Erilaiset tekoälysovellukset maailman hallituksissa

Tekoälyssä keskeistä on, että tietokoneet ottavat vastaan tehtäviä, jotka perinteisesti on tehty ihmisvoimin. Tekoälyn suosio kasvaa nopeasti ja Gartner arvioi, että ohjelmistojen markkinat saavuttavat 62 miljardia dollaria vuoden 2022 loppuun mennessä.

Tekoälyohjelmisto on joko ohjelmoijan ohjaama – eli se arvioi ihmisen syöttämää tietoa – tai data-ohjaama, eli se analysoi näytteiden joukon arvoja.

Vaikka ihmiset käyttävät tekoälyä ohjelmistoissa jokapäiväisesti, mukaan lukien Amazonin Alexan ja Apple:n Sirin, maailman hallitukset käyttävät sitä myös erilaisiin tarkoituksiin.

Miksi hallitukset kääntyvät tekoälyn puoleen?

On monia syitä, miksi hallitukset ovat kiinnostuneita tekoälyn käytöstä, mukaan lukien:

• Ajan ja rahan säästö
• Tehokkuuden lisääminen
• Ihmisen virheen mahdollisuuden vähentäminen
• Helppous

Kuinka eri maailman hallitukset käyttävät tekoälyä

Tekoäly ei ole tulevaisuuden teknologiaa – se on kaikki tapahtumassa jo nyt, vaikka ehkä toisin kuin se näkyy televisio-ohjelmissa tai elokuvissa.

Maailman hallitukset johtavat tekoälyssä. Tässä on joitakin esimerkkejä tekoälyn erilaisista sovelluksista maailman hallituksissa:

Terveydenhuoltopalvelut

Hallitukset voivat käyttää tekoälyä tautien leviämisen seuraamiseen kontaktien kautta, mukaan lukien potilaiden oireiden seuraaminen eri paikoissa. Tekoälytekniikka voi myös varoittaa ihmisiä, kun tautiepidemia saattaa syntyä.

Tekoälyä voidaan käyttää myös yleisempiin terveydenhuoltopalveluihin. Esimerkiksi tekoälyä käytettiin Australiassa sairaaloissa sepsisin havaitsemiseen.

Rikosten ennustaminen

Tekoälytekniikka voi ennustaa, missä rikoksia saattaa tapahtua, havaitsemalla poliisin lämmityskarttojen kuvioita. Kuitenkin tekoälyn käyttäminen tällä tavoin on herättänyt kiistaa. Tekoäly itsessään ei voi olla puolueellista, mutta se saa puolueellisia tuloksia, jos se saa puolueellista dataa.

Esimerkiksi tutkimukset osoittavat, että mustat aikuiset ovat 5,9 kertaa todennäköisemmin vangittuja kuin valkoiset, ja hispaanit ovat 3,1 kertaa todennäköisemmin. Tekoälytekniikka ei tunnista näitä tilastoja puolueellisina. Sen sijaan algoritmi tekee oletuksia datan perusteella, että mustat amerikkalaiset ovat todennäköisemmin rikollisia. Näin ollen tekoälytekniikka voi vahvistaa syrjivää käyttäytymistä, jos se koulutetaan puolueellisella datalla.

Valvonta

Yksi tekoälytekniikan tunnetuimmista ja kiistellyimmistä käyttötavoista hallituksissa on valvonta. Hallitukset voivat käyttää kasvojentunnistusohjelmistoa valvomaan kansalaisia ja tunnistamaan yksilöitä videoiden tai kuvien perusteella. Jotkut maat, kuten Kiina, kehittävät oman valvontatekniikkansa ennen kuin vievät sitä muihin maihin.

Vuoden 2017 ja 2019 välisenä aikana 64 maata maailmanlaajuisesti ilmoitti omaksuneensa kasvojentunnistusjärjestelmiä. Monet ihmiset kyseenalaistavat tekoälyn eettisyyttä valvontatarkoituksiin, vedoten yksityisyyden ongelmiin.

