Miksi tekoälyllisten järjestelmien käyttöönotto pitkäaikaisessa hoidossa kestää kauan

Tekoäly on tehnyt merkittäviä edistysaskelia monilla aloilla, mutta sen omaksuminen pitkäaikaisessa hoidossa on ollut hidasta ja haastavaa. Vaikka tekoälyllä on potentiaalia vallankumoukselliseen potilashoitoon esimerkiksi kaatumisen havaitsemisessa, painehaavauden ehkäisemisessä ja unenlaadun arvioinnissa, tie laajaan käyttöönottoon on ollut mitä odottamattomin. Tämä on tärkeä kysymys sijoittajille, hoivakodin johtajille ja järjestelmäintegraattoreille, jotka kaikki ovat tietoisia tekoälyn tarjoamasta muutosvoimasta. Vaikka tekoälyllä on lupaavaa potentiaalia, sen käyttöönotto pitkäaikaisessa hoidossa ei ole tapahtunut odotetulla nopeudella tai mittakaavalla.

Tämä ei tarkoita, että tekoälyä tulisi omaksua ajattelematta turvallisuutta tai tarkastuksia, mutta hoitoalalla on selvä epäröinti, joka on hidastanut alan kehitystä. Jos katsotaan muihin aloihin, niin sieltä löytyy enemmän avoimuutta tekoälyä kohtaan, jopa terveydenhuollon eri osa-alueilla. Tekoälyä käytetään yhä enemmän sairauksien diagnosointiin, terveydenhuollon työntekijöiden koulutukseen ja heidän työnsä helpottamiseen, joten miksi se ei voisi olla samaa pitkäaikaisessa hoidossa?

Mitä pääomasijoittajat tulisi tietää

Pääomasijoittajille pitkäaikaisen hoidon tekoäly on houkutteleva useista syistä. Ensinnäkin, terveydenhuollon ohjelmisto myydään yleensä toistuvien lisenssisopimusten kautta, mikä tekee näiden ratkaisujen tarjoajista houkuttelevia yritysostokohteita. Yritykset, joilla on toistuvia tulovirtoja, erityisesti terveydenhuollon kaltaisella vakaalla alalla, ovat houkuttelevia ostokohteita premium-arvoilla. Viimeaikaiset markkinatilastot korostavat tätä: esimerkiksi heinäkuussa 2024 Nordic Capital hankki enemmistöosuuden Oslo-based Senso:sta, kun taas Avasure hankki San Francisco -pohjaisen Ouva:n, mikä osoittaa sijoitusten kasvavan pitkäaikaisessa hoidossa.

Mutta vaikka nämä markkinavoimat ovat läsnä, pääomasijoittajat usein kysyvät, “Mikä teknologia tulee hallitsemaan?” Vaihtoehtoja on monia – wearables, radar ja optiset anturit – mutta voittavan ratkaisun tunnistaminen ei ole helppoa heille.

Hoivakodin johtajat: Kilpailevien asioiden navigointi

Pitkäaikaisen hoidon tarjoajien keskeinen ongelma on kasvava henkilökunnan pula. Tekoäly voi auttaa lisäämällä hoitajien tuottavuutta 20-30 %, mikä tekee siitä tärkeän työkalun laadukkaan hoidon ylläpitämiseksi resurssirajoituksissa. Hoivakodin johtajien on kuitenkin oltava tietoisia kilpailevista agendoista toimittajien keskuudessa. Monilla järjestelmäintegraattoreilla on vahvat, pitkäaikaiset suhteet hoivakoteihin, eikä heillä välttämättä ole täydellistä motivointia omaksua tekoälyä. Syy on yksinkertainen: heidän tulonsa riippuu vanhojen järjestelmien myynnistä ja ylläpidosta.

Pitkäaikaiset hoitoyksiköt riippuvat voimakkaasti näistä vanhentuneista tekniikoista, jotka usein asentavat järjestelmäintegraattorit, joilla on taloudellisia etuja pysymisessä nykyisessä tilanteessa. Nykyisessä käytössä olevien tuotteiden luettelo sisältää infrapunaliiketunnistimia, ovikontakteja, akustista valvontaa, sänkyantureita ja wearable-laitteita. Vaikka nämä järjestelmät toimivat, ne eivät ole optimaalisia, koska ne tuottavat niin paljon vääräherkkiä hälytyksiä, että hoitajat kehittävät hälytysväsymystä. Järjestelmäintegraattorien etu on, että nämä järjestelmät vaativat usein ylläpitoa ja tukea.

Turvallisuuteen erikoistuneille järjestelmäintegraattoreille pitkäaikaisen hoidon markkina edustaa lupaavaa mahdollisuutta. Turvallisuus on ylikansoitettu ja kilpailukykyinen ala – “punainen valtameri”. Sen sijaan pitkäaikaiset hoitoyksiköt edustavat uutta “sinistä valtamerta” tekoälyn myötävaikutuksella. On rahaa tehtävissä niille, jotka ovat valmiit muuttamaan toimintatapojaan tähän kasvavaan ja palvelemattomaan markkinaan.

