L’IA aide à observer des comportements animaux précédemment non signalés

L’un des aspects les plus passionnants de l’intelligence artificielle (IA) est que la technologie aide constamment les experts à découvrir de nouvelles informations sur notre environnement. C’est le cas encore une fois, car une équipe de recherche de l’Université d’Osaka a créé un nouveau système de collecte de données porté par les animaux qui repose sur l’IA. Ce système est ce qui a permis de découvrir des comportements précédemment non signalés chez les oiseaux de mer, en particulier en ce qui concerne la recherche de nourriture.

Bio-Logging

L’une des techniques actuellement utilisées pour observer les animaux sauvages, y compris leurs comportements et interactions sociales, est le bio-logging. La technique consiste à monter des caméras vidéo légères ou d’autres appareils conçus pour recueillir des données sur les corps des animaux. Bien que le bio-logging soit considéré comme l’une des meilleures techniques pour éviter de déranger l’animal, il présente certains inconvénients.

Plus précisément, le bio-logging nécessite une autonomie élevée, et les systèmes sont coûteux. 

Takuya Maekawa est l’auteur principal de l’étude, qui a été publiée dans Communications Biology et intitulée “L’apprentissage automatique permet une précision améliorée pour les bio-loggers sur les oiseaux de mer.”

“Puisque les bio-loggers attachés à de petits animaux doivent être petits et légers, ils ont des durées de fonctionnement courtes et il était donc difficile d’enregistrer des comportements intéressants mais peu fréquents,” a déclaré Maekawa. 

“Nous avons développé un nouveau dispositif de bio-logging équipé d’IA qui nous permet de détecter et d’enregistrer automatiquement les comportements ciblés sur la base de données provenant de capteurs à faible coût tels que des accéléromètres et des systèmes de positionnement géographique (GPS),” a continué Maekawa.

Grâce à l’utilisation de ces capteurs à faible coût, on peut réduire la dépendance à l’égard des capteurs coûteux, qui incluent les caméras vidéo. Ces capteurs coûteux n’ont alors besoin d’être utilisés que pendant les périodes les plus propices à la capture du comportement ciblé. 

https://www.youtube.com/watch?v=Xybdokb4g9s

Associé à l’apprentissage automatique

En associant ces systèmes à des techniques d’apprentissage automatique, les capteurs coûteux peuvent être ciblés sur des comportements qui sont très intéressants mais peu fréquents. Cela signifie que ces comportements peu fréquents ont plus de chances d’être observés. 

Le système de caméra vidéo assisté par IA développé par l’équipe de l’Université d’Osaka a été testé sur des goélands à queue noire et des puffins à raies. Les deux animaux ont été maintenus dans leur environnement naturel, qui se trouve sur des îles au large des côtes du Japon. 

Joseph Korpela est l’auteur principal de l’article.

“La nouvelle méthode a amélioré la détection des comportements de recherche de nourriture chez les goélands à queue noire de 15 fois par rapport à la méthode d’échantillonnage aléatoire,” a déclaré Korpela. “Chez les puffins à raies, nous avons appliqué un système équipé d’IA basé sur le GPS pour détecter des activités de vol locales spécifiques de ces oiseaux. Le système basé sur le GPS avait une précision de 0,59 – nettement supérieure à la précision de 0,07 d’une méthode d’échantillonnage périodique impliquant la mise en marche de la caméra toutes les 30 minutes.”

Selon les chercheurs, il existe de nombreuses applications possibles pour cette technologie d’IA, notamment des utilisations anti-braconnage et pour acquérir des connaissances sur les relations et les interactions entre les humains et les animaux sauvages. 

“Ces systèmes ont une grande variété d’applications possibles, notamment la détection d’activités de braconnage à l’aide de balises anti-braconnage,” déclare Maekawa. “Nous anticipons également que ce travail sera utilisé pour révéler les interactions entre la société humaine et les animaux sauvages qui transmettent des épidémies telles que le coronavirus.”