Tal Kreisler, NoTrafficin CEO & Co-Founder – Haastattelusarja

Tal Kreisler on NoTrafficin CEO ja Co-Founder, joka on alusta, joka digitalisoi tieliikenneinfrastruktuurin hallinnan, mahdollistaen kaupunkien hallita koko verkostoa yhdellä painalluksella.

NoTraffic muuttaa risteykset älykkäiksi solmukohtiksi, jotka pystyvät hallitsemaan liikennettä reaaliajassa. Heidän tekoälykäyttöinen alustansa hyödyntää edge-laskentaa prosessoidakseen dataa paikallisesti, varmistaen nopean vastauksen muuttuviin liikenneoloihin. Teknologia sisältää V2X-ominaisuudet yhdistetyille ja autonomisille ajoneuvoille ja soveltuu yhdistämättömiin ajoneuvoihin ja haavoittuvaisiin tiellä liikkujoihin (VRU), tarjoten kattavan näkymän liikenteen dynamiikkaan. NoTraffic toimii tällä hetkellä yli 25 Yhdysvaltain osavaltiossa ja Kanadassa, palvellessaan miljoonia kuljettajia päivittäin.

Voitko antaa meille lyhyen yleiskatsauksen NoTrafficista ja mitä innoitti sinua kehittämään tekoälykäyttöistä liikkuvuusalustaa?

NoTraffic on ensimmäinen tekoälykäyttöinen liikkuvuusalan alusta, joka muuttaa vanhentuneet risteykset älykkäiksi, pilviyhteydellä varustetuiksi solmikohtiksi. Alusta hyödyntää tekoälyä, edge-laskentatekniikoita ja V2X-viestintää optimoidakseen liikenteen virtausta, vähentääkseen ruuhkia ja parantaaakseen tieliikenne turvallisuutta, samalla kun se laskee merkittävästi hiilidioksidipäästöjä.

NoTrafficin idea syntyi yksinkertaisesta, mutta ärsyttävästä kokemuksesta, jonka yksi perustajistamme, Uriel Katz, koki, kun hän istui jumissa punaisella valolla tyhjässä risteyksessä myöhään illalla. Tämä tarpeeton odottelu sai hänet tajumaan, että perinteiset liikennehallintajärjestelmät olivat vanhentuneita ja tehottomia, luottaen aikatauluun perustuviin suunnitelmiin, jotka eivät sopeutuneet reaaliaikaisiin olosuhteisiin. Tästä syntyi idea luoda moderni ratkaisu – yksi, joka hyödyntää tekoälyä dynaamiseen liikenteen hallintaan oikean tieliikenteen käytön ja olosuhteiden mukaan.

Ratkaistaaksemme tämän ongelman perustimme NoTrafficin vuonna 2017, tavoitteena vallankumous kaupunkiliikenteessä ja liikennehallinnassa. Vaikka meillä ei ollut taustaa liikennehallinnassa, meidän tuore näkökulmamme antoi meille mahdollisuuden ajatella luovasti ja lähestyä ongelmaa ulkosuoraa ratkaisulla. Nykyään NoTraffic on kaupunkiliikenteen ja liikennehallinnan uudelleenmäärittelyssä eturintamassa, tulevaisuudensuunnittelemalla kaupunkeja älykkäämmiksi ja tehokkaammiksi ekosysteemeiksi.

Miten NoTrafficin tekoälykäyttöinen alusta muuttaa perinteiset risteykset älykkäiksi solmikohtiksi?

NoTrafficin alusta muuttaa perinteiset risteykset älykkäiksi, yhdistetyiksi solmikohtiksi integroimalla tekoälyohjatut anturit ja edge-laskentakapasiteetit olemassaolevaan infrastruktuuriin, hyödyntäen edistynyttä tutka- ja kamerateknologiaa saavuttaakseen 99%:n havaintotarkkuuden, riippumatta sääolosuhteista. Nämä anturit havaitsevat ja tunnistavat kaikenlaiset tiellä liikkuvat, reaaliajassa, mahdollistaen alustan dynaamisen sopeuttamisen liikennevaloja, optimoimalla liikenteen virtausta ja parantamalla turvallisuutta teillä.

Alustan reaaliaikainen viestintä pilvipohjaisen järjestelmän kanssa varmistaa jatkuvan oppimisen ja päivittämisen, mahdollistaen risteyksien älykkään reagoinnin reaaliaikaisiin muuttuviin olosuhteisiin, parantamalla merkittävästi tehokkuutta, turvallisuutta ja koko kaupunkialueen liikenteen virtausta.

