Zarán AI-muotokuvaus merkitsee suurta muutosta luoville aloille

Zara on liittynyt kasvavaan aaltoon muotialan jälleenmyyjiä, jotka käyttävät tekoälyä tuotteen kuvien luomiseen, kehityksen, joka merkitsee suuria muutoksia valokuvaajille, malleille ja luoville ammattilaisille useilla aloilla.

Espanjalainen nopean muodin jätti, joka kuuluu Inditexille, on aloittanut tekoälytyökalujen käytön malleja “pukeakseen” eri vaatteisiin ilman uusia valokuvaussessioita. Business of Fashionin mukaan teknologia ottaa olemassa olevat korkealaatuiset valokuvat ihmisistä ja käyttää generatiivista tekoälyä asettamaan eri vaatteita heidän kehoonsa tai siirtämään heidät eri digitaalisiin sijainteihin.

“Käytämme tekoälyä ainoastaan täydentämään olemassa olevia prosessejamme”, Inditexin edustaja kertoi Bloomberglle. “Työskentelemme yhteistyössä arvostetuiden mallien kanssa – sopimalla kaikki asiat keskenään – ja korvaamme heidät alan parhaiden käytäntöjen mukaisesti.”

Yhtiö ilmoittaa, että mallit saavat vastaavan korvauksen sille, mitä he ansaitsevat erillisestä valokuvaussessiosta, ja että heidän nimenomaisesta suostumuksesta pyydetään ennen kuin heidän kuviaan muokataan. Mutta kysymys siitä, voivatko reilut maksut tänään korvata vähemmän mahdollisuuksia huomenna, on suuri.

Malli kaupan häirinnälle

Zara ei ole yksin tässä käänteessä. Ruotsalainen kilpailija H&M ilmoitti aiemmin tänä vuonna, että se oli luonut tekoälyklooneja malleista markkinointitarkoituksiin. Euroopan online-jälleenmyyjä Zalando hyödyntää myös tekoälyä kuvien tuotannon nopeuttamiseen. Näiden aloitteiden yhdistyminen viittaa siihen, että todistamme alanlaajuisen standardin syntyä eikä eristynyttä kokeilua.

Liiketoimintatapaus on vakuuttava. Fashion Networkin mukaan Zara on vähentänyt keskimääräistä tuotantoaikaa verkkokaupan valokuvaamiseen yhdeksästä päivästä alle 48 tuntiin tekoälytyönkulkujen käyttöönoton jälkeen. Sisäiset analyysit osoittavat 35 prosentin laskun kuvausaiheisiin kustannuksiin, kun taas uusien tuotteiden napsautusosuudet ovat lisääntyneet 18 prosentilla.

Jaettujen jälleenmyyjien, jotka ovat jatkuvasti taistelussa tuoreiden tuotteiden ja sisällön kanssa, nämä tehokkuuden parantamiset ovat vaikeasti ignoreerattavissa. Mahdollisuus tuottaa tuhansia tuotekuvia yhdessä yössä – ilman studiovarauksia, matkustamisen koordinoimista tai monimutkaisten tuotantologistiikkaan liittyvien asioiden hallitsemista – edustaa perustavanlaatuista uudelleenjärjestelyä siitä, miten muotokuvia tehdään.

Tämä heijastaa laajempia suuntauksia tekoälyn omaksumisessa. Suuret alustat kilpailevat tekoälytaiteen luojien ja tekoälygrafiikka-työkalujen integroimisessa työnkulkuihinsa.

Ihmisen kustannus tehokkuudesta

Mutta tehokkuusmittarit kertovat vain osan tarinasta. Lontoon valokuvaajien yhdistyksen toimitusjohtaja Isabelle Doran varoittaa, että tekoälyn omaksuminen vähentää valokuvaajien, mallien ja tuotantotiimien tilaamisen määrää – “vaikuttaen koko johtavan ammattilaisten ekosysteemiin sekä aloitteleviin muotivalokuvaajiin, jotka yrittävät päästä jalansijaa alalle”.

Tämä ei ole spekulatiivista. Jos yksi valokuvaussessio voi nyt tuottaa kuvia kymmenille vaatteille eikä yhdelle, laskelma tulevista varauksista on suora. Kysymys ei ole siitä, vaikuttavatko tekoäly työpaikkoihin, vaan kuinka voimakkaasti ja kuinka nopeasti.

Tutkimus tekoälyn vaikutuksesta työpaikkoihin osoittaa, että luovia aloja kohtaa merkittäviä häiriöitä. Goldman Sachs (GS ) on arvioinut, että generatiivinen tekoäly voi vaikuttaa 300 miljoonaan työpaikkaan maailmanlaajuisesti, ja luova ja tietotyö ovat erityisen alttiita. Muotokuvaekosysteemi – joka kattaa valokuvaajat, stylistit, lavastajat, valaistusteknikot ja mallit – edustaa juuri sellaista ristiriitaista työmarkkinaa, jossa tekoälyn tehokkuuden parantaminen kääntyy laajaan työpaikkojen korvaamiseen.

Jotkut väittävät, että työvoiman uudelleenkoulutus voi ratkaista nämä häiriöt, ja että uudet roolit tulevat syntyään tekoälyohjelmoinnissa, mallikoulutuksessa ja laadunvalvonnassa. Mutta siirtymiset eivät ole koskaan kitkattomia, ja luovat urat usein vaativat vuosia erikoistunutta koulutusta, jota ei voida helposti ohjata toisaalle.

Mitä tämä merkitsee muodin ulkopuolella

Zaran siirto on merkittävää, koska muoti on historiallisesti ollut eturintamassa laajemmissa kaupallisissa suuntauksissa. Jos tekoälykuvat osoittautuvat toimiviksi yhdelle maailman suurimmalle jälleenmyyjälle, odotetaan nopeaa omaksumista verkkokaupassa, mainonnassa ja mediassa.

Teknologia, joka mahdollistaa tämän siirtymän – kehittyneet tekoälykuvaeditorit ja generatiiviset mallit, jotka pystyvät realistiseen kangasstimulaatioon – paranevat vain. Se, mikä näyttää kompromissilta tänään, voi tulla erottumattomaksi perinteisestä valokuvaamisesta huomenna.

On myös epämukava ironia Inditexin tekoälyomaksumisessa. Yhtiön puheenjohtaja Marta Ortega on julkisesti kannustanut muotivalokuvausta taiteen muotona. Hänen MOP-säätiön galleria A Coruñassa esittää parhaillaan Annie Leibovitzin muototyötä ja on isännöinyt näyttelyitä Steven Meiselin ja Helmut Newtonin kunniaksi. Jännite muotokuvan taiteellisen perinnön juhlimisen ja sen kaupallisen soveltamisen automaation välillä edustaa ristiriitoja tekoälyn omaksumisessa luovilla aloilla.

Ja nyt Zara väittää, että tekoäly täydentää ihmisen luovuutta eikä korvaa sitä. Mutta taloudelliset kannustimet osoittavat toiseen suuntaan. Kun teknologia voi tuottaa hyväksyttyjä tuloksia murto-osaan kustannuksista ja ajasta, “täydentävä” käyttö muuttuu usein standardikäytännöksi.

Muotiala seuraa tilannetta. Kaikki muutkin.