Intelligence Artificielle pour les Organisations à But Non Lucratif : Comment Améliorer l’Efficacité

Le potentiel de l’intelligence artificielle pour stimuler les ventes et les revenus est bien connu, mais elle peut également bénéficier aux organisations à but non lucratif. L’IA a de nombreux cas d’utilisation prometteurs dans l’espace sans but lucratif.

Les organisations à but non lucratif sont conscientes de ce potentiel, et 89% estiment que l’IA les rendra plus efficaces. Cependant, seulement 28% ont mis en œuvre ou expérimenté cette technologie. Cela est principalement dû à un manque de compréhension de l’IA et de ce qu’elle peut faire, nous allons donc présenter cinq des plus grandes façons dont elle peut améliorer l’efficacité des organisations à but non lucratif.

1. Gérer les Donateurs au Niveau Individuel

La collecte de fonds et la gestion des donateurs sont deux des cas d’utilisation les plus importants de l’IA pour les organisations à but non lucratif. Les outils d’apprentissage automatique peuvent analyser les informations dans les bases de données de donateurs et les enrichir avec des données provenant de sources comme les médias sociaux pour en savoir plus sur chaque contributeur. Vous pouvez ensuite utiliser ces connaissances pour personnaliser les relations continues avec ces personnes et augmenter l’engagement et prévenir la perte de donateurs.

L’IA peut identifier les donateurs les plus susceptibles de donner ou vous montrer comment communiquer le mieux avec d’autres utilisateurs. De nombreuses organisations à but non lucratif tentent de le faire par segmentation, ce qui aide, mais l’IA peut employer cette stratégie de manière individuelle.

Cette personnalisation est remarquablement efficace. Lorsque l’organisation caritative britannique Parkinson’s UK a utilisé l’IA pour segmenter ses donateurs, elle a reçu plus de 400 dons de plus de 15 000 $ qu’elle n’aurait pas obtenus avec des méthodes traditionnelles.

2. Automatiser la Sensibilisation et le Service Utilisateur

Les organisations à but non lucratif peuvent également utiliser l’IA pour automatiser leurs messages aux donateurs existants et potentiels. La rédaction et l’envoi d’e-mails sont plus chronophages que beaucoup de gens ne le réalisent, prenant 28% de la journée de travail en moyenne. Par conséquent, vous pouvez libérer des heures par jour en automatisant ce processus avec l’IA.

Les modèles d’IA générative peuvent utiliser des modèles pour les documents de sensibilisation, puis personnaliser les messages pour chaque utilisateur spécifique. Vous pouvez ainsi aborder chaque personne de la manière qui lui convient le plus, générant ainsi plus d’engagement.

De même, l’IA peut également automatiser les rôles de service client. Les chatbots peuvent répondre aux questions des gens sur l’organisation 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, quel que soit le nombre de membres du personnel disponible. Ces réponses rapides contribueront à promouvoir la transparence et à démontrer que vous vous souciez de ce qui pèse sur l’esprit des gens.

3. Automatiser les Contrôles Internes

La gestion d’une organisation à but non lucratif implique de nombreuses tâches administratives répétitives et axées sur les données que l’IA peut automatiser. Laisser ces tâches à des machines intelligentes vous permet de consacrer plus de temps à des travaux nuancés et à valeur ajoutée, tout en ne négligeant pas les étapes critiques de la gestion d’une organisation à but non lucratif.

Les organisations à but non lucratif doivent assurer trois contrôles centraux pour prévenir les erreurs et la fraude — la séparation des tâches, l’autorisation des transactions et la documentation exhaustive. Ces étapes sont importantes mais chronophages, mais les programmes d’IA peuvent les rationaliser.

L’IA peut analyser les flux de travail et les privilèges d’accès pour s’assurer que les tâches et les contrôles du personnel restent séparés pour prévenir la fraude. De même, ils peuvent avertir automatiquement les figures d’autorité lorsqu’une personne demande une transaction afin qu’elles puissent l’examiner avant de l’autoriser. Chaque fois qu’un employé ou un bénévole termine une tâche, l’IA peut l’enregistrer et la classer automatiquement pour une documentation plus rapide et plus transparente.

4. Analyser l’Opinion Publique

L’analyse des sentiments est un autre cas d’utilisation important de l’IA pour les organisations à but non lucratif. Toute organisation devrait surveiller sa perception publique pour savoir comment elle doit évoluer pour répondre aux attentes des consommateurs, mais les organisations à but non lucratif sont soumises à une plus grande surveillance que la plupart. L’IA peut aider en analysant les articles Web et les publications sur les médias sociaux pour voir ce que les gens disent de l’organisation et comment cela reflète leurs sentiments.

Les outils de traitement du langage naturel (NLP) peuvent analyser le texte pour comprendre les émotions qu’il représente, comme la colère, la déception et le soutien. Ces connaissances peuvent aider à révéler si certaines initiatives de votre organisation à but non lucratif ont été mal perçues ou, à l’inverse, ont dépassé les attentes. Vous pouvez alors prendre des décisions éclairées sur les mesures les plus efficaces à prendre à l’avenir.

Examiner ces interactions de manière approfondie serait presque impossible avec des processus manuels. Les gens partagent 1,7 million de contenus chaque minute sur Facebook seul. L’IA vous permet de parcourir tout cela en quelques minutes pour chaque mention ou interaction avec votre organisation.

5. Améliorer la Cybersécurité

L’IA est également un outil important pour se défendre contre la cybercriminalité. Les grandes entreprises peuvent être les cibles les plus évidentes pour les hackers, mais les cybercriminels ont attaqué des organisations à but non lucratif comme la Croix-Rouge dans le passé, volant des quantités importantes d’informations sensibles. De nombreuses organisations à but non lucratif peuvent ne pas avoir les ressources pour une équipe de sécurité complète, mais l’IA peut automatiser les choses.

Les outils de surveillance de réseau basés sur l’apprentissage automatique peuvent apprendre ce que ressemble un comportement normal dans votre base de données afin de détecter les anomalies. Lorsqu’il se produit quelque chose d’inhabituel, ce logiciel peut contenir la faille de sécurité potentielle et avertir le personnel IT pour une enquête plus approfondie. Cette automatisation vous permet de réagir suffisamment vite pour empêcher les violations de données sans avoir à vérifier manuellement l’activité du réseau 24 heures sur 24.

De même, les outils de sécurité automatisés peuvent analyser vos appareils pour les logiciels obsolètes, sauvegarder les fichiers critiques et surveiller le dark web pour les mots de passe compromis. Ces connaissances vous permettent de rester sécurisé, quelle que soit la taille de votre département IT.

Les Organisations à But Non Lucratif Ont Beaucoup à Gagner de l’IA

La gestion d’une organisation à but non lucratif peut être compliquée, mais l’IA rend beaucoup de choses plus faciles. Les organisations qui appliquent l’IA de ces cinq manières peuvent devenir plus efficaces, transparentes et sécurisées. Ces avantages les aideront à atteindre leurs objectifs de la manière la plus efficace possible, malgré les obstacles croissants.