Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus kerää luottamuksellisia terveystietoja torjuakseen COVID-19:ää

Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus on ilmoittautunut Palantir, yhdysvaltalainen suurdatayritys, jonka perusti Peter Thiel, ja Tiedekunta, startup, joka on erikoistunut ammattimaiseen datatieteen strategiaan, ohjelmistoihin ja taitojen koulutukseen COVID-19:n leviämisen torjumiseksi. Vaikka tämä saattaa herättää huolta yksityisyyteen liittyvistä ongelmista, on huomattava, että ison datan, mukaan lukien yksityiset terveystiedot, kerääminen väestöstä on välttämätöntä, jotta hallitukset voivat tehdä tietoisia päätöksiä COVID-19:n leviämisen pysäyttämisestä ja havaita, mitkä yhteiskunnan jäsenet ovat heikoimmassa asemassa ja oppia, mitkä hoitovaihtoehdot ovat tehokkaimpia.

Palantir ymmärtää, että käyttäjien yksityisyydestä on syytä huoleen, minkä vuoksi he julkaisi katsauksen parhaista käytännöistään tietojen käyttämiseksi kriisin aikana. Palantir sanoi: "Datatieteen osaamisen soveltaminen oikeisiin ongelmiin on tärkeä voimavara laajennettaessa ja tehostaessa kattavia strategioita tämän kansanterveyskriisin torjumiseksi.", tämä on kiistatta totta.

He totesivat myös seuraavan, mikä on tunnustus epävarmoille riskeille, joita yhteiskunta ryhtyy tämäntyyppiseen big datan jakamiseen: "Rikkaat tietolähteet inspiroivat usein odottamattomia - jopa vilpillisiä - analyyseja. Luodaan ja pannaan täytäntöön yhteiset pelisäännöt siitä, miten tietoja tulee käyttää ja kenellä on oltava pääsy ja minkä tasoinen käyttö dataan. Tietojen väärinkäyttö voi johtaa julkiseen epäluottamukseen instituutioita kohtaan. Jopa hyvää tarkoittavat ongelmanratkaisijat ovat toisinaan sokaisuisia luomiensa ratkaisujen riskeille.

Millaisia ​​tietoja Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus kerää? Tällä hetkellä asianmukaiset tiedot, joita tarvitaan COVID-19-haasteeseen vastaamiseen. Kuten raportoi Holhooja, nykyiset anonymisoidut tiedot sisältävät sukupuolen, suojatut terveystiedot, Covid-19-testitulokset, ihmisten terveydenhuoltoon (NHS) soittamien puheluiden sisällöt, terveysneuvontanumeron 111 ja kliiniset tiedot tehohoidossa olevista.

Tietosuoja tulisi tehdä nimettömäksi, jotta sitä ei voida koskaan jäljittää tiettyyn henkilöön, mutta tarvitsemme nämä tiedot koneoppimisjärjestelmien analysointiin. Syväoppimisjärjestelmät käyttävät tämäntyyppistä big dataa tunnistaakseen kuvioita ja tietopisteitä, jotka ihmiset eivät huomaa. Jokin niinkin triviaali kuin sukupuoli voi paljastaa tärkeitä oivalluksia, esimerkkinä voisi olla se, että diabeetikot miehet ovat haavoittuvampi osa väestöstä kuin diabeetikot. Tietyt hoitovaihtoehdot voivat toimia paremmin eri ikäryhmille, sukupuolille, geneettisille taustoille jne.

Sen sijaan, että meitä halveksittaisiin, meidän pitäisi antaa Yhdistyneen kuningaskunnan hallitukselle hyötyä epäilyistä. Tämän tyyppistä tiedonkeruuta ja tiedon jakamista terveydenhuoltojärjestelmän kaikilla osa-alueilla on syytä säilyttää pitkällä aikavälillä. Tämä voisi palvella meitä tulevaisuudessa sekä tulevien pandemioiden että säännöllisten terveysongelmien, syövän ja muiden fysiologisten sairauksien torjunnassa.

Tällä hetkellä projekti käyttää "pseudo-NHS-numeroa" ristiinsovittamaan suuria tietojoukkoja, mukaan lukien pääpotilasindeksi, olemassa oleva NHS-resurssi, joka käyttää "sosiaalisen markkinoinnin dataa" segmentoidakseen brittiväestön eri "tyypeihin" kotitalouksien tasolla. Vaikka jää nähtäväksi, onko tämä tehokkain tiedonjakelutapa, olemme kuitenkin huolissamme tiedonkeruuprosessin joistakin näkökohdista.

Tällä hetkellä puhelimen sijaintitietoja kerätään. Vaikka tietojen rajaaminen postinumeroiksi saattaa olla tarkoituksenmukaista, on tarpeetonta määrittää suoraan puhelun tarkkaa lähdettä, koska näitä tietoja ei voida anonymisoida tai satunnaistaa. Tämä voi saada sairaat ihmiset pelkäämään puhelinlinjan käyttöä, mikä voi johtaa tarpeettomasti apua tarvitsevien ihmisten kuolemaan.

Ison-Britannian kansalaisten tulisi olla huolissaan puhelimen sijaintitietopisteestä, joka on tarpeeton syväoppimisalgoritmin tehokkaaseen kouluttamiseen, mutta jota voidaan käyttää suoraan henkilön jäljittämiseen.

Jos Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus jatkaa tämän tyyppisen ison datan keräämistä ja korjaa yllä kuvatut ongelmat sekä muut yksityisyyteen tai käyttäjäoikeuksiin liittyvät ongelmat, joista emme ole tietoisia, Yhdistyneen kuningaskunnan saattaa olla asianmukaista pyytää apua. Euroopan unionin kokoamaan samanlaisia ​​tietopisteitä vastaavista populaatioistaan. Loppujen lopuksi syväoppiminen toimii, mitä enemmän tietoa kerätään, sitä tehokkaampi algoritmi on. Tämä auttaisi pitkälle yhdistämään kansoja kansainvälisten rajojen sulkemisen jälkeen.

Kehotamme huolellista analysointia ja voittoa tavoittelemattoman tahon apua sen varmistamiseksi, että Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus ei käytä väärin keräämiään tietoja. On kuitenkin tunnustettava, että tämä on tärkeä askel kohti COVID-19:n torjuntaa.