Terry Poon, Twin Healthin Co-Founder & CTO – Haastattelusarja

Terry Poon perusti Twin Healthin ja johtaa teknologian kehitystä. Hän johtaa Twinin innovatiivisen alustan ja ainutlaatuisten algoritmien kehitystä parantamaan ihmisen aineenvaihduntaa käyttäen IoT:ta, koneoppimista ja Digital Twin -teknologioita. Ennen Twiniä Terry oli Jasper Technologiesin VP of Engineering, jossa hän rakensi globaaleja ohjelmistokehitystiimejä ja toimi yhtiön IoT-pilviplattformen pääarkkitehtina. Lisäksi Terry johti insinööritöitä Jasperin Kiinan-markkinoiden lanseerauksessa, joka oli yhtiön historian nopein kasvuvaihe. Ennen Jasperia Terry työskenteli Oraclella insinööri- ja johtotehtävissä.

Mikä alkuun sai sinut kiinnostumaan tietokoneista ja lopulta IoT:sta?

Aloin ohjelmoida Apple (AAPL ) IIe:llä nuorena ja olin täysin lumottu tietokoneiden “magiasta”, joka muuttaa ideat todellisuudeksi vain muutamalla näppäilyllä.

Jatkoimme intohimoani MIT:ssä, valmistuin tietokoneen kandidaatin ja maisterin tutkinnolla. Kirjoitin maisterin tutkielman aiheesta “Ohjelmistoaivot”, joka käsittelee itsenäisiä ohjelmistoja, jotka käyttävät tekoälyä maailman ymmärtämiseen, päätöksentekoon ja toimintaan puolestasi.

Valmistumisen jälkeen työskentelin Oraclessa muutaman vuoden, sitten liityin varhaisvaiheen IoT-startupiin Jasper Technologiesiin, jolla oli visio yhdistää digitaalinen ja fyysinen maailma luomalla alusta erilaisten laitteiden yhdistämiseen ja hallintaan globaaleilla langattomilla verkkoilla. Noin 10 vuoden ajan skaalasimme 0:sta yli 160 miljoonaan laitteeseen, jotka toimivat Jasper-alustalla ympäri maailmaa.

Voitko kertoa Twin Healthin syntytarinaa?

Twin Health keksi Whole Body Digital Twinin auttamaan ihmisiä kääntämään ja ehkäisemään kroonisia aineenvaihduntatauteja. Tunnistimme, että näiden tautien määrä kasvoi maailmanlaajuisesti, mutta kukaan ei ollut ratkaissut näiden tautien juurisyytä. Tunnistimme myös, että näiden olosuhteiden taustalla oleva haaste on yksi maailman monimutkaisimmista järjestelmistä – ihmisen aineenvaihdunta, joka vaihtelee yksilöllisesti. Uskoimme olevamme ainutlaatuisessa asemassa hyödyntämään kokemustamme tekoälystä ja IoT-teknologiasta ja yhdistämään sitä syvään lääketieteelliseen tietämykseen tarjoamaan ratkaisun ihmisille.

Osa inspiraatiostamme tuli Jasper Technologiesista. Jasperissa työskennellessäni teimme yhteistyötä monien innovatiivisten yritysten kanssa ympäri maailmaa, mukaan lukien Tesla (TSLA ). Tesla luo digitaalisen kaksoiskappaleen jokaisesta myydystä autosta; Jasper loi IoT-alustan, joka mahdollistaa Teslan infrastruktuurin diagnosoida ongelmia ja päivittää auton ohjelmistoa automaattisesti, pitäen jokaisen auton huipputilassa kaiken aikaa.

Cisco Systems (CSCO ) osti Jasperin vuonna 2016. Vuonna 2018 Jasperin CEO Jahangir Mohammed liittyi minuun ja kolmanteen perustajaamme Maluk Mohamediin perustamaan Twin Healthia soveltaakseen tätä digitaalista kaksoiskappaletta ihmiskehoon. Twinissä olemme keksineet omaa teknologiaamme, Whole Body Digital Twinin, joka yhdistää IoT-sensoreita, koneoppimista ja lääketieteellistä tietämystä kääntämään kroonisia aineenvaihduntatauteja.

Voitko kertoa esimerkkejä kroonista aineenvaihduntataudeista?

Krooniset aineenvaihduntataudit viittaavat olosuhteisiin, jotka liittyvät häiriintyneeseen aineenvaihduntaan, kuten diabetes, esi-diabetes, hypertensio (korkea verenpaine), dyslipidemia (korkea kolesterol), liikalihavuus ja rasvamaksatauti.

Mikä on tarkalleen Whole Body Digital Twin?

Whole Body Digital Twin on dynaaminen, digitaalinen edustaja kunkin ihmisen ainutlaatuisesta aineenvaihdunnasta, joka on rakennettu yli 3000:sta päivittäin kerätystä tietopisteestä sensoreista, yhdistetty koneoppimismalleihin määrittämään syy- ja seuraussuhteita, ennustamaan tulevia aineenvaihduntatiloja ja suosittelemaan kullekin yksilölle tarkoitettuja toimia terveytensä parantamiseksi.

Voitko keskustella siitä, mitä nämä ei-invasiiviset wearable-sensorit ovat ja mitä tietopisteitä niistä kerätään?

