Adi Bathla, PDG et fondateur de Revv – Série d’entretiens

Adi Bathla, PDG et fondateur de Revv, est un opérateur axé sur les produits et un leader en innovation basé à New York, qui a construit sa carrière à l’intersection de la technologie, de la pensée systémique et de l’échelle. Avant de fonder Revv, il a dirigé des initiatives de produit et d’expérience client numérique chez des entreprises de commerce à forte croissance, a aidé à lancer de nouvelles lignes de produits au sein de grandes plateformes d’entreprise, a mené des recherches sur l’intelligence artificielle et l’intelligence collective au MIT Sloan, et plus tôt dans sa carrière, a dirigé des équipes de conception de systèmes spatiaux primées liées aux programmes de recherche de la NASA.

Revv est une plateforme de réparation automobile alimentée par l’IA, axée sur la simplification de l’étalonnage et du diagnostic ADAS pour les ateliers de collision et de réparation mécanique. En combinant la documentation de grade OEM, les flux de travail intelligents et les intégrations profondes avec les outils et les systèmes d’estimation existants des ateliers, Revv aide les centres de réparation à réduire les recherches manuelles, à améliorer la conformité et la sécurité, et à transformer les exigences de calibration de plus en plus complexes en opérations escalables et basées sur les données. À mesure que les véhicules deviennent plus définis par logiciel, Revv se positionne comme une infrastructure de base pour les flux de travail de réparation modernes à travers l’Amérique du Nord.

Votre exposition précoce à l’industrie de la réparation automobile a clairement façonné votre parcours. Pouvez-vous partager un moment spécifique de cette époque qui vous a fait réaliser que cet espace avait besoin d’une solution alimentée par l’IA ?

Il y a eu cet appel téléphonique qui a complètement changé ma vision de l’industrie. Un propriétaire d’atelier m’a appelé dans un état de panique : il avait réparé une voiture, mais le système de changement de voie dysfonctionnait par la suite, et il avait peur d’être poursuivi en justice. Ce moment m’a fait regarder de plus près les systèmes ADAS, et j’ai réalisé que cette complexité invisible était un problème massif que les ateliers ne pouvaient pas résoudre seuls. Puisque les réparations ADAS n’étaient pas évidentes comme une bosse ou une rayure, il était facile pour eux de passer inaperçus. Les techniciens passaient 3-4 heures à documenter les travaux et à trouver les procédures de réparation, comme s’ils cherchaient une aiguille dans une botte de foin. C’est alors que j’ai su que l’IA pouvait couper à travers tout ce bruit et donner aux techniciens exactement ce dont ils avaient besoin en quelques secondes au lieu d’heures.

Votre temps passé à travailler sur la recherche en IA et en intelligence collective au MIT et sur des travaux de systèmes de niveau supérieur à la NASA vous a exposé à des environnements complexes et critiques en termes de sécurité dès le départ. Comment ces expériences ont-elles directement influencé votre décision de fonder Revv et de se concentrer sur l’étalonnage des véhicules en tant que problème de logiciel ?

Mes expériences à la NASA et au MIT m’ont enseigné que pour construire et être un entrepreneur réussi, il suffit d’apprendre vite et de s’entourer des bonnes compétences. Cette mentalité m’a donné la confiance pour entrer dans une industrie dont je ne savais presque rien et remettre en question la façon dont les choses avaient traditionnellement été faites.

Lorsque j’ai commencé à passer du temps dans les ateliers automobiles, j’ai vu les techniciens noyés dans les manuels, essayant de calibrer les capteurs qui contrôlent si une voiture peut freiner correctement ou rester dans sa voie. Cela m’a rappelé les environnements critiques en termes de sécurité auxquels j’avais été exposé à la NASA, où la précision est clé. Il s’agit d’une technologie de sauvetage de vies, mais les ateliers la géraient avec des procédures sur papier et des systèmes obsolètes. J’ai rapidement réalisé que c’était un problème de logiciel déguisé en problème mécanique. Les voitures étaient devenues des ordinateurs sur roues, mais l’infrastructure pour les servir n’avait pas rattrapé son retard. Cela m’a ramené à la mentalité d’entrepreneur que j’avais développée au MIT et à la NASA, et c’est ainsi que nous avons construit Revv : en associant une perspective fraîche d’extérieur à une expertise approfondie des techniciens qui font réellement le travail.

Avant Revv, vous avez dirigé des initiatives de produit et d’innovation chez Jet et Walmart à une échelle massive. Quelles leçons de la construction de produits 0→1 dans le commerce ont été les plus clairement transposées lors de la conception de logiciels pour l’écosystème de réparation automobile ?

