Vaidy Raghavan, Chief Product & Technology Officer, Xometry – Haastattelusarja

Vaidy Raghavan, Xometryn Chief Product & Technology Officer, on kokenut kansainvälinen teknologiajohtaja ja insinööri, joka johtaa yrityksen tuote- ja teknologiapolitiikkaa, keskittyen AI-vetiseen markkinapaikan kehittämiseen, joka yhdistää yritysasiakkaat valmistajien kanssa. Hänellä on syvä asiantuntemus AI:n, toimitusketjun hallinnan, SaaS:n ja data-analytiikan parissa, ja hän on aikaisemmin toiminut johtavissa rooleissa yrityksissä kuten Wayfair, Microsoft (MSFT ) ja Groupon, joissa hän kehitti suuria digitaalisia alustoja ja markkinapaikkoja. Xometryssä hän on vastuussa monimutkaisten valmistusprosessien muuttamisesta älykkäiksi, dataohjatuiksi järjestelmiksi, jotka parantavat tehokkuutta, kestävyyttä ja globaalin toimitusketjun yhteyttä.

Xometry on AI-vetinen digitaalinen markkinapaikka, joka mahdollistaa yrityksille räätälöityjen osien hankinnan tarpeen mukaan yhdistämällä ostajat globaalin, useista tuotantomenetelmistä koostuvan valmistajaverkoston kanssa, mukaan lukien CNC-työstö, 3D-tulostus ja muottiinvalanta. Perustettu vuonna 2013 ja pääkonttori sijaitsee Marylandin North Bethesdassa, yritys hyödyntää koneoppimista tarjoamaan välittömiä hintoja, toimitusaikaa ja valmistajan sopimista ladattujen suunnittelutiedostojen perusteella, jolloin perinteisesti monimutkainen hankintaprosessi sujuvoituu. Tuhansien valmistajien ja kymmenien tuhansien ostajien kanssa maailmanlaajuisesti Xometry on keskeisessä asemassa valmistuksen modernisoinnissa digitaalisilla toimitusketjuilla ja mahdollistaen joustavamman, hajasijoitetun tuotannon suurella mittakaavalla.

Olet ollut uskomattoman matkan varrella Microsoftin, Grouponin ja Wayfairin parissa. Mitkä varhaiset kokemukset – henkilökohtaiset tai ammatilliset – muovasivat kiinnostuksesi teknologiaa kohtaan, ja miten se lopulta johti sinut Xometryyn ja AI-vetoiseen valmistukseen?

Minun kiinnostukseni teknologiaa kohtaan alkoi urani alussa. Olen aina ollut motivoitunut haasteista ja mahdollisuudesta luoda ratkaisuja, jotka todella vaikuttavat maailmaan.

Nopeasti muuttuvissa aloissa, joissa olen viettänyt urani, on löydettävä tasapaino nopean toiminnan ja kestävien järjestelmien rakentamisen välillä. Valmistus edustaa tätä hyvin. Se on syvästi fyysinen ja analoginen teollisuus, mutta se myös mahdollistaa joitakin meidän innovatiivisimmista järjestelmistämme.
Xometry sijaitsee kaiken tämän risteyksessä, jossa muutamme perinteisesti analogista teollisuutta moderniksi, jossa on todellinen kurin ja selkeä näkemys siitä, mihin olemme menossa seuraavaksi. Minulle se on harvinainen yhteenlasku aikataulusta ja tarkoituksesta, ja se on juuri sellainen haaste, jota olen koko urani ajan pyrkinyt.

Olet kuvaillut valmistusta “analogiseksi linnakkeeksi”. Mitkä ovat joitakin suurimmista haasteista, joita AI ratkaisee valmistuksessa tällä hetkellä?

Kuvailen valmistusta “analogiseksi linnakkeeksi” sen rakenteellisen monimutkaisuuden vuoksi, jonka vuoksi valmistuskierto on pitkä ja täynnä monia käsittelyjä. Esimerkiksi valmistuksen aikana suunnittelu- ja tuotantotekniikka työskentelevät hankinnan, lähteen, laadun, logistiikan, toimituksen jälkeisen kokoonpanon ja taloudellisen sovittelun kanssa toimitusketjussa, ja jokainen vaihe tuo uusia riskejä ja mahdollisia viivästyksiä.

Ydinhaaste on kitka. Valmistusketjun jokaisessa kohdassa on erilaisia formaatteja, järjestelmiä ja joskus jopa eri mittayksikköjä. Ideat siirtyvät käsittelyn käsittelyyn, ja jokainen niistä voi muodostua potentiaaliseksi epäonnistumiskohtaksi. Historiallisesti ainoa tapa hallita tätä riskiä oli manuaalinen ihmisten tarkastus.

AI luo eniten arvoa taistelussa tätä kitkaa vastaan. Se toimii koordinaattorina tässä hajautetussa järjestelmässä: se havaitsee ristiriitaisuuksia, sopii osia oikeiden toimittajien kanssa ja jopa dynaamisesti mallintaa kustannuksia ja toimitusaikoja. Se käyttää historiallista tuotantodataa ennustamaan, missä kohdissa ongelmia voi ilmetä, ja merkitsee ne nopeasti, ennen kuin aikaa ja materiaaleja haaskataan.

