virtuelle produit des perspectives immersives et interactives en 3D de scénarios simulés et réalisables à l’aide d’un casque numérique qui donne aux cliniciens l’opportunité d’observer, d’écouter et de ressentir leur environnement. Plutôt que de transmettre des connaissances par le biais de leçons d’enseignants, la RV peut optimiser la préparation des cliniciens en fusionnant des composants stratégiques de l’apprentissage en ligne, de l’apprentissage basé sur les médias et l’apprentissage basé sur la simulation, permettant aux professionnels de la santé d’apprendre de leurs erreurs sans risquer de nuire aux patients. La formation en RV a été prouvée pour améliorer les performances chirurgicales des apprenants de 230 %, les équipant des compétences nécessaires pour terminer les procédures 20 % plus rapidement et plus précisément que les modalités de formation traditionnelles.

Un chemin à suivre

Compte tenu de ces hésitations raisonnables, les pratiques basées sur l’IA dans les soins de santé et les soins infirmiers doivent adopter une approche prudente et minutieuse à l’égard des infirmières de leur organisation. Premièrement, les infirmières doivent être suffisamment éduquées pour que l’IA serve d’outil pour aider, et non remplacer, le jugement critique et les soins bienveillants que les infirmières fournissent. De plus, dans la mesure où la plupart des développeurs d’IA n’ont pas d’expertise clinique, les organisations de soins de santé devraient collaborer avec les infirmières pour accroître l’accessibilité de l’utilisateur et avoir un impact positif durable sur l’opinion des infirmières à l’égard de l’IA.

Malgré les avantages de l’utilisation de modèles basés sur l’IA dans les soins de santé, les infirmières ne devraient pas se sentir obligées d’adopter ces technologies. Cependant, si les hôpitaux sont intéressés à introduire l’IA dans les flux de travail cliniques, les dirigeants devraient fournir une formation extensive pour faciliter une intégration sans heurt et écouter attentivement les préoccupations des infirmières pour s’assurer qu’elles se sentent suffisamment entendues. L’équilibre entre les progrès technologiques et les éléments humains inégalés des soins infirmiers optimisera les résultats cliniques et contribuera à établir la confiance.

Cara Lunsford, RN, CPHON, a 16 ans d'expérience dans les soins aigus, les soins à domicile et les perfusions à domicile. Elle est la fondatrice de l'application HOLLIBLU, le premier réseau social pour les infirmières, qui a été acquis par Nurse.com par Relias. Actuellement, Lunsford est la VP de la communauté chez Nurse.com où elle favorise une communauté dans laquelle les infirmières peuvent trouver un soutien par les pairs, des alliés, des opportunités professionnelles, des ressources et une éducation.