La plus grande leçon que j’ai apprise de mon temps chez Walmart était de rencontrer les utilisateurs là où ils sont, et non là où vous voulez qu’ils soient. J’ai construit pour des fournisseurs et des fabricants qui n’étaient pas technophiles et qui faisaient les choses de la même manière depuis des décennies. Vous ne pouvez pas leur demander de remplacer tout leur système. Au lieu de cela, vous intégrez votre expertise dans leurs flux de travail existants afin qu’ils n’aient pas à lever le petit doigt en dehors de ce qu’ils font déjà.

Cela est devenu la thèse entière de Revv. Nous nous intégrons aux outils et logiciels existants des ateliers, nous exécutons en arrière-plan et nous livrons des informations sans perturber ce qui est déjà une mémoire musculaire pour eux. Mais j’ai également repris ce que j’ai appris chez Jet sur le talent : les joueurs A+ attirent les joueurs A+, et vous devez être obsessionnel pour construire la bonne équipe dès le premier jour. J’ai ancré cette pratique de recrutement chez Revv, car aucun de notre travail n’aurait été possible sans l’équipe de stars que nous avons construite.

La réparation automobile est l’une des plus grandes industries les moins modernisées aux États-Unis. Lorsque vous avez commencé à construire Revv, quelle résistance ou quel scepticisme avez-vous rencontré, et comment l’avez-vous surmonté ?

La résistance au début était un défi énorme, car les ateliers faisaient les choses de la même manière depuis plus de 40 ans, et le changement est inconfortable. Mais voici ce qui a fonctionné : je n’ai pas seulement présenté un logiciel, j’ai engagé à comprendre chaque point de douleur. J’ai distribué des cartes avec mon numéro de téléphone et j’ai dit : « si vous avez un problème, appelez-moi ». Et ils l’ont fait. J’ai passé des années à construire cette base de confiance et de connaissances.

La percée a été de leur montrer que nous ne leur demandions pas de remplacer leurs systèmes ou de changer leur façon de travailler. Nous avons construit Revv pour s’intégrer directement dans leurs logiciels et flux de travail existants, en exécutant en arrière-plan et en livrant ce dont ils ont besoin sans perturber leurs processus actuels. Une fois que les ateliers ont vu que nous comprenions réellement leur monde et que nous rendions leur travail plus facile, et non plus difficile, le scepticisme a commencé à disparaître.

Revv se positionne comme un système d’exploitation pour les véhicules définis par logiciel plutôt que comme une solution ponctuelle. Qu’est-ce que cela signifie en termes pratiques pour les ateliers de calibration et les réseaux de réparation ?

Cela signifie que nous ne résolvons pas seulement un problème, nous devenons l’infrastructure qui alimente leur flux de travail ADAS entier. Une voiture entre dans la baie, Revv se connecte à leurs outils existants, extrait les données directement du fabricant et livre un paquet complet au technicien en quelques secondes. Cela lui donne des instructions de réparation étape par étape, chaque calibration requise, la documentation du fabricant d’origine et le paquet de réclamation prêt à être soumis à l’assurance.

Nous évoluons d’un système d’enregistrement à un système d’action, qui ne nous dit pas seulement ce qui doit être fait, mais qui gère également le travail administratif pour eux. D’ici 2025, plus de 74 % de nos utilisateurs adoptent nos nouveaux produits parce qu’ils nous voient comme la plateforme unique qui gère leur opération ADAS complète de bout en bout. Cela correspond à ce que nous voyons à l’échelle de l’industrie. Notre récent sondage ADAS auprès de 300 professionnels de l’industrie automobile a constaté que les calibrations internes devraient passer de 57 % à 64 % au cours des deux prochaines années.

Les voitures sont maintenant des ordinateurs roulants remplis de capteurs, de caméras et de dépendances logicielles. Où les techniciens humains ont-ils le plus de difficultés aujourd’hui, et comment l’IA soutient-elle de manière significative leur processus de prise de décision sans leur retirer le contrôle ?

Les techniciens ont le plus de difficultés avec la charge administrative qui accompagne maintenant les réparations modernes. De l’étalonnage des capteurs à la recherche des manuels des fabricants et à la préparation de rapports prêts pour les assureurs, chaque étape doit être recherchée, documentée et approuvée, transformant un travail manuel en un travail rempli de paperasse. Chaque estimation comporte 100-200 postes, et chacun a un effet d’entraînement. En 2023, la réparation moyenne nécessitait deux à trois étalonnages. Maintenant, c’est plus de cinq. Les techniciens passent trois à quatre heures à documenter les travaux et à rechercher les procédures, mais avec Revv et l’IA, ce processus est réduit à trois à cinq minutes.

L’IA de Revv traite toute cette complexité en arrière-plan, se connectant directement aux données des fabricants, identifiant chaque calibration requise et livrant des instructions étape par étape. Nous avons traité plus de 300 000 réparations, avec plus de 5 000 clients utilisant maintenant la plateforme. Pour la documentation, les techniciens peuvent soumettre des photos et Revv génère l’ensemble du rapport prêt pour les assureurs de manière automatique. Notre plateforme signale les étapes potentiellement manquées et automatise le travail répétitif, mais le technicien conserve le contrôle total de la décision sans la charge administrative.

