VoxelSensors ja Qualcomm liittoutuvat uudelleenmäärittämään AR-lasit

Lisätty todellisuus (AR) on luvannut tulevaisuuden, jossa kevyet lasit sulauttavat vaivattomasti hyödyllistä digitaalista tietoa todelliseen maailmaan. Mutta vuosien edistymisen huolimatta useimmat AR-laitteet ovat edelleen kömpelöitä, virtaa kuluttavia ja epävakaita todellisissa olosuhteissa. AR:n on siirryttävä marginaalisista käyttötarkoituksista ja päästrä valtavirtaan, teknologian kehittyessä merkittävästi.

VoxelSensors, belgialainen deep-tech- startup, on täsmälleen sitä mitä tavoitellaan. Yritys ilmoitti uudesta yhteistyöstä Qualcomm Technologiesin (QCOM ) kanssa integroidakseen Single Photon Active Event Sensor (SPAES™) ja PERCEPT -kontekstuaalisen AI-alustan Snapdragon AR2 Gen 1 -alustaan, joka on Qualcommin lipunkantaja AR-lasien prosessorissa.

Tavoitteena on selvä: pienemmät, kevyemmät ja älykkäämmät AR-lasit, joita kuluttajat voivat käyttää koko päivän ajan – askel lähemmäs AR:n tekemistä käytännölliseksi osaksi arkipäivää.

Miksi nykyiset AR-lasit eivät ole riittäviä

Lupauksistaan huolimatta nykyiset AR-laitteet eivät vastaa odotuksia. Akun kestoaika on yksi pysyvimmistä ongelmista; sensoreiden ja prosessorien, jotka mahdollistavat AR:n, kuluttavat niin paljon virtaa, että useimmat laitteet kestävät vain muutaman tunnin ennen kuin ne tarvitsevat latausta. Luotettavuus on toinen este. Monet yleisistä havaintomenetelmistä – rakenteellisesta valosta stereokameroihin – epäonnistuvat arkipäivän olosuhteissa, olipa kyseessä sitten kirkas auringonvalo, tasaiset pinnat vähän tekstuuria tai himmeät sisätilat. Kompensoidakseen valmistajat usein lisäävät lisälaitteita, mikä johtaa kömpelömpiin laitteisiin, jotka ovat epämukavia pitkiä aikoja käyttää.

Tuloksena on kategoria, joka innoittaa demoilla, mutta kamppailee käytännöllisyyden kanssa arkipäivän käytössä. Nämä ongelmat ovat VoxelSensorsin tavoitteita.

SPAES™: Uudenlainen anturi

VoxelSensorsin läpimurto on SPAES™-teknologia, havaintojärjestelmä, joka perustuu tapahtumaan perustuvaan yksittäisen fotonin havaitsemiseen. Toisin kuin perinteiset kamerat, jotka tallentavat koko kehysdatan, SPAES havaitsee vain muutokset, jotka ovat merkittäviä, ja prosessoi tietoa yksittäisten fotonien tasolla. Tämä lähestymistapa vähentää dramaattisesti kerätyn datan määrää ja parantaa järjestelmän nopeutta ja tehokkuutta.

Hyödyt ovat merkittäviä. SPAES voi toimittaa syvyyden havainnon kymmenen kertaa pienemmällä virrankulutuksella kuin nykyiset menetelmät ja reagoida yli sata kertaa nopeammin kuin kehyspohjaiset järjestelmät. Ehkä vielä tärkeämpää on, että se toimii luotettavasti sekä ulkoisessa valossa että himmeissä sisätiloissa, missä muut järjestelmät yleensä epäonnistuvat. Tämä yhdistelmä mahdollistaa AR-lasien, jotka ovat vastaanottavat, tarkat ja voivat kestää koko päivän yhdellä latauksella.

Raw Datasta todelliseen ymmärrykseen

Tietenkin raakatiiden kerääminen on vain puoliväli. AR-laitteiden on ymmärrettävä konteksti, mitä käyttäjä tekee. Tässä VoxelSensorsin PERCEPT-alusta tulee kuvaan. PERCEPT on tekoälyohjattu analyysikerros, joka tulkitsee maailman käyttäjän näkökulmasta. Se voi määrittää, missä käyttäjä on, mihin hän kiinnittää huomiota, miten hän liikkuu ympäristössään ja miten hän vuorovaikuttaa ympäröivien esineiden kanssa.

PERCEPTin ytimessä on VoxelSensorsin kehittämä järjestelmä, jota kutsutaan Triageksi. Tämä järjestelmä priorisoi merkittävän tiedon ja suodattaa melun, varmistaen, että laite keskittyy vain siihen, mikä on tärkeintä käyttäjälle tietyssä tilanteessa. Suodattamalla merkityksettömiä tietoja PERCEPT vähentää energiankäyttöä, suojaa käyttäjän yksityisyyttä ja luo puhtaampia signaaleja, joita voidaan käyttää tekoälymallien koulutukseen. SPAESin ja PERCEPTin yhdistelmä johtaa VoxelSensorsin mukaan Physical AI:han – tekoälyyn, joka perustuu ihmisen näkökulmaan. Sen sijaan, että AR-lasit vain näyttäisivät digitaalisia yläpinnoitteita, ne voivat alkaa tulkita ja reagoida fyysiseen ja inhimilliseen kontekstiin reaaliajassa.

