Tony Lee, SimplePracticen CTO – Haastattelusarja

Tony Lee, SimplePracticen teknologiajohtaja, on kokenut teknologiajohtaja, jolla on yli kaksi vuosikymmentä kokemusta tuotteiden kehittämisestä, insinööriorganisaatioiden kasvattamisesta ja monimutkaisten teknologiainfrastruktuurien modernisoinnista. Ennen liittymistään SimplePracticeen vuonna 2024 hän toimi Hypersciencen teknologiajohtajana, jossa hän valvoi tuotteen toimittamista ja teknologioiden strategiaa yrityksen koneoppimisen automaatioalustalle. Aikaisemmat johtajantehtävät ovat sisältäneet insinöörien, turvallisuuden ja IT:n johtamisen Snapdocsissa, insinöörien johtamisen Dropboxissa (DBX ) ja Zendeskissä sekä seniori-insinöörirooleja Bitcasassa, Boxissa ja Yahoolta, jossa hän johti insinööriorganisaatiota Yahoon rahoitusosastolla. Lee aloitti uransa yrityssovellusten parissa Vitriassa ja laajakaistatutkimuksessa NASAn Advanced Supercomputing -osastolla.

SimplePractice tarjoaa sähköisiä potilastietoja ja harjoittelunhallintasovelluksia terapeuteille ja muiden terveydenhuollon ja hyvinvoinnin ammattilaisille, kuten psykiatreille, toimintaterapeuteille ja puheterapeuteille. Sen alusta yhdistää ajanvarauksen, laskutuksen, kliinisen dokumentaation, vakuutusvälineet, turvallisen viestinnän, eReseptin, asiakasjohtamisen ja integroidun etähoitopalvelun avustamaan itsenäisiä ja ryhmäharjoittelujen hallitsemista sekä hoitotoimenpiteiden että hallinnollisen työn osalta. SimplePractice ilmoittaa, että sen alustaa luottaa yli 250 000 harjoittelijaa, jotka palvelevat yli 20 miljoonaa asiakasta.

Olet viettänyt vuosikymmeniä johtamassa insinööriorganisaatioita yrityksissä kuten Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience ja nyt SimplePractice. Miten näkemyksesi rakentamisesta kriittisiin teknologioihin on kehittynyt, ja mitkä oppitunnit niistä kokemuksista ovat olleet arvokkaimpia kehittäessäsi tekoälytyökaluja mielenterveydenhuoltoon?

Tämä hetki on niin mielenkiintoinen, koska se on ajankohtainen kehitys LLM-pohjaisessa teknologiassa. Meidän alallamme on aina vaara, että teknologiaa pidetään itse tuotteena. Mutta asiakaslähtöisen SaaS-yrityksenä roolinamme on toimittaa arvoa asiakkaillemme, erityisesti auttaa itsenäisiä mielenterveydenhuollon ammattilaisia menestymään ja säilyttämään itsenäisyytensä yksityisessä harjoittelussa.

Tämä ei tarkoita, ettemme pitäisi investoida teknologisen innovaation, mutta se pitäisi aina olla fokusoitunut, vaikka se olisi määrittelemättömän aikajanan puitteissa, siitä, miten se lopulta auttaa asiakkaitamme, antamalla heille mahdollisuuden keskittyä hoitoon vähentämällä hallinnollista taakkaa.

SimplePractice on vastikään julkaissut tekoälypohjaisen kliinisen avustajan, joka on kehitetty yli 1 000 terapeutin kanssa. Mitä tämä yhteistyö paljasti siitä, mitä kliinikot todella haluavat tekoälyltä, ja olivatko siellä oletuksia, jotka tiimisi joutui miettimään uudelleen kehityksen aikana?

Care Aide on SimplePracticen uusi tekoälypohjainen kliininen työkalu, joka auttaa itsenäisiä harjoittelijoita vähentämään hallinnollista taakkaa ja keskittymään hoitoon. Tämä sisältää Note Taker -työkalumme, joka on tekoälypohjainen kliininen transkriptiotyökalu, sekä uudet työkalut, jotka tukevat kliinikoita istunnon valmistelussa, dokumentoinnissa, hoidon suunnittelussa, ottoarvostelussa ja asiakassummassa.

Kun kehitimme Care Aide -työkalua, otimme palautetta yli 1 000 mielenterveydenhuollon ammattilaiselta, jotta teknologiamme olisi linjassa todellisten kliinisten työprosessien kanssa. Tästä yhteistyöstä kuulimme selvästi, että kliinikot eivät halua, että teknologia olisi päätöksentekijä, vaan työkalu, joka tukee hallinnollista työtä. Kehittimme tämän työkalupakettia tarkoituksella, jotta säilytämme kliinikot määräysvallassa, samalla kun autamme heitä käytännön työssä, joka johtaa hallinnolliseen polttoutumiseen.

