Les organisations à but non lucratif perdent l’engagement. L’IA pourrait les aider à le reconstruire

À la mi‑année, les dirigeants d’organisations à but non lucratif ont réalisé que, bien que les dons à travers les États‑Unis continuent d’augmenter, les ménages aisés donnant en moyenne 33 219 $ selon le 2025 Bank of America Study of Philanthropy, le nombre réel de donateurs a fortement diminué.

Il y a deux décennies, près de deux tiers des ménages donnaient chaque année. Aujourd’hui, moins de la moitié le font. Bien que la volonté de donner soit toujours présente, le rapport a constaté qu’un nombre décroissant de donateurs supporte une part croissante du fardeau.

À mesure que le paysage des dons se concentre, cela aura probablement des répercussions sur les organisations à but non lucratif de plusieurs manières essentielles. Tout d’abord, les stratégies de collecte de fonds pourraient devenir plus compétitives, de nombreuses organisations ciblant un bassin rétréci de ménages à forte valeur pour les dons.

L’IA est une approche que les dirigeants d’organisations à but non lucratif peuvent exploiter pour répondre aux participation trends qui affectent le secteur. Alors que la technologie est déjà couramment utilisée par de nombreuses organisations pour aider aux tâches administratives et à la création de contenu, la prochaine phase concerne les applications stratégiques afin de soutenir les stratégies à long terme.

La technologie ne doit pas être considérée comme une catégorie logicielle supplémentaire à acheter pour les organisations, mais évaluée comme une couche opérationnelle capable de réduire le coût des processus existants, d’augmenter la capacité du personnel et, dans certains cas, d’étendre les services au‑delà de ce qu’un modèle exclusivement humain peut soutenir économiquement.

Dans ce paradigme, les organisations qui tireront le plus profit de l’IA seront celles qui l’exploitent pour repenser les flux de travail à haut volume et créer davantage de capacité sans augmenter proportionnellement les effectifs ; pas nécessairement celles qui déploient le plus d’outils.

Et à mesure que le paysage du financement se concentre de façon significative, voici comment l’IA peut aider les organisations à démontrer leur valeur et à engager les donateurs de manière plus stratégique.

La plus grande opportunité est l’économie des flux de travail

La confiance croissante dans le potentiel de l’IA est palpable dans l’ensemble du secteur à but non lucratif. Ici, 47 % des répondants à l’étude State of AI in Nonprofits: 2025 estiment que l’IA peut augmenter de façon significative la productivité et l’efficacité de leur organisation.

L’étude a également révélé que les grandes organisations, dont le budget annuel dépasse 1 million de dollars, adoptent les outils d’IA à près du double du rythme des plus petites (66 % contre 34 %), soulignant un fossé numérique grandissant.

Cependant, bien que 85,6 % déclarent explorer les outils d’IA, seulement 24 % disposent d’une stratégie formelle de déploiement, révélant un écart majeur entre l’intérêt et la planification concrète.

Éloigner les organisations d’utilisations autonomes centrées sur des produits d’IA individuels pour les orienter vers une stratégie beaucoup plus globale et à l’échelle de l’organisation constitue l’opportunité qui se dessine. Cela examine comment la technologie peut soutenir de manière concrète et spécifique les objectifs opérationnels d’une organisation à but non lucratif.

Mais d’abord, les parties prenantes peuvent se concentrer sur l’économie des flux de travail. Chaque organisation possède des flux qui consomment une part importante du temps des employés sans faire progresser directement la mission. Ce sont des tâches incontournables qui posent les bases d’autres initiatives, comme la coordination des plannings et la préparation des rapports.

À mesure que les organisations se développent, le volume de travail de ces tâches associées augmente également. La méthode traditionnelle consistait à embaucher davantage de personnel administratif, mais l’IA offre une autre option.

La solution ne consiste pas à supprimer du personnel, qui est essentiel pour les situations nécessitant une mobilisation totale et pour apporter un jugement humain dans la gestion des exceptions. Mais lorsqu’un processus implique de grands volumes de travail structuré ou répétitif, automatiser certaines parties tout en maintenant le personnel de base en place est la réponse.

Cela fait passer l’IA d’un simple produit logiciel autonome à un outil opérationnel stratégique ; il ne s’agit pas simplement de rendre un employé 10 % plus rapide, mais de déterminer si un flux de travail complet peut fonctionner avec moins d’interventions manuelles.

Non seulement cela peut montrer aux donateurs de grande valeur que l’organisation est capable de gérer les ressources de façon transparente d’un point de vue opérationnel, mais cela signifie également qu’aucun dollar ne sera gaspillé dans des systèmes inefficaces.

La collecte de fonds a besoin d’effet de levier, pas seulement de personnalisation

Étant donné que l’IA est déjà un outil courant pour les organisations à but non lucratif, la collecte de fonds s’est longtemps avérée naturellement adaptée à cette technologie. Cependant, les dirigeants doivent dépasser la vision de l’IA comme simple outil logiciel pour créer des brochures ou rédiger des courriels et se concentrer sur son potentiel à transformer l’économie de la collecte de fonds dans le contexte de la crise de participation.

