Tal Kreisler, NoTrafficking CEO & Co-Founder – Haastattelusarja

Tal Kreisler on NoTrafficking CEO ja Co-Founder, joka on kehittänyt alustan, joka digitalisoi tieliikenneinfrastruktuurin hallinnan, mahdollistaen kaupunkien hallinnan koko verkostoa yhden napin painalluksella.

NoTraffic muuttaa risteykset älykkäiksi solmukohtiksi, jotka pystyvät hallitsemaan liikennettä reaaliajassa. Heidän tekoälykäyttöinen alustansa hyödyntää reunan laskentaa prosessoidakseen dataa paikallisesti, varmistaen nopean reagoinnin muuttuviin liikenneoloihin. Teknologia sisältää V2X-ominaisuudet yhdistetyille ja autonomisille ajoneuvoille ja sopeutuu yhdistämättömiin ajoneuvoihin ja haavoittuvissa tieliikennekäyttäjiin (VRU), tarjoten kattavan näkymän liikenne dynamiikkaan. NoTraffic toimii tällä hetkellä yli 25 Yhdysvaltain osavaltiossa ja Kanadassa, palvelemalla miljoonia kuljettajia päivittäin.

Voitko antaa meille lyhyen yleiskatsauksen NoTraffickingista ja siitä, mitä inspiroi kehittämään tekoälykäyttöistä liikkuvuusalustaa?

NoTraffic on ensimmäinen tekoälykäyttöinen liikkuvuusalan alusta, joka muuttaa vanhentuneet risteykset älykkäiksi, pilviyhteydellä varustetuiksi solmukohtiksi. Alusta hyödyntää tekoälyä, reunan laskentatekniikoita ja V2X-viestintää optimoidakseen liikenteen virtausta, vähentääkseen ruuhkia ja parantaaakseen tieliikenne turvallisuutta, samalla kun se merkittävästi laskee hiilidioksidipäästöjä.

NoTraffickingin idea syntyi yksinkertaisesta, mutta ärsyttävästä kokemuksesta, jonka yksi perustajistamme, Uriel Katz, koki, kun hän istui jumiin punaisella valolla tyhjässä risteyksessä myöhään illalla. Tämä tarpeeton odottelu sai hänet tajumaan, että perinteiset liikennehallintajärjestelmät olivat vanhentuneita ja tehottomia, ja että ne perustuivat ennalta määrättyihin aikatauluun, jotka eivät sopeutuneet reaaliaikaisiin olosuhteisiin. Tästä syntyi idea luoda moderni ratkaisu, joka hyödyntäisi tekoälyä dynaamiseen liikenteen hallintaan oikean liikenteen käytön ja olosuhteiden mukaan.

Ratkaisemaan tämän ongelman perustimme NoTraffickingin vuonna 2017, tavoitteena vallankumous kaupunkiliikenteessä ja liikennehallinnassa. Vaikka meillä ei ollut taustaa liikennehallinnassa, meidän tuore näkökulma antoi meille mahdollisuuden ajatella luovasti ja lähestyä ongelmaa ulkopuolelta tulevalla ratkaisulla. Nykyään NoTrafficking on kaupunkiliikenteen uudelleenmäärittelyssä ja tulevaisuuden älykkäiden ja tehokkaiden ekosysteemien luomisessa.

Miten NoTraffickingin tekoälykäyttöinen alusta muuttaa perinteiset risteykset älykkäiksi solmukohtiksi?

NoTraffickingin alusta muuttaa perinteiset risteykset älykkäiksi, yhdistetyiksi solmukohtiksi, joiden avulla voidaan integroida tekoälyohjattuja antureita ja reunan laskentakapasiteetteja olemassa olevaan infrastruktuuriin, hyödyntäen edistynyttä tutka- ja kameratekniikkaa, jotta voidaan saavuttaa 99%:n havaintotarkkuus, riippumatta sääolosuhteista. Nämä anturit havaitsevat ja tunnistavat kaikki tieliikennekäyttäjät, kuten ajoneuvot ja mikroliikkuvuuskäyttäjät, reaaliajassa, mahdollistaen alustan dynaamisen sopeuttamisen liikennevaloja, optimoimalla liikenteen virtausta ja parantamalla turvallisuutta teillä.

Alustan reaaliaikainen viestintä pilviin perustuvan järjestelmän kanssa varmistaa jatkuva oppiminen ja päivitykset, mahdollistaen risteyksien älykkään reagoinnin muuttuviin olosuhteisiin, parantamalla merkittävästi liikenteen tehokkuutta, turvallisuutta ja virtausta kaupunkialueilla.