Qualcommin rooli: Snapdragon AR2 Gen 1

VoxelSensors tuo uusia havaintoinnovaatioita, kun taas Qualcomm tarjoaa prosessointiperustan, joka tekee niistä käytännöllisiä laajassa mittakaavassa. Qualcommin Snapdragon AR2 Gen 1 -alusta on suunniteltu erityisesti AR-laitteita varten, ja siinä on erikoistunut tekoälykiihdytys, tehokas laskenta ja vaivaton yhteys. Optimoidessaan SPAESin ja PERCEPTin toimimaan Snapdragonilla VoxelSensors varmistaa, että teknologiansa sulautuu sujuvasti alustaan, johon useimmat AR-laitteiden valmistajat jo luottavat.

Yhteistyö luo täydellisen havainto-prosessointiputken: SPAES tallentaa maailman ennennäkemättömällä tehokkuudella, PERCEPT tulkitsee tiedon reaaliajassa, ja Snapdragon suorittaa tarvittavan prosessoinnin, jotta voidaan kääntää se sulavaksi AR-kokemukseksi. Qualcommin Ziad Asgharin mukaan tämä on juuri sitä, mitä tarvitaan “pienten, kevyiden AR-älylasien” visioon pääsemiseksi, joita kuluttajat voivat käyttää koko päivän ajan.

Yritykset aikovat tehdä optimoidun ratkaisun saataville valituille kumppaneilleen joulukuussa 2025, mikä on tärkeä askel kaupallistamiseen.

AR-lasien kykyjen muutos

Mikä tekee tästä yhteistyöstä erityisen, on se, miten se muuttaa AR-lasien toimintaa pelkästä näyttölaiteksi älykkääksi kumppaniksi. SPAESin käsitellessä useita tehtäviä – syvyys havainnon, silmän seuraamisen, mikroliikkeen kuvauksen ja ohjaimen seuraamisen – lasit eivät enää tarvitse eri antureiden yhdistelmää. Kaikki on ankkuroitu käyttäjän omasta näkökulmasta, mikä vähentää suunnittelun monimutkaisuutta ja parantaa tarkkuutta ja tehokkuutta.

Laitevalmistajille tämä tarkoittaa vähemmän komponentteja integroida, yksinkertaisempia valmistusprosesseja ja lopulta pienempiä, kevyempiä laseja, joita kuluttajat haluavat käyttää. Käyttäjille se tarkoittaa AR-kokemuksia, jotka tuntuvat sulavammilta, reagoivammilta ja paremmin sopeutuvilta todelliseen käyttäytymiseen.

Kohti arkipäivän AR:ia

Tämän teknologian soveltamismahdollisuudet ulottuvat paljon laajemmalle kuin vain pelien tai viihteen alueelle. Terveydenhuollossa AR-lasit voivat auttaa kirurgeja tarjoamalla luotettavaa kontekstuaalista tietoa toimenpiteiden aikana. Koulutuksessa ne voivat mahdollistaa henkilökohtaistetut oppimiskokemukset, jotka mukautuvat siihen, mihin opiskelijat kiinnittävät huomiota. Työntekijöille logistiikka- ja valmistusteollisuudessa ne voivat tarjota käsivapaita ohjausta monimutkaisissa ympäristöissä. Jopa arkipäivän kuluttajille lupaus on viehättävä: häikäisevä henkilökohtainen avustaja, joka ymmärtää käyttäjän kontekstin ja näkemisen.

VoxelSensors kuvailee tätä siirtymää “pikseleistä dataan ja dataan ymmärrykseen”. Sen sijaan, että AR-lasit vain projektioivat digitaalista tietoa, ne alkavat tulkita ja reagoida fyysiseen ja inhimilliseen kontekstiin reaaliajassa.

Syvän teknologian startup vahvoilla juurilla

Perustettu vuonna 2020, VoxelSensors rakentaa vahvalla perinnöllä innovaatioista. Sen perustajat työskentelivät aikaisemmin SoftKineticissä, aikaa mittaavassa havaintoyrityksessä, jonka Sony hankki, ja vuonna 2024 yritys hankki EyeWay Visionin immateriaalioikeudet, vahvistaen edelleen teknologiaansa.

VoxelSensors on myös asettanut itsensä laajempaan innovaatio- ja politiikkaekosysteemiin. EU:n virtuaalimaailman julkis-yksityisen kumppanuuden perustajajäsenenä yritys auttaa muotoilemaan Euroopan strategiaa virtuaali- ja lisättyyn todellisuuteen liittyen. Sen linjauksen mukaisuus EU:n tekoälylain ja Web 4.0 -strategian kanssa korostaa sitoutumista yksityisyyteen, inklusiivisuuteen ja vastuulliseen innovaatioon – ominaisuuksiin, jotka saattavat osoittautua olennaisiksi, kun AR:n omaksuminen kasvaa ja tietojen käytön tarkastelu tiukentuu.

Katse tulevaisuuteen

Tulevat vuodet määrittävät, voivatko AR-lasit siirtyä tulevaisuuden prototyypeistä todella käytännöllisiksi kuluttajalaitteiksi. VoxelSensorsin tiekartta korostaa anturien edelleen pienentämistä, syvempää integrointia Snapdragon-alustoilla ja laajempaa reunakohtaisen tekoälyn kykyä, jotta vastaanotto ja yksityisyys säilytetään laitteessa.

Jos onnistuu, VoxelSensorsin ja Qualcommin yhteistyö voi merkitä uuden aikakauden alkua AR:ssa: aikakautta, jolloin lasit eivät ole vain ohuita ja tehokkaita, vaan myös tarpeeksi älykkäitä ymmärtämään maailmaa käyttäjän näkökulmasta. Tämä muutos voi muuttaa AR:n teknologiasta, joka on vain näyttävien demojen tarjoaja, työkaluksi, joka on yhtä arkipäiväinen ja välttämätön kuin älypuhelin.