L’IA est la clé pour une population âgée plus sûre et plus indépendante

L’IA est appliquée à un large éventail de problèmes mondiaux, parmi lesquels la protection des personnes âgées.

Les personnes âgées souhaitent en très grande majorité vivre de manière indépendante : 92% d'adultes plus âgés Les personnes âgées déclarent préférer vivre leurs dernières années dans leur logement actuel. En effet, la possibilité de vivre et de vieillir selon leurs propres conditions donne aux personnes âgées un sentiment bien mérité d'indépendance et de contrôle sur le dernier chapitre de leur vie.

Mais une population âgée de plus en plus indépendante s’accompagne d’une peur bien réelle, tant chez les aînés que chez leurs proches : que se passerait-il si une urgence – comme une chute, un accident vasculaire cérébral ou une crise cardiaque – survenait alors qu’une personne âgée est seule à la maison ?

Heureusement, l’intelligence artificielle peut aider à relever ce défi. L’IA est à l’origine de nombreuses technologies qui permettent une surveillance transparente, précise et personnalisée, permettant aux personnes âgées de vieillir à domicile en toute confiance et sécurité. Ces systèmes de surveillance à domicile avancés peuvent fonctionner discrètement en arrière-plan, intégrant une couche de sécurité supplémentaire dans la vie quotidienne des personnes âgées autonomes à domicile sans entraver leurs routines habituelles ni leur rappeler leurs limites.

Conçues pour s’adapter aux comportements et aux besoins uniques de chaque individu, ces technologies font plus que simplement assurer la sécurité des personnes : elles favorisent également l’indépendance tout en célébrant la diversité des expériences humaines au cours d’une étape unique de la vie.

Détection d'automne

Avec l’âge, les activités quotidiennes deviennent plus précaires. Pensez aux risques pour une personne âgée de trébucher accidentellement sur un tapis retourné ou de glisser sur le carrelage humide de la salle de bains. Aux États-Unis seulement, une chute sur cinq entraîne une blessure, comme une fracture osseuse ou un traumatisme crânien chez les personnes âgées, et les chutes sont responsables de 32,000 XNUMX décès de personnes âgées chaque année.

Les objets connectés non dotés d’intelligence artificielle sont utilisés depuis longtemps pour faire face à ces risques potentiels. Mais de nombreuses tâches quotidiennes, comme s’asseoir ou se déplacer vers et depuis un fauteuil roulant, présentent des mouvements saccadés similaires à ceux des chutes, ce qui peut perturber les dispositifs portables de détection des chutes, déclencher de fausses alarmes et créer un stress inutile pour les personnes âgées et leurs soignants.

L’IA peut jouer un rôle essentiel dans la résolution de l’un des plus grands défis de la détection des chutes : l’amélioration de la précision.

Les algorithmes d’IA peuvent être formés à partir d’un ensemble de données d’innombrables scénarios, ajoutant un niveau de précision avancé pour différencier les activités de la vie quotidienne et la trajectoire des chutes qui nécessitent une attention particulière ou une intervention d’urgence. Ces algorithmes d’apprentissage profond obtiennent des données du gyroscope et de l’accéléromètre à l’intérieur d’un appareil portable – idéalement porté autour du cou ou à la hanche – pour surveiller la vitesse et les changements angulaires sur trois dimensions. Ces algorithmes sont appelés réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) et contiennent une base de données des mouvements gyroscopiques associés à une variété d’activités de la vie quotidienne. Lorsqu’une anomalie est enregistrée, l’appareil peut alors détecter avec précision si un utilisateur a subi une chute, mais ne se laisse pas tromper par d’autres types de mouvements similaires.

