Zahra Timsah, i-GENTIC AI:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Zahra Timsah, i-GENTIC AI:n perustaja ja toimitusjohtaja, on tunnustettu johtaja teknologian ja liiketoiminnan risteyksessä, joka on tunnettu asiantuntemuksestaan AI-vetovassa innovaatioissa ja digitaalisessa muutoksessa. Urallaan johtotehtävissä MassMutualissa ja IQVIA (IQV ):ssa hän on johtanut laajamittaisia aloitteita tekoälyssä, hallinnossa ja datan muutoksessa, erityisesti terveydenhuollossa ja rahoituspalveluissa. Lisäksi johtajuudestaan i-GENTIC AI:ssa, tohtori Timsah osallistuu globaaliin tekoälyn hallintoon ja politiikkaan Maailman talousfoorumissa ja toimii Chiefin johtajana, korostaen vaikutustaan vastuullisen tekoälyn omaksumisessa eri aloilla.

i-GENTIC AI on yritysten hallintaplatforrmi, joka tarjoaa reaaliaikaisen politiikan valvontaa tekoälyssä, datassa, tietosuojassa ja kyberturvallisuudessa älykkäiden agenttien avulla. Heidän lippulaivatuotteensa, GENIE™, kääntää monimutkaiset säännöt selitettävissä ja tarkastettavissa toimissa – varmistaen, että jokainen päätös on läpinäkyvä ja sääntöjen mukainen. Suunniteltu korkean panostusaloille, kuten terveydenhuolto, rahoitus, vakuutus ja julkiset sektorit, i-GENTIC mahdollistaa skaalautuvan, automaattisen hallinnan ihmisen valvonnalla kriittisissä kohdissa.

Mitä johtui siitä, että olet johtanut useita yrityksiä, kuten MassMutual, IQVIA ja Maailman talousfoorumi, ja lopulta perustanut i-GENTICin ja luonut GENIE™:n?

Jokainen rooli antoi minulle eri näkökulman samaan haasteeseen: miten innovoida vastuullisesti voimakkaasti säännellyissä ympäristöissä?

MassMutualissa näin, miten rahoituslaitokset usein joutuvat valitsemaan nopean liikkeen dataohjattujen tuotteiden kanssa ja pysymään tiukkojen sääntöjen puitteissa. IQVIA:ssa näin terveydenhuollon ja elintarvikkeiden monimutkaisuuden, jossa jokaisella maalla on omat sääntönsä ja potilaiden elämät riippuvat luotettavasta datan hallinnasta. Maailman talousfoorumissa minulla oli paikka pöydässä sääntelijöiden, viranomaisten ja toimitusjohtajien kanssa, ja tajusin, että riippumatta maantieteestä tai alasta, sama pelko tuli aina esiin: “Voimmeko luottaa tähän teknologiaan?”

Nämä kokemukset opettivat minulle kaksi asiaa. Ensinnäkin, sääntely ei ole pullonkaula, vaan se on luottamuksen perusta. Toiseksi, ilman sääntelyjen hallinnan uudelleenarviointia, innovaatio aina jää sääntelyn jälkeen. i-GENTIC syntyi vakaumuksesta, että voimme kääntää tämän käsikirjoituksen. Viimeisin julkaisumme, GENIE™, on olemassa kääntämään sääntelyä jarrusta kaasupoljinksi, joka ajaa innovaatiota – jotta yritykset voivat liikkua nopeammin ja turvallisemmin.

Mikä oli suurin haaste varhaisessa vaiheessa, kun muutit ajatuksen autonomisesta sääntelystä todelliseksi tuotteeksi?

Haaste ei ollut itse asiassa teknologia. Se oli vakuuttaminen yrityksille, että teknologia on välttämätöntä. Kun jaan ensimmäisen kerran idean, että säännökset voidaan kääntää konekielen logiikkaan ja valvoa reaaliajassa, useimmat ihmiset hylkäsivät sen. Jotkut nauravat. Minulle sanottiin: “Tämä on tieteiskirjallisuutta, ehkä 50 vuoden kuluttua.”

