Umesh Padval, Seligman Venturesin johtava kumppani – Haastattelusarja

Umesh Padval tuo vuosikymmenten kokemuksen puolijohdeinfrastruktuurista, yritysten teknologiasta ja venture capital -sijoittamisesta. Ennen siirtymistään venture-rahastoihin hän toimi C-Cube Microsystemsin toimitusjohtajana ja presidenttinä, ja auttoi yrityksen kasvussa ennen sen myyntiä LSI Logicille. Sijoitusuransa aikana hän on ollut mukana useissa merkittävissä teknologiayrityksissä, jotka toimivat tekoäly-, pilvi-infrastruktuuri-, kyberTurvallisuus- ja verkkoteknologioiden parissa, mukaan lukien sijoitukset yrityksiin kuten Cohere, Harness.io, ThousandEyes ja Isovalent. Hän on myös toiminut useiden julkisten teknologiayritysten hallituksissa, kuten Mellanox, IDT, Monolithic Power Systems (MPWR ) ja Impinj, mikä heijastaa pitkäaikaista keskittymistä perustavanlaatuisten infrastruktuuriteknologioiden kehittämiseen, jotka muodostavat modernin laskennan ja tekoälyjärjestelmien perustan.

Seligman Ventures on Seligman Investmentsin tekoälyyn keskittyvä venture-rahasto, joka hallinnoi noin 30 miljardin dollarin sijoitusvarallisuutta julkisilla ja yksityisillä markkinoilla. Veteraani-investoija ja entinen toimitusjohtaja Umesh Padval johtaa yritystä, joka aloitti toimintansa 500 miljoonan dollarin sijoitusrahastolla, joka on keskittynyt varhaisen vaiheen ja ennen listautumista olevien yritysten rahoittamiseen, erityisesti tekoälyinfrastruktuurin, pilviteknologian, kyberturvallisuuden ja modernien tietokeskusten laitteiston aloilla. Yritys erottuu muista yhdistämällä syvän julkisen markkinatutkimuksen venture-rahastoihin, mikä mahdollistaa pitkäaikaisten teknologisen kehitysten tunnistamisen aikaisin ja tuen tarjoamisen perustajille, jotka kehittävät perustavanlaatuista infrastruktuuria seuraavalle sukupolvelle yritysten tekoäly- ja laskentajärjestelmiä varten.

Teidän äskettäin perustettu Seligman Ventures on Seligman Investmentsin venture-rahasto, joka on 30 miljardin dollarin julkisen markkinan sijoitusyhtiö. Mikä oli alkuperäinen visio tämän alustan perustamiseen, ja mikä aukko tekoäly- ja infrastruktuurisijoittamisen maisemassa muut eivät havainneet?

Näimme mahdollisuuden rakentaa alusta, joka yhdistää varhaisen vaiheen innovaatiot julkisen markkinan mittakaavaan. Seligman Investments on viettänyt vuosikymmeniä sijoittamassa teknologiayrityksiin julkisilla markkinoilla, ja uskomme, että kestävyyden, perusteiden ja pitkäaikaisten arvonluomisen ymmärrys usein puuttuu varhaisessa vaiheessa.

Samaan aikaan tekoäly ajaa kerran sukupolvessa tapahtuvaa infrastruktuurin uudelleenjärjestelyä laskennan, verkkoteknologian, kyberturvallisuuden ja tietokeskusten alueilla, ja koimme, että markkinat olivat alipainottaneet sijoittajia, joilla on syvä tekninen vakuutus näissä aloissa. Tukeemme visionäärisiä teknisiä perustajia verkostomme ja asiantuntemuksemme avulla, ja visiomme on olla mukana heidän matkallaan siemenestä listautumiseen ja sen yli.

Te sijoitatte tekoälyinfrastruktuuriin, pilviin ja moderniin tietokeskusjärjestelmiin. Miten näette tekoälyinfrastruktuurin kehittyvän seuraavan kolmen vuoden aikana, ja mitkä kerrokset ovat todennäköisesti luovuttamaan eniten arvoa?

