Surojit Chatterjee, Eman perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Surojit Chatterjee on Eman perustaja ja toimitusjohtaja. Aikaisemmin hän johti Coinbasea menestyksekkäästi listautumisessa vuonna 2021 sen tuotejohtajana ja laajensi Google (GOOGL ) Mobile Adsia ja Google Shoppingia useiden miljardien dollarien liiketoiminnaksi tuotepäällikkönä ja johtajana. Surojit omistaa 40 Yhdysvaltain patenttia ja hänellä on MBA tutkinto MIT:stä, MS tietojenkäsittelytieteestä SUNY Buffalosta ja B. Tech IIT Kharagpurista.

Ema on universaali AI-työntekijä, joka on sulautettu organisaation olemassaolevaan IT-infrastruktuuriin. Se on suunniteltu parantamaan tuottavuutta, suoristamaan prosesseja ja antamaan tiimille valtuudet.

Voitko selittää Eman visiota ja mitä inspiraatioita sinulla oli luodessa yleispätevän AI-työntekijän?

Eman tavoite on selkeä ja rohkea: “muuttaa yrityksiä luomalla yleispätevä AI-työntekijä”. Tämä visio perustuu uskomukseemme, että AI voi täydentää ihmisten kykyjä korvaamatta työntekijöitä kokonaan. Meidän yleispätevä AI-työntekijämme on suunniteltu automatisoimaan monotonisia ja toistuvia tehtäviä, jotta ihmiset voivat keskittyä strategisempiin ja arvokkaimpiin töihin. Teemme tämän Eman innovatiivisen agentic AI -järjestelmän avulla, joka voi suorittaa laajan valikoiman monimutkaisia tehtäviä joukon AI-virkailijoiden (kutsutaan Eman hahmoiksi) avulla, parantaen tehokkuutta ja tuottavuutta lukuisissa organisaatioissa.

Molemmat sinä ja yrityksesi perustaja olette työskennelleet vaikuttavissa teknologiayrityksissä. Miten menneisyyden kokemus on vaikuttanut Eman kehitykseen ja strategiaan?

Viimeisen kahden vuosikymmenen aikana olen työskennellyt ikonisissa yrityksissä kuten Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) ja Flipkart. Ja jokaisessa paikassa ihmettelin “Miksi palkkaamme älykkäimpiä ihmisiä ja annamme heille tehtäviä, jotka ovat niin monotonisia?”. Siksi rakennamme Emaa.

Ennen Eman perustamista olin Coinbase ja Flipkart tuotejohtajana ja Google Mobile Ads -tuotepäällikkönä. Nämä kokemukset syvensivät teknistä tietämystäni insinööritieteestä, koneoppimisesta ja mainonnasta. Nämä roolit mahdollistivat minun tunnistaa tehokkuuden puutteita työskentelytavoissamme ja ratkaista monimutkaisia liiketoimintavirheitä.

Eman teknisen johtaja ja perustaja Souvik Sen oli aikaisemmin Okta VP of Engineering, jossa hän vastasi datan, koneoppimisen ja laitteiden kehittämisestä. Aikaisemmin hän työskenteli Googlella, jossa hän oli data- ja koneoppimisen insinööripäällikkö, jossa hän rakensi yhden maailman suurimmista ML-järjestelmistä, joka keskittyi yksityisyyden ja turvallisuuden – Google Trust Graphiin. Hänen asiantuntemuksensa, erityisesti, on avain syy siihen, miksi Eman Agentic AI -järjestelmä on erittäin tarkin ja on suunniteltu olemassaolevaan yritysvalmiuteen turvallisuuden ja yksityisyyden kannalta.

Mielestäni Ema on kuin Michelin-tähti -kokki, joka voi valmistaa mitä tahansa pyydät. Voit olla fiinissä tänään, italialaisessa huomenna ja intialaisessa seuraavana päivänä. Mutta riippumatta siitä, mitä olet fiinissä tai mitä ruokaa haluat, se kokki voi luoda unelmiesi aterian. Siksi Ema voi ottaa minkä tahansa roolin yrityksessä yksinkertaisen keskustelun kautta.

Ema käyttää yli 100 suurta kielen mallia ja omia pienempiä malleja. Miten varmistat, että näistä eri lähteistä saadaan saumattoman sulautettu ja optimaalinen suorituskyky?

LLM:t, vaikka voimakkaat, eivät ole riittäviä yritysympäristöissä niiden puutteellisen erityistiedon ja kontekstisidonnaisen koulutuksen vuoksi. Nämä mallit on rakennettu yleisistä tietoja, joten ne eivät ole kykeneviä käsittelemään monimutkaisia, omistaja- ja liiketoimintatietoja, jotka ohjaavat liiketoimintaa. Tämä rajoitus voi johtaa virheellisiin tuloksiin, potentiaalisiin tietoturvariskeihin ja kyvyttömyyteen tarjota alakohtaisia näkemyksiä, jotka ovat välttämättömiä perustellun päätöksenteon kannalta. Agentic AI -järjestelmät kuten Ema korjaavat nämä puutteet tarjoamalla sovitettavamman ja dynaamisemman lähestymistavan. Toisin kuin staattiset LLM:t, agentic AI -järjestelmämme voivat:

