L'IA comme infrastructure : les principaux MSP américains considèrent l'IA comme un service de base, et non comme un futur module complémentaire

Pendant des années, l'IA a été présentée comme un catalyseur d'avenir, une amélioration optionnelle pour les entreprises à la pointe de la technologie ou un complément à la pile informatique de demain. Cependant, l'ère de l'IA secondaire est révolue. La communauté des fournisseurs de services gérés (MSP), longtemps au cœur de l'innovation des PME, considère désormais l'IA non pas comme un complément d'avenir, mais comme une infrastructure essentielle. Aujourd'hui, 64 % des MSP déclarent Ils utilisent déjà l'IA dans leurs processus internes et leurs prestations de services. Plus de 40 % d'entre eux affirment que les services d'IA constituent désormais un facteur de différenciation majeur pour leur entreprise.

Ce changement est subtil, mais radical. Il ne s'agit pas seulement d'aider les clients à mettre en œuvre l'IA ; il s'agit de repenser les fondements mêmes des services gérés grâce à l'IA elle-même. Les MSP à forte croissance automatisent l'application des politiques, la détection des menaces, le support client, la gouvernance des identités et même la prise de décision. Alors que les dépenses en IA des entreprises devraient exploser, 309 milliards de dollars D'ici 2032, les organisations les mieux placées pour réussir ne seront pas forcément celles qui disposent des modèles de langages les plus performants (MLM), mais celles qui disposent de l'infrastructure nécessaire pour rendre l'IA réelle, fiable et évolutive. C'est pourquoi les MSP sont sous le feu des projecteurs.

Des outils à l'infrastructure : le point d'inflexion de l'IA

L'évolution de l'IA, d'un simple outil de productivité à une infrastructure opérationnelle, bouleverse les règles du jeu pour les MSP. Auparavant, les fonctions principales des MSP étaient centrées sur la surveillance, la mise à jour des correctifs, la sécurisation et le support des environnements informatiques. Ces tâches, bien que critiques, étaient largement réactives. Grâce à l'IA, elles sont désormais proactives et prédictives.

Prenons l'exemple de la sécurité. L'IA devient le plan de contrôle des risques d'entreprise. Des fournisseurs comme CrowdStrike et Palo Alto Networks signalent déjà une croissance de leur chiffre d'affaires grâce à l'IA, car ils intègrent des capacités de détection intelligente et de réponse automatisée directement à leurs plateformes. L'infrastructure existante peine à suivre le rythme.

Pour les MSP, cette transformation n'est pas théorique ; elle est opérationnelle. L'IA est utilisée pour automatiser l'application des politiques de sécurité à la vitesse de la machine, réduisant ainsi les risques et les erreurs humaines. Elle permet la détection proactive des menaces grâce à l'analyse comportementale et à la détection des anomalies, identifiant ainsi les risques avant qu'ils ne s'aggravent. Les MSP offrent également une assistance 24 h/7 et XNUMX j/XNUMX grâce à des chatbots intelligents et contextuels qui fournissent une assistance en temps réel. L'orchestration des identités pour l'intégration et le départ est rationalisée grâce à l'IA, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer la sécurité. Les cycles de correctifs sont également gérés sur la base d'informations sur les vulnérabilités en temps réel, garantissant ainsi la mise à jour des systèmes sans les retards liés aux processus manuels.

Il ne s'agit pas de projets pilotes, mais de systèmes de production actuellement mis en œuvre.

Pourquoi les MSP deviennent la première ligne de l'adoption de l'IA

Les MSP sont particulièrement bien placés pour mener la charge de l'IA, et ce pour une raison simple : ils gèrent déjà la complexité des environnements informatiques dont dépendent quotidiennement les petites et moyennes entreprises (PME). Si les géants de la technologie établissent la norme en matière de développement de modèles et d'innovation cloud, ce sont les MSP qui mettent en œuvre ces avancées pour le reste de l'économie.

À bien des égards, les MSP sont le véritable maillon de l'adoption de l'IA. Ils traduisent les promesses en actions concrètes. Ils sont donc en première ligne pour aider les organisations à gérer les exigences de gouvernance et de conformité de l'IA, à intégrer l'IA dans les architectures Zero Trust, à moderniser les terminaux et l'infrastructure des charges de travail IA, et à garantir la sécurité et la résilience dans les environnements hybrides.

L'IA n'est pas une simple offre de service parmi d'autres, elle devient le fondement de tous les services. Les MSP qui la considèrent comme un complément auront du mal à rester compétitifs. Ceux qui la considèrent comme une infrastructure définiront l'avenir des services gérés.