He eivät nähneet sitä, mitä minä näin: että tekoäly kohtaa sääntelyn pian. Hallitukset ja sääntelijät eivät vain kysy, “Mitä tekoäly voi tehdä?” He tulevat kysymään, “Voimmeko luottaa siihen, että se noudattaa sääntöjä?”

Aloin biologina laboratoriotasolla, pipeteillä ja Excel-taulukoilla. Näin piilotettuja kuvioita datasta jo ennen kuin tekoäly oli valtavirtaa. Akatemian turvallisuuden jättäminen oli riski, mutta tiesin, että maailma oli menossa kohti hetkeä, jossa tekoälyyn luottaminen ei ole neuvotteluvara.

Tuo vakuuttavuus kantoi minua läpi vuosien epäilyjen, kunnes sääntelijät alkoivat pyytää juuri sitä teknologiaa, jota ihmiset olivat naureskeleet: tuotetta, joka voi koodata ja valvoa sääntöjä reaaliajassa.

Niin varhainen haaste ei ollut teknologian todistaminen. Se oli vision todistaminen. Kun ihmiset alkoivat uskoa, tuotteen rakentaminen tuli vääjäämättömäksi.

Miten GENIE™ lukee ja kääntää sääntelydokumentteja valvottavaksi logiikaksi ilman ihmisten koodaamista?

GENIE™ käyttää kerroksellista lähestymistapaa. Ensinnäkin se syö sääntelydokumentteja, kuten lakeja, käytäntöjä ja SOP:ja, ja sitten hajottaa ne erillisiin velvollisuuksiin, poikkeuksiin ja ehdollisiin lauseisiin.

Sääntelyjä ei käsitellä pelkästään oikeudellisina teksteinä, vaan GENIE™ hajottaa ne mikropolitiikaksi. Nämä ovat atomiset säännöt, jotka ovat tarpeeksi pieniä konekielisiksi, mutta riittävän rikkaat sisältämään aikomuksen.

Seuraavaksi GENIE™ soveltaa luonnollisen kielen prosessointia ja semanttista parsimista mikropolitiikkojen kääntämiseksi valvottavaksi logiikaksi. Se ei vaadi ihmisten kehittäjien kirjoittaa koodia. Sen sijaan alusta kääntää säännöt rakenteelliseen logiikkaan, joka voidaan suorittaa suoraan yritysten järjestelmissä. Ajattele sitä kuin sääntelyn kääntäjänä. Se ottaa sääntelyn kielen ja muuttaa sen suoritettavaksi ohjeiksi, jotka sijaitsevat työnkulussa.

Säännökset ovat usein epämääräisiä tai tulkinnanvaraisia – miten GENIE™ käsittelee epäselvyyden ja varmistaa, että sen toimet ovat oikein?

Epäselvyys on sääntelyn todellisuus, ja mikään tekoäly ei voi pyyhkiä pois tämän totuuden. Mitä GENIE™ tekee, on tehdä epäselvyys näkyväksi, mitattavaksi ja toimivaksi. Kun GENIE™ kohtaa epäselvän kielen, kuten “kohtuulliset varotoimet” tai “asianmukainen pääsy”, se määrittää luottamusluokan, kontekstualisoi tulkinnan edeltävän ja alanormien perusteella ja merkitsee, pitäisikö päätöksen automatisoida vai eskaloida. Yritykset voivat konfiguroida nämä kynnykset.

Yksinkertainen esimerkki: sanoisimme, että rahoitusyhtiö haluaa lähettää sähköpostin, jossa sanotaan, että sijoitus tarjoaa “taatun kasvun”. GENIE™ merkitsee tämän sanamuodon riskialttiiksi ja lähettää sen sääntelyviranomaiselle hyväksymistä varten eikä hyväksy sitä.

