L’IA détient la clé d’une population âgée plus sûre et plus indépendante

L’IA est appliquée à une large gamme de problèmes mondiaux – parmi lesquels, celui de maintenir la sécurité des personnes âgées qui vieillissent.

Les seniors veulent majoritairement vivre de manière indépendante : 92% des adultes âgés déclarent préférer passer leurs dernières années dans leur maison actuelle. En effet, la capacité de vivre et de vieillir à leur guise donne aux personnes âgées un sentiment d’indépendance et de contrôle sur la dernière partie de leur vie.

Mais une population âgée de plus en plus indépendante est accompagnée d’une peur très réelle partagée par les seniors et leurs proches : que se passe-t-il si une urgence – comme une chute, un accident vasculaire cérébral ou une crise cardiaque – se produisait alors qu’un senior est seul à la maison ?

Heureusement, l’Intelligence Artificielle peut aider à relever ce défi. L’IA est à l’origine de nombreuses technologies qui permettent une surveillance en douceur, précise et personnalisée, permettant aux seniors de vieillir chez eux avec confiance et en sécurité. Ces systèmes de surveillance avancés peuvent fonctionner de manière discrète en arrière-plan, intégrant une couche supplémentaire de sécurité dans la vie quotidienne des seniors à domicile sans gêner leurs routines habituelles ou leur rappeler leurs limites.

Conçues pour s’adapter aux comportements et aux besoins uniques de chaque individu, ces technologies font plus que simplement maintenir les gens en sécurité – elles promeuvent également l’indépendance tout en célébrant la diversité des expériences humaines pendant une étape unique de la vie.

Détection de chutes

À mesure que l’on vieillit, les activités quotidiennes deviennent plus périlleuses – considérez les risques pour une personne âgée de trébucher sur un tapis renversé ou de glisser sur des tuiles de salle de bain mouillées. Aux États-Unis seulement, une chute sur cinq entraîne une blessure telle qu’une fracture osseuse ou une blessure à la tête pour les adultes âgés, et les chutes sont responsables de 32 000 décès de seniors par an.

Les accessoires portables non intégrés à l’IA ont longtemps été utilisés pour répondre à ces risques potentiels. Mais de nombreuses tâches quotidiennes telles que s’asseoir ou se déplacer dans une chaise roulante partagent des mouvements saccadés similaires à ceux des chutes, ce qui entraîne la confusion des dispositifs de détection de chutes portables et déclenche de fausses alarmes, créant ainsi un stress inutile pour les seniors et leurs soignants.

L’IA peut jouer un rôle essentiel pour résoudre l’un des plus grands défis de la détection de chutes : améliorer la précision.

Les algorithmes d’IA peuvent être formés sur un ensemble de données de scénarios innombrables, ajoutant un niveau avancé de précision pour distinguer les activités de la vie quotidienne et la trajectoire des chutes qui nécessitent une intervention d’urgence. Ces algorithmes d’apprentissage profond obtiennent des données du gyroscope et de l’accéléromètre à l’intérieur d’un dispositif portable – idéalement porté autour du cou ou à la hanche – pour surveiller la vitesse et les changements angulaires dans trois dimensions. Ces algorithmes sont appelés Réseaux de neurones convolutionnels (CNN), et ils contiennent une base de données des mouvements gyroscopiques associés à diverses activités de la vie quotidienne. Lorsqu’une anomalie est enregistrée, le dispositif peut alors détecter avec précision lorsque l’utilisateur a subi une chute, sans être confondu par d’autres types de mouvements similaires.

Une autre solution est la technologie de détection de chutes basée sur le radar – qui repose sur des capteurs placés autour d’une pièce, plutôt que sur un dispositif portable. En utilisant des algorithmes de vision par ordinateur qui traitent un flux continu d’images capturées, la technologie basée sur le radar analyse en permanence diverses dispositions de pièces, situations intérieures et extérieures, circonstances avec des animaux de compagnie et des personnes de tailles, formes et âges variés pour détecter et classer avec précision les chutes. La nature d’apprentissage continu de l’algorithme d’IA garantit que les seniors peuvent rester en sécurité même si les dispositions de pièce et les environnements changent.