Mielenterveydenhuollossa on ainutlaatuisia haasteita verrattuna muihin tekoälyä omaksuvien alojen. Mitkä suunnitteluperiaatteet ohjasivat tiimisi varmistamaan, että teknologia tukee kliinikoita ilman, että se vaikuttaa tai ohittaa heidän ammattitaitoaan?

On tärkeää muistaa, että roolinamme on auttaa kliinikoita, jotka ovat aina keskuksessa ja määräysvallassa. Tämän mielessä keskitymme pitämään ihmiset silmällä suunnittelun kautta, olemme avoimia siitä, missä tekoälyä sovelletaan, ja annamme asiakkaillemme valvontaa sen soveltamisesta. Uskon, että nämä periaatteet ovat erittäin tärkeitä mielenterveydenhuollossa, mutta soveltuvat laajasti myös muihin aloihin.

Olet aikaisemmin puhunut ihmisten roolin tärkeydestä tekoälyjärjestelmissä. Miten tämä filosofia kääntyy terapia-asetelmiin, joissa luottamus, hienovaraisuus ja kliininen asiantuntemus ovat keskeisiä potilastuloksiin?

Ihmisten rooli tekoälyjärjestelmissä on tärkeä, mutta se on erityisen tärkeää terapia-asetelmissa, joissa kliinikot ovat keskuksessa potilashuollossa. Tekoäly tulisi nähdä työkaluna, joka auttaa hallinnollisissa tehtävissä, antaen harjoittelijoille enemmän aikaa potilaiden kanssa ja suoraan hoitotoimenpiteiden toimittamisessa.

Meidän tekoälytiemme kehitys on rakennettu turvallisuuden ja luottamuksen perustalle; SimplePractice on HIPAA-yhdenmukainen ja HITRUST-sertifioitu, ja meidän tekoälytyökalumme on kehitetty siten, että ne ovat yhdenmukaisia ja jopa suojattavampia kuin HIPAA-vaatimukset. Kliinikot ovat aina määräysvallassa tarkastamalla, muokkaamalla, hyväksymällä tai hylkäämällä tulokset ennen kuin ne tulevat osaksi hoitodokumentaatiota tai jaetaan asiakkaiden kanssa.

Kun tekoäly integroidaan yhä syvemmälle terveydenhuollon prosesseihin, mitkä tekniset kehykset ovat välttämättömiä potilastietojen luottamuksellisuuden, tietoturvan ja sääntelynmukaisuuden ylläpitämiseksi laajassa mittakaavassa?

Tiedämme, että uhkakuvat ovat muuttuneet dramaattisesti tekoälyn myötä. Ulkoisesti haavoittuvuuksien löytäminen ja hyödyntäminen etenevät nopeammin, ja sisäisesti Agentic AI painostaa sisäisiä valvontaa, kun sisäisten järjestelmien yhdistämisen tarve kasvaa.

Tämä korostaa turvallisuuden merkitystä suunnittelun alusta alkaen sekä kitkaa kriittisten tietojen pääsyyn, vaikka se tapahtuisi tekoälyn tehokkuuden kustannuksella. Olen kaiken aikaa tekoälypohjaisen automaation puolella ja olen työskennellyt siinä useissa yrityksissä, mutta voidaksemme käyttää tekoälyä luottavaisesti, meidän on tiedettävä, että voimme käyttää sitä turvallisesti.

Miten lähestyt tasapainoa automaation ja kliinisen autonomian välillä, erityisesti silloin, kun on paineita automatisoida enemmän asiakirjojen, muistiinpanojen tai potilasvuorovaikutusten osia?

SimplePracticessa lähestymistapaamme on tarjota työkalut ja mahdollisuudet, kunnioittaen samalla kliinikon valintaa siitä, miten he haluavat käyttää niitä. Koska asiakkaidemme ovat pääasiassa itsenäisiä yksityisharjoittelijoita, he valitsivat tämän reitin, jotta he voivat harjoitella parhaalla tavalla itselleen ja asiakkailleen, ja heidän on valittava, miten he toteuttavat nämä työkalut päivittäisessä työssään. Haluamme näyttää heille “mahdollisuuksien taidetta”, kun teknologia kehittyy nopeasti, mutta he säilyttävät määräysvallan.

Mikä on kliinikkojen reaaliaikaisen palautteen rooli kehitysprosessissa, ja miten varmistat, että harjoittelijoiden näkemykset sisällytetään insinööri- ja tuotepäätöksiin?

Reaaliaikainen kliinikkopalautte on kriittistä tuotteen kehitysprosessissa, erityisesti kun on kyse kliinikkojen tuesta potilaiden hoitamisessa. SimplePracticessa meillä on useita kerroksia tähän lähestymistapaan. Ensinnäkin meillä on sisäinen Kliininen Strategia -tiimi, johon kuuluvat lisensoituneet kliinikot, jotka työskentelevät läheisesti tuotejoukkueemme kanssa ideointivaiheesta kehitykseen. Meillä on myös ulkoinen Kliininen Neuvonantajaryhmä, joka on varhainen palautelähde, joka ohjaa tuoteinnovaatiota ja varmistaa kliinisen tarkkuuden, sekä Asiakasneuvonantajaryhmä, SimpleCircle, joka kerää suoraan näkemyksiä alustakokemuksesta ja pitää työkalumme linjassa asiakkaiden nopeasti muuttuvien tarpeiden kanssa.

