IA et recherche par sondage : une collaboration surprenante

Une étude récente menée par une équipe de professeurs et d’étudiants en sciences politiques et en informatique à BYU a examiné le potentiel de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) comme substitut aux répondants humains dans la recherche de type sondage. L’équipe a testé l’exactitude des algorithmes programmés d’un modèle de langage GPT-3, qui imite les relations complexes entre les idées humaines, les attitudes et les contextes socioculturels de diverses sous-populations.

Personas artificielles et modèles de vote

Dans une expérience, les chercheurs ont créé des personas artificielles en attribuant des caractéristiques spécifiques à l’IA, telles que la race, l’âge, l’idéologie et la religiosité. Ils ont ensuite testé si ces personas artificielles voteraient de la même manière que les humains lors des élections présidentielles américaines de 2012, 2016 et 2020. En utilisant les Études nationales électorales américaines (ANES) comme base de données comparative humaine, ils ont découvert une forte correspondance entre les modèles de vote de l’IA et ceux des humains.

David Wingate, professeur d’informatique à BYU et co-auteur de l’étude, a exprimé sa surprise face aux résultats :

“C’est particulièrement intéressant car le modèle n’a pas été formé pour faire de la science politique – il a simplement été formé sur un milliard de mots de texte téléchargés sur Internet. Mais les informations cohérentes que nous avons obtenues étaient si liées à la façon dont les gens ont vraiment voté.”

Sondages de style d’entretien et applications futures

Dans une autre expérience, les chercheurs ont conditionné des personas artificielles à offrir des réponses à partir d’une liste d’options dans un sondage de style d’entretien, en utilisant à nouveau les ANES comme échantillon humain. Ils ont constaté une forte similitude entre les modèles nuancés des réponses humaines et de l’IA.

Les résultats de l’étude offrent des perspectives excitantes pour les chercheurs, les marketeurs et les sondeurs. L’IA pourrait être utilisée pour élaborer de meilleures questions de sondage, les affiner pour les rendre plus accessibles et représentatives, et même simuler des populations difficiles à atteindre. Elle peut également être utilisée pour tester des sondages, des slogans et des phrases de marque avant de réaliser des groupes de discussion.

Le professeur de sciences politiques à BYU, Ethan Busby, a commenté :

“Ce n’est pas remplacer les humains, mais cela nous aide à étudier les gens de manière plus efficace. Il s’agit d’augmenter notre capacité plutôt que de la remplacer. Cela peut nous aider à être plus efficaces dans notre travail avec les gens en nous permettant de prétester nos sondages et notre messagerie.”

Questions éthiques et recherches futures

Alors que les grands modèles de langage continuent de progresser, de nombreuses questions se posent quant à leurs applications et à leurs implications. Quelles populations vont bénéficier de cette technologie, et lesquelles vont être négativement impactées ? Comment pouvons-nous nous protéger des escrocs et des fraudeurs qui pourraient manipuler l’IA pour créer des arnaques de phishing plus sophistiquées ?

Bien que beaucoup de ces questions restent sans réponse, l’étude fournit un ensemble de critères que les futurs chercheurs peuvent utiliser pour déterminer l’exactitude des modèles d’IA pour divers domaines.

Wingate reconnaît les conséquences positives et négatives potentielles du développement de l’IA :

“Nous allons voir des avantages positifs car cela va débloquer de nouvelles capacités. Nous allons également voir des choses négatives se produire car parfois les modèles informatiques sont inexacts et parfois ils sont biaisés. Cela va continuer à bouleverser la société.”

Busby souligne que le sondage de personas artificielles ne doit pas remplacer la nécessité de sonder des personnes réelles et appelle les universitaires et les experts à collaborer pour définir les limites éthiques du sondage par IA dans la recherche en sciences sociales.