Toimittajat saavat selkeämmän aikomisen ja vähemmän yllätyksiä, mikä tarkoittaa, että voimme luoda luottamusta verkostoomme ja auttaa valmistajia tuottamaan tarvitsemamme tuotteita.

Miten Xometry on luonut luottamusta toimittajien ja ostajien kanssa omaksumalla AI-vetoiset työnkulut?

Valmistuksessa luottamus on vaikea ansaita, koska panokset ovat korkeat, tulokset ovat peruuttamattomia ja hukkaamaton materiaali, viivästykset tai laadun epäonnistumiset voivat johtaa taloudellisiin tappioihin yritykselle. Siksi Xometryssä ansaitsemme luottamusta jatkuvasti toimittamalla luotettavuutta ja selkeyttä.

Toimittajat ja ostajat luottavat Xometryyn nopeuteen ja avoimuuteen. He tietävät, että kun he lataavat CAD-tiedoston, AI: mme analysoi nopeasti osia ja generoi arvioita hinnoista ja potentiaalisista riskeistä. Ennusteet perustuvat todellisiin tuotantotietoihin, mikä edelleen luo luotettavuutta ja näkyvyyttä. Hinnat heijastavat todellisia markkinatilanteita, ja toimittajat saavat jatkuvasti näkemyksiä siitä, miten he voivat parantaa suorituskykyään ja kasvattaa liiketoimintaansa alustalla. Järjestelmä suorittaa myös itsenäisiä tarkastuksia havaitsemaan ristiriitaisuuksia. Kun jotain ei vastaa, pinnamme sen aikaisin ja pidämme tiimejä jatkuvasti informoituna.

Miten generatiivinen AI kääntää tuotekonsepteja rakennettaviksi osiksi — ja mitä vaikutusta sillä on kehitysaikatauluihin?

Valmistuksessa on aina kamppailtu kuilun kanssa aikomisen ja rakennettavuuden välillä. Varhaiset tuotekonseptit ovat usein epätäydellisiä, ja niiden kääntäminen valmistettaviksi suunnitelmiksi vaatii useita käsittelyjä. Tämä prosessi on hidas ja usein altis uudelleen tekemiselle, mikä aiheuttaa viivästyksiä tai puutteita.

Generatiivinen AI purkaa tämän silmukan. Käytännössä se kääntää osittain strukturoiduista syötteistä valmistettaviksi ominaisuuksiksi. Se voi pinnata potentiaalisia riskejä, ehdottaa materiaaleja ja prosesseja ja merkitä rajoituksia aikaisin. AI vähentää kitkaa, joka tyypillisesti hidastaa tuotantoa, ja leikkaa kehitysaikatauluja vähemmällä iteroinnilla ja vähemmällä hukkaamalla osilla tai materiaaleilla.

Miten varmistat laadun ja hallinnan säilymisen korkealla, kun prosessit muuttuvat autonomisemmiksi?

Yksi avainperiaate on siirtää laadun tarkastukset tuotantoprosessin alkuun. AI voi analysoida miljoonia geometrisia datakohtia auttaakseen määrittämään valmistettavuuden, kustannukset ja parhaan toimittajan sopimisen. Tämä tarjoaa tarkkuutta ja johdonmukaisuutta ilman, että tarvitaan pelkästään ihmisten tarkkaavaisuutta, joka on pitkään ollut ainoa puolustus keino riskien torjumiseksi laadunvalvontaprosessissa.

Tämä on kuitenkin edelleen välttämätöntä pitää ihminen silmukassa näissä lisättyjen prosesseissa. Käytämme AI: ta tunnistamaan ongelmia ja vaihtoehtoja, kun tarvitaan, mutta lopullinen puuttuminen kuuluu ihmisille, joilla on kokemus tehdä nämä päätökset.

Näemme tämän erityisesti kriittisissä aloissa, kuten ilmailu- ja puolustusteollisuudessa, joissa ihmisen osallistuminen on ainoa tapa sallia automaatio suurella mittakaavalla ilman laadunvalvontaa uhkaamista.

Miten AI-vetoinen dynaaminen hinnoittelu toimii Xometryssä, ottaen huomioon muuttuvat valmistuskustannukset ja toimitusketjun monimutkaisuudet?

Valmistuksen hinnoittelu on luonteeltaan muuttuvaista, koska jokainen osa on erilainen, ja kustannukset muuttuvat jatkuvasti materiaalien, kapasiteetin, ulkoisten tekijöiden, kuten tullien, ja muiden rajoitusten perusteella. Staattiset hinnoittelumallit eivät pidä paikkaansa tässä ympäristössä.

Xometryssä dynaaminen hinnoittelu on oppimisjärjestelmä. Mallimme on koulutettu miljoonilla historiallisilla tarjouksilla ja päivitetty jatkuvasti todellisten tuotantotuloksien kanssa. Tämä palaute silmukka pitää hinnoittelun perustana todellisuudessa.

Kun insinöörit lataavat CAD-tiedoston, Instant Quoting Engine -moottorimme analysoi tiedoston välittömästi ja tarkistaa sen ulkoisia tekijöitä ja rajoituksia, jotka vaikuttavat hinnoitteluun, tunnistamaan parhaan valmistajan tuhansien kumppaniemme joukosta.