Alusta koostuu neljästä ydinkomponentista:

1. Liikkuvuusohjelmisto (Operating system): Pilvipohjainen työpöytä, joka mahdollistaa reaaliaikaiset säätö ja optimoinnit, jotka ovat olennaisia modernin kaupunkiliikkuvuuden hallinnassa.
2. Teckoälyohjattavat reunan laitteet: Nämä varmistavat jatkuvaan yhteyden, havaitsevat tieliikennekäyttäjiä ja linkittävät risteykset pilveen, mahdollistaen reaaliaikaiset päätökset reunan laskennan ja edistyneiden analytiikkojen kautta.
3. Liikkuvuuskauppa: Ensimmäinen laatuaan ominaisuus, joka toimii sovelluskaupan tavoin, mahdollistaen operaattoreiden etäyhteyden kautta lisätä ja päivittää liikkuvuussovelluksia, varmistaen sopeutumisen ilman kalliiden laitteistopäivitysten tarvetta.
4. 24/7 Tuki: Jatkuva ja luotettava toiminta on taattu, nopeiden ongelmanratkaisujen kanssa, varmistaen turvallisuuden ja tehokkuuden ylläpitämisen.

Voitko selittää reunan laskennan roolin alustassasi ja miten se parantaa reaaliaikaista liikennehallintaa?

Reunan laskenta on keskeinen osa NoTraffickingin alustassa, mahdollistaen reaaliaikaisen datan prosessoinnin suoraan risteyksessä, ilman että dataa tarvitsee ladata pilveen. Tämä mahdollistaa järjestelmän tehdä välittömiä päätöksiä, tehdessään liikennehallinnasta nopeampaa ja tehokkaampaa. Tämä varmistaa, että liikennevalot ja -järjestelmät voivat nopeasti sopeutua muuttuviin olosuhteisiin, kuten äkkiä lisääntyneeseen jalankulkijaliikenteeseen tai antaen etusijan hätäajoneuvoille. Reunan laskennan avulla voidaan paikallistaa datan prosessointi, nopeuttaa päätöksentekoa ja samalla vähentää toimintakustannuksia vähentämällä pilvipohjaisen resurssien ja laitteistovaatimusten tarvetta. Tämä on olennaisen tärkeää dynaamisten kaupunkiliikenneolosuhteiden hallinnassa, joissa nopeat reaktiot ovat välttämättömiä liikenteen virtaaman optimoinnissa ja turvallisuuden parantamisessa.

Miten NoTrafficking parantaa turvallisuutta risteyksissä, erityisesti haavoittuvissa tieliikennekäyttäjissä, kuten jalankulkijoissa ja pyöräilijöissä?

Jokaisena vuonna yli 700 kuolemaa aiheutuu punaisen valon rikkomisesta, mukaan lukien jalankulkijoiden, pyöräilijöiden ja autoilijoiden kuolemat.

NoTrafficking parantaa turvallisuutta risteyksissä käyttämällä tekoälyohjattuja kameria ja tutkantunnistusta, jotta voidaan tarkasti tunnistaa ja erottaa kaikki tieliikennekäyttäjät, mukaan lukien jalankulkijat, pyöräilijät ja rullaluistelijat. Tunnistettuaan heidät, alusta voi sopeuttaa liikennevaloja priorisoiden näiden haavoittuvien ryhmien turvallisuutta. Esimerkiksi se voi pidentää vihreän valon kestoa tai aktivoida jalankulkijoiden ylityspaikan vain silloin, kun ihmiset odottavat. Järjestelmä estää myös proaktiivisesti mahdollisia onnettomuuksia, kuten ajoneuvojen punaisen valon rikkomista, sopeuttamalla signaali-vaiheita reaaliajassa. Nämä toimenpiteet eivät ainoastaan vähennä onnettomuuksia, vaan myös luovat turvallisemmat risteykset, helpottaen ruuhkia teillä, jalkakäytävillä ja pyöräteillä.