Une autre solution est la technologie de détection des chutes par radar ambiant, qui repose sur des capteurs placés dans une pièce plutôt que sur un appareil portable. Utilisant des algorithmes de vision par ordinateur qui traitent un flux constant d’images capturées, la technologie basée sur le radar analyse en permanence diverses configurations de pièces, des situations extérieures et intérieures, des circonstances avec des animaux domestiques et des personnes de formes, de tailles et d’âges variés pour classer et détecter avec précision les chutes. La nature d’apprentissage continu de l’algorithme d’IA garantit que les personnes âgées peuvent rester surveillées en toute sécurité même lorsque la disposition des pièces et les environnements changent.

Lorsqu’elle est correctement formée – sur des populations diverses de tailles, d’âges et de limitations médicales différents – la détection des chutes par IA garantit un niveau élevé de précision dans un large éventail de scénarios. Cela offre un avantage évident pour vérifier les chutes, réduire le stress des personnes âgées et de leurs proches et permettre à davantage de personnes âgées de vivre selon leurs propres conditions.

Surveillance globale

Près de 95% de personnes sur 60 souffrent d’au moins une maladie chronique – surveiller suffisamment ces maladies est l’un des plus grands défis lorsque les personnes âgées choisissent de vivre seules.

L’IA peut résoudre ce problème en renforçant les solutions de télésanté nécessaires pour surveiller ces pathologies. Pour les personnes âgées souffrant de problèmes de santé chroniques qui souhaitent vieillir de manière autonome à domicile, les appareils dotés d’IA qui collectent et analysent les données de santé offrent une tranquillité d’esprit.

Les solutions de surveillance à distance des patients équipées d'IA peuvent suivre les signes vitaux d'une personne âgée en temps réel - tels que la fréquence cardiaque, la pression artérielle et la glycémie - et intégrer ces données dans les dossiers médicaux électroniques, permettant aux prestataires de soins de santé d'ajuster de manière proactive les plans de traitement.

D'où viennent ces données?

Un système de caméras, de radars et de capteurs discrets permet de collecter un flux de données. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent alors apprendre la routine d'une personne âgée, en surveillant et en analysant ses activités de la vie quotidienne (AVQ), telles que le sommeil et la mobilité. Ces appareils alertent les soignants de changements subtils qui pourraient indiquer un déclin de la santé, comme une vitesse de marche plus lente ou une augmentation du temps passé au lit.

Les données de télésanté sont également renseignées par des dispositifs portables intégrés à l’IA, qui améliorent la surveillance en collectant et en analysant en continu les données de santé. Par exemple, un modèle d’IA formé sur le rythme cardiaque d’un patient particulier pourrait alors détecter un rythme irrégulier ou un changement soudain de respiration et avertir immédiatement les prestataires de soins de santé. Cette approche préventive – qui utilise des analyses avancées pour identifier les tendances et les écarts de santé dès qu’ils surviennent – ​​permet des interventions rapides, réduisant les hospitalisations et améliorant les résultats globaux.

Le résultat de la collecte et de l'analyse d'autant de données en continu est que l'IA permet une prise de décision plus éclairée, de meilleurs résultats pour les patients et des plans d'assistance plus personnalisés, même dans les moments non urgents. L'utilisation de l'IA dans les solutions de surveillance offre aux soignants et aux membres de la famille une vue globale du bien-être d'une personne âgée lorsqu'elle vieillit sur place, leur offrant ainsi la tranquillité d'esprit qu'ils méritent.

Plus vieux, plus sage, plus sûr

Vivre de manière autonome est l’une des choses que les gens apprécient le plus en vieillissant. L’IA rend cela plus facile que jamais, en permettant aux personnes âgées de conserver leur indépendance tout en garantissant leur sécurité en cas d’urgence.

En anticipant les besoins et les urgences avant qu’ils ne surviennent, ces technologies fournissent non seulement des solutions de soins proactives et personnalisées qui répondent aux défis uniques du vieillissement, mais offrent également aux personnes âgées et à leurs proches le calme et la confiance qu’ils méritent en sachant qu’ils sont pris en charge.

Tout le monde, à tout âge, mérite d’avoir la chance de profiter d’une qualité de vie qui équilibre l’indépendance et la sécurité.