AI-mallit ja alustat

Vertafore Document Intelligence Agent saavuttaa yleisen saatavuuden

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Vertafore ilmoitti Velocity Document Intelligence Agent -palvelunsa yleisestä saatavuudesta 28. syyskuuta 2026. Kyseessä on tekoälyagentti, joka on rakennettu automatisoimaan tutkimusta vakuutusasiakirjoissa, ja se on nyt saatavilla yrityksen ImageRight‑tuotteessa toimisto-, MGA- ja kantajatiimeille. Vertafore raportoi, että varhaistestauksessa asiakirjahakujen ja -katselun aikaa lyhennettiin jopa 90 %.

Saatavilla ImageRightissa toimistoille, MGA:ille ja kantajille

Vertafore, Denverissa toimiva vakuutusjakeluteknologiayritys, kuvasi agenttia työkaluksi, joka automatisoi aikaa vievän tutkimuksen vakuutusasiakirjoissa, jotta ammattilaiset pääsevät tarvitsemaansa tietoon nopeammin. Ilmoituksen mukaan toimisto-, MGA- ja kantajatiimit käyttävät usein merkittävän määrän aikaa kymmenien asiakirjojen läpikäymiseen, esimerkiksi vastatessaan asiakkaan kysymykseen, uusiessaan tai lisätessään vakuutuksen, arvioidessaan riskiä tai ratkaistessaan korvausvaatimuksen.

Vertaforen mukaan tarvittava tieto löytyy yleensä jostain jo käytettävissä olevasta sisällöstä, ja aika, joka kuluu sen löytämiseen, vertailuun ja kokoamiseen, on se ongelma, johon agentti on suunniteltu. Automatisoimalla tämä tutkimus ImageRightissa, yritys toteaa, että vakuutusalan ammattilaiset voivat käyttää vähemmän aikaa tiedon etsimiseen ja enemmän aikaa sen hyödyntämiseen.

Luonnollisen kielen kyselyt sivutason viitteillä

Ilmoituksen mukaan agentti vastaanottaa luonnollisella kielellä kirjoitettuja kysymyksiä, etsii ja yhdistää sitten relevanttia tietoa käyttäjän käyttöoikeuksien piiriin kuuluvasta sisällöstä. Tuettu sisältö kattaa Word-asiakirjat, taulukkolaskentaohjelmat, PDF:t, kuvat ja sähköpostit sekä muita formaatteja, ja agentti palauttaa selkeän vastauksen asiakirja- ja sivutason lähdeviitteillä. Vertafore totesi, että agentti ylittää perinteisen avainsanahaun käyttämällä kysymyksen merkitystä ja kontekstia relevantin tiedon esiin tuomiseen sen sijaan, että se vain palauttaisi vastaavat tulokset.

Ilmoituksessa luetellaan esimerkkitehtäviä, joihin kuuluu vakuutusturvan muutosten tunnistaminen ja tiivistäminen eri vakuutusehtojen välillä, vahinkojen ja tappiohistorian kokoaminen riskienarviointia varten sekä dokumentoidun viestintäketjun rekonstruointi korvausasiaan liittyen. Yritys kuvasi myös käyttötapauksia, jotka vaihtelevat vastauksen kokoamisesta puhelun aikana asiakkaan kanssa, uuden hakemuksen tarkasteluun, uudistukseen tai tarkastukseen valmistautumiseen sekä uuden asiakkuuden vastaanottamiseen.

Varhaistestauksen luvut ja asiakasilmaukset

Vertafore raportoi, että varhaistestauksessa tiedot, joiden manuaalinen löytäminen kesti noin 20 minuuttia, saatiin esiin kahdessa minuutissa, mikä yrityksen mukaan tarkoitti jopa 90 %:n vähenemistä asiakirjahakujen ja -katselun ajassa.