NoTraffickingin Risteyksen Turvallisuuden Oivallukset (ISI) on turvallisuusorientoitu tekoälysovellus, joka on suunniteltu parantamaan turvallisuutta korreloimalla liikennevalojen vaiheita ajoneuvojen liikkeiden kanssa pysähtymislinjalla, mahdollistaen tarkan seurannan punaisen valon rikkomisista. Teknologia on otettu käyttöön 55 risteyksessä kolmella suurella kaupunkiliikennekaistalla Tucsonissa, Arizonassa, ja se on onnistunut merkittävästi vähentämään punaisen valon rikkomisia. Kolmen kuukauden aikana ISI mahdollisti Tucsonin kaupungille vähentää punaisen valon rikkomisia 42%:lla näillä kaistoilla, mikä vastaa 294 henkilön hengen pelastamista vuodessa.

Miten alustanne vähentää CO2-päästöjä ja lievittää liikenteen ruuhkia kaupunkialueilla?

Kun tiet tulevat yhä ruuhkaisemmiksi auton, pyörän ja jalankulkijoiden sekoituksella, ruuhkat kasvavat – kasvavat 12% vuosittain. Tuloksena oleva ruuhkautuminen johtaa haitallisiin CO2-päästöihin ja 10,5%:n kasvuun liikenneonnettomuuksissa, mikä tekee teistä vähemmän turvallisia.

NoTrafficking ratkaisee nämä haasteet optimoimalla liikenteen virtausta risteyksissä yhdistämällä tekoälyohjatun reaaliaikaisen liikenneanalyysin reunan laskennan mahdollistavien paikallisten anturien kanssa, jotka tekevät välittömiä päätöksiä. Tämä helppokäyttöinen ohjelmistopohjainen SaaS-alusta sopeuttaa liikennevalojen kuviota reaaliaikaisiin olosuhteisiin, minimoiden odotteluaikoja ja vähentäen tarpeetonta pysähtymistä ja käynnistystä. Parantamalla liikennevalojen tehokkuutta NoTrafficking vähentää aikaa, jonka ajoneuvot viettävät odottaen punaisia valoja, mikä vähentää polttoaineen kulutusta ja päästöjä. NoTrafficking antaa Liikenteen ja viestinnän ministeriöille ja muiden sidosryhmille mahdollisuuden hallita tehokkaasti kasvavaa liikenteen määrää ja vähentää ruuhkia ja CO2-päästöjä, edistäen siten tehokkaampaa ja ympäristöystävällisempää kaupunkiliikkuvuusjärjestelmää.

Yksi NoTraffickingin avainominaisuuksista on Optimization Mode, joka hyödyntää ennusteita arvioidakseen tuhansia potentiaalisia liikennetilanteita reaaliajassa optimoidakseen liikenteen virtausta, vähentääkseen ruuhkia ja parantamaan turvallisuutta. Kun ratkaisu otettiin käyttöön Brittiläisen Kolumbian yliopistossa, se helpotti kampuksen liikennettä ja paransi liikenteen virtausta risteyksissä, johtaen päästöjen vähentymiseen. Reunan perustuvan laskennan avulla NoTrafficking pystyi optimoimaan liikenteen virtausta laskemalla tuhansia mahdollisia skenaarioita kullekin tieliikennekäyttäjälle ja määrittämällä sopivimman skenaarion reaaliajassa. Ratkaisun toteuttaminen mahdollisti NoTraffickingille vähentää hiilidioksidipäästöjä 75 tonnia vuodessa.

Miten NoTrafficking integroituu yhdistetyille ja autonomisille ajoneuvoille V2X-tekniikan kautta?

NoTraffickingin alusta on suunniteltu täysin tukemaan V2X (ajoneuvo-kaikelle) viestintää, mahdollistaen ajoneuvojen kanssa reaaliaikaisen datan vaihdon. V2X:n kautta NoTraffickingin varustetut risteykset voivat vaihtaa reaaliaikaista dataa ajoneuvojen kanssa, mahdollistaen tehokkaamman ja turvallisemman liikennehallinnan.

NoTrafficking on kaupallistanut V2X-tekniikan kahdella erikoispakkauksella yhdistetyille ja autonomisille ajoneuvoille: Turvallisuuspakkaus ja Tehokkuuspakkaus. Nämä pakkauset tarjoavat ajoneuvoille viestien joukon, jotka täydentävät V2X-ominaisuuksia NoTraffickingin anturien ja muiden datalähteiden kanssa, tarjoten ulkoisen sokean kohteen tiedon, Signaali-vaiheen ja -aikataulun parannetun ajopäätöksenteon, Punaisen valon rikkomisen havaitsemisen ja muita turvallisuusominaisuuksia.