Lorsqu’ils sont correctement formés – sur des populations diverses de différentes tailles, âges et limitations médicales – les dispositifs de détection de chutes basés sur l’IA garantissent un niveau élevé de précision dans une gamme de scénarios. Cela offre un avantage clair pour vérifier les chutes, réduire le stress pour les seniors et leurs proches, et permettre à davantage de personnes âgées de vivre de leur propre chef.

Surveillance globale

Près de 95% des personnes de plus de 60 ans ont au moins une maladie chronique – surveiller ces conditions de manière appropriée est l’un des plus grands défis lorsqu’ils choisissent de vivre seuls.

L’IA peut répondre à ce défi en renforçant les solutions de télésanté nécessaires pour surveiller ces conditions. Pour les seniors ayant des problèmes de santé chroniques qui veulent vieillir de manière indépendante à la maison, les dispositifs basés sur l’IA qui collectent et analysent les données de santé offrent une tranquillité d’esprit.

Les solutions de surveillance à distance des patients équipées d’IA peuvent suivre les signes vitaux d’un senior en temps réel – tels que la fréquence cardiaque, la pression artérielle et les niveaux de glucose – et intégrer ces données dans les dossiers médicaux électroniques, permettant aux prestataires de soins de santé d’ajuster les plans de traitement de manière proactive.

D’où vient ces données ?

Un flux de données peut être collecté grâce à un système de caméras discrètes, de radars et de capteurs. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent alors apprendre la routine d’un senior, surveiller et analyser ses activités de la vie quotidienne (AVQ) telles que le sommeil et la mobilité. Ces dispositifs avertissent les soignants de changements subtils qui pourraient indiquer un déclin de la santé, tels que des vitesses de marche plus lentes ou des temps de sommeil plus longs.

Les données de télésanté sont encore informées par les dispositifs portables intégrés à l’IA, qui améliorent la surveillance en collectant et en analysant en permanence les données de santé. Par exemple, un modèle d’IA formé sur le rythme cardiaque d’un patient particulier peut détecter un rythme cardiaque irrégulier ou un changement soudain de la respiration et avertir immédiatement les prestataires de soins de santé. Cette approche préventive – qui utilise des analyses avancées pour identifier les modèles et les écarts de santé dès qu’ils apparaissent – permet des interventions en temps opportun, réduisant les hospitalisations et améliorant les résultats globaux.

Le sous-produit de la collecte et de l’analyse de telles quantités de données continues est que l’IA permet une prise de décision plus éclairée, de meilleurs résultats pour les patients et des plans de soutien plus adaptés, même dans les moments non urgents. L’utilisation de l’IA dans les solutions de surveillance offre aux soignants et aux membres de la famille une vision globale du bien-être d’un senior qui vieillit sur place, leur offrant la tranquillité d’esprit qu’ils méritent.

Plus âgé, plus sage, plus en sécurité

Le fait de vivre de manière indépendante est l’une des choses que les gens apprécient le plus lorsqu’ils vieillissent. L’IA rend cela plus facile que jamais – permettant aux adultes âgés de maintenir leur indépendance tout en garantissant leur sécurité en cas d’urgence.

En anticipant les besoins et les urgences avant qu’elles ne se produisent, ces technologies ne fournissent pas seulement des solutions de soins proactives et personnalisées qui répondent aux défis uniques du vieillissement, mais offrent également aux adultes âgés et à leurs proches la tranquillité et la confiance qu’ils méritent en sachant qu’ils sont pris en charge.

Chacun, à tout âge, mérite la chance de profiter d’une qualité de vie qui équilibre l’indépendance et la sécurité.