Odotamme, että painopiste siirtyy mallien kouluttamisesta suurelle mittakaavalle ja tuotantoon. Tämä siirto lisää tehokkuuden tärkeyttä koko pinossa, alkaen piireistä ja muistista verkkoteknologiaan ja orkestraatioon. Koko pinot kirjoitetaan uudelleen piireistä ohjelmistoihin ja pystykohtaisiin tekoälysovelluksiin. Jokainen kerros tässä on suuri palkinto, josta syntyy suuria voittajia. Vaikka mallit ovat tärkeitä, uskomme, että suhteettoman suuri osa arvosta luodaan infrastruktuurikerroksissa, jotka mahdollistavat suorituskyvyn, kustannusoptimoituksen ja skaalautuvuuden todellisissa ympäristöissä.

Monet sijoittajat kuvaavat tekoälyä perustavanlaatuiseksi muutokseksi, joka on verrattavissa sähköön. Teidän näkökulmastanne, mitkä osat nykyisestä tekoälykaaresta ovat yliarvostettuja, ja mitkä alueet ovat edelleen aliarvostettuja?

Kuvitelkaa älykkyyttä hyödykkeenä, joka on kaikkien saatavilla, ja jolla on valta tehdä älykkääksi kuka tahansa ohjelmisto, laitteisto, tai virtuaaliympäristö. Tämä tapahtuu jo nyt. Tekoälyllä on valtava vaikutus yhteiskuntaan, työn luonteeseen ja ihmisen tuottavuuteen.

On taipumus yliarvostaa sovelluskerrosta ja uusien tekoälytuotteiden julkaisunopeutta. Mitä ei arvosteta tarpeeksi, ovat pinnan alla olevat fyysiset ja infrastruktuurirajoitukset, kuten teho, lämpötila, muistin kaistanleveys, datan siirtäminen ja toimitusketjun rajoitukset. Nämä tekijät määräävät lopulta, kuinka pitkälle ja kuinka nopeasti tekoäly voidaan taloudellisesti skaalata.

Kuinka te arvioitte, onko tekoälyinfrastruktuuriin keskittyvällä startup-yrityksellä pitkäaikainen puolustuskyky vai vain lyhytaikainen liike?

Aloitan tiimin kanssa. Tekniset perustajat, joilla on inspiroivat elämän tarinat, usein kykenevät tekemään mahdottomasta mahdollista. Usein näemme tutkimusraportteja, jotka väittävät, ettei jotain ole mahdollista, kun taas perustajat rakentavat prototyyppejä, jotka osoittavat toisin.

Vietän paljon aikaa erottamaan nopeuden ja kestävyyden välillä. Todellinen puolustuskyky tekoälyinfrastruktuurissa tulee syvältä tekniseltä erottumiskyvyltä, työnkulun ymmärryksestä ja integraatiosta kriittisiin järjestelmiin, eikä pelkästään alkuvirtauksesta. Vahvimmat infrastruktuuriyritykset uppoavat syvälle pinorakenteeseen, jossa vaihtokustannukset, suorituskykyedut ja ekosysteemin integraatio luovat pitkäaikaisen pysyvyyden.

Mitä arkkitehtonisia muutoksia tai innovaatioita uskotte, määrittävät seuraavan sukupolven tekoälyominaisia infrastruktuureja?

Modernit tietokeskukset uudelleenjärjestetään tekoälytyönkulkuja varten. Tämä sisältää suuremman tehokkuuden hyllytasolla, uudet jäähdytysmenetelmät ja tiukemman integraation laskennan, muistin, tallennuksen ja verkkoteknologian välillä.

Uskomme, että seuraavan sukupolven tekoälyominaiset infrastruktuurit määritellään järjestelmätasolla suunnittelulla ja optimoimalla sekä laitteiston ja ohjelmiston välillä eikä erillisten komponenttien innovaatioiden kautta.

Mitkä ominaisuudet etsit tekoälyinfrastruktuuriin keskittyvien yritysten perustajilta, ja mitä erottaa niitä, jotka rakentavat kategoriamaailman luoneet yritykset?

Perustajat, jotka erottuvat, yhdistävät syvän teknisen asiantuntemuksen järjestelmätasolla olevaan ymmärrykseen siitä, miten infrastruktuuri kehittyy. Monet näistä markkinoista vaativat pitkiä kehityskausia, monimutkaisia ekosysteemipartnersuuksia ja läheistä asiakastyötä, joten kestävyys, kärsivällisyys ja kyky toimia useiden vuosien ajan ovat kriittisiä.