Alusta koostuu neljästä ydinkomponentista:

1. Liikkuvuus OS (Käyttöjärjestelmä): Pilvipohjainen hallintapaneeli, joka mahdollistaa reaaliaikaiset säätötoimet ja optimoinnit, olennaisia modernin kaupunkiliikkuvuuden hallinnassa.
2. Tekoälyohjatut reunan laitteet: Nämä varmistavat jatkuvan yhteyden, havaitsevat tiellä liikkuvat ja yhdistävät risteykset pilveen, mahdollistaen reaaliaikaiset päätökset reunan laskennan ja edistyneiden analytiikkojen kautta.
3. Liikkuvuuskauppa: Ensimmäinen laatuaan ominaisuus, joka toimii sovelluskaupan tavoin, mahdollistaen operaattoreiden etäyhteyden avulla lisätä ja päivittää liikkuvuussovelluksia, varmistaen sopeutumisen ilman kalliiden laitteistopäivitysten tarvetta.
4. 24/7 Tuki: Jatkuva ja luotettava toiminta on taattu, nopealla ongelmanratkaisulla turvallisuuden ja tehokkuuden ylläpitämiseksi.

Voitko selittää reunan laskennan roolin alustassasi ja miten se parantaa reaaliaikaista liikennehallintaa?

Reunan laskenta on keskeisessä roolissa NoTrafficin alustassa, mahdollistaen reaaliaikaisen datan prosessoinnin suoraan risteyksessä, ilman että dataa tarvitsee ladata ensin pilveen. Tämä mahdollistaa järjestelmän tehdä välittömiä päätöksiä, tehden liikennehallinnasta nopeampaa ja tehokkaampaa. Tämä varmistaa, että liikennevalot ja -järjestelmät voivat nopeasti sopeutua muuttuviin olosuhteisiin, kuten äkilliseen jalankulkijoiden määrän lisäykseen tai prioriteetin antamiseen hätäajoneuvoille. Paikallistamalla datan prosessoinnin reunan laskenta nopeuttaa päätöksentekoa ja samalla laskee toimintakustannuksia vähentämällä pilvipohjaisen resurssien ja lisälaitteiden tarvetta. Tämä on olennaisen tärkeää dynaamisten kaupunkiliikenteen ympäristöjen hallinnassa, joissa nopeat reaktiot ovat välttämättömiä liikenteen virtaaman optimoimiseksi ja turvallisuuden parantamiseksi.

Miten NoTraffic parantaa turvallisuutta risteyksissä, erityisesti haavoittuvaisille tiellä liikkujille, kuten jalankulkijoille ja pyöräilijöille?

Joka vuosi yli 700 kuolemaa johtuu punaisen valon rikkomisesta, mukaan lukien jalankulkijoiden, pyöräilijöiden ja autoilijoiden kuolemat.

NoTraffic parantaa turvallisuutta risteyksissä käyttämällä tekoälykäyttöisiä kameroiden ja tutkantunnistusta havaitsemaan ja erottamaan kaikenlaiset tiellä liikkuvat, mukaan lukien jalankulkijat, pyöräilijät ja rullaluistelijat. Tunnistettuaan heidät, alusta voi sopeuttaa liikennevaloja priorisoidakseen näiden haavoittuvaisryhmien turvallisuutta. Esimerkiksi se voi pidentää vihreän valon aikaa tai aktivoida jalankulkijoiden ylityspaikan vain silloin, kun ihmiset odottavat. Järjestelmä estää myös proaktiivisesti mahdollisia onnettomuuksia, kuten ajoneuvon punaisen valon rikkomisen, sopeuttamalla signaaleja reaaliajassa. Nämä toimenpiteet eivät ainoastaan vähennä onnettomuuksia vaan myös luovat turvallisemmat risteykset, helpottaen ruuhkia teillä, jalkakäytävillä ja pyöräteillä.

