Thor Olof Philogène, Straviton CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Thor Olof Philogène on Straviton CEO ja perustaja, palkittu ruotsalainen SaaS-yritys, jonka tekoälykäyttöinen yrityksen näkemyksiin pohjautuva alusta mahdollistaa maailman suurimpien yritysten helpon tallentamisen, löytämisen ja integroimisen markkina- ja kuluttajatutkimuksia.

Mikä innoitti sinua perustamaan Stravito, ja miten kokemuksesi Zettlen johtotehtävissä on vaikuttanut siihen, miten lähestyt alustan rakentamista?

Tapaaminen Straviton toisen perustajan Sarah Leen kanssa tapahtui, kun työskentelin Zettlen kasvun ja myyntijohtajana. Tuona aikana kokimme, kuinka vaikeaa oli tuoda asiakastietoa kaikille tiimiläisille – vaikka meillä oli pääsy laajaan tietopohjaan.

Vuonna 2017 perustimme Straviton tehtävänään yksinkertaistaa tietojen löytäminen ja tuoda näkemyksiä kaikille organisaatiossa. Haluamme tuottaa ohjelmistoja, jotka varmistavat, että kaikki maailmanlaajuisissa ja hajautetuissa organisaatioissa voivat helposti tallentaa, löytää ja integroida tutkimuksia ja tietoja paremman asiakasymmärryksen ja perustellumpien liiketoimintapäätösten tekemiseksi.

Stravito perustettiin tehtävänään yksinkertaistaa tietojen löytäminen organisaatioissa. Miten tämä tehtävä on kehittynyt, erityisesti tekoälyn integroimisen myötä alustaan?

Tietojen löytämisen yksinkertaistaminen on edelleen yksi keskeisistä tavoitteistamme, kun autamme maailman suurimpien organisaatioiden työntekijöitä pääsemään asiakastietoihin, jotka mahdollistavat heidän paremman ymmärryksensä asiakkaistaan.

Teknologiamme kehittyessä myös tehtävämme on kehittynyt, ja nyt pyrimme valjastamaan asiakkaamme todella ymmärtämään, mitä he tietävät, jotta he voivat löytää ja hyödyntää parhaiten oman vaikuttavuutensa. Esimerkiksi viimeisin työkalumme, Assistant, joka perustuu tekoälytekniikkaan, on keskustelupohjainen hakukone, joka mahdollistaa yksilöiden helpon navigoinnin monimutkaisissa tietotiloissa inspiroivalla ja osallistavalla tavalla. Käyttäjät voivat kirjoittaa kysymyksensä Assistantin hakupalkkiin ja työskennellä työkalun kanssa löytääkseen vastauksia nopeammin, esittääkseen parempia kysymyksiä ja hyödyntääkseen merkityksellisiä näkemyksiä.

Millaisia haasteita kohtasitte integroitessanne tekoälyä Stravitoon, erityisesti Stravito Assistantin luomisessa?

Tekoälyratkaisujen käyttöönotto voi antaa organisaatioille enemmän voimaa ja nopeutta suurten tietomäärien ja näkemyksien käsittelyssä, tuottaen tuottavuuden lisäyksen ja edistäen tutkimusta ja inspiroimista helppokäyttöisen käyttöliittymän kautta.

Hallitsemme tietoturvaan ja yksityisyyteen liittyvät haasteet. Olemme rakentaneet Assistantin luottamuksellisuuden, luotettavuuden, yksityisyyden ja turvallisuuden näkökulmasta. Olemme saaneet uudelleen sertifioinnin ISO/IEC 27001 -tietoturvastandardin päivitetystä versiosta.

Miten Stravito Assistant parantaa markkinatutkimuksen ja näkemyksien hallintaprosessia verrattuna perinteisiin menetelmiin?

Stravito Assistant mahdollistaa työntekijöiden osallistumisen kahdenvälisten keskustelujen kautta teknologian kanssa, mikä mahdollistaa syvemmän tutkimuskysymysten tutkimisen. Tekemällä Stravito Assistantista keskustelupohjaisen ja kontekstiaavain, olemme varmistaneet, että käyttäjät voivat helposti navigoida tietotilassa ja vähentää aikaa näkemyksiin turvallisella ja avoimella tavalla.

