Modèles et plateformes d’IA

Agiloft ajoute trois agents IA pour gérer des tâches contractuelles en plusieurs étapes

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Agiloft a annoncé, le 5 novembre 2026, trois agents IA pour Ask AI, au sein de sa plateforme de gestion du cycle de vie des contrats. Cette nouveauté étend les capacités de l’assistant, qui passe de l’analyse des contrats à la gestion de tâches administratives en plusieurs étapes. Les agents Bulk Update, Contract Request et eSignature pour Adobe Acrobat Sign sont lancés en même temps qu’une visionneuse de documents à volets multiples et de nouveaux paramètres pour les termes propres à chaque organisation.

Les agents gèrent les modifications, les demandes et les signatures

L’agent Bulk Update peut modifier jusqu’à trois champs de données dans plusieurs enregistrements de contrats et de pièces jointes, directement à partir des résultats de recherche d’Ask AI. Il affiche un aperçu de tous les fichiers concernés et exige une confirmation explicite de l’utilisateur avant d’effectuer une modification. Un rapport final répertorie les entrées traitées avec succès, celles qui ont échoué et celles qui ont été ignorées, afin que l’utilisateur puisse vérifier le déroulement du traitement par lot.

L’agent Contract Request se concentre sur la réception des demandes. Un utilisateur métier décrit ses besoins en langage naturel, et Ask AI repère le formulaire de demande existant qui convient, en fonction de l’intention et des autorisations de l’utilisateur. Agiloft indique que ces conseils visent à réduire les confusions et les demandes mal acheminées, afin que les contrats suivent le bon processus dès le départ.

Pour les signatures, l’agent eSignature prépare et lance des processus de signature Adobe Acrobat Sign par l’intermédiaire d’Ask AI. Il guide les utilisateurs dans la sélection des documents, l’identification des signataires, la définition de l’ordre des signatures et la vérification des détails avant l’envoi. Le processus prévoit une étape de vérification par l’utilisateur entre la configuration assistée par l’IA et l’envoi de la demande de signature.

Recherche et contexte documentaire

La visionneuse de documents à volets multiples regroupe Ask AI, les dossiers de contrats, les vues de documents et les données de tableaux dans un même espace de travail. Les utilisateurs peuvent consulter le libellé des contrats, poser des questions et comparer des informations sans passer d’un écran à l’autre. Le contrat sous-jacent reste ainsi visible pendant l’échange avec l’IA.

Une couche sémantique configurable permet aux administrateurs d’associer les termes métier internes, les valeurs des champs, les synonymes et les abréviations aux données stockées dans Agiloft. Les utilisateurs peuvent alors effectuer des recherches sans connaître les noms exacts des champs ni la terminologie du système. Ce vocabulaire propre à l’organisation complète l’agent Bulk Update, qui s’appuie sur les résultats de recherche d’Ask AI.

Les données sur les achats à l’origine de cette nouveauté

Agiloft a établi un lien entre le lancement et une étude qu’elle a publiée le 15 septembre 2026. Censuswide a interrogé 2 005 directeurs des achats et autres cadres supérieurs chargés des achats dans des entreprises des États-Unis et du Royaume-Uni comptant au moins 250 employés. Les réponses ont été recueillies du 5 au 20 août 2026.

Agiloft a indiqué que, selon les estimations des responsables des achats, au moins 15 % des dépenses auprès des fournisseurs échappent aux accords contractuels, tandis que 52 % des organisations n’ont pas obtenu de recours contractuel au cours de l’année précédant la publication du rapport, faute de l’avoir suivi ou déclenché à temps.

L’enquête a également révélé que seules 36 % des organisations associent automatiquement les conditions négociées lors de l’attribution d’un marché au contrat qui en découle, tandis que 57 % ont encore recours à une certaine forme de ressaisie manuelle. Ces chiffres éclairent l’intérêt d’Agiloft pour les transferts de tâches administratives : les conditions négociées peuvent se retrouver dissociées des dossiers et des systèmes utilisés pour leur mise en œuvre.

Le directeur des produits, Jason Barnwell, a déclaré que l’automatisation vise à réduire les tâches administratives courantes et à s’intégrer aux opérations, aux garde-fous de conformité et aux processus existants, afin que les équipes puissent se concentrer sur la prévention des pertes de valeur.

Fondements du produit et accès externe

Les agents s’appuient sur les fonctionnalités introduites lors de la mise à disposition générale d’Astra, le 14 juillet 2026. Grâce à Ask AI, les utilisateurs de la gestion du cycle de vie des contrats (CLM) pouvaient repérer des contrats dans leur base de connaissances et les transmettre à Astra pour analyse. La fonction de réception des contrats assistée par l’IA extrayait des données structurées des documents téléversés pour créer des dossiers de contrats, tandis que la fonction de mise à jour guidée des contrats permettait de modifier les dates, les statuts et les pièces jointes à l’aide d’instructions en langage naturel.

La version de novembre ajoute à ces fondements les modifications en bloc, l’acheminement des demandes et la préparation des signatures. Elle introduit également un serveur Model Context Protocol, ou serveur MCP, destiné à fournir aux outils logiciels externes une interface standard vers le référentiel central de contrats d’Agiloft.

Claude d’Anthropic est disponible comme client MCP dans l’environnement bêta. Agiloft indique que le serveur est conçu pour prendre en charge d’autres outils d’entreprise lors de sa version finale. D’autres clients MCP sont prévus au fil du temps, et le déploiement vise à préserver les autorisations, les contrôles et les normes de sécurité déjà intégrés aux environnements CLM des clients. L’accès aux fonctionnalités annoncées continuera de s’étendre au fur et à mesure de leur déploiement, qui se fera donc par étapes.

L’intérêt pratique de cette version tient au lien qu’elle établit entre l’analyse des contrats et leur mise en œuvre administrative. Les modifications en bloc restent soumises à la confirmation d’un utilisateur, les formulaires de demande respectent les autorisations de celui-ci, les configurations de signature doivent être vérifiées et l’accès des agents externes reste en version bêta. Pour les équipes juridiques et achats, la question est de savoir si ces transferts encadrés peuvent réduire le décalage entre les engagements et leur mise en œuvre décrit dans l’étude d’Agiloft, tout en maintenant l’intervention humaine lors des modifications importantes apportées aux dossiers de contrats.

Zane Elric est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans le droit, la technologie juridique et la conformité réglementaire. Son travail se concentre sur la façon dont l'IA transforme la recherche juridique, l'analyse de contrats, l'évaluation des risques et les flux de travail de conformité dans les environnements corporatifs et publics.
Avec une perspective formelle et hautement analytique, Zane examine comment les outils d'apprentissage automatique sont appliqués à la revue de documents, à la surveillance réglementaire, au soutien judiciaire et aux cadres de gouvernance. Il accorde une attention particulière à l'exactitude, à la responsabilité et aux limites juridiques entourant le déploiement de l'IA, ainsi qu'aux implications pour les professionnels du droit et la prise de décision institutionnelle.
Les articles rédigés par Zane Elric sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir la précision, la neutralité et la couverture responsable du rôle évolutif de l'IA dans les systèmes juridiques.