3 Stratégies pour les Startups d’IA pour Gagner Contre les Géants de la Tech

Construire des entreprises défensables est devenu plus difficile que jamais, en particulier avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative. Les géants de la tech ont des avantages inhérents sur les startups en termes de distribution et de tarification concurrentielle. Tout fondateur de startup connaît le scénario de cauchemar : se réveiller avec une grande entreprise dans son espace offrant une fonctionnalité ou un produit concurrentiel. Et c’est gratuit. Et ils l’ont bundlé avec leurs offres déjà largement distribuées.

Mais les startups d’IA qui prennent quelques décisions clés dès le début peuvent se protéger de cette menace et devenir de véritables disrupteurs en exploitant les avantages qu’elles ont sur les géants de la tech.

Concourir dans une catégorie de produit qui est native aux IA

Une stratégie pour les startups d’IA pour gagner contre les géants de la tech est de se concentrer sur des catégories de produits qui sont natives aux IA. Qu’est-ce que cela signifie ? Alors que les géants de la tech peuvent ajouter certaines fonctionnalités d’IA à leurs produits existants, leurs utilisateurs, leurs développeurs et leurs feuilles de route de produits sont tous axés sur la fourniture de ces flux d’utilisateurs existants. La modification de ces flux comporte des risques inhérents.

En fait, c’est exactement la dynamique qui a amené de nombreux acteurs principaux de la tech à la prééminence, comme l’a identifié Clayton Christensen dans son livre fondateur, The Innovator’s Dilemma. Cette fois-ci, cependant, ils sont les incumbents.

Prenez l’exemple de la recherche. Il est clair que les LLM vont changer la façon dont les utilisateurs recherchent des réponses à leurs questions. Lorsqu’une personne va rechercher quelque chose, elle ne recherche pas réellement une liste de liens Web. Elle recherche des réponses à des questions, ou des produits, des lieux ou des personnes spécifiques. C’est pourquoi les LLM se démarquent comme des tueurs potentiels de moteurs de recherche.

Pour une entreprise de moteur de recherche, modifier les flux principaux de son expérience est risqué et peut entraîner la perte d’utilisateurs et de milliards de dollars de revenus. Cependant, s’ils optent pour ne pas passer à une interface de style chat, ils s’ouvrent entièrement à de nouveaux concurrents. Dans les deux cas, ils sont en désavantage par rapport au produit natif aux IA de votre startup.

Les catégories de produits qui peuvent vraiment embrasser l’innovation native aux IA sont axées sur les données et répondent à une large gamme de cas d’utilisation spécialisés. Quelques exemples de catégories qui semblent être natives aux IA incluent la recherche, les moteurs de recommandation ou la technologie juridique et médicale.

La densité de fonctionnalités comme différentiateur

Traditionnellement, les startups et les petites équipes se concentraient sur une niche et développaient quelques fonctionnalités très précieuses qui servaient un public bien défini. Les grandes entreprises avec des équipes de développement plus importantes pouvaient apporter plus de fonctionnalités sur le marché, plus rapidement.

Avec l’IA générative, le goulet d’étranglement du développement est passé de la programmation à la conception de produits et à l’expérience utilisateur. Une startup agile peut se déplacer plus rapidement pour apporter sur le marché un ensemble riche de fonctionnalités qui fournissent de la valeur aux clients. Même de petites innovations à ce stade donnent une valeur massive aux utilisateurs. Et contrairement à une grande entreprise de technologie établie, ils ne sont pas ralentis par les contraintes de conformité et les lourdeurs administratives. Cela leur permet d’établir une position et de gagner de l’élan avant que les géants de la tech ne puissent rattraper.

Peut-être que le plus grand avantage de se concentrer sur la densité de fonctionnalités et le temps de mise sur le marché est la nature évolutive rapide de la technologie d’IA. De nouveaux modèles, des modèles plus rapides, de nouveaux cas d’utilisation. Juste au cours des derniers mois, nous avons vu OpenAI, par exemple, accélérer son GPT3, GPT3.5 et GPT4, tout en lançant DALL-E 2, ChatGPT et en ouvrant l’accès à l’API, permettant un autre ordre de grandeur d’innovation. D’ici janvier 2023, nous avons vu Microsoft courir le plus vite possible pour investir dans, et non pour concurrencer, OpenAI.

Alors que le domaine continue d’évoluer et de mûrir, les startups qui peuvent se différencier et innover auront une longueur d’avance sur les concurrents plus importants qui pourraient avoir du mal à s’adapter au paysage technologique changeant.

Trouver et posséder une nouvelle catégorie de produits

L’IA résout de nombreux problèmes. Cela crée à son tour de nouveaux problèmes inattendus. Découvrir l’un de ces nouveaux problèmes résultant d’un changement de technologie ou de comportement des clients n’est pas facile, mais si cela est fait correctement, cela peut mettre une entreprise en pole position – devant tout joueur plus important.

La façon dont l’IA fonctionne et fonctionne comme un élément dans la vie quotidienne des gens est encore une question ouverte. Nous sommes tous en maternelle d’IA. Les startups qui sont proches de leur marché, qui écoutent attentivement les problèmes qui surgissent régulièrement de la mise en œuvre initiale de leur technologie, peuvent rapidement évaluer et construire des solutions pour ces défis émergents.

Par exemple, à mesure que les chatbots alimentés par l’IA deviennent populaires, certains utilisateurs expriment des inquiétudes quant à la vie privée et à la sécurité des données. Une startup visionnaire pourrait résoudre ce problème émergent et développer une solution d’IA qui met en œuvre des techniques d’encryption et d’anonymisation des données avancées, calmant les craintes des utilisateurs et établissant un nouveau standard dans l’industrie.

Dans le cas de mon entreprise, c’était remarquer que, même si les marketeurs étaient ravis d’avoir les variations de contenu presque illimitées que l’IA met à leur disposition, il y avait un nouveau problème : savoir quel contenu publier. Résoudre ce nouveau problème était clé pour qu’Anyword puisse construire, non pas seulement une fonctionnalité, mais une offre entière centrée sur la génération de contenu efficace, et fournir des outils pour analyser et gérer le contenu qui soutiennent les flux de travail et les objectifs des marketeurs.

En identifiant ces problèmes émergents et en offrant des solutions innovantes, les startups peuvent s’établir comme des pionniers dans de nouvelles catégories d’IA, consolidant leur position de disrupteurs sur le marché et générant du contenu efficace, et en fournissant des outils pour analyser et gérer le contenu qui soutiennent les flux de travail et les objectifs des marketeurs. En identifiant ces problèmes émergents et en offrant des solutions innovantes, les startups peuvent s’établir comme des pionniers dans de nouvelles catégories d’IA, consolidant leur position de disrupteurs sur le marché et générant du contenu efficace, et en fournissant des outils pour analyser et gérer le contenu qui soutiennent les flux de travail et les objectifs des marketeurs, et générant ainsi du contenu efficace, et en fournissant des outils pour analyser et gérer le contenu qui soutiennent les flux de travail et les objectifs des marketeurs, et en générant ainsi du contenu efficace, et en fournissant des outils pour analyser et gérer le contenu qui soutiennent les flux de travail et les objectifs des marketeurs, et en identifiant ces problèmes émergents et en offrant des solutions innovantes, les startups peuvent s’établir comme des pionniers dans de nouvelles catégories d’IA, consolidant leur position de disrupteurs sur le marché.