Luottamuksellisuus tekoälyssä on merkittävä huolenaihe monille organisaatioille. Miten Stravito varmistaa tekoälytyökalujen luotettavuuden ja turvallisuuden, erityisesti herkän markkinatutkimuksen datan käsittelyssä?

Stravito ottaa tietoturvan ja yksityisyyden erittäin vakavasti, ja olemme rakentaneet Assistantin luottamuksellisuuden, luotettavuuden, yksityisyyden ja turvallisuuden näkökulmasta. Olemme saaneet uudelleen sertifioinnin ISO/IEC 27001 -tietoturvastandardin päivitetystä versiosta.

Miten Stravito Assistantin käyttöönotto on vaihdellut eri aloilla, ja mitä palautetta olette saaneet asiakkailta, jotka käyttävät työkalua?

Se on vielä varhainen vaihe, mutta näemme vahvaa kysyntää työkalulle laajasti eri aloilla ja sektoreilla – rahoituspalveluista ruoka- ja juomateollisuuteen ja CPG:hen.

Asiakkaamme HEINEKEN näki nopeasti generatiivisen tekoälyn potentiaalin näkemyksien hallinnassa, joten ei ole yllättävää, että he olivat yksi ensimmäisistä Stravito-asiakkaista, jotka testasivat uutta Assistant-ominaisuutta. Yhteistyössä Straviton kanssa heidän palautensa oli olennainen osa ominaisuuden kehittämistä, varmistaen, että generatiivisen tekoälyn voima hyödynnetään tavalla, joka tuo arvoa näkemyksiin ja niiden sidosryhmille.

Miten Stravito tasapainottaa edistyneiden tekoälyominaisuuksien tarpeen ja varmistaa, että alusta pysyy käyttäjäystävällisenä kaikille käyttäjille?

Tämä on meille tärkeä prioriteetti; alustan kehittäminen viimeisimmän teknologian kanssa ei saa vaarantaa käyttäjäystävällisyyttä. Stravito-alusta on rakennettu tarjoamaan helppokäyttöinen ja interaktiivinen kokemus, joka inspiroi ja motivoi yksilöitä löytämään merkityksellisiä näkemyksiä, jotka mahdollistavat heidän tehdä parhaat mahdolliset liiketoimintapäätökset.

Miten näet tekoälyn roolin kehittyvän markkinatutkimuksen alalla? Mitä uusia ominaisuuksia tai innovaatioita voidaan odottaa Stravitolta tulevina vuosina?

Uskon, että tekoäly yleisesti ottaen jatkaa tuottavuuden ja tehokkuuden lisäämistä päivittäisissä toimissa maailman suurimpien brändien kanssa.

Stravito on asiakaslähtöinen yritys, joten jatkuvasti seuraamme keinoja, joilla voidaan käyttää uusia teknologioita ratkaisemaan ongelmia ja tuottamaan miellyttäviä ja hyödyllisiä tuotteita asiakkaillemme. Meillä on useita jännittäviä parannuksia kehityksessä, joita toivomme pystyvämme jakamaan asiakkaidemme ja maailman kanssa pian.

Mitä neuvoa antaisit aloitteleville yrittäjille, jotka haluavat tulla mukaan tekoäly- tai markkinatutkimusalaan tänään?

Neuvoni niille, jotka lähtevät matkalle kohti vastuullista ja menestyksekästä generatiivisen tekoälyn integrointia, on, että se vaatii tarkkaa suunnittelua, selkeää tarkoitusta ja verifioiden tuloksia.

Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto ilman selkeää tarkoitusta tai liiketoimintatapauksen voi johtaa tehokkuuden puutteeseen ja resurssien tehokkaaseen käyttöön. Organisaatioiden tulisi ensin tunnistaa konkreettiset kipupisteet liiketoiminnassaan, joita generatiiviset tekoälytyökalut voivat tehokkaasti ratkaista, jotta voidaan määrittää, missä ja miten generatiiviset tekoälysovellukset voidaan käyttää parhaalla tavalla.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan Stravitossa.