NoTrafficin Risteyksen Turvallisuuden Oivallukset (ISI) on turvallisuusorientoitu tekoälyohjelmisto, joka on suunniteltu parantamaan turvallisuutta korreloimalla liikennevalojen vaiheita ajoneuvoliikkeen kanssa risteyksessä, mahdollistaen tarkan seurannan punaisen valon rikkojia. Teknologiaa on käytetty 55 risteyksessä kolmella suurella kaupunkiliikenteen reitillä Tucsonissa, Arizonassa, ja se onnistui merkittävästi vähentämään punaisen valon rikkomisia. Kolmen kuukauden aikana ISI mahdollisti Tucsonin kaupungille vähentää punaisen valon rikkomisia 42% näillä reiteillä, mikä vastaa 294 ihmishenkeä vuodessa.

Miten alustanne vähentää CO2-päästöjä ja lievittää liikenteen ruuhkia kaupunkialueilla?

Kun tiet tulevat yhä ruuhkaisemmiksi auton, pyörän ja jalankulkijoiden sekoituksella, ruuhkat kasvavat – 12% vuosittain. Tuloksena oleva ruuhka johtaa haitallisiin CO2-päästöihin ja 10,5%:n kasvuun liikenneonnettomuuksissa, mikä tekee teistä vähemmän turvallisia.

NoTraffic vastaa näihin haasteisiin optimoimalla liikenteen virtausta risteyksissä yhdistämällä tekoälyohjatun reaaliaikaisen liikenteen analytiikan reunan laskentakapasiteetteihin, jotka mahdollistavat paikalliset päätökset. Tämä helposti asennettava ohjelmisto määrittää liikennevalojen kuviot reaaliaikaisen tilanteen mukaan, minimoiden odotteluaikoja ja vähentäen tarpeettomia pysähdyksiä ja kiihdytyksiä. Parantamalla liikennevalojen tehokkuutta NoTraffic vähentää aikaa, jonka ajoneuvot viettävät odottaessaan punaista valoa, mikä vähentää polttoaineen kulutusta ja laskee päästöjä. NoTraffic antaa Liikenteen ja kuljetuksen osastoille ja muille sidosryhmille mahdollisuuden hallita tehokkaasti kasvavaa liikenteen määrää, vähentääkseen ruuhkia ja CO2-päästöjä, edistäen siten tehokkaampaa ja ympäristöystävällisempää kaupunkiliikkuvuusjärjestelmää.

Yksi NoTrafficin avainominaisuuksista, joka on saatavilla sen Liikkuvuuskaupassa, on Optimointitila, joka hyödyntää ennusteita arvioidakseen tuhansia potentiaalisia liikenteen skenaarioita reaaliajassa optimoidakseen liikenteen virtausta, vähentääkseen ruuhkia ja parantaaakseen turvallisuutta. Kun ratkaisu otettiin käyttöön Brittiläisen Kolumbian yliopistossa, se helpotti kampuksen liikennettä ja paransi liikenteen virtausta risteyksissä, johtaen päästöjen vähentymiseen. Käyttämällä reunapohjaista laskentaa NoTraffic pystyi optimoimaan liikenteen virtausta laskemalla tuhansia mahdollisia skenaarioita kullekin tiellä liikkuvalle, ja määrittämällä sopivimman reaaliajassa. Ratkaisun toteuttaminen mahdollisti NoTrafficin vähentää hiilidioksidipäästöjä 75 tonnia vuodessa.

Miten NoTraffic integroi yhdistettyjä ja autonomeja ajoneuvoja V2X-tekniikan kautta?

NoTrafficin alusta on suunniteltu täysin tukemaan V2X (ajoneuvosta kaikkeen) -viestintää, mahdollistaen vaivattoman integraation yhdistettyjen ja autonomisten ajoneuvojen kanssa. V2X:n kautta NoTrafficin varustellut risteykset voivat vaihdella reaaliaikaista dataa ajoneuvojen kanssa, mahdollistaen tehokkaamman ja turvallisemman liikennehallinnan.

NoTraffic on kaupallistanut V2X-tekniikan kahdella erikoispakettia yhdistetyille ja autonomisille ajoneuvoille: Turvallisuuspaketti ja Tehokkuuspaketti. Nämä paketit tarjoavat joukon viestejä ajoneuvoille C-V2X- tai DSRC-protokollan kautta, täydentäen V2X-ominaisuuksia NoTrafficin antureiden datalla ja tarjoamalla ulkoisen näkökulman tietoa, signaalin vaiheen ja ajoituksen parannetun päätöksenteon, punaisen valon rikkojan havaitsemisen ja muita turvallisuusominaisuuksia.