Les modèles de Revv sont formés sur des centaines de milliers d’événements de réparation réels. Comment vous assurez-vous de la qualité des données, de l’exactitude et de la conformité lorsque les recommandations de l’IA sont directement liées à des résultats critiques en termes de sécurité ?

Pour nous, la qualité des données et l’exactitude commencent par ancrer l’IA dans l’expérience de réparation du monde réel, avec nos modèles construits directement sur les connaissances d’équipes de techniciens expérimentés à travers plusieurs régions et types de véhicules.

Nous intégrons également des boucles de rétroaction continues, de sorte que les techniciens puissent valider les recommandations de l’IA en temps réel. Chaque calibration et procédure est vérifiée contre les manuels et la documentation techniques exacts du fabricant pour un véhicule spécifique. Avec une base de données de plus de 300 000 réparations de deux pays, notre plateforme continue d’apprendre et de s’améliorer, tandis que les techniciens restent en contrôle tout au long du processus.

Revv fonctionne sur les calibrateurs, les réseaux de réparation, les assureurs et les systèmes des fabricants. Comment concevez-vous une plateforme d’IA qui crée de la confiance et de la valeur pour les parties prenantes ayant des incitations très différentes ?

Nous considérons Revv comme le tissu conjonctif entre les techniciens, les assureurs et les consommateurs, nous travaillons donc pour répondre à l’ensemble de leurs besoins collectifs.

Pour les techniciens, nous économisons des heures de temps administratif tout en les aidant à capturer les revenus manqués en identifiant les calibrations qui auraient pu passer inaperçues. Les assureurs obtiennent des approbations plus rapides, une documentation précise et moins de litiges. Les consommateurs récupèrent leurs voitures plus rapidement et en toute sécurité, car nous nous assurons que chaque calibration requise est réellement effectuée.

À mesure que les véhicules continuent d’évoluer en plateformes entièrement définies par logiciel, à quoi ressemble le succès pour Revv dans trois ans, et quels capacités l’infrastructure de réparation devra-t-elle développer pour suivre le rythme ?

Pour suivre le rythme, les ateliers devront avoir des capacités internes, un flux de talents techniques de nouvelle génération et un réseau de collaboration solide pour s’assurer que chaque réparation est précise et efficace. D’ici 2029, les réglementations exigeront que tous les nouveaux modèles de voitures aient un freinage d’urgence, et les ateliers commencent à voir combien de valeur l’étalonnage interne apporte à leurs entreprises. Selon notre récent sondage, 74 % des professionnels de l’industrie automobile rapportent maintenant l’ADAS comme un générateur de profits, avec 60 % considérant la croissance des revenus ADAS comme « extrêmement ou très importante ».

Ce que nous voyons déjà, c’est que l’étalonnage ADAS devient sa propre catégorie, avec de nouveaux spécialistes émergeant chaque mois et un véritable élan commercial se construisant autour. Alors que nous regardons vers l’avenir, nous voyons Revv servant de colonne vertébrale à cet écosystème entier. Cela signifie que la plateforme devient la norme dans les ateliers de collision, offrant aux techniciens, aux assureurs et aux clients un système unifié pour gérer et livrer des calibrations sûres et conformes à grande échelle. Nous construisons l’infrastructure qui définit la façon dont les véhicules à base de logiciel sont réparés, et en fin de compte, nous établissons les normes qui façonneront l’avenir de l’industrie.

Pour les fondateurs qui apportent l’IA dans des industries profondément ancrées et traditionnellement analogiques, quels sont les erreurs courantes que vous voyez, et quels hypothèses avez-vous personnellement dû abandonner pendant l’expansion de Revv ?

Quelque chose que j’ai appris tôt, c’est de couper à travers le bruit et de se concentrer sur le problème d’abord, et non sur la solution. Il est facile de se laisser emporter par le buzz et de commencer à construire quelque chose d’impressionnant, mais cela se transforme souvent en une solution à la recherche d’un problème.

Ce qui compte, c’est trouver le problème que les clients vivent réellement chaque jour. L’hypothèse que j’ai dû abandonner était de penser que de meilleures technologies seules allaient gagner. J’ai sous-estimé à quel point les flux de travail sont ancrés dans cette industrie. Lorsque nous avons lancé Revv en 2022, j’ai passé du temps dans les ateliers avec les techniciens pour voir leurs flux de travail de près et comprendre ce qui les retenait. Cela m’a enseigné que le véritable changement ne vient pas de l’implémentation de technologies impressionnantes ou de la conviction des ateliers d’adopter une nouvelle façon de faire les choses. Il vient de l’intégration de votre solution de manière si transparente dans leur flux de travail existant qu’ils n’ont pas à changer quoi que ce soit. Vous ne leur demandez pas de changer, vous améliorez leur façon actuelle de faire les choses.