Updesh Dosanjh, Technology Solutions -johtaja, IQVIA – Haastattelusarja

Updesh Dosanjh, Technology Solutions -johtaja IQVIAssa, maailman johtavassa organisaatiossa, joka käyttää dataa, teknologiaa, edistyneitä analyytikkoja ja asiantuntemusta auttamaan asiakkaita edistämään terveydenhuoltoa ja ihmisten terveyttä.

Mikä sai sinut alun perin kiinnostumaan elintarviketeollisuudesta?

Olen työskennellyt useissa eri teollisuusaloissa viimeisen 30 vuoden aikana, myös elintarviketeollisuudessa urani alussa. Kun päädyin palaamaan elintarviketeollisuuteen 15 vuotta sitten, se oli kolmen tavoitteen saavuttamiseksi: työskennellä alalla, joka edistää ihmisten hyvinvointia; työskennellä alalla, jota voidaan merkittävästi auttaa teknologialla; ja työskennellä alalla, jossa minulla on mahdollisuus työskennellä mukavien ihmisten kanssa. Elintarviketeollisuuden farmakologisen valvonnan tiimissä työskenteleminen on auttanut minua saavuttamaan kaikki nämä tavoitteet.

Voitko keskustella siitä, mitä ihmisten data-tiede on ja mikä on sen merkitys IQVIA (IQV ):lle?

Ihmisten terveyden data-määrä kasvaa nopeasti – yli 878 prosenttia vuodesta 2016 lähtien. Edistyneet analyytikot ovat yhä enemmän tarpeen tuottamaan tarvittavat näkymät. Data-tiede ja teknologia kehittyvät nopeasti, mutta haasteita datan keräämisessä ja analysoinnissa on edelleen, erityisesti silloin, kun data tulee erilaisista ja eristetyistä lähteistä.

Ihmisten data-tieteen uusi tieteenala yhdistää ihmistieteiden tutkimuksen data-teknologian läpimurtoihin, jotta voidaan hyödyntää suuren datan mahdollisuuksia ihmisen terveyden ymmärtämisessä. Ihmisten data-tieteilijä toimii kääntäjänä kliinikkojen ja data-asiantuntijoiden maailman välillä. Tämä uusi paradigma auttaa ratkaisemaan 21. vuosisadan terveydenhuollon haasteita.

IQVIA on ainutlaatuinen kerätä, suojaamaan, luokittelemaan ja tutkimaan dataa, joka auttaa meitä vastaamaan kysymyksiin ihmisten terveydestä. Ihmisten data-tieteen johtajana IQVIA:lla on syvä elintarviketeollisuuden asiantuntemus sekä sofistikoitunut analytiikka, jotta voidaan saada näkymät monista data-pisteistä, jotka auttavat elintarviketeollisuuden asiakkaita tuomaan uusia lääkkeitä nopeammin markkinoille ja edistämään parempia terveydenhuollon tuloksia. Ymmärtämällä nykyisiä haasteita ja olemalla luova uusien innovaatioiden käyttämisessä, IQVIA on omaksunut ihmisten data-tieteen käsitteen – muuttaen tapaa, jolla elintarviketeollisuus löytää potilaita, diagnosoi sairauksia ja hoitaa tiloja.

Kuinka tekoäly voi parhaiten auttaa lääkekehittäjiä kohdistamaan resursseja oikeisiin lääkkeisiin?

Uusien lääkekehitysten markkinoille saattaminen on erittäin kallista ja aikaa vievää – keskimäärin kestää noin 10 vuotta ja maksaa 2,6 miljardia dollaria. Kun lääkekehittäjät tutkivat molekyylin potentiaalia hoitaa tai estää tautia, he analysoivat kaiken saatavilla olevan datan, joka liittyy molekyyliin, mikä vaatii merkittäviä resursseja. Lisäksi kun lääke tuodaan markkinoille, yritykset ovat vastuussa farmakologisesta valvonnasta, jossa heidän on hyödynnettävä teknologiaa seuratakseen haitallisia tapahtumia (AE) – kaikkia epätoivottuja kokemuksia, jotka liittyvät lääkkeen käyttöön – auttaen varmistamaan potilaiden turvallisuuden.

Te koälysohjelmat voivat auttaa elintarviketeollisuuden organisaatioita automatisoimaan manuaalisen datan käsittelyn etsimällä ja seuraamalla datan sisällä olevia kuvioita. Sen sijaan, että elintarviketeollisuuden tiimit joutuisivat manuaalisesti etsimään ja analysoimaan satoja tai tuhansia data-pisteitä, tekoäly voi auttaa elintarviketeollisuuden tiimejä löytämään tärkeimmät tiedot ja tuomaan ne esiin tarkastelua ja toimintatietoja varten. Tämä varmistaa, että elintarviketeollisuuden tiimien resursseja käytetään strategiseen analyysiin ja päätöksentekoon, eikä datan raportointiin.

Viimeksi kirjoitit artikkelin, jossa kerrot, miten biolääkeyritykset, jotka käyttävät luonnollista kielen käsittelyä, saavat kilpailuedun. Miksi uskot, että tämä on niin tärkeää?