Integroimalla V2X-viestinnän NoTrafficin alusta yhdistää ja jakaa dataa, jonka sen omat älykkäät reunan anturit ja yhdistetyn ja autonomisen ajoneuvon data sekä muut data-lähteet generoivat, hallitsemalla liikenteen virtausta reaaliajassa ja estämällä mahdollisia törmäyksiä. Järjestelmä tarjoaa ajoneuvoille kriittistä tietoa, kuten SPaT, törmäysvaroituksia ja optimaalisen nopeussuositusta. Tämä reaaliaikainen yhteys varmistaa sileämmän liikenteen virtaamisen, vähentää konflikteja ja parantaa autonomisten ajoneuvojen turvallisen ja tehokkaan toiminnan.

Mitkä toimenpiteet on toteutettu varmistamaan, että alustanne soveltuu myös yhdistämättömiin ajoneuvoihin ja tiellä liikkujoihin?

NoTrafficin alusta on suunniteltu palvelemaan kaikkia tiellä liikkuvia, autoista ja pyöristä jalankulkijoihin ja hätäajoneuvoihin, myös haastavissa sääolosuhteissa. Sen edistyneet anturit mahdollistavat kunnille optimoida liikenteen virtausta kaikkien matkustajien hyväksi, vähentäen ruuhkia teillä, jalkakäytävillä ja pyöräteillä.

Alustan edistyneet tekoälyanturit voivat havaita ja analysoida jokaisen tiellä liikkuvan käyttäytymistä, riippumatta yhdistettyjen laitteiden tilasta. Tämä varmistaa, että yhdistämättömät ajoneuvot ja jalankulkijat otetaan aina huomioon reaaliaikaisissa liikenne päätöksissä.

Mitkä haasteet olette kohdanneet laajentaessanne alustanne eri alueille?

NoTraffic-alustan laajentaminen eri alueille esitti merkittäviä haasteita, erityisesti integroitaessa pilvipohjaista käyttöliittymää, tunnettuamme Mobility OS (Käyttöjärjestelmä), reunan laitteiden kanssa jokaisessa risteyksessä.

Yksi päähaasteista oli sovittaa pilvipohjainen Mobility OS (Käyttöjärjestelmä) ja reunan laitteet eri alueiden teknisiin standardeihin ja infrastruktuurin kykyihin. Jokaisella alueella oli omat säännöt, säännökset ja vaatimukset, ja alustan oli sopeuduttava ja mukaututtava kunkin alueen tarpeisiin, varmistaen samalla nahtattoman integraation olemassa olevien liikennejärjestelmien kanssa. Lisäksi reunan laskennan tarve hallita korkeat kaistanleveyden vaatimukset reaaliaikaisessa viestinnässä reunan laitteiden ja pilven välillä. Tätä varten NoTraffic toteutti reunan laskennan omassa laitteistossaan, mahdollistaen merkittävän osan analytiikkaa käsitellä paikallisesti ennen tulosten lähettämistä pilveen tarkempaa analyysiä varten. Tämä vähensi kaistanleveyden käyttöä ja teki ratkaisusta myös kustannustehokkaamman sekä NoTrafficille että sen asiakkaille.

Toinen haaste oli päivittää, päivittää ja ylläpitää ohjelmistoa sadoille tuhansille laitteille eri sijaintipaikoissa. Tätä vastaan NoTraffic kehitti vankat ilmateitse päivitetyt mekanismit nopean päivittämisen mahdollistamiseksi riippumatta sijainnista. Nämä mekanismit varmistavat, että päivitykset levitetään ja asennetaan kaikkiin laitteisiin vaivattomasti, minimoiden samalla keskeytykset ja varmistaen johdonmukaisuuden suorituskyvyssä ja luotettavuudessa.

Turvallisuus oli myös kriittinen huolenaihe, erityisesti kun kyseessä on infrastruktuuri, joka on yhtä tärkeää kuin liikennehallinta. NoTraffic toteutti tiukat turvallisuusprotokollat, jotka on räätälöity kullekin alueelle, varmistaen, että heidän datansa pysyy eristyneenä ja suojattuna, estäen mahdollisen sekaannuksen tai häiriön. Hyödyntämällä edistyneitä pilviturvallisuusjärjestelyjä, yhtiö varmisti, että se pystyy ylläpitämään datan eheys, luottamuksellisuus ja noudattamaan paikallisia sääntöjä.

