Erilaiset käytöt tekoälyssä maailman hallituksissa

Tekoälyssä on kyse tietokoneista, jotka ottavat vastaan tehtäviä, jotka perinteisesti on tehty ihmisvoimin. Tekoälyn suosio kasvaa nopeasti ja Gartner arvioi, että tälle ohjelmistolle on odotettavissa 62 miljardin dollarin markkina vuoteen 2022 mennessä.

Tekoälyohjelmisto on joko ohjelmoijan ohjaama – eli se arvioi tietoa, jota ihminen on syöttänyt – tai data-ohjaama, eli se analysoi näytteiden joukon arvoja.

Vaikka ihmiset käyttävät tekoälyä jokapäiväisessä ohjelmistossa, kuten Amazonin Alexassa ja Apple:n Sirissä, maailman hallitukset käyttävät sitä myös eri tarkoituksiin.

Miksi hallitukset kääntyvät tekoälyn puoleen?

On monia syitä, miksi hallitukset ovat kiinnostuneita tekoälyn käytöstä, mukaan lukien:

• Ajan ja rahan säästö
• Tehokkuuden lisääminen
• Ihmisen virheen mahdollisuuden vähentäminen
• Helppous

Kuinka eri maailman hallitukset käyttävät tekoälyä

Tekoäly ei ole tulevaisuuden teknologiaa – se on jo täällä, vaikka ehkä toisin kuin se näkyy televisio-ohjelmissa tai elokuvissa.

Maailman hallitukset johtavat tekoälyn kehitystä. Tässä on joitakin esimerkkejä tekoälyn eri käytöistä maailman hallituksissa:

Terveydenhuoltopalvelut

Hallitukset voivat käyttää tekoälyä tautien leviämisen seuraamiseen ja varoittaa ihmisiä, kun tautiepidemia on mahdollisesti lähestymässä. Tekoäly voi myös havaita sairauksia, kuten sepsistä, sairaaloissa.

Tekoälyä voidaan käyttää myös yleisempiin terveydenhuoltopalveluihin. Esimerkiksi tekoälyä käytettiin Australiassa sairauksien havaitsemiseen.

Rikosten ennustaminen

Tekoäly voi ennustaa, missä rikoksia voi tapahtua, havaitsemalla poliisin karttojen kuumakohdat. Tämä on kuitenkin herättänyt kiistaa. Tekoäly itsessään ei voi olla harhaa herättävä, mutta se data, jota se saa, voi johtaa harhaanjohtaviin tuloksiin.

Esimerkiksi tutkimukset osoittavat, että mustat aikuiset ovat 5,9 kertaa todennäköisemmin vankilassa kuin valkoiset, ja hispaaniset 3,1 kertaa todennäköisemmin. Tekoäly ei tunnista näitä tilastoja harhaanjohtavina, vaan sen sijaan tekee oletuksia datan perusteella, jonka se on saanut. Tämän vuoksi tekoäly voi vahvistaa syrjivää käyttäytymistä, jos data, jota se on koulutettu, edistää sitä.

Valvonta

Yksi tekoälyn tunnetuimmista ja kiistellyimmistä käytöistä hallituksissa on valvonta. Hallitukset voivat käyttää kasvojen tunnistamisohjelmistoa valvomaan kansalaisia ja tunnistamaan yksilöitä videoiden tai kuvien perusteella. Jotkut maat, kuten Kiina, kehittävät jo omia valvontateknologioitaan ennen kuin vievät niitä muihin maihin.

Vuoden 2017 ja 2019 välisenä aikana 64 maata maailmanlaajuisesti ilmoitti omaksuneensa kasvojen tunnistamisjärjestelmiä. Monet ihmiset kyselevät tekoälyn eettisyyttä valvontatarkoituksiin, ja he viittaavat yksityisyyden ongelmiin.

Itseohjautuvat autot

Itseohjautuvat shuttle-bussit käyttävät tekoälyohjelmistoa kuljettamaan matkustajia ennalta määritetyillä reiteillä kaupungeissa, kampuksilla, naapurustoissa ja muissa paikoissa. On paljon mahdollisuuksia parantaa tieliikenteen turvallisuutta itseohjautuvien autojen ja shuttle-bussien avulla.

Sosiaalisen median seuranta

Tekoäly voi seurata Twitter-virrassa, kun ja missä auto-onnettomuuksia tapahtuu, mikä auttaa hallituksia hallitsemaan liikenteen virtausta ja päästöjä onnettomuuksista, sekä pitämään kansalaisia turvassa.

Tämä teknologia voi auttaa hätätilannehenkilöstöä ja -viranomaisia saapumaan paikalle nopeammin.

Henkilökohtainen koulutus

Oppilaat oppivat eri tahtia, ja tekoälyä voidaan käyttää luokassa tai kotona auttamaan oppilaita oppimisessa. Tekoäly voi myös auttaa seuraamaan oppilaiden edistymistä ja määrittämään, missä heikkoja kohtia on.

KyberTurvallisuus

KyberTurvallisuus-kypsyysmallin sertifikaatit (CMMC) suojaavat yrityksiä kyberturvallisuuden uhilta. Tekoälyn ja CMMC:n yhdistäminen voi olla tehokkaampi tapa pitää hallitukset turvassa kyberhyökkäyksiltä ja määrittämään eri riskien vakavuutta.

Tehtävät tekoälyn käytössä hallituksissa

On kaksi suurta ongelmaa, jotka liittyvät hallitusten tekoälyn käyttöön: mahdollinen virhe ja niin kutsuttu “musta laatikko” -ongelma.

Vaikka tekoäly voi vähentää datan syöttö- tai analyysivirheiden todennäköisyyttä, mikään algoritmi ei ole täydellinen. On siis riski epäonnistumiselle.

Seuraavaksi on “musta laatikko” -ongelma. Kun tekoälyalgoritmit tulevat monimutkaisemmiksi, tulee vaikeammaksi seurata, miten ne ovat päässeet tiettyyn johtopäätökseen. Niiden voidaan nähdä syötetty data ja tulos, mutta ei askelia, joita otettiin tulokseen pääsemiseksi.

Tässä on joitakin muita vaaroja, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön hallitusten sovelluksissa:

Työllisyys

Kun ihmiset ajattelevat tekoälyn haittoja, he ajattelevat sen mahdollisia vaikutuksia työllisyyteen. Tekoälyn lisääntyvän riippuvuuden myötä on mahdollisuus työpaikkojen vähentymiseen. Yksinkertainen esimerkki on robotit, jotka korvaavat elävät tarjoilijat Singaporessa ja Japanissa.

Harha

Kuten mainittiin, tekoäly voi tehdä harhaanjohtavia oletuksia saamansa datan perusteella. Aina, kun sitä käytetään laajamittaisesti, se tulisi kokeilla perusteellisesti ennen sen julkaisemista.

Yksityisyys

Hallitusten on varmistettava, että kaikki tekoälyllä tallennettu tieto on turvallista ja suojattua, erityisesti silloin, kun on kyse yksityisistä tiedoista.

Tehtävät tekoälyn turvallisessa käytössä hallituksissa

Tekoälyn kultainen sääntö on, että se on yhtä eettinen kuin ihmiset, jotka sen luovat. On monia mahdollisuuksia maailman hallituksille hyödyntää tekoälyä kustannustehokkuuden ja tuottavuuden lisäämiseksi. On kuitenkin myös tekoälyn haittoja, jotka on otettava huomioon sen yleisemmän käytön myötä.