Ajatusjohtajat

Super Bowl -pilvipalvelun kestävyyssääntökirja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Kaiken Super Bowl -jännityksen keskellä on helppo unohtaa tapahtuman taustalla oleva infrastruktuuri. Jotta peli voisi sujua ilman ongelmia – ei vain itse lähetyksen, vaan myös laajan liiketoiminnan, joka tapahtuu tapahtuman ympärillä – tuhannet taustajärjestelmät on toimittava suunnitellusti ja kapasiteetistaan maksimoiden.

Tämä on erityisen totta pilvessä. Riippumatta siitä, onko kyse AWS:stä, joka tukee Peacockin striimausta tai Seattle Seahawksin toimintoja – tai Google Cloud, joka tukee 2028 olympialaisia tai Microsoft Azure, joka voi tukea Valioliigaa – pilvi on kriittinen jokaisen suuren urheilutapahtuman onnistumiselle.

Jos yrityksesi osallistuu mihin tahansa Super Bowl -aktivaatioon vuonna 2026, olet luultavasti suunnitellut jo pelipäivän pilvisuunnitelman (jos et, on todennäköisesti liian myöhäistä). Mutta jos suunnittelet toimintaa Super Bowlissa 2027 tai haluat parantaa pilvitaitoasi, tämä artikkeli on sinulle.

Alempana esitän pilvisääntökirjan, jota on noudatettava, jotta voit pitää oman joukkueesi ketteränä ja valmiina pelaamaan. Tilan säästämiseksi keskityn tarkastelemaan kahta kriittistä aluetta, joissa pilvipaineet ilmenevät pelipäivänä: poikkeuksellinen datavirta ja vahva riippuvuus tekoälystä.

Mutta ennen kuin aloitamme, haluan olla selvä: on runsaasti perusteita sille, että liigat, joukkueet ja suuret sovellukset voivat luottaa hyperskaleerittajiin asiakkaidensa ja toimintojensa kanssa. Suurten pilvipalveluntarjoajien maine luotettavuudesta on ansaittu, ja todisteet osoittavat, että heidän käytettävyytensä luotettavuus on vain lisääntynyt.

Mutta samalla on selvää, että mikä tahansa perusrakenteiden voi epäonnistua – jopa kriittisissä kohdissa, joissa voidaan olettaa, että infrastruktuuripalveluntarjoajat työskentelevät ylityöllä varmistaakseen täydellisen suorituskyvyn. Muistakaa (ei pilvipalveluun liittyvä) Coinbasen romahdus vuonna 2022 tai Superdome -pimeys vuonna 2013? Tai lähempänä pilvipuolta, muistakaa, että Azuren suuri katko edellisvuonna tapahtui vain muutamia tunteja ennen sen suunniteltua neljännesvuosiraportin julkaisua lokakuussa.

Toisin sanoen: Oletetaan, että pilvipalveluntarjoajasi toimii hyvin tänä sunnuntaina – mutta aina valmistaudu pahimpaan. Ja ajatellen tätä, tarkastelemme kahta pääasiallista ongelmaa, jotka aiheuttavat useimmat pilvipuheet.

Ensimmäinen hyökkäys: Perusasiat

Ennen kuin aloitamme, haluan olla selvä: on runsaasti perusteita sille, että liigat, joukkueet ja suuret sovellukset voivat luottaa hyperskaleerittajiin asiakkaidensa ja toimintojensa kanssa. Suurten pilvipalveluntarjoajien maine luotettavuudesta on ansaittu, ja todisteet osoittavat, että heidän käytettävyytensä luotettavuus on vain lisääntynyt.

Mutta samalla on selvää, että mikä tahansa perusrakenteiden voi epäonnistua – jopa kriittisissä kohdissa, joissa voidaan olettaa, että infrastruktuuripalveluntarjoajat työskentelevät ylityöllä varmistaakseen täydellisen suorituskyvyn. Muistakaa (ei pilvipalveluun liittyvä) Coinbasen romahdus vuonna 2022 tai Superdome -pimeys vuonna 2013? Tai lähempänä pilvipuolta, muistakaa, että Azuren suuri katko edellisvuonna tapahtui vain muutamia tunteja ennen sen suunniteltua neljännesvuosiraportin julkaisua lokakuussa.

Toisin sanoen: Oletetaan, että pilvipalveluntarjoajasi toimii hyvin tänä sunnuntaina – mutta aina valmistaudu pahimpaan. Ja ajatellen tätä, tarkastelemme kahta pääasiallista ongelmaa, jotka aiheuttavat useimmat pilvipuheet.

