Tenniskunkku käytti tekoälyä voittaakseen Wimbledonin turnauksen

Amanda Loudin kirjoitti OneZerolle siitä, miten nykyinen Wimbledonin mestari Novak Djokovic käytti tekoälyn apua voittaakseen vaativan 5-tunnin mestaruusottelun Roger Federeriä vastaan.

Ed ja Andrew Frazelle, isä-poika -duo, jotka omistavat RightChainin, edistyneen toimitusketjun optimointi-, suunnittelu- ja analytiikkasoftaa, joka on perustettu Atlantaan. Samalla Frazelle:t ovat tennistuttuja ja olivat uteliaita siitä, voitaisiinko heidän suunnittelukäsitteitään soveltaa urheiluun.

Ed Frazelle otti yhteyttä Craig O’shannessyyn, joka johtaa Brain Game Tennis -yritystä, joka on työskennellyt Djokovicin kanssa, muun muassa, vuodesta 2017 lähtien. Kuten Loudin korostaa, ”hän analysoi heidän pelimallejaan ja auttaa heitä ymmärtämään, miten parantaa omaa suoritustaan ja mitä strategioita heidän tulisi soveltaa tiettyjä vastustajia vastaan.”

O’Shounessyn työparina on Warren Pretorius, Tennis Analytics -yhtiön toimitusjohtaja, ”joka kehitti videon analyysimallin, joka hyödyntää manuaalista merkintää, jonka hän kehitti vuonna 2013.” Hänen menetelmänsä on kartoittaa otteluita 25 avainindikaattorin kautta ja yhdistää data-analyysiä ja visualisointia ottelutiedon poistamiseksi ja avainkohtien luomiseksi indeksoituun videoon.

Frazelle kertoo, että hän tapasi O’Shounessyn ja Pretoriuksen Wimbledonissa ja että ”me aloimme käydä dataa samana iltana.” RightChainin tekoälysovellukset auttavat yrityksiä kuten Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter ja Coca-Cola yksinkertaistamaan toimitusketjujaan jakamalla prosessin 25 osaan.Loudin esittää esimerkin, jossa ennustaminen käyttää ”tekoälypohjaista algoritmia luomaan ja päivittämään yksilöllisen mallin kullekin tuotteelle. Verkoston optimointi käyttää algoritmia, joka määrittää, minne jakelukeskuksia tulisi sijoittaa useiden käyttäjän määrittelemien kriteerien perusteella.”

Soveltaakseen menetelmäänsä tennikseen Frazelle päätti jakaa tennispallon matkan alusta loppuun samalla tavalla. Kuten hän selittää, ”tenniksessä muutimme kentät keskittymään pallon lähtö- ja määränpäähän. Se on erittäin muodollinen koordinaatistojärjestelmä, joka kartoittaa tenniskentän yksityiskohtaiseen tarkkuuteen, jota ei aiemmin ollut saatavilla.” (Tässä tapauksessa jokainen palvelualue on jaettu 12 alueeseen, ja takakenttä on jaettu kahdeksaan vastaavaan alueeseen.)

Vain tennispelaamisen analyysi on melko yksioikoinen, ja kuten O’Shounessy selitti, tekoäly voi löytää toistuvia malleja, mitata rallien pituuksia ja määrittää, missä tarkalleen pelaaja osui palloon. ”Teknologia tarjoaa meille lisäkerroksia ja malleja yksityiskohtaisempaan analyysiin. On yksi asia kertoa pelaajalle, mitä tapahtuu, ja toinen näyttää heille taulukoiden ja grafiikoiden avulla. Graafit, jotka Ed tarjoaa, leikkaavat datan usealla tavalla ja johtavat helposti silmämme siihen, missä voittamisen avain elää.”

O’Shannessy myös sanoi, että yksi haasteellisimmista myyntipuhumuksistaan pelaajille on ollut vakuuttaa heille, että pelin jatkuvuus — pitkät rallit, jotka tapahtuvat harjoituksissa — ”on yliarvostettu, jota videoanalyysi ei voi todistaa, mutta tekoäly voi.” Omalta osaltaan Pretorius lisäsi, että ”Sen sijaan, että katsotaan dataa eristyneisyyden tilassa, tekoälyllä he voivat nyt saada kertomuksen pelin kehittymisestä.”

Lopulta Novak Djokovic voitti Wimbledonin turnauksen vuonna 2019, ja O’Shannessy lisäsi, että tekoälyn käyttö on ”vain alku siitä, mihin teknologia voi viedä urheilun.”