Tekoälyn erilaiset käyttötavat maailmanhallituksissa

Tekoälyn ytimessä tietokoneet ottavat vastaan ​​ihmisten perinteisesti tekemiä töitä. Tekoälyn suosio kasvaa nopeasti, ja Gartner arvioi tämän ohjelmiston markkinoiden kasvavan saavuttaa 62 miljardia dollaria vuoden 2022 loppuun mennessä.

Tekoälyohjelmisto on joko ohjelmoijalähtöinen – eli se arvioi henkilön syöttämät tiedot – tai dataohjattu, mikä tarkoittaa, että sen analysoimat arvot ovat näytetietosarjoista.

Vaikka ihmiset käyttävät tekoälyä ohjelmistoissa päivittäin, mukaan lukien Amazonin Alexa ja Applen Siri, myös maailmanhallitukset käyttävät sitä eri tarkoituksiin.

Miksi hallitukset siirtyvät tekoälyyn?

On monia syitä, miksi hallitukset ovat kiinnostuneita tekoälyn käytöstä, mukaan lukien:

• Säästää aikaa ja rahaa
• Tehokkuuden lisääminen
• Vähentää inhimillisen virheen todennäköisyyttä
• Mukavuus

Kuinka eri maailman hallitukset käyttävät tekoälyä

Tekoäly ei ole tulevaisuuden tekniikka – se kaikki tapahtuu nyt, vaikkakin ehkä eri tavalla kuin miltä näyttää televisio-ohjelmia tai elokuvia.

Maailman hallitukset johtavat tekoälyä. Tässä on joitain tekoälyn eri käyttötavoista maailmanhallituksissa:

Terveyspalvelut

Hallitukset voivat käyttää tekoälyä seuraamaan tautien leviämistä kontaktien jäljittämisen avulla, mukaan lukien potilaiden oireiden ristiinseuranta eri paikoissa. Tekoälyteknologia voi myös varoittaa ihmisiä taudinpurkauksesta.

Tekoälyä voidaan käyttää myös yleisempiin terveyspalveluihin. Esimerkiksi tekoäly oli käytetty Australiassa sepsiksen havaitsemiseksi sairaaloissa.

Rikoksen ennustaminen

Tekoälyteknologia voi ennustaa, missä rikoksia saattaa tapahtua, havaitsemalla malleja poliisin lämpökartoista. Tekoälyn käyttämisestä tällä tavalla on kuitenkin tullut kiistanalaista. Tekoäly itsessään ei voi olla puolueellinen, mutta sen vastaanottamat tiedot voivat luoda puolueellisia tuloksia.

Esimerkiksi tutkimukset osoittavat, että mustat aikuiset ovat 5.9 kertaa todennäköisemmin joutua vankilaan kuin valkoiset, ja latinalaisamerikkalaiset ovat 3.1 kertaa todennäköisemmin. Tekoälytekniikka ei tunnista näitä tilastoja puolueellisiksi. Sen sijaan algoritmi tekee oletuksia tietojen perusteella, että mustat amerikkalaiset tekevät todennäköisemmin rikoksia. Näin ollen tekoälyteknologia voi vahvistaa syrjivää käyttäytymistä, jos siihen opetettu data kannustaa siihen.

valvonta

Yksi tunnetuimmista ja kiistanalaisimmista tavoista käyttää tekoälyteknologiaa hallituksessa on valvonta. Hallitukset voivat tunnetusti käyttää kasvojentunnistusohjelmistoa kansalaisten tarkkailuun ja henkilöiden tunnistamiseen videoiden tai kuvien perusteella. Jotkut maat, kuten Kiina, kehittävät omaa valvontatekniikkaansa ennen kuin vievät sen muihin paikkoihin.

Välillä 2017 ja 2019, 64 maata maailmanlaajuisesti väitti ottavansa käyttöön kasvojentunnistusjärjestelmiä. Monet ihmiset kyseenalaistavat tekoälyn käytön valvontatarkoituksiin vedoten yksityisyyteen liittyviin ongelmiin.

