Tal Wenderow, Vocalis Healthin presidentti ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Tal Wenderow on Vocalis Healthin presidentti ja toimitusjohtaja, joka on terveydenhuollon alan teknologiayritys, joka kehittää äänibiomerkintöjä. Aikaisemmin hän perusti Corindus Vascular Roboticsin vuonna 2002, josta tuli New Yorkin pörssin listattu yritys, kun Siemens Healthineers (SHL.SW ) osti sen vuonna 2019.

Mikä on Vocalis Healthin taustatarina?

Vocalis Health perustettiin vuonna 2019 tohtori Shady Hassanin ja Daniel Aronovichin toimesta. Tohtori Hassan havaitsi, että hän kuunteli potilaiden ääniä saadakseen käsityksen heidän terveydentilastaan. Koska ei ollut olemassa standardijärjestelmää äänen perusteella tehtävään sairauden määritykseen, hän käytti subjektiivista kokemusta ja asiantuntemusta arvioidakseen potilaiden terveydentilan. Hänelle selvisi, että hän voisi auttaa miljoonia potilaita ennen kuin he joutuisivat sairaalaan käyttämällä äänen analyysitekniikkaa ja tekoälyä sairauksien seulontaan.

Vocalis Health perustettiin tehtävänä standardisoida ääniseulonta varhaisen hälytyksen antamiseksi parantamaan potilaiden hoitotuloksia ja tekemään siitä helposti saatavissa olevan, kustannustehokkaan ja invasiivisen menetelmän.

Voitko keskustella äänibiomerkintöjen tyypeistä, joita käytetään arvioimaan henkilön riskitasoa COVID-19-infektion suhteen?

Me kehittämämme äänibiomerkinnät ovat tekoälyalgoritmeja, jotka käyttävät omistuksellisia koneoppimisen ja syväoppimisen prosessointitekniikoita arvioimaan korrelaatiota potilaan äänen ja eri sairauksien, oireiden ja lääketieteellisten tilojen välillä. Algoritmi muuttaa äänitallenteet visuaalisiksi kuviksi, joita kutsutaan spektrogrameiksi, jotka sitten käyttävät tietokoneen näkötekniikkaa potilaan lääketieteellisten tietojen kanssa havaitsemaan pieniä muutoksia spektrogrammissa.

COVID-19-biomerkin kehittämiseksi keräsimme dataa kliinisissä tutkimuksissa, joissa osallistujat olivat PCR-vahvistetusti COVID-19-positiivisia, ja heidän äänitallenteensa. Koulutimme tekoälyalgoritmin tunnistamaan COVID-19:n merkit ja kuviot, luoden “digitaalisen allekirjoituksen” COVID-19:lle. Jokaisen uuden potilaan ääni, jonka analysoimme, verrataan COVID-19-äänibiomerkkiimme. Mitatamme korrelaation heidän äänensä ja COVID-19-“allekirjoituksen” välillä arvioiden todennäköisyyttä, että henkilö on sairastunut COVID-19:ään.

Onko ikä, kieli tai aksenti este riskinarvioinnille?

Meidän algoritmiimme sovelletaan ainoastaan aikuisiin, koska emme ole keränneet tietoja alle 18-vuotiaista. Tutkimuksissamme ja pilottitutkimuksissamme osallistujat ovat olleet iältään 19-83-vuotiaita, eikä ikä ole vaikuttanut tuloksiin. Lasten ja nuorten osalta heidän jatkuva ja muuttuva kehitys – joka vaikuttaa ääneen – vaatii lisätutkimuksia, joita suunnittelemme.

Aksenttien suhteen olemme testanneet algoritmiamme useilla englannin aksenteilla – mukaan lukien Intian, Etelä-Afrikan, Israelin ja Yhdysvaltojen puhujat – ja havainneet, ettei aksentilla ole merkittävää vaikutusta algoritmin onnistumiseen.

Tietokannassamme on useita kieliä, ja varhaiset tulokset osoittavat, että COVID-19-äänibiomerkkimme on kielen suhteen riippumaton, mikä on havaittu pilottitutkimuksissa, joissa algoritmi ei ollut koulutettu kyseisille kielille. Vaikka niin on, suoritamme validoinnin jokaiselle uudelle kielelle varmistamaan algoritmin onnistumisen ja optimoimme sen tarpeen mukaan.

Mitä ovat kliiniset vaikutukset etäterveydenhuollossa ja potilaiden etäseurannassa tulevaisuudessa?

Tavoitteemme äänibiomerkintöjen kanssa on tarjota varhainen havaitseminen, seulonta, hallinta ja ennustaminen eri oireiden ja tilojen osalta mahdollistaaksemme terveydenhuoltojärjestelmän toimimisen ennaltaehkäisevästi eikä ainoastaan reagoida vakaviin oireisiin tai tapahtumiin.

Meidän ratkaisumme ei ole ainoa kehityksessä oleva ratkaisu näiden tehtävien suorittamiseksi, mutta uskomme, että ääni on ihanteellinen menetelmä seulontaan, koska se on invasiivinen, skaalautuva ja helposti saatavissa ilman lisälaitteita tai laitteita. Ääntenkäytön avulla etäpotilaiden seurannassa voidaan havaita sairauden merkkejä merkittävästi aikaisemmin, ja potilaita voidaan hoitaa asianmukaisesti.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Vocalis Healthista?

Vocalis Health on äänilaskentayritys, joka soveltaa tekoälyä ja koneoppimista terveydenhuollon parantamiseksi. Uskomme, että äänibiomerkintömme voidaan soveltaa moniin sairauksiin, niin akuutteihin kuin kroonisiin, ja antaa lääkäreille mahdollisuuden toimia ennaltaehkäisevästi potilaiden hoidossa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Vocalis Health -sivustolla.