L’IA est utilisée pour personnaliser la formation et l’éducation professionnelle

Le paysage des emplois sera probablement transformé de manière spectaculaire par l’IA dans les prochaines années, et même si certains emplois disparaîtront, d’autres seront créés. Il n’est pas encore clair comment la nature de l’automatisation des emplois affectera l’économie, si plus d’emplois seront créés que supprimés, mais il est évident que ceux qui travailleront dans les postes créés par l’IA auront besoin d’une formation pour être efficaces dans ces domaines.

Les travailleurs déplacés auront besoin d’une formation pour travailler dans les nouveaux domaines d’emploi liés à l’IA, mais comment ces travailleurs peuvent-ils être formés suffisamment rapidement pour rester compétitifs sur le lieu de travail ? La réponse pourrait être plus d’IA, qui pourrait aider à personnaliser l’éducation et la formation.

Bryan Talebi est le fondateur et le PDG de la startup Ahura AI, qui vise à utiliser l’IA pour rendre les programmes d’éducation en ligne plus efficaces, en les ciblant sur les individus qui les utilisent. Talebi a expliqué à SingularityHub qu’Ahura est en train de créer un produit qui prendra des données biométriques des personnes qui suivent des programmes d’éducation en ligne et utilisera ces données pour adapter le contenu du cours aux besoins de l’individu.

Alors qu’il existe des préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité liées à l’enregistrement et à l’analyse des données de comportement d’un individu, le compromis serait que, en théorie, les gens acquerront des compétences précieuses beaucoup plus rapidement. En fournissant un contenu et des instructions personnalisés aux apprenants, les besoins et les moyens individuels de l’apprenant peuvent être pris en compte. Talebi a expliqué que le système d’éducation personnalisé prototype d’Ahura AI montre déjà des résultats impressionnants. Selon Talebi, le système d’Ahura AI aide les gens à apprendre entre trois et cinq fois plus vite que les modèles d’éducation actuels.

Le système d’apprentissage amélioré par l’IA développé par Ahura fonctionne grâce à une série de caméras et de microphones. La plupart des appareils mobiles modernes, des tablettes et des ordinateurs portables ont des caméras et des microphones, il n’y a donc pas de coût supplémentaire d’investissement pour les utilisateurs de la plateforme. La caméra est utilisée pour suivre les mouvements faciaux de l’utilisateur et capte des choses comme les mouvements des yeux, les tremblements et les micro-expressions. Pendant ce temps, le microphone suit le sentiment de la voix, en analysant l’utilisation des mots et le ton de l’apprenant. L’idée est que ces métriques peuvent être utilisées pour détecter lorsque l’apprenant s’ennuie ou se désintéresse, et ajuster le contenu pour maintenir l’apprenant engagé.

Talebi a expliqué qu’Ahura utilise les informations collectées pour déterminer une façon optimale de livrer le matériel à chaque élève du cours. Alors que certaines personnes pourraient apprendre plus facilement à travers des vidéos, d’autres personnes apprendront plus facilement à travers du texte, tandis que d’autres apprendront mieux à travers l’expérience. L’objectif principal d’Ahura est de modifier le format du contenu en temps réel afin d’améliorer la rétention d’information de l’apprenant, ce qu’il fait en fournissant un contenu qui améliore l’attention.

Parce qu’Ahura peut interpréter les expressions faciales et le langage corporel de l’utilisateur, il peut prédire quand un utilisateur s’ennuie et est sur le point de passer à un autre contenu. Selon Talebi, Ahura est capable de prédire quand quelqu’un va passer à Instagram ou Facebook (META ) avec un intervalle de confiance de 60 %, dix secondes avant de passer. Talebi reconnaît qu’il reste encore beaucoup de travail à faire, car Ahura a pour objectif d’atteindre un taux de précision de 95 %, mais il pense que les performances d’Ahura montrent des promesses.

Talebi reconnaît également le désir d’utiliser les mêmes algorithmes et principes de conception utilisés par Twitter, Facebook et d’autres plateformes de médias sociaux, ce qui peut inquiéter certaines personnes car ces plateformes sont conçues pour être addictives. Alors que la création d’une plateforme d’éducation plus engageante est sans doute un objectif plus noble, il y a également la question de savoir si la plateforme elle-même pourrait être addictive. De plus, il y a une préoccupation quant au potentiel de mauvaise utilisation de ces informations sensibles en général. Talebi a déclaré qu’Ahura est sensible à ces préoccupations et qu’ils trouvent extrêmement important que les données qu’ils collectent ne soient jamais mal utilisées, notant que certains investisseurs ont immédiatement commencé à s’enquérir du potentiel marketing de la plateforme.

« Il est important que nous n’utilisions pas cette technologie de cette manière. Nous sommes conscients que les choses peuvent mal tourner, nous espérons donc mettre en place des garde-fous pour nous assurer que notre système aide et ne nuit pas à la société », a déclaré Talebi.

Talebi a expliqué que l’entreprise souhaite créer un conseil d’éthique qui puisse examiner les moyens par lesquels les données collectées par l’entreprise sont utilisées. Talebi a déclaré que le conseil devrait être diversifié en termes de pensée, de sexe et de milieu, et qu’il devrait « avoir des dents » pour aider à garantir que leur logiciel est conçu de manière éthique.

Ahura est actuellement en train de développer ses prototypes alpha, et l’entreprise espère que pendant les tests bêta, elle sera disponible pour plus de 200 000 utilisateurs dans un essai à grande échelle contre un groupe témoin. L’entreprise espère également augmenter les types de données biométriques qu’elle utilise pour son système, en prévoyant d’enregistrer des données sur des choses comme les modèles de sommeil, la fréquence cardiaque, les rougeurs faciales et la dilatation des pupilles.