Parhaat perustajat kykenevät yhdistämään teknisen vision toiminnalliseen kurinalaisuuteen ja rakentamaan kestäviä yrityksiä useiden teknologiamuotojen kautta.

Miten perustajien tulisi lähestyä rakentamista tulevaisuuteen, jossa laskenta, energia ja datan sijainti tulevat yhtä tärkeiksi kuin ohjelmisto?

Perustajien tulisi rakentaa rajoitusten kanssa. Laskenta, energia ja datan sijainti eivät ole enää abstrakteja huomioon otettavia seikkoja; ne ovat ensisijaisia suunnitteluparametreja.

Ennen kaikkea yritykset, jotka kohtelevat tehokkuutta, skaalautuvuutta ja toiminnallisia realiteetteja ydintuotteiden vaatimuksina alusta alkaen, eivät vain optimointeina, jotka lisätään myöhemmin.

On kasvava huoli siitä, että arvostukset tekoälyssä ylittävät perusteet. Missä näette tällä hetkellä suurimman eroon arvon ja todellisen arvon välillä?

Olemme keskellä kerran elämässä olevaa teknologisen muutoksen aikaa. Voittajat tässä voivat tulla suuremmiksi kuin monet suurimmat julkiset yritykset tänään.

Näemme taskuja, joissa arvostukset ovat perusteiden edellä, erityisesti aloilla, joilla on matalat kynnykset. Samalla jotkut teknisesti monimutkaisimmat infrastruktuurikerrokset, erityisesti ne, jotka ratkaisevät vaikeita insinöörinteknisiä ongelmia pitkillä kehityskausilla, ovat edelleen aliarvostettuja suhteessa pitkäaikaiseen strategiseen arvoonsa.

Teidän näkökulmastanne, miten yritysten kysyntä muokkaa seuraavan sukupolven tekoälyalustoja, erityisesti alueilla kuten kyberturvallisuus ja pilvi-infrastruktuuri?

Teckoäly on nyt hallituksen tason ohje yrityksille kaikissa koissa. Tiimit priorisoivat tekoälytyökaluja, jotka auttavat heitä olemaan olennaisesti tuottavampia, ja monet kokeilut siirtyvät kokeilusta tuotantoon. Tämä luo uusia haasteita skaalautuvuuden, havainnollistamisen, luotettavuuden ja turvallisuuden suhteen. Tekoäly laajentaa samalla hyökkäyspintaa ja luo työkaluja, joita tarvitaan sen puolustamiseen. Tekoälyagentteja voidaan hyökätä ulkoapäin, haavoittuvuuksia voidaan esittää kehityksen aikana, ja käytäntöjen noudattaminen suoritusaikana tulee merkittävästi monimutkaisemmaksi todennäköisissä järjestelmissä.

Tämä vaatii uusia arkkitehtuureja, uusia toimintamalleja ja uusia tapoja ajatella turvallisuudesta ja infrastruktuurista. Yritysten kysyntä luotettavista, skaalautuvista ja turvallisista tekoälyjärjestelmistä jatkaa merkittävän innovaation ajamista koko pinon yli vuosien ajan.

Miten näette tekoälyinfrastruktuurin tulevaisuuden seuraavan kymmenen vuoden aikana, ja mitkä tekniikat tai trendit antavat teille vahvimman signaalin tulevaisuudesta?

Seuraavan kymmenen vuoden aikana tekoälyinfrastruktuuri tulee olemaan yhtä perustavanlaatuinen kuin pilviteknologia on tänään. Tietokeskus ja energiaverkko eivät ole vielä täysin valmiit maailmaan, jossa tekoäly tulee yleiseksi teollisuuden ja päivittäisen työnkulun ympärillä.

Pitkin kustannuksen, energiatehokkuuden, tokenin kulutuksen, laitteiston heterogeenisuuden ja datan siirtämisen vektoreita on edelleen paljon työtä tehtäväksi, jotta agenttiperäinen maailma voi tulla todeksi. Odotamme näkevämme suurempaa erikoistumista pinossa, tiukempaa integraatiota laitteiston ja ohjelmiston välillä ja jatkuvaa painopistettä tehokkuudessa ja järjestelmätasolla olevassa optimoinnissa. The companies that win will be those that can deliver performance at scale while navigating real-world constraints around power, cost, reliability, and supply. Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää tästä VC-yrityksestä, voivat vierailla Seligman Ventures -sivustolla.