Autosi seuraa sinua: Kuinka integroidaan älykkäästi tekoälyä moderniin ajoneuvoon

Oletko lukenut autosi käyttöehdot? Kuulostaa ehkä typerältä kysymykseltä, mutta nykyaikaiset älyautot ovat vain yksi teknologiatuotteista tai -palveluista. Tämä tarkoittaa sivuja ja sivuja täynnä tietosuojaoikeudellisia ohjeita – ja mitä autonvalmistajat voivat ja keräävät tietoa, saattaa yllättää sinut. Ajoneuvon tietosuojaraportti paljasti, että modernit autot tallentavat henkilökohtaisia tietoja kuljettajista, kuten työhistoriaa ja terveydentilaa, sekä biometrisiä tietoja, kuten kasvontunnistusta ja kuluttajatietoja, jotka on synkronoitu puhelimeen. Et muista suostuneesi tähän? Ei ole väliä – Subarun tietosuojakäytäntö toteaa, että matkustajat ovat suostuneet tietojen keräämiseen vain autossa olemalla.

Nykyaikaiset älyautot ovat muuttuneet tietojen keräämiseen erikoistuneiksi laitteiksi. Valitettavasti monet autonvalmistajat eivät ota vakavasti sitoutumistaan yksityisyyden ja turvallisuuden suhteen. Mozilla arvioi älyautot kuluttajien yksityisyyden huonoimmaksi tuoteryhmäksi, ja havaitsee, että treffipalvelut ja kytkettyjen seksilelujen valmistajat julkaisevat tarkemmin turvallisuustietoja kuin modernit ajoneuvot. Säätiö arvioi 25 autonvalmistajan tietosuojakäytäntöjä ja -käytäntöjä, ja kaikki epäonnistuivat kuluttajien yksityisyyden testeissä. Nämä ovat suuria punaisia lippuja, erityisesti kun modernit autot on varustettu kameroin ja antureilla, ja ovat valmiit laajamittaiseen tekoälyn käyttöön.

Jos autonvalmistajat eivät ole jo pystyneet luotettavasti käsittelemään perustietoja, niin monimutkaisempien järjestelmien käyttöönotto, jotka oppivat kuljettajan käyttäytymisestä, puheen sävystä ja tunteista, vaatii huolellista harkintaa. Niinpä, tarkastellaan tarkemmin nykyajan älyautoa ja sitä, miltä se pitäisi näyttää huomenna, tutkien eettistä jännitettä kuljettajan avustamisen parantamisen ja yksityisyyden suojelemisen välillä tekoälyn aikakaudella.

On vaikea luottaa älyautonvalmistajiin

Katsokaa ympärillenne modernissa autoissa, ja huomaatte nopeasti, kuinka paljon kojussa ja sisätiloissa on muuttunut edellisistä ajoista. On vaikea väittää, mihin tiedot menevät. Mozillan syvä analyysi tästä alasta osoittaa, että autonvalmistajat keräävät tietoja, jotka ulottuvat biometrisistä tiedoista yksityiskohtaisiin psykologisiin profiileihin, ja 21:stä 25:stä jaetaan asiakastietoja palveluntarjoajien ja tietojen välittäjien kanssa. Lisäksi 19 myöntävät, että he voivat myydä henkilökohtaisia tietoja.

Tämä on jotain, mitä näimme tapahtuvan aiemmin tässä vuonna. Liittovaltion oikeudenkäynti huhtikuussa paljasti, että Toyota keräsi ja myi salaa yksityiskohtaisia ajo-tietoja – mukaan lukien sijainti, nopeus ja jarrutuskuviot – Progressive-vakuutusyhtiölle. Kuljettajat havaitsivat tämän valvonnan vasta, kun he hakivat vakuutusta ja tajusivat, että yhtiöllä oli jo heidän ajo-ennustensa. Vaikka Toyota on sitoutunut julkisesti asiakastietojen suojaamiseen, autonvalmistaja hyödyntää salaa intiimejä käyttäytymistietoja ja kaupallistaa kuljettajien liikkeitä. Vastaavasti, Tesla on joutunut vaikeuksiin asiakkaan autoissa tallennettujen herkkien kuvien jakamisesta sisäisissä chat-ryhmissä, mukaan lukien onnettomuuskuvia ja yksityisten autotallien sisältöä.

Nämä kaltaiset loukkaukset ovat vain jäävuoren huippu. Nissan esimerkiksi käyttää älyauton tietoja kehittääkseen yksityiskohtaisia profiileja, jotka kuvaavat kuljettajan mieltymyksiä, ominaisuuksia, psykologisia taipumuksia, alttiuksia, käyttäytymistä, asenteita, älykkyyttä, kykyjä ja taipumuksia. Kyllä, luit oikein, Nissan uskoo, että se voi päätellä, kuinka älykäs olet, ja myydä tämän arvion kolmansille osapuolille. Tällainen tietojen väärinkäyttö on laajaa ja huolestuttavaa – ja tämä ennen kuin intuitiivisemmat järjestelmät otetaan käyttöön tekoälyn avulla.