Dataturvallisuus: Vastuksen käsittely

Pilvet tukevat Super Bowl -toimintoja, joissa datavaatimukset ovat suuremmat kuin koskaan aiemmin. Yhden edustavan esimerkin vuoksi: edellisvuonna FOX kertoi, että striimauspalvelut toimittivat sisällön 15,5 miljoonalle samanaikaiselle katsojalle ja vaativat noin 135 Tbps, mikä on suurempi kuin 3,4 miljoonaa samanaikaista katsojaa ja 15 Tbps vuonna 2020.

Tässä on tärkeää muistaa, että datan käytön lisääntyminen johtui siitä, että datan määrä on räjähdysmäisesti kasvanut – sekä määrässä että datatyypeissä, jotka otetaan mukaan. Tämä trendi lisää datan hallinnan monimutkaisuutta – ja, kuten Uptime Institute on raportoinut, tämä monimutkaisuus puolestaan aiheuttaa uusia katkoksiin liittyviä uhkia.

Yksi uuden monimutkaisuuden lähde on tietysti tekoäly.

Toinen neljännes: Tekoälyn vallankumous

Viime vuosina datapaine on suurelta osin aiheutunut uudesta tekijästä: tekoälyn noususta. Vaikka Super Bowl -tekoälyä ei ole helppo löytää, nopea katsaus NFL-ekosysteemiin paljastaa runsaasti tekoälysovelluksia, jotka koskettavat melkein jokaista pelin osa-aluetta. Pieni esimerkki siitä, miten tekoäly on mukana, on seuraavassa:

  • Peli – NFL:n Sivurajan tulevaisuus -järjestelmä, Microsoftin kehittämät älykkäät taulut, joita valmentajat käyttävät pelaamisen seuraamiseen ja sivurajan kokousten hallintaan, on päivitetty GitHub Copilot -yhteensopivuudella “suodattamaan pelejä kuten alamäki, etäisyys, maalintekopelit ja rangaistukset nopeasti analysoimaan muodostelmia, selvittämään peitokset ja tekemään enemmän tietopohjaisia ja strategisia päätöksiä” NFL:n ilmoituksen mukaan.

  • Lähetys – ESPN on esitellyt pelin aikaiset reaaliajassa olevat tiedot ja pelin todennäköisyydet NFL:n Next Gen Stats ja TruPlay AI:n urheiluanalytiikka- ja ennustussovelluksen Adrenaline.

  • Fantasy-liigat – NFL on lanseerannut tekoälypohjaiset näkymät fantasi-liigoissa uudessa NFL Pro -fantasi-liigan tekoälyavustaja (yhteistyössä AWS AI:n, Next Gen Statsin ja NFL Fantasyn kanssa)

  • Vedonlyönti – Vedonlyöntisovellus FanDuel julkaisi tekoälypohjaisen urheiluvedonlyöntichat-ominaisuuden ohjaamaan vedonlyöjiä NFL- ja NBA-vedonlyöntiin maaliskuussa.

Lisäksi on monia tapoja, joilla tekoäly vaikuttaa peliin jo ennen pelipäivää – NFL:n AWS-aiheisia kumppanuuksia turvallisuudesta pelin aikatauluun, sen käytöstä Microsoft Azure AI Foundry -tekoälyä älykkäämpiin draft-valintoihin. Ei ole ihme, että tekoälyjätti tekee sopimuksia NFL:n kanssa – mukaan lukien Cisco, jolla on tekoälyinfrastruktuurisopimukset useiden NFL-seurojen kanssa, mukaan lukien New England Patriots.

Itse pelipäivänä uusi tekoäly lisää uutta monimutkaisuutta ja datavolyymiä, josta olen maininnut aiemmin. Pitkällä aikavälillä se aiheuttaa toisenlaisen pilvipuolen epävakautta – jonka selitän seuraavaksi.

Sokea puoli: Tekoälyn piilotettu uhka pilvipalvelujen luotettavuudelle

Lisäksi tekoäly vaatii erityistä datanhallintaa, ja se on myös potentiaalinen syy seuraavassa aallon pilvipuolen haavoittuvuudessa. Kahden suuren AWS- ja Azure-katkon jälkeen viime vuonna Forrester Researchin Lee Suster varoitti, että kaatimet “eivät olleet erillisiä – ne ovat esikuva siitä, mitä on tulossa” – ja että tekoäly on avainasemassa vaarojen kiihdyttäjänä. Suster kirjoittaa:

Hyperskaleerittajat ohjaavat investointejaan pois perinteisistä x86- ja ARM-ympäristöistä ja priorisoivat GPU-keskeisiä datakeskuksia tekoälytyökuormille, kun vanhentunut infrastruktuuri horjuu kasvavan monimutkaisuuden alla. Uskomme, että tämä strategia johtaa merkittäviin seurauksiin, kuten vähintään kahteen suureen usean päivän katkoon vuonna 2026.

