Wilson Pang, Appenin teknologiajohtaja – Haastattelusarja

Wilson Pang on Appenin teknologiajohtaja, jossa hän johtaa maailmanluokan data- ja tietojärjestelmäinsinöörien, tuotejohtajien ja tutkijoiden ryhmää yhdistämään teknologian ja ihmisten voimaa ratkaisemaan tekoälydatan ongelmia.

Tässä haastattelussa keskustelemme tekoälyeetikasta, Appenin 2020 Tekoäly- ja koneoppimisraportista ja nykyisistä teollisuuden haasteista.

Mikä sinua henkilökohtaisesti kiinnosti ohjelmistosuunnittelussa ja data-tieteessä?

Sain mahdollisuuden työskennellä data- ja tekoälyparissa 10 vuotta sitten. Tekoälymaailmassa kehittäjät eivät enää ohjaa logiikkaa koodissa, vaan data päättää tekoälymallin logiikasta, mikä on mielenkiintoista. Aloittelin urani kehittäjänä IBM:llä, jossa rakensin suuria järjestelmiä pankkeja, teleoperaattoreita ja arvopaperivaihtuvia yrityksiä varten. Olin innoissani ohjelmistojen ja tekoälyn voimasta.

Olen myös onnekas, kun olen voinut nähdä, miten data ja koneoppiminen auttavat liiketoiminnan kasvussa. Tiimini eBayllä hyödynsi tekoälyä ostajien ostoja lisäämään, mikä lisäsi kymmeniä miljoonia tuloksiin. Käytimme tekoälyä myös sisäisen tehokkuuden lisäämiseen ja toimintakustannusten merkittävään laskuun Trip.comissa. Nyt Appenilla autamme yrityksiä eri aloilta käyttämään tekoälyä liiketoimintansa menestyksen edistämiseksi.

Voitko kuvata joitain Appenin tekoäly- ja datatunnistuspalveluita?

Olemme koulutusdatan toimittaja, joka työskentelee yli 1 miljoonan urakoitsijan kanssa kerätäkseen ja merkintäkseen kuvia, tekstiä, puhetta, ääntä, videoita ja muita tietoja. Nämä urakoitsijat asuvat yli 130 maassa ja puhuvat 180 kieltä ja murretta, mikä antaa meille mahdollisuuden tarjota korkealaatuisia tietoja tekoälyprojekteja varten. Meillä on myös ammattitiimimme, jotka ovat työskennelleet tekoälydatan parissa yli 20 vuotta ja joilla on paljon tietoa siitä, miten saada koulutusdata oikein. Viimeiseksi meillä on myös johtava tekoälyavusteinen annotaatioalusta, jossa on sisäänrakennettuja ominaisuuksia, joilla voidaan taata laatu ja tuottavuus. Asiakkaat voivat valita joko hallitun palveluratkaisumme, jossa yhteistyöhön asiakkaan tiimin kanssa, tai itsepalvelualustamme. Tekoälyavusteinen datatunnistuspalvelumme antaa asiakkaille mahdollisuuden hallita projekteja yhdessä koneoppimisen avusteisilla työkaluilla, joilla voidaan parantaa laatua, tarkkuutta ja annotaation nopeutta.

Yli 20 vuoden kokemuksella palvelumme tarjoavat maailmanluokan koulutusdataa, johtavan tekoälyavusteisen datatunnistuspalvelun ja monikulttuurisen, globaalin joukon, joka takaa korkealaatuiset tiedot.

Mitkä ovat avoimet datat, jotka ovat saatavilla?

Appenilla on useita avoimia datatietoja saatavilla verkossa kuvamerkinnöistä käsin kirjoittamisen tunnistamiseen. Nämä datat ovat ilmaisia ladata ja voidaan käyttää tekoälymallin rakentamiseen ja kouluttamiseen. Yksi mielenkiintoisimmista saatavilla olevista tietoista on ydinsegmentaatio lääketieteellisistä kuvista. Datassa on yli 21 000 ydintä, jotka on merkitty ja validoituna lääketieteellisten asiantuntijoiden toimesta.

Mikä oli sinun suurin henkilökohtainen oivallus 2020 Tekoäly- ja koneoppimisraportista?

