Kumppanuudet

VitVio tuo 3D-tekoälyn leikkaussaleihin Puolassa yhteistyössä UCK Gdańskin kanssa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
AI-generated illustration of clinicians in an operating room with a cyan 3D spatial sensing overlay.

VitVio tuo Vetro-tekoälyalustansa Puolaan yhteistyössä Gdańskin yliopistollisen kliinisen keskuksen (UCK) kanssa. Lokakuun 14. päivän tiedotteessa UCK nimetään maan ensimmäiseksi sairaalaksi, joka ottaa käyttöön yhtiön 3D-natiivin kirurgisen leikkaussalijärjestelmän. Käyttöönotto alkaa valituissa leikkaussaleissa, ja järjestelmää on tarkoitus laajentaa myöhemmin koko kirurgian osastolle.

Asennusta koordinoidaan Medimin, puolalaisen lääkintälaitteiden jakelijan, kanssa. Hankkeessa keskitytään leikkaustoimintaan liittyvään hallinnolliseen ja koordinointityöhön: toimenpiteen vaiheiden kirjaamiseen, viiveiden tunnistamiseen ja tiimien valmistautumisen tukemiseen leikkausten välillä. Kumppanit odottavat leikkaussalien nykyisten käyttöaikojen tehostuvan, mutta tiedotteessa ei esitetä UCK:n käyttöönotosta mitattuja tuloksia.

Leikkaussalin toiminnan muuttaminen työnkulkutiedoksi

Vetro yhdistää useita kameroita ja ympäristön havainnointia VitVion Spatial Context Engine -moottoriin, joka muuntaa jatkuvasti tallennettavan 3D-datan reaaliaikaiseksi leikkaussalin geometriseksi malliksi. Järjestelmän on tarkoitus tunnistaa toimenpiteen tapahtumia ja etenemisen muutoksia, jolloin sen tekoälyagentit saavat tarvitsemansa kontekstin vaiheiden kirjaamiseen ja työn koordinointiin.

Tekninen erityispiirre on tilan hahmottaminen leikkaussalin mittakaavassa. 3D-tilatietoisuuden selityksessään VitVio kertoo yhdistävänsä syvyystiedon, suhteelliset sijainnit ja ajan myötä tapahtuvan liikkeen. Useat kuvakulmat voivat auttaa säilyttämään näkyvyyden, kun henkilökunta tai laitteet peittävät yksittäisen kameran näkymän. Yhtiö myöntää myös, ettei tapahtumia voida palauttaa, jos kaikkien antureiden näkymät peittyvät. Siksi kattavuus ja antureiden sijoittelu ovat keskeisiä järjestelmän luotettavuuden kannalta.

Sairaalalle hyödyllinen tulos on oikea-aikainen työnkulkutapahtuma. Kun tunnistetaan, että tapaus on edennyt tiettyyn vaiheeseen, seuraavat tiimit voivat valmistautua odottamatta, että joku syöttää aikaleiman tai soittaa puhelun. Näin konenäkö kytkeytyy leikkausprosessin aikaiseen toiminnan koordinointiin valmistelusta heräämövaiheeseen ja leikkaussalin käyttökuntoon saattamiseen.

UCK:n tiedotteen mukaan Vetro-agentit kirjaavat automaattisesti leikkausten vaiheet, ilmoittavat viiveistä ja koordinoivat henkilökunnan työskentelyä leikkausten välillä. Tiedotteessa kerrotaan, että instrumenttien käytön seuranta ja reaaliaikaiset leikkausmuistiinpanot ovat tulossa olevia ominaisuuksia. VitVion laajempi tuotesivusto esittelee jo instrumenttien tunnistusta ja automaattisesti laadittua dokumentaatiota, johon sisältyvät kirurgin tarkistus ja hyväksyntä. Tämä ei kuitenkaan osoita, että kaikki ominaisuudet olisivat käytössä Puolan käyttöönoton alkuvaiheessa.

Miksi opetussairaalalla on merkitystä

UCK yhdistää erikoissairaanhoidon opetukseen ja tutkimukseen Gdańskin lääketieteellisen yliopiston yhteydessä. Sen sairaalan esittelysivulla ilmoitetaan sairaalassa olevan 1 241 vuodepaikkaa ja 4 834 työntekijää, mikä havainnollistaa käyttöönoton laajuutta ja toimintaympäristöä. Aloittaminen valituissa leikkaussaleissa antaa kumppaneille mahdollisuuden selvittää, miten järjestelmä soveltuu paikallisiin työnkulkuihin, ennen kuin sen käyttöä laajennetaan.