Pitkäaikaisen hoidon ylivoimainen ongelma

Pitkäaikaisen hoidon haasteet ovat valtavat ja moninaiset:

1. Kasvava hoitoon tarve, joka johtuu nopeasti vanhenevasta väestöstä ja pidentyneestä eliniästä.
2. Hoitajien vähenevä määrä, jota pahentavat viime vuosikymmeninä tapahtuneet syntyvyyden lasku. Tuoreessa analyysissä todettiin, että Yhdistyneen kuningaskunnan hedelmällisyysaste laskee nopeammin kuin millään muulla G7-maalla, laskien 8 %:lla.

Globaalisti, hoitopaikkojen markkinan odotetaan räjähtävän – 63 miljoonasta nykyisestä 121 miljoonaan vuoteen 2050 mennessä. Haasteena on, miten tähän kasvavaan tarpeeseen voidaan vastata rajoitettujen ihmisten voimavarojen hallinnassa. Hoitotyöntekijät ympäri maailmaa ovat jo ylityöllistettyjä, heillä on pitkät työajat, heikko palkka ja korkea stressi, mikä aiheuttaa heidän jättävän alaa yhä useammin.

Miksi tekoälyn omaksuminen kestää niin kauan

Tekoälyn hitaasti etenevä käyttöönotto pitkäaikaisessa hoidossa johtuu neljästä keskeisestä tekijästä:

1. Järjestelmäintegraattorien vastustus: Tekoäly uhkaa korvata nykyisesti hoitoyksiköissä käytettävät useat anturit yhdellä, kamerapohjaisella ratkaisulla, jota ohjataan edistyneellä tietokoneavusteisella näönnällä. Tämä uhkaa vallitsevien järjestelmäintegraattorien tulonsaatuja. Monin tavoin tämä tilanne muistuttaa muita hyvin dokumentoituja liiketoimintataisteluita – kuten Netflix vs. Blockbuster tai digitaalikamerat vs. Kodak ja Polaroid. Tekoälyn disruptoiva potentiaali on selvä, mutta olemassaolevien toimijoiden epäröinti sen omaksumisessa on yhtä selvä.
2. Laitteiston hitaus: MIT:n robottiikka-asiantuntija Rodney Brooks korostaa, että vaikka ohjelmistojen omaksuminen tapahtuu salamannopeasti (kuten ChatGPT, joka saavutti 100 miljoonan käyttäjän 2 kuukaudessa), laitteiston käyttöönotto kestää paljon kauemmin. Tekoälypohjaiset ratkaisut vaativat fyysisiä kamera-, kaapelointi- ja asennustoimia, mikä hidastaa käyttöönoton prosessia.
3. Koulutus- ja kulttuuriset esteet: Pitkäaikaisessa hoidossa nuoret hoitajat oppivat työssä kokeneiden työntekijöiden johdolla. Vaikka tämä mentorointimalli on hyödyllinen, se luo myös merkittävän esteen uusien teknologioiden, kuten tekoälyn, omaksumiselle. Perinteisillä menetelmillä koulutetut hoitajat ovat usein vastahakoisia oppimaan, miten työskennellä edistyneiden järjestelmien kanssa, mikä voi hidastaa integraatiota.
4. Käsitys: Tekoäly on saanut paljon kritiikkiä, joskus aiheellisesti, mutta toisinaan myös tekoälyaiheesta johtuvan tiedon puutteen vuoksi. On pelko siitä, että tekoäly korvaa työpaikkoja terveydenhuollossa, vieden elinkeinon harjoittajilta tulon. Tekoälyä luotaessa ja soveltaessa oikein, tavoitteena ei ole ottaa työpaikkoja, vaan parantaa ja tehdä työstä helpompaa ja antaa mahdollisuuden keskittyä hoitotyön tärkeimpiin osiin.

Johtopäätös: Tulevaisuus on täällä – mutta se tulee hitaasti

Tekoäly tarjoaa vallankumouksellista potentiaalia pitkäaikaisessa hoidossa, mutta käyttöönoton prosessi on paljon hitaampi kuin mitä se tarvitsee olla. Hoivakodin johtajien on tunnistettava tekoälyn tarjoama mahdollisuus tuottavuuden parantamiseen, vaikka se haastaa olemassaolevan toimittajien maiseman. Pääomasijoittajien on seurattava visioteknologiaa, joka yhdistää ja parantaa nykyisiä hajanaisia järjestelmiä. Järjestelmäintegraattorit, jotka muuttavat toimintatapojaan tekoälypohjaisiin ratkaisuihin pitkäaikaisessa hoidossa, voivat asettaa itsensä menestykseen kasvavassa ja palvelemattomassa markkinassa.

Lopulta, tekoälyn käyttöönotto pitkäaikaisessa hoidossa on hidasta, mutta vääjäämätöntä prosessia. Kysymys ei ole siinä, otetaanko tekoäly käyttöön tässä toimialalla, vaan kuinka nopeasti se tapahtuu – ja kuka johtaa prosessia.