Sama rahoitusyhtiö käyttää monivaiheista tunnistautumista kirjautumiseen. GENIE™ näkee tämän kohtuullisina varotoimina korkealla luottamusluokalla, joten se hyväksyy sen ilman ihmisen tarkastusta.

Jos GENIE™ on kynnyksen alapuolella, se ohjataan ihmisen sääntelyviranomaiselle. Jos yläpuolella, se toimii autonomisesti. Tällä tavoin GENIE™ ei poista ihmisen arviointia. Se täydentää sitä. Se varmistaa, että harmaat alueet hallitaan johdonmukaisesti, läpinäkyvästi ja täydellisellä jäljittävyydellä. Ajan myötä, kun GENIE™ ottaa vastaan sääntelypäivityksiä ja yritysten palautetta, sen epäselvyyden käsittely paranee, ja se sulkee kuilun sääntöjen ja käytännön valvonteen välillä.

Miten varmistat, että yritykset voivat nähdä ja tarkastaa tarkalleen, miksi GENIE™ teki tietyt toimet?

Läpinäkyvyys ei ole neuvottelukelpoinen. Jokainen GENIE™:n toimi luo why-trace: n: rakenteellisen lokin, joka näyttää noudatetun säännön, käytetyn datan, seurattavan päätöksenteon ja sovelletun tuloksen.

Tämä audit-reitti on muuttumaton ja vientikelpoinen. Sääntelyviranomainen tai sääntelijä voi käydä läpi jokaisen vaiheen kuin istuisi agentin ajatteluprosessin sisällä. Se ei ole vain musta laatikko, joka sanoo “hyväksytty” tai “hylätty”. Se on täydellinen “miksi”-karta.

Tämä tarkoittaa, että yritykset eivät vain luota GENIE™:hen. He voivat vahvistaa sen, puolustaa sitä ja käyttää sitä vahvistamaan sääntelyasemaansa minkä tahansa sääntelijän, hallituksen tai tarkastajan edessä.

Mitä suojaustoimia on toteutettu varmistamaan, että yritysten arkaluontoiset tiedot säilyvät yksityisinä ja turvallisina käyttäessä alustaa?

GENIE™ on suunniteltu toimimaan yrityksen ympäristössä. Arkaluontoiset tiedot eivät koskaan tarvitse poistua asiakkaan infrastruktuurista. Sen sijaan GENIE™ käyttää valvontalogiikkaa reunassa, missä data elää.

Lisäksi käytämme useita suojakerroksia: reaaliaikaisen salauksen datan siirtämiseen ja säilyttämiseen; roolipohjaisen pääsytarkastelun rajoittamiseen, kuka voi konfiguroida, tarkastella tai ohittaa GENIE™:n toimet; muuttumattomat audit-lokit seuraamaan jokaisen vuorovaikutuksen; ja datan vähennysperiaatteita, jotta vain välttämätön data koskaan kosketetaan.

GENIE™ ei ole vain sääntelyn ja tietosuojan mukainen. Se on rakennettu näiden standardien kanssa toimintansa perus-DNA:na.

Mitä aloja tai asiakastyyppiä on osoittanut eniten kiinnostusta tähän asti, ja miksi?

Terveydenhuolto ja rahoituspalvelut ovat olleet varhaiset omaksujat. Molemmat aloilla elävät jatkuvan sääntelyn paineessa, molemmat käsittelevät erittäin arkaluontoisia tietoja, ja molemmat ovat siirtymässä aggressiivisesti tekoälyn omaksumiseen.

Terveydenhuollossa organisaatiot kamppailevat tasapainottamaan HIPAA:n, FDA:n vaatimukset ja uudet tekoälyn ohjeistukset samalla, kun ne innovoivat tarkkuuslääketieteessä ja digitaalisessa terveydenhuollossa. Rahoituksessa laitokset kohtaavat kaksoishaasteen tekoälyn käyttämisessä luottoluokituksessa, petosten havaitsemisessa ja kaupankäynnissä samalla, kun he osoittavat sääntelijöille, että mallit ovat selitettävissä, reiluja ja luotettavia.