Monet terveydenhuollon ammattilaiset ovat edelleen varovaisia tekoälyn omaksumisesta. Mitkä huolenaiheet kuulette useimmin terapeuteilta, ja miten SimplePractice vastaa niihin sekä tuotteen suunnittelun kautta että avoimuuden kautta?

Varovaisuus tekoälyn omaksumisessa on täysin ymmärrettävää. Uskomme vahvasti, että kliinikkojen on oltava valinnanvaraa tekoälyn käytössä kliinisessä hoidossa.

Mutta valinta on merkityksellinen vain, jos kliinikot voivat luottaa työkaluihin, jotka on heille tarjolla. SimplePractice on HIPAA-yhdenmukainen ja HITRUST-sertifioitu, ja meidän vastikään julkaisimme SimplePractice Trust Centerin antamaan täydellisen näkyvyyden turvallisuusstandardeihimme ja tietokäytäntöihimme.

Uskomme, että asiakkaat ansaitsevat tietää, kun tekoäly on osa heidän hoitoa, ja tarjoamme suostumus- ja ilmoitusvälineet, jotta kliinikot voivat ilmoittaa asiakkailleen ennen tekoälyn käyttöä, auttaen heitä täyttämään kehittyviä valtiotason vaatimuksia samalla, kun terapeuttinen suhde perustuu luottamukseen.

Meidän tekoälytyökalumme pitävät kliinikot määräysvallassa. Tekoälyllä generoitu sisältö on aina luonnos, ja kliinikot tarkastavat, muokkaavat, hyväksyvät tai hylkäävät sen. He päättävät, mitä kuuluu hoitodokumentaatioon ja ovat vastuussa siitä.

Lopulta, tehtävämme on ansaita luottamus ajan myötä rakentamalla työkaluja, jotka toimivat turvallisesti, avoimasti ja yhteistyössä kliinikkojen kanssa.

Hallinnollinen työ on suuri polttoutumisen lähde terveydenhuollossa. Mitkä tehtävät ovat soveliaimpia tekoälylle käsiteltäviksi tänään, ja missä kohtaa ihmisten osallistuminen tulisi säilyttää välttämättömänä?

Tänään tekoäly voi auttaa toistuvissa, organisaatiotehtävissä, jotka voivat johtaa hallinnolliseen taakkaan. Vuoden 2025 yksityisharjoittelun tilannekatsauksessamme havaittiin, että tekoälyn käyttö kliinisessä työssä käsitti hoidon suunnittelun, sähköpostien kirjoittamisen ja markkinoinnin. Kliininen dokumentaatio on toinen hyödyllinen alue, jota tekoäly voi tukea. Esimerkiksi Note Taker -työkalumme säästää kliinikoille keskimäärin 5 tuntia viikossa. Ihmisten osallistuminen mielenterveydenhuollossa on kuitenkin välttämätöntä, erityisesti kliinisen arvion ja terapeuttisen suhteen osalta. Tekoäly ei koskaan tulisi korvata kliinikon asiantuntemusta. Teknologia on siellä käsitelläkseen logistista painoa, jotta ihmissuhde voi säilyttää keskeisen asemansa hoidossa.

Miten näet tekoälyn muokkaavan mielenterveydenhuoltoa seuraavan viiden vuoden aikana, ja mitkä varmistukset alan on säädettävä nyt, jotta nämä teknologiat parantavat hoitoa eikä heikennä sitä?

Terapia on ihmisten välinen suhde, ja voima piilee terapeuttisessa liitossa kliinikon ja asiakkaan välillä. Tekoälyllä on mahdollisuus vahvistaa tätä monin tavoin, mutta suurin lähiaikainen vaikutus on ajan lahja. Tekoälyn soveltamisella hallinnollisiin tehtäviin, kuten vakuutus- ja laskutusasioiden hoitoon, ajanhallintaan, istuntojen valmisteluun tarkastelemalla muistiinpanoja ja viimeisintä tutkimusta, tekoäly voi vähentää aikaa, jota kliinikot viettävät näissä ei-kliinisissä toimissa, ja samalla tehdä niistä yhtä hyviä tai jopa parempia kuin kliinikot itse. Tämän seurauksena kliinikot saavat aikaa asiakkaidensa kanssa ja voivat keskittyä hoidon suunnitteluun. Tämä on tekoälyn lupaava puoli mielenterveydenhuollossa, jonka näen kliinikoille: aikaa keskittyä ihmisten väliseen suhteeseen, joka on keskeinen hoitotoimenpiteiden toimittamisessa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla SimplePracticen sivustolla.