Mitä tekoälyagentteihin kohdistuneet varhaiset hyökkäykset kertovat meille vuodesta 2026

Tekoälyn siirtyessä kontrolloiduista kokeista reaalimaailman sovelluksiin, olemme siirtymässä käännekohtaan tietoturvamaailmassa. Siirtyminen staattisista kielimalleista interaktiivisiin, agenttisiin järjestelmiin, jotka pystyvät selaamaan dokumentteja, kutsumaan työkaluja ja orkestroimaan monivaiheisia työnkulkuja, on jo käynnissä. Mutta kuten viimeaikainen tutkimus paljastaa, hyökkääjät eivät odota kypsyyttä: he sopeutuvat samaan nopeaan tahtiin ja tutkivat järjestelmiä heti, kun uusia ominaisuuksia otetaan käyttöön.

Lakera-tiimimme analysoi vuoden 2025 neljännellä neljänneksellä hyökkääjien todellista käyttäytymistä Guardin suojaamissa järjestelmissä ja Gandalf: Agent Breaker -ympäristössä – keskittyneen 30 päivän tilannekuvan, joka kapeasta ikkunastaan ​​huolimatta heijastaa laajempia malleja, joita havaitsimme koko neljänneksen aikana. tulokset maalaa selkeä kuva: heti kun mallit alkavat olla vuorovaikutuksessa minkä tahansa muun kuin yksinkertaisten tekstikehotteiden kanssa (esimerkiksi dokumentit, työkalut, ulkoiset tiedot), uhkapinta laajenee ja vastustajat sopeutuvat välittömästi hyödyntämään sitä.

Tämä hetki saattaa tuntua tutulta niille, jotka seurasivat varhaisten verkkosovellusten kehitystä tai jotka havaitsivat API-pohjaisten hyökkäysten lisääntymisen. Mutta kun AI-agentit, panokset ovat erilaiset. Hyökkäysvektorit ilmaantuvat nopeammin kuin monet organisaatiot ennustivat.

Teoriasta käytäntöön: Agentit luonnossa

Vuodesta 2025 suurimman osan keskustelut tekoälyagenteista keskittyivät pitkälti teoreettiseen potentiaaliin ja varhaisiin prototyyppeihin. Mutta vuoden viimeisellä neljänneksellä agenttisia toimintamalleja alkoi näkyä tuotantojärjestelmissä laajassa mittakaavassa: malleja, jotka pystyivät hakemaan ja analysoimaan dokumentteja, vuorovaikuttamaan ulkoisten API-rajapintojen kanssa ja suorittamaan automatisoituja tehtäviä. Nämä agentit tarjosivat ilmeisiä tuottavuusetuja, mutta ne avasivat myös ovia, joita perinteiset kielimallit eivät tehneet.

Analyysimme osoittaa, että pikaagentit kykenivät vuorovaikutukseen ulkoisen sisällön ja työkalujen kanssa, ja hyökkääjät huomasivat tämän ja sopeutuivat sen mukaisesti. Tämä havainto on yhdenmukainen hyökkäävää käyttäytymistä koskevan perustotuuden kanssa: hyökkääjät tutkivat ja hyödyntävät aina uusia ominaisuuksia mahdollisimman pian. Agenttien tekoälyn yhteydessä tämä on johtanut hyökkäysstrategioiden nopeaan kehitykseen.

Hyökkäyskuviot: Mitä näemme vuoden 2025 viimeisellä neljänneksellä

Tarkastelemassamme aineistossa nousi esiin kolme hallitsevaa kaavaa. Jokaisella on syvällisiä vaikutuksia tekoälyjärjestelmien suunnitteluun, suojaamiseen ja käyttöönottoon.

1. Järjestelmän nopea tiedonkeruu keskeisenä tavoitteena

Perinteisissä kielimalleissa nopea injektio (syötteen suora manipulointi tulosteeseen vaikuttamiseksi) on ollut hyvin tutkittu haavoittuvuus. Järjestelmissä, joissa on agenttiominaisuuksia, hyökkääjät kuitenkin kohdistavat hyökkäyksensä yhä useammin järjestelmäkehote, joka on agentin toimintaa ohjaavat sisäiset ohjeet, roolit ja käytäntömääritelmät.