Mikä yhdistää molemmat, on sääntelyrikkomuksen kustannukset. Se mitataan ei vain sakkojen suuruudella vaan myös maineen vahingoittumisella ja joissakin tapauksissa olemassaoliriskillä. Tämän vuoksi nämä aloilla eivät ole vain kiinnostuneita GENIE™:stä, vaan he ovat nälkäisiä sille. Digitaalinen sääntelyviranomainen jokaisessa innovaatiovaiheessa tarkoittaa vähemmän huolta siitä, että jokainen askel saattaa rikkoa sääntöjä.

Miten erottuu i-GENTIC olemassa olevista sääntelystä ja hallintatyökaluista, jotka ovat jo markkinoilla?

Useimmat hallintatyökalut tänään ovat reaktiivisia. Ne suorittavat tarkastuksia jälkikäteen, luovat kojut ja tarjoavat staattisia ohjaustoimia, jotka eivät voi pysyä muutoksen kanssa. GENIE™ on toisaalta proaktiivinen.

Se sijaitsee yritysten työnkulkujen sisällä ja valvoo sääntelyä dynaamisesti reaaliajassa. Sen sijaan, että se sanoo “Tässä on mitä meni pieleen edellisellä neljänneksellä”, GENIE™ estää rikkomukset ennen kuin ne tapahtuvat. Se myös yhdistää tekoälyn, datan, tietosuojan ja kyberturvallisuuden hallinnan yhden alustan alle eikä käsittele niitä erillisenä.

Tämä ei ole vain askel kohti parantamista. Se on paradigman muutos. Siirrymme sääntelystä jälkikäteen sääntelyyn eteenpäin. Ja se on se, mikä tekee i-GENTICistä ainutlaatuisen.

Jos GENIE™ tekee automaattisen muutoksen, jonka sääntelijät myöhemmin haastavat, miten autat asiakkaita hallitsemaan tämän riskin?

Tunnustamme, että sääntely ei ole staattista. Se kehittyy, ja joskus tulkinnat muuttuvat. Tämän vuoksi GENIE™ aina pitää täydellisen, selitettävissä olevan tallenteen toimistaan.

Jos sääntelijä haastaa muutoksen, asiakkaat voivat esittää tarkan logiikan, jonka GENIE™ käytti, sääntelyn version silloin, kun se tehtiin, ja päätöksen perustelun. Jos sääntely on muuttunut sen jälkeen, GENIE™ voi päivittää valvontalogiikkaansa välittömästi koko yrityksessä.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että GENIE™ ei ainoastaan toimi. Se tarjoaa todisteet, jäljittävyyden ja sopeutumiskyvyn, jonka asiakkaat tarvitsevat puolustamaan näitä toimia luottavaisesti, jopa muuttuvien sääntelyodotusten edessä.

Näkymä viisi vuotta eteenpäin, miten agenteille tekoäly muuttaa sääntelyä ja hallintaa eri aloilla?

Viiden vuoden kuluttua ennakoin agenteille tekoälyn olevan yrityksille yhtä välttämätöntä kuin ERP-järjestelmät tänään. Jokaisen yrityksen tekoälykäyttöön tulee liittää hallintagentit.

Sääntely ei ole enää neljännesvuosittainen tarkastuslista. Se on jatkuva, kontekstuaalinen ja sopeutuva. Agenteille tekoäly sallii yritysten toimia reaaliajassa sääntelijöiden kanssa eikä aina jahda perässä.

Ennen kaikkea sääntely siirtyy esteestä kilpailun edistäjäksi. Yritykset, jotka voivat osoittaa reaaliajassa, että heidän järjestelmänsä ovat luotettavia, liikkuvat nopeammin, solmivat parempia kumppanuuksia ja voittavat markkinoita aikaisemmin. Tässä tulevaisuudessa sääntely ei ole este. Se on innovaation mahdollistaja. Se on maailma, jota i-GENTIC ja GENIE™ rakentavat.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla i-GENTIC:ssa.