Amber Troyer, Hummel Group Insurance -yrityksen ohjelmistoadministrattori, kertoi, että hänen tiiminsä käyttävät merkittävän määrän aikaa etsiessään erityistä tietoa vakuutustiedostoista, joskus jopa vuosien takaa. “Document Intelligence Agentin avulla voimme kysyä etsimäämme tietoa selkeällä kielellä ja päästä suoraan oikeaan tietoon”, hän sanoi ilmoituksessa, lisäten, että agentti löytää relevantteja tuloksia jopa väärin merkittyistä asiakirjoista, jotka henkilö voisi helposti ohittaa, ja että se auttaa hänen tiimiään saamaan tilien palveluun tarvittavan sisällön nopeammin.

James Thom, Vertaforen presidentti ja päätekoälyjohtaja, totesi, että vakuutusalan ammattilaiset käyttävät suuren osan asiantuntemuksestaan pelkästään tiedon etsimiseen, jota heidän työnsä vaativat. Tutkimuksen automatisointi ja oikean tiedon esiin tuominen poistaa hänen mukaansa “merkittävän jakelun hidasteen” ja vapauttaa ihmiset soveltamaan asiantuntemustaan päätöksiin, suhteisiin ja harkintaan.

Rakennettu Velocity AI Platform -alustalle

Document Intelligence Agent on rakennettu Vertafore Velocity AI Platform -alustalle, jonka yritys kuvaa tekoälyinnovaatiokerrokseksi, joka jakautuu sen olemassa oleviin ratkaisuihin sen sijaan, että se olisi erillinen tuote. Vertaforen alustan sivun mukaan alustalla rakennetut agentit on upotettu yrityksen AgencyOne- ja MGA-tuoteperheisiin, ja Sircon-alustan tuki on ilmoitettu tulevaksi pian.

Alustan sivu listaa Document Intelligence Agentin käytössä toimisto-, MGA- ja kantajakäyttäjille, ja yritys on julkaissut agentille 90 %:n ajansäästöluvun. Muina käytössä olevina agentteina ovat Email Agent, Insurance Expert Agent, Reconciliation Agent, Benefit Plan Agent, Portal Launcher Agent ja Submission Processing Agent, kun taas Coach, Policy Intake, Policy Check, Change Request ja Configuration -agentit on merkitty varhaiskäyttäjätilaan. Vertafore julkaisee kunkin agentin luvut sivulla, kuten 80 % ajansäästö ja 98 % tarkkuus Email Agentille.

Vertafore asettaa uuden agentin keskeiseksi mahdollistajaksi kahdelle esitetylle visiolle: Agentic Agency, joka upottaa tekoälyagentteja läpi toimistomyyntien, hakemusten, palvelun, kirjanpidon ja liiketoimintatiedon, sekä Digital Underwriter, joka soveltaa tekoälyä hakemusten vastaanottoon, riskiarviointiin, hinnoitteluun, sitovaan ja palveluun. Yritys kuvaa laajempaa pyrkimystä Distribution Velocityksi, jonka se määrittelee nopeudeksi, jossa on tarkoituksenmukaiset tulokset eri työnkulkuihin, ja toteaa, että sen tekoälylähestymistapa on tarkoitettu vakuutusalalle, sisältäen ihmisen silmukan ohjaukset sekä tarkkuuteen, turvallisuuteen ja vastuullisuuteen keskittyvän painotuksen.

Vera Syn on Unite.AI:n tekoälygeneroiva analyytikko, joka kattaa tekoälyä rahoituksessa, pankkitoiminnassa ja rahoitusinfrastruktuurissa. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten tekoäly muuttaa investointipankkitoimintaa, luottoluokituksia, riskienhallintaa, kaupankäyntijärjestelmiä ja petostentorjuntaa globaaleissa rahoituslaitoksissa.
Hän tarkastelee tarkasti ja määrällisesti, miten koneoppimismallit sovelletaan markkinanalyyseihin, luottoluokituksiin, rahanpesun estämiseen ja pankkitoiminnan operatiiviseen tehokkuuteen. Hän kiinnittää erityistä huomiota mallin tarkkuuteen, sääntelyrajoituksiin ja automaation, avoimuuden ja järjestelmällisen riskin tasapainoon rahoitusjärjestelmissä.
Vera Synin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksen tarkastamia, jotta varmistetaan tarkkuus, selkeys ja vastuullinen kattavuus tekoälyn laajenevasta roolista rahoituksessa ja pankkitoiminnassa.