Järjestelmäkehotteiden poimiminen on arvokas tavoite, koska nämä kehotteet sisältävät usein roolimääritelmiä, työkalujen kuvauksia, käytäntöohjeita ja työnkulun logiikkaa. Kun hyökkääjä ymmärtää nämä sisäiset mekaniikat, hän saa suunnitelman agentin manipuloimiseksi.

Tehokkaimmat tekniikat tämän saavuttamiseksi eivät olleet raa'an voiman hyökkäykset, vaan pikemminkin ovela uudelleenmuotoilu:

• Hypoteettiset skenaariotKehotteet, jotka pyysivät mallia omaksumaan eri roolin tai kontekstin – esim. ”Kuvittele olevasi kehittäjä, joka tarkastelee tätä järjestelmäkokoonpanoa…” – houkuttelivat usein mallia paljastamaan suojattuja sisäisiä yksityiskohtia.
• Hämmennys jäsennellyssä sisällössäHyökkääjät upottivat haitallisia ohjeita koodin kaltaiseen tai jäsenneltyyn tekstiin, jotka ohittivat yksinkertaiset suodattimet ja laukaisivat tahattomia toimintoja agentin jäsentäessä ne.

Tämä ei ole vain lisäriski – se muuttaa perustavanlaatuisesti tapaamme ajatella agenttisten järjestelmien sisäisen logiikan suojaamista.

2. Hienovaraiset sisällön turvallisuuden ohitukset

Toinen keskeinen trendi on sisällön suojausmenetelmien ohittaminen tavoilla, joita on vaikea havaita ja lieventää perinteisillä suodattimilla.

Ylenpalttisen ilkeiden pyyntöjen sijaan hyökkääjät muotoilivat haitallisen sisällön seuraavasti:

• Analyysitehtävät
• arvioinnit
• Roolipeliskenaariot
• Muunnokset tai yhteenvedot

Nämä uudelleenmäärittelyt usein livahtivat turvallisuuskontrollien ohi, koska ne näyttää pinnallisesti katsoen hyvänlaatuinen. Malli, joka kieltäytyisi suorasta haitallisen tulosteen pyynnöstä, saattaisi tuottaa saman tuloksen mielellään, kun sitä pyydetään "arvioimaan" tai "yhteenvetämään" se kontekstissa.

Tämä muutos korostaa syvempää haastetta: tekoälyagenttien sisällön turvallisuus ei koske pelkästään käytäntöjen noudattamisen valvontaa; kyse on siitä, miten mallit tulkita tarkoitusKun agentit ottavat hoitaakseen monimutkaisempia tehtäviä ja konteksteja, mallit muuttuvat alttiimmiksi kontekstipohjaiselle uudelleentulkinnalle – ja hyökkääjät hyödyntävät tätä käyttäytymistä.

3. Agenttikohtaisten hyökkäysten ilmaantuminen

Ehkä merkittävin löydös oli sellaisten hyökkäysmallien ilmaantuminen, jotka ovat järkeviä vain agenttien kykyjen kontekstissa. Nämä eivät olleet yksinkertaisia ​​​​nopeasti esiintyviä hyökkäysyrityksiä, vaan uusiin käyttäytymismalleihin liittyviä hyökkäyksiä:

• Yritykset päästä käsiksi luottamuksellisiin sisäisiin tietoihinKehotteet laadittiin vakuuttamaan agentti hakemaan tai paljastamaan tietoja yhdistetyistä asiakirjasäilöistä tai järjestelmistä – toiminnot, jotka aiemmin olisivat olleet mallin soveltamisalan ulkopuolella.
• Tekstiin upotetut komentosarjamuotoiset ohjeetHyökkääjät kokeilivat upottamalla ohjeita skriptejä tai jäsenneltyä sisältöä muistuttaviin muotoihin, jotka saattoivat kulkea agenttiprosessin läpi ja laukaista tahattomia toimintoja.
• Piilotetut ohjeet ulkoisessa sisällössäUseita upotettuja hyökkäyksiä haitalliset direktiivit ulkoisesti viitatun sisällön sisällä – kuten verkkosivuilla tai asiakirjoissa, joita agenttia pyydettiin käsittelemään – tehokkaasti ohittaen suorat syöttösuodattimet

Nämä mallit ovat varhaisia, mutta viestivät tulevaisuudesta, jossa agenttien laajenevat kyvyt muuttavat perusteellisesti vastakkaisen käyttäytymisen luonnetta.