Integroimalla V2X-viestinnän NoTraffickingin alusta yhdistää ja jakaa dataa, joka on generoitu heidän omista älykkäistä reunan antureista, yhdistetyiden ja autonomisten ajoneuvojen dataa ja muita datalähteitä, hallittaen liikenteen virtausta reaaliajassa ja estäen mahdollisia törmäyksiä. Järjestelmä tarjoaa ajoneuvoille kriittistä tietoa, kuten Signaali-vaiheen ja -aikataulun, törmäysvaroituksia ja optimaalisen nopeussuositukset. Tämä reaaliaikainen yhteys varmistaa sileän liikenteen virtaamisen, vähentää konflikteja ja parantaa autonomisten ajoneuvojen turvallista ja tehokasta toimintaa.

Mitä toimenpiteitä on toteutettu varmistaakseen, että alusta myös sopeutuu yhdistämättömiin ajoneuvoihin ja tieliikennekäyttäjiin?

NoTraffickingin alusta on suunniteltu palvelemaan kaikkia tieliikennekäyttäjiä, kuten autoja, pyöriä, jalankulkijoita ja hätäajoneuvoja, myös haastavissa sääolosuhteissa. Sen edistyneet anturit mahdollistavat kunnille optimoida liikenteen virtausta kaikille kuljettajille vähentäen ruuhkia teillä, jalkakäytävillä ja pyöräteillä.

Alustan edistyneet tekoälyanturit voivat havaita ja analysoida jokaisen tieliikennekäyttäjän käyttäytymistä, riippumatta yhteyden muodosta. Tämä varmistaa, että yhdistämättömät ajoneuvot ja jalankulkijat otetaan aina huomioon reaaliaikaisissa liikenne päätöksissä.

Mitä haasteita olette kohdanneet laajentaessanne alustan käyttöä eri alueilla?

Laajentaaessamme NoTraffickingin alustaa eri alueilla, kohtasimme merkittäviä haasteita, erityisesti integroidessamme pilvipohjaisen käyttöliittymän, jota kutsutaan Mobility OS:ksi (Operating System), reunan laitteiden kanssa jokaisessa risteyksessä.

Yksi päähaasteista oli sovittaa pilvipohjainen Mobility OS (Operating System) ja reunan laitteet eri alueiden teknisiin standardeihin ja infrastruktuurin vaatimuksiin. Jokaisella alueella oli omat säännöt, säännökset ja vaatimukset, joten alustan piti sopeutua kunkin alueen tarpeisiin ja varmistaa nahtava yhteensopivuus olemassa olevien liikennejärjestelmien kanssa. Lisäksi oli haasteena hallita korkeat kaistanvaatimukset, jotka olivat tarpeen reaaliaikaiselle viestinnälle pilven ja reunan laitteiden välillä. Tähän ratkaisuksi NoTrafficking toteutti reunan laskennan omassa laitteistossaan, mikä mahdollisti merkittävän osan analytiikkaa prosessoida paikallisesti ennen tulosten lähettämistä pilveen tarkastelua varten. Tämä vähensi kaistan käytön ja teki ratkaisusta taloudellisemman sekä NoTraffickingille että asiakkaille.

Toinen haaste oli päivittää, päivittää ja ylläpitää ohjelmistoa sadoille tuhansille laitteille eri sijaintipaikoissa. Tähän ratkaisuksi NoTrafficking kehitti vankat ilmateitse toimivat mekanismit nopean päivitysten jakamiseksi riippumatta sijainnista. Nämä mekanismit varmistavat, että päivitykset jaetaan ja asennetaan kaikkiin laitteisiin, minimoiden samalla keskeytykset ja varmistaen jatkuvan suorituskyvyn ja luotettavuuden.

Turvallisuus oli myös kriittinen huolenaihe, erityisesti kun kyseessä on kriittinen infrastruktuuri kuten liikennehallinta. NoTrafficking toteutti tiukat turvallisuusprotokollat, jotka on räätälöity kunkin alueen tarpeisiin, varmistaen, että heidän datansa pysyy erillään ja suojattuna, estäen mahdollisen yhteentörmäyksen tai häiriön. Käyttämällä edistyneitä pilviturvallisuusjärjestelmiä, yhtiö varmisti, että se pystyy ylläpitämään datan eheys ja luottamuksellisuus, noudattaen paikallisia sääntöjä.