Itseohjautuvat autot

Itseohjautuvat shuttle-bussit käyttävät tekoälyohjelmistoa kuljettamaan matkustajia ennalta määrättyjä reittejä kaupungeissa, kampuksilla, naapurustoissa ja muissa paikoissa. On paljon mahdollisuuksia parantaa tieliikenteen turvallisuutta itseohjautuvilla autoilla ja shuttle-busseilla.

Sosiaalisen median seuranta

Tekoäly voi seurata Twitter-virrasta ja tunnistaa, missä ja milloin auto-onnettomuudet tapahtuvat, mikä auttaa hallituksia käsittelemään liikenteen virtausta ja päästöjä onnettomuuksista, sekä pitämään kansalaisia turvassa.

Tämä tekniikka voi auttaa hätätilannehenkilöstöä ja viranomaisia saapumaan paikalle nopeammin.

Henkilökohtainen koulutus

Oppilaat oppivat eri tahtia, ja tekoälyä voidaan käyttää luokkahuoneessa tai kotona auttamaan oppilaita oppimaan. Tekoälytekniikka voi myös auttaa seuraamaan oppilaiden edistymistä ja määrittämään, missä heikkoja kohtia on.

KyberTurvallisuus

Kyberturvallisuuden kehittämis malli (CMMC) suojaa yrityksiä kyberuhilta ja -uhilta. Tekoälyn yhdistäminen CMMC:hen voi olla tehokkaampi tapa pitää hallituksia turvassa kyberhyökkäyksiltä ja määrittää eri riskien vakavuutta.

Tekoälyn käytön vaarat hallituksissa

On kaksi suurta ongelmaa, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön hallituksissa: mahdollinen virhe ja niin kutsuttu “musta laatikko” -ongelma.

Vaikka tekoäly voi vähentää virheiden mahdollisuutta, mikään algoritmi ei ole täydellinen. On siis riski epäonnistumiselle.

Seuraavaksi on “musta laatikko” -ongelma. Kun tekoälyalgoritmit tulevat monimutkaisemmiksi, tulee tieteilijöille vaikeammaksi seurata, miten ne ovat päässeet tiettyyn johtopäätökseen. He voivat nähdä syötetyn datan ja tuloksen, mutta eivät askelia, joita seurattiin tulokseen.

Tässä on joitakin muita vaaroja, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön hallitusten sovelluksissa:

Työllisyys

Kun ihmiset ajattelevat tekoälyn haittoja, he ajattelevat sen vaikutusta työllisyyteen. Tekoälyn lisääntyvän riippuvuuden myötä on mahdollisuus työpaikkojen vähentymiseen. Hyvin saatavilla oleva esimerkki on robotit, jotka korvaavat elävät tarjoilijat Japanissa ja Singaporessa.

Puolueellisuus

Kuten mainittiin, tekoäly voi tehdä puolueellisia oletuksia saamansa datan perusteella. Jokaisen kerran, kun sitä käytetään laajassa mittakaavassa, se tulisi kokea perusteellisesti ennen kuin se otetaan käyttöön.

Yksityisyys

Hallitusten on varmistettava, että kaikki tekoälyllä tallennettu tieto pidetään turvassa ja suojattuna, erityisesti kun on kyse yksityisistä tiedoista.

Tekoälyn turvallinen käyttö hallituksissa

Tekoälyn kultainen sääntö on, että se on yhtä eettinen kuin ihmiset, jotka luovat sitä. On paljon mahdollisuuksia maailman hallituksille hyödyntää tekoälyä luomaan suurempaa kustannustehokkuutta ja lisäämään tuottavuutta. Kuitenkin on myös haittoja tekoälytekniikassa, jotka on otettava huomioon, kun sitä käytetään yhä laajemmin.