Tenniskunkku käytti tekoälyä voittaakseen Wimbledonin

Amanda Loudin kirjoitti OneZerolle, kuinka nykyinen Wimbledonin mestari Novak Djokovic käytti tekoälyn apua voittaakseen raskaan 5-tunnin mestaruusottelun Roger Federeriä vastaan.

Ed ja Andrew Frazelle, isä-poika -duo, jotka omistavat RightChainin, edistyneen toimitusketjun optimointi-, suunnittelu- ja analytiikkasoftaa kehittävän yhtiön Atlantassa. Samalla Frazelle:t ovat myös tennistä rakastavia ihmisiä, jotka olivat uteliaita nähdäkseen, voitaisiinko heidän suunnittelukäsitteitään soveltaa urheiluun.

Ed Frazelle otti yhteyttä Craig O’Shannessyyn, joka johtaa Brain Game Tennis -yhtiötä, joka on työskennellyt Djokovicin kanssa vuodesta 2017 lähtien. Kuten Loudin korostaa, ”hän analysoi heidän pelien muotoja ja auttaa heitä ymmärtämään sekä miten parantaa omaa suoritustaan että mitkä strategiat heidän tulisi soveltaa tietyissä vastustajissa.”

O’Shannessyn työparina on Warren Pretorius, Tennis Analytics -yhtiön toimitusjohtaja, joka on kehittänyt videon analyysimallin, joka hyödyntää manuaalista merkintää, jonka hän kehitti vuonna 2013. Hänen menetelmänsä on kartuttaa otteluita 25 avainindikaattorin kautta ja yhdistää data-analyysiä ja visualisointia ottelutiedon poistamiseksi ja avainkohtien luomiseksi indeksoituille videoille.”

Frazelle kertoo, että hän tapasi O’Shannessyn ja Pretoriuksen Wimbledonissa, ja he ”aloittivat todella ajoittaisen datan kyseisenä iltana.” RightChainin tekoälysovellukset auttavat yhtiöitä kuten Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter ja Coca-Cola (KO ) yksinkertaistamaan toimitusketjujaan jakamalla prosessin 25 osaan. Loudin esittää esimerkin, jossa ennustaminen käyttää ”tekoälypohjaista algoritmia luomaan ja päivittämään yksilöllisen mallin kullekin tuotteelle. Verkoston optimointi käyttää algoritmia, joka määrittää, mihin jakelukeskuksia sijoitetaan monien käyttäjän määrittämien kriteerien perusteella.”

Soveltaakseen menetelmäänsä tennikseen, Frazelle päätti jakaa tennispallon matkan alusta loppuun samalla tavalla. Kuten hän selittää, ”Tenniksessä muutin kentät keskittymään pallon lähtö- ja määräpaikkaan. Se on erittäin muodollinen koordinaatistojärjestelmä, joka kartoittaa tenniskentän yksityiskohtaiseen tarkkuuteen, jota ei aiemmin ollut saatavilla.” (Tässä tapauksessa jokainen palvelualue on jaettu 12 alueeseen, ja takakenttä on jaettu kahdeksaan vastaavaan alueeseen.)

Vain tennispelaamisen analyysi itsessään on melko yksioikoisen, ja kuten O’Shannessy selitti, tekoäly voi löytää toistuvia kuvioita, mitata rallien pituuksia ja määrittää tarkalleen, mihin pelaaja osui palloon. ”Teknologia tarjoaa meille lisäkerroksia ja kuvioita yksityiskohtaisempaan analyysiin. On yksi asia kertoa pelaajalle, mitä tapahtuu, ja toinen näyttää heille taulukoita ja kaavioita. Frazellen tarjoamat kaaviot leikkaavat datan useilla tavoilla ja johdattelevat silmämme helposti siihen, missä voittamisen avainpiirteet ovat.”

O’Shannessy myös sanoi, että yksi haasteellisimmista myyntipuheistaan pelaajille on vakuuttaa heidät siitä, että pelin jatkuvuus — pitkät rallit, jotka tapahtuvat harjoituksissa — ”on yliarvostettu, jotain, minkä videoanalyysi ei voi todistaa, mutta tekoäly voi.” Pretorius lisäsi, että ”Sen sijaan, että katsoisimme dataa eristyneisyydessä, tekoälyn avulla he voivat nyt saada selityksen pelin kehityksestään.”

Lopulta Novak Djokovic voitti Wimbledonin turnauksen vuonna 2019, ja O’Shannessy lisäsi, että tekoälyn käyttö on ”vain alkua siitä, mihin teknologia voi viedä urheilun.”