Itse ajavat autot

Itseajavat sukkulat käyttävät tekoälyohjelmistoa matkustajien kuljettamiseen ennalta määrätyillä reiteillä kaupungeissa, kampuksilla, kaupunginosissa ja muissa paikoissa. On paljon mahdollisuuksia lisätä liikenneturvallisuutta käyttämällä itseohjautuvia autoja ja sukkuloja.

Social Media Monitoring

Tekoäly voi seurata Twitter-syötteitä ja tunnistaa, milloin ja missä auto-onnettomuudet tapahtuvat, mikä auttaa hallituksia käsittelemään liikennevirtoja ja onnettomuuksista aiheutuvia hiilidioksidipäästöjä sekä pitämään kansalaiset turvassa.

Tämä tekniikka voi auttaa pelastushenkilöstöä ja pelastushenkilökuntaa saapumaan paikalle nopeammin.

Henkilökohtainen koulutus

Oppilaat oppivat eri tahtiin, ja tekoälyä voidaan käyttää luokkahuoneessa tai kotona auttamaan oppilaita oppimaan. Tekoälyteknologia voi myös auttaa seuraamaan oppilaiden edistymistä ja selvittämään, missä heikkoudet ovat.

tietoverkkojen

Cybersecurity Maturity Model Certifications (CMMC) suojaa yrityksiä kyberturvallisuushyökkäyksiltä ja -uhkilta. Tekoälyparin muodostaminen CMMC:n kanssa voi olla tehokkaampi tapa pitää hallitukset turvassa kyberhyökkäyksiltä ja määrittää erilaisten riskien vakavuus.

Tekoälyn käytön vaarat hallituksessa

Valtion tekoälyn käyttöön liittyy kaksi suurta ongelmaa: mahdollinen virhe ja niin kutsuttu "musta laatikko" -ongelma.

Vaikka tekoäly voi vähentää tietojen syöttö- tai data-analyysivirheiden todennäköisyyttä, mikään algoritmi ei ole täydellinen. Siksi epäonnistumisen riski on olemassa.

Seuraavaksi on musta laatikko -ongelma. Kun tekoälyalgoritmit monimutkaistuvat, tutkijoiden on vaikeampi seurata, kuinka he päätyivät tiettyyn johtopäätökseen. He näkevät syötetyt tiedot ja tuloksen, mutta eivät toimenpiteitä, jotka suoritettiin tuloksen saavuttamiseksi.

Tässä on joitain muita vaaroja, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön valtion sovelluksissa:

Työllisyys

Kun ihmiset ajattelevat tekoälyn sudenkuoppia, he ajattelevat sen mahdollisia vaikutuksia työllisyyteen. Enemmän luottamuksen tekoälyyn liittyy mahdollisuus työpaikkojen saatavuuden vähenemiseen. Hyvin saavutettavissa oleva esimerkki on robotit syrjäyttävät live-palvelimet Japanissa ja Singaporessa.

Puolueellisuus

Kuten mainittiin, tekoäly voi tehdä puolueellisia oletuksia vastaanottamansa tiedon perusteella. Aina kun sitä käytetään suuressa kapasiteetissa, se tulee testata voimakkaasti ennen sen käyttöönottoa.

yksityisyys

Hallitusten on varmistettava, että kaikki tekoälyn tallentamat tiedot pidetään turvassa ja turvassa, etenkin kun on kyse yksityisistä tiedoista.

Tekoälyn turvallinen käyttö hallinnossa

Tekoälyn kultainen sääntö on, että se on vain yhtä eettistä kuin ihmiset, jotka sen luovat. Maailman hallituksilla on monia mahdollisuuksia hyödyntää tekoälyä kustannustehokkuuden lisäämiseksi ja tuottavuuden lisäämiseksi. Tekoälyteknologialla on kuitenkin myös huonoja puolia, jotka on otettava huomioon, koska sitä käytetään yhä laajemmin.