Tekoäly on tulevaisuudessa yhä tärkeämpää – ja luo liiketoimintaa, joka tekee pilvistä vähemmän luotettavia kuin ennen. Tämä on toinen syy, miksi tekoäly pakottaa IT-ammattilaiset puolustuskannalle. Joitakin avainstrategioita alla.

Voittoisa puolustus: Välttämättömät pilvipuolustusliikkeet

Pilvipalvelujen turvallisuuden varmistamiseksi ja liiketoiminnan jatkuvuuden ylläpitämiseksi on varmistettava:

  • Käytä tekoälyohjaista poikkeamisen havaitsemista ja jatkuvaan palautumiskykyyn. Käytä koneoppimista ongelmien havaitsemiseen ennen kuin ne vaikuttavat käyttäjiin. Simuloi säännöllisesti virheitä – alueellisia katkoja, palvelun heikentymisiä – tuotantoympäristössä, jotta voit vahvistaa, että palautusjärjestelmäsi toimivat todella.

  • Poista yksittäiset viittaukset aktiivisilla monipilvi-implentaatioilla. Suorita tuotanto useiden tarjoajien ja alueiden yli samanaikaisesti, ja käsittele live-liikennettä. Käytä reaaliaikaisia liikenteen siirtymisiä ja georedundanssia ohjaamaan käyttäjiä nykyisten olosuhteiden mukaan, mikä mahdollistaa palautumisen nopeammin, riippumatta siitä, missä katkokset tapahtuvat.

Toisen kohdan avain on rakentaa järjestelmiä, jotka eivät ole sidottu yhteen tarjoajaan. Älä työskentele ainoastaan useissa pilvissä – työskentele kohti todellista pilvipalvelun joustavuutta ja virtaavuutta. Tässä on kolme askelta, jotka on muistettava saavuttaaksesi nopeuden:

  • Pysy työkaluissa, jotka toimivat pilvien yli. Käytä esimerkiksi Kubernetesia tarjoajan omien säiliöpalvelujen sijaan, Oktaa tai Keycloakia AWS Cogniton sijaan todennuksessa, Terraformia tarjoajan määrittelemien vaihtoehtojen sijaan infrastruktuurin koodina.

  • Pitkä hallinta konfiguraatiosta. Versioi kaiken, jotta tiedät tarkalleen, mitä suoritetaan, ja voit perua nopeasti, kun asiat menevät pieleen. Määritä infrastruktuurisi koodin kautta, ei klikkaamalla konsoleissa. Lukitse ylläpitäjän pääsy, jotta kukaan ei voi tehdä muutoksia, jotka eivät dokumentoidu.

  • Aseta toissijainen ympäristö valmiiksi ennen kuin tarvitset sitä. Et voi odottaa, kunnes katko tapahtuu, ennen kuin aloitat toissijaisen pilvipalvelun käynnistämisen. Rakenna rinnakkaisia ympäristöjä nyt, ja testaa tosiasiallista automaattista palautumista säännöllisesti – älä anna sen muuttua yhdeksi niistä suorituskirjoista, jotka ovat koskemattomia puolitoista vuotta. Toisin sanoen: Tee kaikki harjoitukset nyt, jotta olet valmis pelaamaan pelipäivänä.

Viimeinen pilli: Mestaruusinfrastruktuurin rakentaminen

Super Bowl testaa pelaajia kentällä – se testaa myös järjestelmät, jotka tukevat peliä, mukaan lukien pilvi. IT-ammattilaisille opit ovat yksinkertaiset: luotettava pilvi-infrastruktuuri vaatii samaa valmistautumista ja strategista ajattelua kuin pelipäivän suunnittelu. Varmista, että olet valmistautunut hätätilanteisiin, vältät lukkiutumista ja voit liikkua nopeasti pilvien yli kriisitilanteessa. Tee niin, ja olet menossa mestaruustason pilvistrategiaan.

Harshit Omar on FluidCloudin perustaja ja tekninen johtaja, jossa hän rakentaa pilvi-infrastruktuurin tulevaisuutta - mahdollistaen yritysten siirtää, monistaa ja optimoida työkuormia yli useiden pilviympäristöjen. Aikaisemmin hän oli Accuricsin ensimmäinen insinööri, jossa hän johti ydinkehitysponnisteluja sen käytäntömoottorille ja pilviturvallisuuspalvelimelle.

Syvällä asiantuntemuksella Go:ssa, Kubernetesissa, Terraformissa ja pilviturvallisuudessa, Harshit on viettänyt yli vuosikymmenen suunnittelemassa kestäviä järjestelmiä AWS:n, Azure:n ja GCP:n yli.

Hänen tehtävänsä nyt on poistaa pilvirajat ja tehdä infrastruktuurista yhtä siirrettävää ja kestävää kuin koodi.