Näiden strategioiden avulla NoTrafficking onnistui navigoimaan alustan kehittämisen ja laajentamisen monimutkaisuuksissa, yhdistäen laitteiston ja ohjelmiston, ja lopulta toimittamalla luotettavan, turvallisen ja kustannustehokkaan liikkuvuusratkaisun eri alueille.

Miten näet tulevaisuuden liikennehallinnan ja kaupunki-infrastruktuurin kehittyvän seuraavien kymmenen vuoden aikana?

Liikennehallinnan ja kaupunki-infrastruktuurin tulevaisuus tulee olemaan ohjattu laajasti hyväksyttyjen ohjelmistopohjaisien laitteiden käytön kautta, jotka parantavat kaupunkien kestävyyttä ja tehokkuutta. Samalla tavalla kuin Tesla (TSLA ) uudisti autoteollisuuden, nämä laitteet tulevat uudistamaan koko liikkuvuuden ekosysteemiä. Edistyneet anturit, joissa on viestintäominaisuudet, voimakas laskenta ja kyky analysoida suuria määriä dataa, tulevat olemaan standardi. Nämä anturit tarjoavat laajan valikoiman palveluita, jotka voidaan päivittää, sopeuttaa ja korjata etäyhteydellä, varmistaen jatkuvaan parantamisen ja vähentäen fyysisen intervention tarvetta. Siirtymä näihin älykkäisiin, ohjelmistopohjaisiin laitteisiin yksinkertaistaa infrastruktuurin modernisointia, vähentää jätteitä ja vähentää laitteiston tarvetta. Liikenne laitteet ja -järjestelmät toimivat kuin älypuhelimet, joissa ominaisuuksia voidaan personoida, aktivoida, päivittää tai korjata etäyhteydellä, tehdessään infrastruktuurin päivitykset helpommiksi, edullisemmiksi ja vähemmän pelottaviksi kunnille.

Yksi tämän teknologian avainhyöty on kyky aggregoida dataa ja kvantifioida eri parametrejä, kuten liikenteen parantamista, turvallisuuden parantamista ja päästöjen vähentämistä. Se voi myös mahdollistaa trendien tunnistamisen ja ennustavan analytiikan, tarjoten näkymän eri politiikkojen mahdollisiin tuloksiin ennen niiden toteutusta. Esimerkiksi liikenteen viivästysten taloudellista vaikutusta voidaan mitata tai ennen ja jälkeen -tutkimukset voidaan tehdä liikennehallintastrategioiden tehokkuuden arvioimiseksi – jotka ovat mahdottomia nykyisillä järjestelmillä.

Uudelleenmäärittelemällä liikennejärjestelmiä näillä strategioilla, tulevaisuuden kaupungit voivat saavuttaa parannetun turvallisuuden ja liikkuvuuden, samalla vähentäen merkittävästi ympäristövaikutuksiaan, johtaen kestävämmpiin ja asuttavampiin kaupunkeihin.

Mikä rooli näet tekoälyllä olevan tulevaisuuden älykkäissä kaupungeissa ja liikkuvuusratkaisuissa?

Tekoäly tulee olemaan keskeisessä roolissa tulevaisuuden älykkäissä kaupungeissa ja liikkuvuusratkaisuissa datan aggregoinnissa ja päätöksenteossa. Kiitos tekoälytekniikoiden käytölle liikennehallinnassa, kaupungit voivat nyt käyttää dataa mittaamaan eri parametreja, kuten liikenteen parantamista, turvallisuuden parantamista ja päästöjen vähentämistä. Tämä data antaa selkeän kuvan eri liikennehallintastrategioiden tehokkuudesta, mahdollistaen kaupungeille tehdä vaikuttavimmat ja hyödyllisimmät päätökset, jotka on räätälöity kunkin alueen tarpeisiin.

Tekoäly myös mahdollistaa trendien tunnistamisen ja ennustavan analytiikan, tarjoten näkymän eri politiikkojen mahdollisiin tuloksiin, jos ne toteutetaan. Esimerkiksi kaupungit voivat mitata liikenteen viivästysten taloudellista vaikutusta tai tehdä ennen ja jälkeen -tutkimuksia liikennehallintastrategioiden tehokkuuden arvioimiseksi. Tekoälyllä varustettujen kaupunkien pystyessä perustaa päätöksensä konkreettisiin datatutkimuksiin, ne voivat kohdistaa ongelmat ja toteuttaa kohdennettuja ratkaisuja, mitä aiemmin ei olisi ollut mahdollista saavuttaa.