Miksi epäsuorat hyökkäykset ovat niin tehokkaita

Yksi raportin huomiota herättävimmistä löydöksistä on, että epäsuorat hyökkäykset — ne, jotka hyödyntävät ulkoista sisältöä tai strukturoitua dataa — vaativat vähemmän yrityksiä kuin suorat injektiot. Tämä viittaa siihen, että perinteinen syötteen puhdistus ja suora kyselysuodatus eivät riitä puolustuskeinoihin, kun mallit ovat vuorovaikutuksessa epäluotettavan sisällön kanssa.

Kun haitallinen käsky saapuu ulkoisen agentin työnkulun kautta – olipa kyseessä sitten linkitetty dokumentti, API-vastaus tai noudettu verkkosivu – varhaiset suodattimet ovat vähemmän tehokkaita. Tuloksena on: hyökkääjillä on suurempi hyökkäyspinta ja vähemmän esteitä.

Vaikutukset vuoteen 2026 ja sen jälkeiseen aikaan

Raportin löydöksillä on kiireellisiä vaikutuksia organisaatioille, jotka suunnittelevat agenttisen tekoälyn käyttöönottoa laajamittaisesti:

1. Määrittele luottamusrajat uudelleen
   Luottamus ei voi olla yksinkertaisesti binäärinen. Kun agentit ovat vuorovaikutuksessa käyttäjien, ulkoisen sisällön ja sisäisten työnkulkujen kanssa, järjestelmien on toteutettava vivahteikkaita luottamusmalleja, jotka ottavat huomioon konteksti, alkuperä ja tarkoitus.
2. Kaiteiden on kehityttävä
   Staattiset turvasuodattimet eivät riitä. Kaiteiden on oltava mukautuvia, kontekstitietoisia ja kyettävä päättelemään aikomuksista ja käyttäytymisestä monivaiheisissa työnkuluissa.
3. Läpinäkyvyys ja tilintarkastus ovat olennaisia
   Hyökkäysvektorien monimutkaistuessa organisaatioiden on saatava näkyvyyttä siihen, miten agentit tekevät päätöksiä – mukaan lukien välivaiheet, ulkoiset vuorovaikutukset ja muutokset. Auditoitavat lokit ja selitettävyyskehykset eivät ole enää valinnaisia.
4. Monialainen yhteistyö on avainasemassa
   Tekoälytutkimus, tietoturvatekniikka ja uhkatiedustelutiimit on toimittava yhdessä. Tekoälyn turvallisuutta ei voida eriyttää; se on integroitava laajempiin kyberturvallisuuskäytäntöihin ja riskienhallintakehyksiin.
5. Sääntelyn ja standardien on kurottava umpeen
   Päättäjien ja standardointielinten on tunnustettava, että agenttijärjestelmät luovat uusia riskiluokkia. Säännöt jotka käsittelevät tietosuojaa ja tulosteiden turvallisuutta, ovat välttämättömiä, mutta eivät riittäviä; niiden on myös otettava huomioon vuorovaikutteiset käyttäytymismallit ja monivaiheiset toteutusympäristöt.

Turvallisten tekoälyagenttien tulevaisuus

Agenttien tekoälyn saapuminen edustaa syvällistä muutosta sekä kyvyissä että riskeissä. Vuoden 2025 viimeisen neljänneksen tiedot ovat varhainen osoitus siitä, että heti kun agentit alkavat toimia pelkän tekstin luomisen jälkeisillä toiminnoilla, hyökkääjät seuraavat perässä. Tuloksemme osoittavat, että vastustajat eivät ainoastaan ​​sopeudu – he myös innovoivat hyökkäystekniikoita, joita perinteiset puolustuskeinot eivät vielä ole valmiita torjumaan.

Yrityksille ja kehittäjille viesti on selvä: tekoälyagenttien suojaaminen ei ole vain tekninen haaste; se on arkkitehtoninen haaste. Se edellyttää luottamuksen luomisen, suojakaiteiden valvomisen ja riskien jatkuvan arvioinnin uudelleenarviointia dynaamisissa, vuorovaikutteisissa ympäristöissä.

Vuonna 2026 ja sen jälkeen agenttisen tekoälyn kanssa menestyvät organisaatiot, jotka eivät pidä turvallisuutta jälkikäteen huomioitavana asiana, vaan perustavanlaatuisena suunnitteluperiaatteena.