Autoasi kuulee sinua: Kuinka me eettisesti integroimme tekoälyä moderniin ajoneuvoihin

Oletko lukenut autosi käyttöehdot? Se saattaa kuulostaa typerältä kysymykseltä, mutta modernit älyautot ovat kuin mikä tahansa muu tekninen tuote tai palvelu. Tämä tarkoittaa sivuja ja sivuja täysiä tietosuojaoheita – ja mitä autonvalmistajat voivat ja keräävät tietoa saattaa yllättää sinua. Ajoneuvon tietosuojaraportti paljasti, että modernit autot tallentavat henkilökohtaisia tietoja kuljettajista, kuten työhistoriaa ja terveystietoja, sekä biometrisiä tietoja, kuten kasvontunnistusta ja kuluttajatietoja, jotka on synkronoitu puhelimeen. Et muista suostuneesi tähän? Se ei ole asia – Subarun tietosuojakäytäntö toteaa, että matkustajat ovat suostuneet tietojen keräämiseen vain olemalla autossa.

Nykyiset älyautot ovat muuttuneet tietojen keräämiseen erikoistuneiksi imureiksi. Valitettavasti monet autonvalmistajat eivät ota vakavasti sitoutumistaan tietosuojan ja turvallisuuden suhteen. Mozilla arvioi älyautot kuluttajien tietosuojan huonoimmaksi tuoteryhmäksi ja totesi, että treffipalvelut ja kytketyt seksilelut julkaisevat yksityiskohtaisempia turvallisuustietoja kuin modernit ajoneuvot. Säätiö arvioi 25 autonvalmistajan tietosuojakäytäntöjä ja -käytäntöjä, ja kaikki epäonnistuivat kuluttajien tietosuojatestissä. Nämä ovat suuria punaisia lippuja, erityisesti kun modernit autot on varustettu kameroin ja antureiden, ja ne ovat tekoälyn laajamittaisen integroinnin partaalla.

Jos autonvalmistajat eivät ole luotettavia edes perustiedon kanssa, niin paljon kehittyneempien järjestelmien käyttöönotto, jotka oppivat kuljettajan käyttäytymisestä, äänen sävystä ja emotionaalisista tiloista, vaatii huolellista harkintaa. Otetaan siis tarkempi katsaus nykyiseen älyautoon ja miltä se voisi ja pitäisi näyttää huomenna, tutkien eettistä jännitettä kuljettajan avustamisen parantamisen ja tietosuojan suojelemisen välillä tekoälyn aikakaudella.

On vaikea luottaa älyautonvalmistajiin

Katsokaa nykyisiin autoihin ja huomatte nopeasti, kuinka paljon kojussa ja sisätiloissa on muuttunut edellisistä vuosista. On vaikea väittää, mihin tiedot menevät. Mozillan syvän analyysin mukaan autonvalmistajat keräävät tietoja, jotka ulottuvat biometrisistä tiedoista yksityiskohtaisiin psykologisiin profiileihin, ja 21:sta 25:stä jaetaan asiakastietoja palveluntarjoajien ja tietojen välittäjien kanssa. Lisäksi 19 myöntää, että he voivat myydä henkilökohtaisia tietoja.

Tämä on jotain, mitä näimme tapahtuvan aiemmin tämän vuoden aikana. Liittovaltion oikeudenkäynti huhtikuussa paljasti, että Toyota salaa keräsi ja myi yksityiskohtaisia ajo-tietoja – mukaan lukien sijainnin, nopeuden ja jarrutuskuviot – Progressive-vakuutusyhtiölle. Kuljettajat havaitsivat tämän valvonnan vasta, kun he hakiessaan vakuutusta ja tajusivat, että yhtiöllä oli jo heidän ajotietonsa. Vaikka Toyota on sitoutunut julkisesti asiakastietojen suojelemiseen, autonvalmistaja hyödynsi salaa intiimejä käyttäytymistietoja ja kaupallisti kuljettajien liikkeet. Samoin Tesla on joutunut vaikeuksiin asiakkaan tallentamien kuvien jakamisesta sisäisissä chat-ryhmissä, mukaan lukien onnettomuuskuvia ja yksityisten tallien sisältöä.

Nämä kaltaiset loukkaukset ovat vain jäävuoren huippu. Nissan esimerkiksi käyttää älyauton tietoja kehittääkseen yksityiskohtaisia profiileja, jotka kuvaavat kuljettajan mieltymyksiä, ominaisuuksia, psykologisia suuntauksia, taipumuksia, käyttäytymistä, asenteita, älykkyyttä, kykyjä ja taipumuksia. Kyllä, luit oikein, Nissan uskoo, että se voi päätellä, kuinka älykäs olet, ja myydä tämän arvion kolmansille osapuolille. Tällainen tietojen väärinkäyttö on laajaa ja huolestuttavaa – ja tämä ennen kuin intuitiivisemmat järjestelmät otetaan käyttöön tekoälyn avulla.