Les équipes de collecte de fonds disposent déjà d’accès à des bases de données de donateurs, à des stratégies de segmentation et à des programmes de communication, ce qui constitue un avantage majeur. L’IA permet de tirer davantage parti de cette opportunité et d’éliminer la contrainte de capacité d’exécution.

La question la plus intéressante est de savoir si l’IA permet à un collecteur de fonds de gérer un portefeuille plus vaste de relations sans que ces interactions paraissent moins personnelles. Si l’automatisation peut éliminer la couche administrative entourant la collecte tout en préservant les relations au cœur du processus, le résultat n’est pas seulement une productivité accrue, mais potentiellement une plus grande capacité de collecte.

Dans une période où le nombre total de donateurs diminue, la stratégie de collecte doit inclure des moyens d’améliorer l’engagement des donateurs et de bâtir des relations durables. L’IA, dans ce contexte, n’est qu’une des façons dont les équipes de collecte peuvent optimiser leurs performances économiques.

Envisagez la modélisation prédictive pour évaluer les donateurs potentiels selon leur probabilité de donner et estimer les montants des dons, la modélisation de profils similaires pour identifier des prospects ressemblant aux meilleurs donateurs, ainsi que l’automatisation des lettres de remerciement. Ce sont des piliers offrant le ROI le plus mesurable, améliorant la précision et renforçant la connexion authentique.

La communication pourrait être l’une des plus grandes opportunités inexploitées

Au‑delà du paysage actuel, les organisations à but non lucratif peuvent dépasser les limites de l’IA générative pour explorer des applications plus pratiques.

De nombreuses organisations dépendent encore fortement des interactions téléphoniques, en particulier celles qui offrent des services communautaires et un soutien lié aux soins de santé, qui nécessitent toutes des centres de contact pour un soutien continu.

Bon nombre de ces appels sont souvent sensibles, les appelants pouvant traverser une crise extrême ou un besoin urgent ; il ne s’agit pas d’appels courts et simples comme dans d’autres secteurs, et le personnel peut parler au même appelant pendant des heures pour examiner son dossier.

Alors que des crises comme celle du coût de la vie se font plus pressantes, les organisations ont constaté une hausse du nombre d’appels. Par exemple, la ligne d’assistance 211 du comté de Sacramento a été inundated with calls for food assistance à la suite des coupes de financement gouvernementales.

Parallèlement, de nombreuses organisations n’ont souvent que peu d’options au-delà de faire patienter les appelants en attente ou de les diriger vers la messagerie vocale lorsque le volume augmente, car accroître la capacité du centre d’appels entraîne un coût notable. Les systèmes vocaux à IA peuvent modifier ces économies. Un système de réponse alimenté par l’IA peut gérer les appels entrants routiniers, répondre aux questions fréquentes, recueillir des informations, planifier des rendez‑vous, orienter les appelants et escalader les conversations lorsqu’un humain est nécessaire.

Cela permet de conserver le personnel de soutien formé pour gérer les dossiers en cours et soutenir les appels les plus urgents, tandis que les appelants généraux reçoivent une réponse rapide via une réceptionniste virtuelle. Cela élimine également la nécessité de laisser les appelants en attente pendant de longues périodes. Au lieu de considérer la messagerie vocale comme la fin d’une interaction manquée, les organisations peuvent utiliser l’IA pour transformer la ligne téléphonique en un canal de service actif.

Ici également, il ne s’agit pas de remplacer le personnel téléphonique. Dans de nombreuses situations, une organisation ne devrait absolument pas le faire, et doit plutôt privilégier la dimension humaine qui a historiquement caractérisé ses opérations. Mais l’opportunité réside dans la mise à profit de la capacité humaine pour les conversations nécessitant empathie et jugement professionnel, tout en laissant l’automatisation absorber le volume prévisible autour de ces interactions.

Pour une organisation qui gère des milliers d’appels par mois, cette distinction peut se traduire par d’importantes économies opérationnelles et, peut‑être plus important encore, par la préservation des efforts de création de relations qu’elle a développés au fil des années avec les communautés dans le besoin et les donateurs.

L’IA soutient l’organisation à but non lucratif moderne

Au cœur de la crise de participation qui affecte la collecte de fonds, les organisations à but non lucratif peuvent trouver un moyen puissant d’améliorer la performance économique globale de l’organisation grâce à l’IA. Cela fait passer la technologie d’un simple produit logiciel autonome à un levier stratégique pour stimuler la performance, engager les financeurs et soutenir la communauté.

L’IA, ici, peut être le moteur du secteur, ainsi qu’un moyen de protéger et d’étendre les relations humaines. Le bassin de donateurs s’est réduit, la concurrence pour leur attention s’est intensifiée, et surmonter ces obstacles n’a rien à voir avec l’utilisation du plus grand nombre d’outils.

Il s’agit plutôt d’utiliser l’IA pour libérer les équipes des organisations afin qu’elles puissent faire ce que seules les personnes peuvent : instaurer la confiance, être présentes pour les communautés et faire en sorte que chaque donateur se sente reconnu et apprécié.