Elintarviketeollisuuden yritykset ovat enemmän kuin koskaan painostettuina innovoimaan, kun he pyrkivät edistämään maailmanlaajuista terveyttä ja pysymään kilpailukykyisinä erittäin täyttynyt markkinassa. Luonnollinen kielen käsittely on tällä hetkellä elintarviketeollisuuden yritysten käytössä auttamaan kaivamaan ja “lukemaan” rakenteettomia, tekstipohjaisia asiakirjoja. On kuitenkin edelleen merkittäviä, käyttämättömiä mahdollisuuksia hyödyntää luonnollista kielen käsittelyä farmakologisessa valvonnassa potilasturvallisuuden lisäämiseksi sekä varmistamaan sääntelynmukaisuuden. Luonnollinen kielen käsittely voi täyttää kehittyvät sääntelyvaatimukset, ymmärtää uusia data-lähteitä ja nostaa uusia mahdollisuuksia innovaatiolle. Se yhdistää ja vertaa haitallisia tapahtumia vuosikymmenien tilastollisista legacy-datasta ja uudesta potilasdatasta – jota voidaan prosessoida reaaliajassa – antaen ennenkokemattoman määrän näkyvyyttä ja selkeyttä kriittisten data-lähteiden louhinnasta.

Far makologinen valvonta (lääkevaikutusten havaitseminen, kerääminen, arviointi, seuranta ja estäminen) on yhä enemmän riippuvainen tekoälystä. Voitko keskustella joistakin IQVIA:n pyrkimyksistä tähän suuntaan?

Kuten mainittiin, farmakologisen valvonnan (PV) osastoilla on yksi päärooli kerätä ja analyysia haitallisia tapahtumia. Tänään noin 80 prosenttia terveydenhuollon dataa on rakenteettomassa muodossa, kuten sähköposteissa ja paperidokumenteissa, ja haitallisia tapahtumia on kerättävä ja korreloidaan erilaisista ja laajasta data-lähteistä, mukaan lukien sosiaalinen media, verkkoyhteisöt ja muut digitaaliset muodot. Mitä enemmän, kieli on subjektiivinen, ja määritelmät ovat nestemäisiä. Vaikka kaksi potilasta, jotka ottavat samaa lääkettä, kuvaavat samanlaisia haitallisia reaktioita, kumpikin potilas voi kokea, mitata ja kuvailla kipu- tai epämukavuustasoja dynaamisella asteikolla eri tekijöiden perusteella. Farmakologisen valvonnan ja turvallisuuden ammattilaiset, jotka työskentelevät elintarviketeollisuuden organisaatioissa, jotka edelleen riippuvat manuaalisesta datan raportoinnista ja käsittelystä, joutuvat tarkastamaan nämä laajat, monimuotoiset ja monimutkaiset data-aineistot tehokkaiden prosessien kautta. Tämä hidastaa kuitenkin kliinisiä tutkimuksia ja voi myös viivästyttää uusien lääkekehitysten markkinoille saattamista, estäen potilaita saamasta mahdollisesti elämän pelastavia lääkkeitä.

Elintarviketeollisuus on erittäin data-ajoitettu, eikä ole parempaa liittolaisuutta data-analyysiin ja kuvion havaitsemiseen kuin tekoäly. Nämä työkalut ovat erityisen hyödyllisiä suurten, monimutkaisten farmakologisen valvonnan data-aineistojen prosessoinnissa ja ekstrahoinnissa, jotta voidaan automatisoida manuaalisen työn ja tehdä parasta käytöstä inhimillisistä varoista turvallisuustiimeissä. Todella, tekoälyn ja luonnollisen kielen käsittelyn työkalujen omaksuminen elintarviketeollisuudessa mahdollistaa näiden suurten, rakenteettomien data-aineistojen muuttamisen toimintatiedon nopeammin kuin koskaan aiemmin. Tässä on muutamia tapoja, joilla tekoäly voi parantaa operatiivista tehokkuutta farmakologisen valvonnan tiimeille, joita IQVIA toimittaa asiakkailleen tänään:

1. Nopeuta kirjallisuuden etsintää asiaankuuluvasta tiedosta
2. Skannaa sosiaalista mediaa maailmanlaajuisesti jäljittääksesi haitallisia tapahtumia
3. Kuuntele ja ime audio-puheluita (esim. asiakaspalvelukeskukseen) mainitaaksesi yrityksen tai lääkkeen
4. Käännä suuria määriä tietoa yhdestä kielestä toiseen
5. Muunna skannattuja asiakirjoja haitallisten tapahtumien toimintatiedoksi
6. Lue ja tulkkaa tapausten kertomuksia vähäisen ihmisen ohjauksen kanssa
7. Määritä, ovatko haitallisten reaktioiden kuvioissa uutta, aikaisemmin toteutumatonta tietoa, joka voisi parantaa potilasturvallisuutta
8. Automaatio tapausten seurantaa vahvistamaan tietoja ja kaappaamaan puuttuvat tiedot

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa IQVIA:sta?

IQVIA hyödyntää suuria data-aineistoja, edistyneitä teknologioita ja syvää toimiala-asiantuntemusta tarjoamaan kriittisen erottautumisen tarjoamalla tekoäly-työkaluja, jotka on erityisesti suunniteltu ja koulutettu elintarviketeollisuuden tarpeisiin. Tämä ainutlaatuinen yhdistelmä ominaisuuksia on vaikuttanut IQVIA-teknologian onnistuneeseen käyttöönottoon laajalla elintarviketeollisuuden toimijoilla. Tämä tukee yhdenmukaisia maailmanlaajuisia sääntelypyrkimyksiä elintarviketeollisuudelle sekä parantaa potilasturvallisuutta.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla IQVIA:ssa.