UCK:n lääkintälogistiikasta vastaava varatoimitusjohtaja, tohtori Adam Sudoł, sanoi tiedotteessa, että sairaala haluaa kirurgisten tiimien keskittyvän potilaisiin ja koulutukseen paperityön sijasta. Hänen mukaansa ensimmäisistä leikkaussaleista saadut kokemukset auttavat sairaalaa suunnittelemaan, miten järjestelmää käytetään sen muissa leikkaustiloissa.

”Vetron käyttöönotto on esimerkki teknologiasta, joka ei korvaa ihmisiä vaan tukee terveydenhuollon ammattilaisia heidän päivittäisessä työssään.”

Näin totesi UCK:n toimitusjohtaja Jakub Kraszewski, joka kuvasi kumppanuutta osaksi sairaalan laajempaa kiinnostusta tekoälyn tukemaan terveydenhuollon organisointiin.

VitVion perustajajäsen ja operatiivinen johtaja Maks Kozarzewski korosti myös UCK:n roolia opetussairaalana. Hänen mukaansa vältettävissä olevat viiveet ja paperityö vievät aikaa, joka voitaisiin muutoin käyttää kliiniseen työhön, potilaisiin ja tulevan sukupolven henkilöstöön. Hän huomautti myös, että alustan tuominen Puolaan on merkittävää perustajatiimin puolalaisten juurien vuoksi.

Tietosuojaväitteet ja käyttöönotosta saatava näyttö

Tiedotteen mukaan Vetro poistaa tunnistettavat tiedot reaaliajassa eikä luo kasvoista tai äänestä biometrisiä malleja. Nämä ovat yhtiön väitteitä järjestelmän suunnittelusta. Niitä on tarkasteltava myös yhdessä VitVion tietosuojakäytännön kanssa. Käytännössä kuvataan audiovisuaalisen sisällön käsittelyä asiakassopimusten mukaisesti, ja siinä sairaala nimetään rekisterinpitäjäksi ja VitVio henkilötietojen käsittelijäksi.

Erolla on merkitystä: biometrisen tunnistamisen välttäminen ei yksinään kerro kaikista tietojenkäsittelyn osa-alueista. Tietosuojakäytännön mukaan sairaalan ohjeet ja sopimusjärjestelyt vaikuttavat siihen, miten audiovisuaalista aineistoa ja toiminnallisia tietoja käsitellään. Tiedotteessa ei kerrota UCK:n yksityiskohtaisista tietojen säilytys-, isännöinti- tai käyttöoikeusjärjestelyistä.

VitVio avasi Vetron laajempaan käyttöön heinäkuussa 2026 tehtyään yhteistyötä sairaaloiden kanssa Yhdysvalloissa ja Isossa-Britanniassa. Puolalainen kumppanuus laajentaa käyttöönottoa suureen julkiseen opetussairaalaan. Käytännön hyödyt selviävät paremmin, kun UCK voi arvioida dokumentointiin kuluvaa työmäärää, viiveitä, leikkaussalien käyttöastetta ja tapahtumien tunnistamisen luotettavuutta jokapäiväisessä käytössä. Toistaiseksi lyhyemmät jonot ja vähäisempi ylityön tarve ovat odotettuja hyötyjä, eivät tästä käyttöönotosta julkaistuja tuloksia.

Lila Rowan on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyn, terveydenhuollon ja mielenterveyden risteämän. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten tekoälyohjelmistot parantavat diagnostiikkaa, laajentavat hoitoon pääsyä ja tukevat mielenterveyden palveluita tavalla, joka täydentää - ei korvaa - ihmisten tekemää kliinistä työtä.
Myötätuntoisesta ja näyttöön perustuvasta näkökulmasta hän tarkastelee kliinisiä tutkimuksia, todellisia käyttöönottoja ja uusia terveydenhuollon teknologioita humanistisen näkökulman kautta. Hän on erityisen kiinnostunut tekoälysovelluksista, jotka vähentävät esteitä hoitoon, parantavat varhaista havaitsemista ja tukevat mielenterveyden hyvinvointia kunnioittaen potilaiden yksityisyyttä, turvallisuutta ja eettisiä standardeja.
Artikkelit, joita Lila Rowan on kirjoittanut, ovat tekoälyn generoimia ja Unite.AI:n toimittajatiimi on tarkastanut ne varmistaakseen tarkkuuden, herkkyyden ja vastuullisen raportoinnin terveydenhuollon ja mielenterveyden teknologioista.