Näiden strategioiden kautta NoTraffic onnistui navigoimaan kompleksisuuksien läpi kehittäessään ja laajentaessaan alustaa, joka yhdistää laitteiston ja ohjelmiston, lopulta toimittamalla luotettavan, turvallisen ja kustannustehokkaan liikkuvuusratkaisun eri alueille.

Miten näet tulevaisuuden liikennehallinnan ja kaupunki-infrastruktuurin kehittyvän seuraavan vuosikymmenen aikana?

Liikennehallinnan ja kaupunki-infrastruktuurin tulevaisuus on ohjattu laajasti hyväksyttyjen ohjelmistopohjaisen laitteiden käytön kautta, jotka parantavat kaupunkien kestävyyttä ja tehokkuutta. Samalla tavoin kuin Tesla uudisti autot, nämä laitteet ovat määrä muuttaa koko liikkuvuuden ekosysteemiä. Edistyneet anturit, joissa on sisäänrakennettu viestintäkyky, voimakas laskenta ja kyky analysoida laajoja määriä dataa, tulevat olemaan standardi. Nämä anturit tarjoavat laajan valikoiman palveluja, jotka voidaan päivittää, mukauttaa ja korjata etäyhteydellä, varmistaen jatkuva parantaminen ja vähentäen fyysisten interventioiden tarvetta. Siirtyminen näihin älykkäisiin, ohjelmistopohjaisiin laitteisiin yksinkertaistaa infrastruktuurin modernisointia, vähentää浪费 ja leikkaa laitteiston päivitysten tarvetta. Liikenne laitteet ja järjestelmät toimivat enemmän kuin älypuhelimet, joissa ominaisuuksia voidaan personoida, aktivoida, päivittää tai korjata etäyhteydellä, tehdessä infrastruktuurin päivitykset sujuvammiksi, edullisemmiksi ja vähemmän pelottaviksi kunnille.

Yksi tämän teknologian avainetuja on kyky aggregoida dataa ja kvantifioida eri parametreja, kuten liikenteen parantamista, turvallisuuden parantamista ja päästöjen vähentämistä. Se voi myös mahdollistaa trendien tunnistamisen ja tukea prediktiviisiä analyyttisiä menetelmiä, tarjoten näkymän mahdollisiin lopputuloksiin tiettyjen politiikkojen toteuttamisesta ennen niiden toteutusta – jotain, mitä nykyisillä järjestelmillä ei voida tehdä.

Uudelleenmieltäessään liikennetoimintaa näillä strategioilla tulevaisuuden kaupungit voivat saavuttaa parannetun turvallisuuden ja paremman liikkuvuuden, samalla kun ne vähentävät merkittävästi ympäristövaikutuksiaan, johtaen näin kestävämmpiin ja asuttavampiin kaupunkeihin.

Mikä rooli näet tekoälyllä olevan tulevaisuuden älykkäissä kaupungeissa ja liikkuvuusratkaisuissa?

Tekoäly tulee näyttelemään keskeistä roolia tulevaisuuden älykkäissä kaupungeissa ja liikkuvuusratkaisuissa datan aggregoinnissa ja päätöksenteossa. Kiitos tekoälypohjaisille teknologioille, jotka ovat käytössä liikennehallinnassa, kaupungit voivat nyt käyttää dataa mittaamaan eri parametreja, kuten liikenteen parantamista, turvallisuuden parantamista ja päästöjen vähentämistä. Tämä data antaa selkeän kuvan eri liikennehallintastrategioiden tehokkuudesta, mahdollistaen kaupungeille tehdä vaikuttavimmat ja hyödyllisimmät päätökset, jotka on räätälöity kunkin alueen tarpeisiin.

Tekoäly myös mahdollistaa trendien tunnistamisen ja prediktiviisten analyyttisten menetelmien tuen, tarjoten näkymän mahdollisiin lopputuloksiin, jos tietyt politiikat toteutetaan. Esimerkiksi kaupungit voivat mitata liikenteen ruuhkien taloudellisen vaikutuksen tai tehdä ennen ja jälkeen -tutkimuksia uusien aloitteiden onnistumisen arviointiin. Pystymällä perustamaan päätöksiä konkreettisiin datatodisteisiin, kaupungit voivat kohdistaa ongelmat ja toteuttaa kohdennettuja ratkaisuja, jotka olisivat aiemmin olleet mahdottomia toteuttaa.