Älyauton tekoäly ei ole kaikki pahaa

Tekoälyn lisääminen korottaa älyautot uudelle tasolle vastaanottoa ja intuitiivisuutta. Emme ole kaukana tietokoneen näköhavainnosta, joka analysoi kasvojen ilmeitä, silmien liikkeitä ja emotionaalisia tiloja, jotta voidaan havaita vaipumista uneen ja häiriötä. Tämä teknologia voi myös tarkastella tarkemmin tieliikenneolosuhteita ja auttaa meitä ajamaan paremmin (tai ei ollenkaan – Itsestään ajavat autot eivät ole kaukana ja tämä teknologia voisi tarjota lopullisen sysäyksen).

Samoin auton sisäiset keskustelurobotit voivat prosessoida luonnollisen kielen komennot ja puheen sävyjä, kertomalla kaiken stressivasteista eri tilanteissa henkilökohtaisiin keskusteluihin. Monien syötteiden ja älykkään ymmärryksen tuella taivas on rajana sille, mitä nämä järjestelmät voivat meistä oppia auton ratissa.

Ongelma on, että autonvalmistajat eivät ole osoittaneet itsensä luotettaviksi tämän tulevan evoluution huolehtijiksi. Tekoälyn valvontajärjestelmät ilman suojaustoimia lisäisivät eksponentiaalisesti tietosuojan riskejä. Siinä, missä Toyota salaa myi perustiedot ajo-kuviosta, tekoälyä parannetut ajoneuvot voivat kaupallistaa reaaliaikaisia stressitasoja, terveyden merkintöjä ja intiimejä keskusteluita, luoden psykologisia profiileja, jotka ovat paljon arvokkaampia ja tunkeilevampia kuin mitä olemme aiemmin nähneet.

Avain on tekoälyn käyttöönotto ja luottamuksen luominen

Selvästi, oikean tasapainon löytäminen teknologisen innovaation ja kuljettajan tietosuojan välillä on olennaista älyauton seuraavassa luvussa. Tämän varmistaminen alkaa prosessoimalla kaikki tiedot ajoneuvossa. Reunatekoäly esimerkiksi prosessoi herkät biometriset ja käyttäytymistiedot paikallisesti, poistamalla tarpeen pilvipalvelujen lähetyksestä ja välittäjäpalvelimista. Tämä lähestymistapa mahdollistaa turvallisuuden hyödyt – kuten reaaliaikaisen vaipumisen havaitsemisen ja kolarien välttämisen – estäen samalla autonvalmistajia pääsemästä käsiksi raakatietyihin, jotka voimistavat näitä järjestelmiä.

Voimme myös luoda luottamusta vaatimalla tiukkoja sääntöjä ja tietosuojakeinoja. Jos auto on varustettu tekoälyominaisuuksilla, tarvitsemme tietojen vähimmäisperiaatteita, jotka keräävät vain turvallisuuteen liittyvää tietoa. Lisäksi algoritmien tarkastus voi auttaa varmistamaan, ettei järjestelmät luo hyväksikäyttävissä olevia psykologisia profiileja.

Muita perusteknologioita tulee myös ottaa huomioon turvallisuuden parantamiseksi. Niihin kuuluvat homomorfiset salaukset, joiden avulla tekoälyjärjestelmät voivat prosessoida tietoja, vaikka ne ovat matemaattisesti suojattuja jopa analyysin aikana. Samoin nollatietoprotokollat mahdollistavat turvallisuuden mukaisuuden varmistamisen ilman, että paljastetaan taustalla olevia henkilökohtaisia tietoja, ja vertaisverkkoyhteydet sallivat ajoneuvojen jakaa kriittisiä turvallisuustietoja suoraan ilman, että ne ohjataan muiden välittäjien kautta. Näiden tietosuojateknologioiden ansiosta voimme todeta, että voidaan kehittää älykkäitä ajoneuvoja ilman, että joutuisimme antautumaan henkilökohtaiseen itsehallintaan yritysten valvontaverkostoihin.

Tekoälyä käyttävät älyautot tulevat, mutta meidän on ensin kitkettävä nämä ongelmat pois. On vaikuttavia ja tärkeitä toiminnallisia, turvallisuuden ja tehokkuuden parannuksia, joita voidaan saavuttaa integroimalla nämä seuraavat järjestelmät, mutta – ja se on suuri mut – nykyinen tietojen laiminlyönti ei ole hyväksyttävää. Kuluttajien ei pitäisi lukea autonsa käyttöehtoja tietääkseen, että heidän tietosuojaa kunnioitetaan.

Sen sijaan autonvalmistajien on parannettava peliään, ja alustojen kehittäjien on rakennettava vahvempia tietoperusteita, joissa turvallisuus on osa ratkaisua.