Sensorit sisältävät jatkuvaan verensokerin seurantaan, aktiivisuusseurantaan, verenpaineen mittariin ja kehonkoostumusvaakaan. Nämä sensorit keräävät yli 3000 tietopistettä henkilökohtaisesti päivittäin, mukaan lukien tärkeät aineenvaihduntaterveysmerkit kuten verensokeri, syke, sykevaihtelu, happisaturaatio, askelma, unen vaiheet, systolinen paine, diastolinen paine, paino, viskeraalinen rasva jne. Nämä signaalit antavat meille syvät näkymät aineenvaihduntaan, eli miten keho reagoi arkisen toiminnan aikana, kuten syödä erilaisia ruokia, tehdä erilaisia harjoituksia, nukkua jne.

Mitä koneoppimisjärjestelmä analysoi ja etsii kerätystä datasta?

Tietojen tiimimme on kehittänyt useita koneoppimismalleja ennustamaan eri biomerkittäjiä ja suosittelemaan tarkoitettuja toimia parantamaan näitä biomerkittäjiä.

Esimerkiksi aineenvaihduntavasteet vaihtelevat dramaattisesti henkilökohtaisesti, ja jokaiselle henkilölle ruoasta toiseen ja ajasta toiseen; kaksi henkilöä voi syödä täsmälleen saman aterian ja silti reagoida täysin eri tavoin. Malleimme käyttävät yli 100 koneoppimisominaisuutta ennustamaan reaktiot tarkasti kullekin aterialle ja kullekin henkilölle.

Miten tämä tieto jaetaan loppukäyttäjän kanssa?

Whole Body Digital Twin tarjoaa selkeän terveyden ohjeistuksen jäsenillemme kahdella tavalla. Ensinnäkin se analysoi automaattisesti monimutkaiset biomerkittäjät päivittäin luodakseen yksinkertaisen visualisoinnin nykyisestä aineenvaihduntatilasta, mukaan lukien yleinen piste ja yksityiskohtaiset tiedot jokaisesta aineenvaihduntatilasta. Toiseksi, se luo erittäin henkilökohtaisia suosituksia terveyden parantamiseksi soveltamalla tekijöitä kuten tarkkuusruokaa, aktiivisuutta, unta ja hengitystä.

Voitko keskustella joistakin tuloksista, jotka on saavutettu eri kokeiluissa?

Twin Healthin kliinisen tutkimustiimin on suorittanut satunnaistettua kontrolloitua kokeilua yli vuoden ajan ja on julkaissut tulokset useissa tieteellisissä julkaisuissa. Tämä on maailman ensimmäinen satunnaistettu kontrolloitu kokeilu (RCT) kroonisen aineenvaihduntataudin kääntämiseksi digitaalisen kaksoiskappaleen avulla. Olemme nähneet ensimmäisenä terveyttä edistävät tulokset. Potilailla oli keskimäärin 3,1 prosentin HbA1c-lasku (keskimääräinen alkutilanne 8,7) ja yli 90 prosenttia saavutti 2-tyypin diabeteksen kääntymisen (HbA1c alle 6,5), ja 92 prosenttia poisti kaikki diabeteksen lääkkeet, mukaan lukien insuliini. Lisäksi potilailla oli keskimäärin 9,1 kilon painonlasku. Potilailla, joilla oli alkuarvona poikkeava maksafunktio (määritelty korkeana ALT:na kliinisissä laboratorioarvoissa), oli keskimäärin 24 yksikön lasku ALT:ssa. Vertailuryhmässä ei saavutettu diabeteksen kääntymistä, diabeteksen lääkkeiden vähentämistä tai merkittävää parannusta painossa tai maksafunktiossa. Tieteelliset tulokset RCT:stä ja kaupalliset tulokset on julkaistu 21 tieteellisessä kansainvälisessä lääketieteellisessä julkaisussa ja konferenssipaperissa ja abstraktissa.

Mikä on visiosi tulevaisuuden henkilökohtaisesta terveydenhuollosta ja lääketieteestä?

Ihmiset ovat uskomattoman monimuotoisia; meillä kaikilla on ainutlaatuinen biologia, erilaiset aineenvaihduntavasteet ja erilaiset elämäntapavalinnat ruoille, aktiivisuudelle jne. Johtuen siitä, yksi kokoinen ratkaisu ei toimi; terveydenhuolto tulisi olla tarkkaa ja räätälöityä kunkin yksilön tarpeisiin ja mieltymyksiin.

Twinissä uskomme todella henkilökohtaisen Precision Healthin voimaan havaita ja kääntää tauteja jokaisen henkilön tarpeisiin ja mieltymyksiin. Meidän tavoitteemme on pitää jokainen terveenä koko elämän ajan.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Twin Healthista tai Whole Body Digital Twinistä?

Elämme nopean innovaation aikaa, jota ajavat tekoäly, IoT ja muut disruptoivat teknologiat. Twinissä olemme sitoutuneita “AI hyväksi” – käyttämään tekoälyä ymmärtämään maailman monimutkaisinta järjestelmää, ihmisen aineenvaihduntaa, yksilöllisellä tasolla. Sovellamme näitä teknologioita ratkaisemaan massiivisen haasteen, jonka krooniset aineenvaihduntataudit aiheuttavat, ja jotka vaikuttavat yli miljardiin ihmiseen ympäri maailmaa. Katso twinhealth.com saadaksesi lisätietoja.