Raportin mielenkiintoisin löytö oli C-ryhmän osallistumisen lisääntyminen. Olin kuullut siitä, mutta nähdä 31 prosentin kasvu edellisestä vuodesta oli suuri yllätys. Tekoäly on muuttumassa liiketoiminnan ydinosaaksi eikä pelkästään teknologiajohtajien asiaksi.

Yksi huolenaihe raportissa on, että vain 25 prosenttia yrityksistä ilmoitti, että puolueettoman tekoälyn on kriittinen tehtävä. Uskotko, että tämä johtuu puutteesta koulutuksesta tekoälyn tärkeydestä?

Kyllä, koulutus on ensimmäinen askel tilastojen parantamiseksi. Tekoälymalli, joka on rakennettu puolueellisista tiedoista, antaa puolueellisia tuloksia eikä koskaan ole täysin onnistunut. Liiketoimintajohtajien on opittava puolueettoman datan merkitys ja miten se johtaa onnistuneeseen käyttöönottoon.

Mitkä ovat tekoälyeetiiikkaa, joita yritysten on otettava huomioon tekoälyn ja suurten datatietojen kanssa työskenneltäessä?

On tärkeää tarkastella, mistä data on peräisin. Onko data eettisesti hankittu ja puolueeton? Kun tarkastelet, mistä se on peräisin, haluat tietää, maksettiinko ihmisille reilusti ja tuliiko data monipuolisesta ryhmästä. Julkaisimme äskettäin Crowd Code of Ethics -ohjeistomme osana sitoutumistamme osallistujien kannalta, jossa korostamme osallistujien tasa-arvoa, monimuotoisuutta, reilua palkkaa ja viestintää.

Mikä on nykyinen suurin teollisuuden haaste?

Datan ja datan hallinnan puute on suurin haaste alan yrityksille. Tiimien on tehtävä monia päätöksiä datan suhteen, ja monet kohtaavat haasteita, kun ymmärretään, mitä dataa tarvitaan. Heidän on ymmärrettävä, mitä dataa heillä on, mistä se on peräisin ja mitä dataa heillä vielä tarvitaan. Kaikki datan hallinta on tärkeää tekoälymallin rakentamiseen ja kouluttamiseen. Datan puute voi johtaa puolueelliseen malliin, joka ei ole onnistunut.

Appen on julkaissut Tekoäly- ja koneoppimisraportteja jo useita vuosia. Milloin ensimmäinen raportti julkaistiin ja mitkä ovat olleet suurimmat muutokset siitä lähtien?

Ensimmäinen raportti julkaistiin vuonna 2015, ja suurin muutos, jonka olemme nähneet, on tekoälyprojektien omistajuuden muutos. Ensimmäinen raportti vastasi pääasiassa data- ja tietojärjestelmäinsinöörejä, jotka hallitsivat tekoälyä yrityksissään. Nykyään 71 prosenttia ilmoittaa C-ryhmän omistajuuden, mikä osoittaa suuren muutoksen tekoälyn näkemisessä liiketoiminnan keskeisenä osana. Data- ja tietojärjestelmäinsinöörit kohtasivat monia haasteita, kuten resurssipulan, jotta voitiin luoda arvokkaita näkemyksiä datasta, epäselvät tavoitteet ja epärealistiset odotukset. Kuitenkin yksi avainhaaste on edelleen sama datan ja datan hallinnan ympärillä.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa Appenista?

16. heinäkuuta järjestämme ensimmäisen virtuaalisen pyöreän pöydän tekoälyn käyttöönotosta Appen.comissa. Neliosainen sarja esittelee alan johtavien asiantuntijoiden henkilökohtaisia kokemuksia ja näkemyksiä omista tekoälymatkoistaan, jotta muut voivat kiihdyttää edistymistään kohti tekoälyohjelmiaan. Onnistuakseen yritysten on selviytävä useista yleisistä haasteista datan, eetiikan, ihmisten ja elinkaarien ympärillä. Ensimmäisessä osassa kokoamme johtavat asiantuntijat jakamaan, mitä se merkitsee heille ja heidän organisaatiolleen osallistua vastuullisen tekoälyn luomiseen.

Kiitos haastattelusta. Lukijat voivat lukea Appenin 2020 Tekoäly- ja koneoppimisraportin tai vierailla Appen -sivustolla.