Älyauton tekoäly ei ole aina pahasta

Tekoälyn lisääminen korottaa älyautot uudelle tasolle vastaanotettavuutta ja intuitiivisuutta. Emme ole kaukana tietokoneen näköhavainnosta, joka analysoi kasvojen ilmeitä, silmien liikkeitä ja tunteita, jotta voidaan havaita vaivautuminen ja häiriintyminen. Tämä teknologia voi myös tarkemmin tarkastella tieliikenneolosuhteita ja auttaa meitä ajamaan paremmin (tai ei ollenkaan – itseajavat autot eivät ole kaukana ja tämä teknologia voi tarjota lopullisen sysäyksen).

Vastaavasti, auton sisäiset keskustelurobotit voivat prosessoida luonnollisen kielen komennot ja puheen sävyjä, ja kertoa kaiken aina stressivasteista eri tilanteissa henkilökohtaisiin keskusteluaiheisiin. Monien syötteiden ja älykkään ymmärryksen tuella, taivas on rajana sille, mitä nämä järjestelmät voivat oppia meistä auton ratissa.

Ongelma on, että autonvalmistajat eivät ole osoittaneet itsensä luotettaviksi tämän tulevan kehityksen huolehtijoiksi. Tekoälyvalvontajärjestelmät ilman suojaustoimia voivat moninkertaistaa yksityisyyden riskejä. Siinä, missä Toyota myi salaa perustiedot ajo-kuviosta, tekoälyä käyttävät autot voivat kaupallistaa reaaliaikaisia stressitasoja, terveydentiloja ja intiimejä keskusteluita, luoden psykologisia profiileja, jotka ovat paljon arvokkaampia ja häikäiseviä kuin mitä olemme aiemmin nähneet.

Avain on tekoälyn käyttöönotto ja luottamuksen luominen

On selvää, että oikean tasapainon löytäminen teknologisen innovaation ja kuljettajan yksityisyyden välillä on olennaisen tärkeää älyauton seuraavassa luvussa. Tämän varmistaminen alkaa kaiken tiedon prosessoinnista ajoneuvossa. Reunatietoäly esimerkiksi prosessoi herkät biometriset ja käyttäytymistiedot paikallisesti, mikä poistaa tarpeen pilvipalvelujen välittämiselle ja väliservereille. Tämä lähestymistapa mahdollistaa turvallisuuden hyödyt – kuten reaaliaikaisen vaivautumisen havaitsemisen ja törmäyksen esto – estäen samalla autonvalmistajia pääsemästä käsiin alkuperäisiin henkilökohtaisiin tietoihin, jotka mahdollistavat nämä järjestelmät.

Voimme myös luoda luottamusta vaatimalla tiukkoja sääntelykehyksiä ja tietosuojavaroituksia. Jos auto on tarkoitus sisältää tekoälyominaisuuksia, tarvitsemme tietojen vähimmäisperiaatteita, jotka keräävät vain turvallisuuden kannalta välttämättömiä tietoja. Lisäksi algoritmien tarkastus voi auttaa varmistamaan, ettei järjestelmät luo hyväksikäyttäviä psykologisia profiilejä.

Muita perusteknologioita pitäisi myös ottaa huomioon turvallisuuden parantamiseksi. Niihin kuuluvat homomorfiset salaukset, joiden avulla tekoälyjärjestelmät voivat prosessoida tietoja, jotka ovat matemaattisesti suojattuja jopa analyysin aikana. Vastaavasti, nollatietojen protokollat mahdollistavat turvallisuuden mukaisuuden varmistamisen ilman, että paljastetaan taustalla olevia henkilökohtaisia tietoja, ja vertaisverkkoyhteydet antavat ajoneuvojen jakaa kriittisiä turvallisuustietoja suoraan ilman, että ne välitetään muiden välittäjien kautta. Uudelleen, nämä yksityisyyttä suojaavat teknologiat osoittavat, että voimme käyttää älykkäitä ajoneuvoja ilman, että joutuisimme luopumaan henkilökohtaisesta autonomiasta yritysten valvontaverkostoille.

Älyautot, joissa on tekoäly, tulevat, mutta meidän on ensin kitkettyvä nämä ongelmat pois. On vaikuttavia ja tärkeitä toiminnallisia, turvallisuuden ja tehokkuuden parannuksia integroimalla nämä seuraavat järjestelmät, mutta – ja se on suuri mut – nykyinen tietojen laiminlyönti ei ole hyväksyttävää. Kuluttajien ei pitäisi olla pakko lukea autonsa käyttöehdot, jotta he tietäisivät, että heidän yksityisyytensä on kunnioitettu.

Sen sijaan autonvalmistajien on parannettava peliään, ja alustojen kehittäjien on rakennettava vahvemmat tietoperustat, joissa turvallisuus on osa ratkaisua.