L'IA redéfinit la notion de « géré »

Que signifie « géré » à l'ère de l'IA ? Pendant des années, les services gérés étaient définis par un support basé sur des accords de niveau de service (SLA), des garanties de disponibilité et une rentabilité optimale. L'IA suscite des attentes considérablement plus élevées.

« Géré » signifie désormais :

• Prédictif plutôt que réactif : les systèmes doivent détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes avant même que les clients ne sachent qu'ils existent.
• Sensible au contexte plutôt qu'aux règles : l'automatisation des services doit comprendre l'intention et s'adapter aux comportements nuancés des utilisateurs.
• Toujours disponible au lieu des heures ouvrables : des agents intelligents fournissent une assistance 24h/7 et XNUMXj/XNUMX et des chemins d'escalade adaptés à chaque client.
• Sécurisé par conception : les plateformes basées sur l’IA doivent intégrer l’application des politiques de sécurité par défaut, et non par superposition.

Cette évolution impose aux MSP un nouveau modèle économique, privilégiant les résultats aux efforts et l'intelligence aux heures facturées. Dans de nombreux cas, cela nécessite de repenser non seulement les outils utilisés par les MSP, mais aussi la manière dont ils structurent leurs équipes, forment leur personnel et tarifent leurs services.

Les clients attendent plus, plus vite

Alors que l'IA s'impose de plus en plus dans les technologies d'entreprise et grand public, les attentes des clients augmentent rapidement. Les entreprises qui toléraient autrefois une assistance par ticket exigent désormais des résolutions en temps réel. Les mises à jour manuelles semblent archaïques. Et l'application des politiques qui prend des jours au lieu de quelques secondes est perçue comme un risque de sécurité, et non comme un retard procédural.

Les MSP doivent offrir une intégration instantanée des identités, des terminaux et des applications, réduisant ainsi les délais et accélérant la productivité dès le premier jour. Une surveillance proactive de la conformité doit être mise en place pour s'adapter à l'évolution constante des normes, en particulier dans les secteurs hautement réglementés. Les clients exigent de plus en plus des outils d'IA intégrés, déployables dans leurs propres environnements, leur permettant de maîtriser leurs données et leurs prises de décision. L'observabilité et l'explicabilité détaillées de l'IA deviennent essentielles pour garantir la transparence, la traçabilité et la fiabilité des décisions prises grâce à l'IA.

L'IA ne remplace pas l'intervention humaine dans les services gérés ; elle l'enrichit. Les MSP qui prospèreront dans ce nouveau paysage trouveront le juste équilibre entre intelligence automatisée et jugement humain, entre rapidité et responsabilité.

Posséder la couche d'infrastructure de l'IA

L’IA d’entreprise peut être une 309 milliards de dollars Une opportunité, mais les bénéfices ne reviendront pas à ceux qui se contentent de revendre des outils d'IA. La véritable valeur réside dans la possession de l'infrastructure matérielle, logicielle, d'identité, de données et d'accès sur laquelle s'exécute l'IA. Les MSP qui parviendront à intégrer l'IA à leurs offres principales dépasseront le stade de simples prestataires de support pour devenir des partenaires d'infrastructure stratégiques.

Pour réussir, les MSP doivent nouer des partenariats avec des fournisseurs d'infrastructures natives d'IA qui peuvent les aider à évoluer efficacement et en toute sécurité. Ils doivent mettre en place des couches de gestion évolutives, sécurisées et observables offrant une visibilité sur l'ensemble des environnements clients. Les équipes internes doivent être formées aux compétences émergentes telles que l'ingénierie rapide, la supervision des modèles et la gouvernance de l'IA tout au long du cycle de vie. Il est essentiel que les MSP fournissent des services basés sur l'IA, mesurables, axés sur les résultats et simples d'utilisation pour les clients.

Ce faisant, les MSP pérennisent leur activité, se différencient sur un marché encombré et, surtout, aident leurs clients à se développer plus rapidement et en toute sécurité.

L'année du MSP natif de l'IA

Nous pourrions considérer 2025 comme l'année où l'IA a cessé d'être une tendance technologique pour devenir une attente fondamentale dans les services gérés. Pour de nombreux MSP, la transition est déjà en cours. Les gagnants de cette nouvelle ère ne seront pas ceux qui parlent de l'IA comme de l'avenir, mais ceux qui l'intègreront discrètement à l'ensemble de leurs offres.

La stratégie est en cours de réécriture. La question n'est plus de savoir si les MSP adopteront l'IA, mais de savoir s'ils y parviendront efficacement et à quelle vitesse.