• Sovittaa yrityskohtaisiin tietoihin ja työnkulkuun
• Käyttää useita LLM:ejä tarkin ja kustannustehokkaampi
• Ylläpitää tietosuojaa ja turvallisuutta toimimalla yrityksen infrastruktuurissa
• Tarjoaa selitettävät ja todistettavat tulokset, jotka ovat välttämättömiä liiketoiminnan vastuullisuuden kannalta
• Päivittää ja oppii jatkuvasti yrityksen reaaliaikaisista tietoista
• Suorittaa monimutkaisia, useita askelia sisältäviä tehtäviä itsenäisesti

Varmistamme saumattoman integraation näistä eri lähteistä käyttämällä Eman omaa 2T+ parametrin sekoitusta asiantuntijoista: EmaFusionTM. EmaFusionTM yhdistää yli 100 julkaistua LLM:ää ja useita alakohtaisia mukautettuja malleja maksimoimaan tarkin tuloksen alhaisimmalla mahdollisella kustannuksella laajalle valikoimalle tehtäville yrityksissä, maksimoiden investointien tuoton. Lisäksi tämä uudenlainen lähestymistapa tekee Eman tulevaisuuden näkökulmasta; jatkuvasti lisäämme uusia malleja estääksemme yhden teknologiapinon riippuvuuden ja poistamaan tämän riskin asiakkailtamme.

Voitko selittää, miten Generative Workflow Engine toimii ja mitkä ovat sen edut perinteisiin työnkulun automaatiovälineisiin verrattuna?

Olemme kehittäneet kymmeniä mallihahmoja (tai AI-työntekijöitä tietyille rooleille). Nämä hahmot voidaan määrittää ja ottaa käyttöön nopeasti liiketoimintakäyttäjien toimesta – ei vaadittu ohjelmointitaitoja. Eman hahmojen ydin ovat kokoelma omia AI-virkailijoita, jotka tekevät yhteistyötä suorittaakseen monimutkaisia työnkulkuja.

Meidän patentin odottava Generative Workflow Engine, pieni transformer-malli, luo työnkulkuja ja orkesterointikoodia, valitsee sopivat agentit ja suunnittelumallit. Ema hyödyntää tunnettuja agentic-suunnittelumalleja, kuten heijastusta, suunnittelua, työkalujen käyttöä, monen agentin yhteistyötä, kielen agentin puun hakua (LATS), rakennettua tulostetta ja monen agentin yhteistyötä, ja esittelee useita innovatiivisia malleja. Yli 200 esivalmistellun liitännäisen avulla Ema integroituu saumattomasti sisäisiin tietolähteisiin ja voi tehdä toimia useissa työkaluissa suorittaakseen tehokkaasti eri yritysrooleissa.

Mihin aloihin näet suurimman kasvupotentiaalin Eman kanssa, ja miksi?

Näemme potentiaalia useissa aloissa ja toimintoissa, koska useimmat yritykset ovat automatisoineet prosessejaan alle 30 %:lla ja käyttävät yli 200 ohjelmistosovellusta, mikä johtaa tieto- ja toimintosilojen syntymiseen. McKinsey & Co. arvioi, että generatiivinen AI voi lisätä tuottavuuden 2,6 biljoonasta 4,4 biljoonaan dollariin vuodessa (lähde).

Nämä ongelmat ovat korostuneita säänneltyissä aloissa, kuten terveydenhuollossa, rahoituspalveluissa, vakuutuksissa, joissa suurin osa viime vuosikymmenen teknisistä automaatioista ei ole toteutunut, koska teknologiaa ei ollut riittävästi kehitetty näiden prosessien toteuttamiseksi. Tässä näemme suurimman mahdollisuuden muutokseen ja näemme paljon kysyntää asiakkailta näissä aloissa hyödyntääkseen generatiivista AI:ta ja teknologiaa kuin koskaan aiemmin.

Miten Ema vastaa tietosuojaa ja turvallisuutta koskeviin huolenaiheisiin, erityisesti kun otetaan huomioon useiden mallien integrointi ja herkkien yritystietojen käsittely?

Yksi painava huolenaihe yrityksille, jotka käyttävät agentic AI:ta, on mahdollisuus siihen, että AI-agentit voivat karata tai vuotaa yksityisiä tietoja. Ema on rakennettu luottamuksen ympärille, ja se noudattaa johtavia kansainvälisiä standardeja, kuten SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Varmistamaan, että yritysten tietojen säilyy yksityisinä, turvallisina ja säänneltyjen määräysten mukaisina, Ema on toteuttanut seuraavat turvallisuustoimenpiteet:

• Automaattinen poistaminen ja turvallinen tunnistamaton tietojen käsittely, audit-lokit
• Reaaliaikainen seuranta
• Tietojen salaaminen kaikissa tiloissa ja siirrossa
• Selitettävyys kaikissa tuloksissa

Lisäksi Ema tarkistaa myös tekijänoikeusloukkauksia asiakirjojen luomisen käyttötarkoituksiin vähentääksesi asiakkaiden IP-vastuuta. Ema ei myöskään koskaan kouluta malleja yhden asiakkaan tietojen avulla hyödyttääkseen toisia asiakkaita.

Ema tarjoaa myös joustavia käyttöönottovaihtoehtoja, mukaan lukien paikallisen käyttöönoton monille pilviin, mikä mahdollistaa yritysten pitää tietonsa omassa luotettavassa ympäristössä.

Miten helppoa on uudelle yritykselle aloittaa Eman kanssa, ja mitä on tyypillinen käyttöönoton prosessi?

Ema on erittäin helppokäyttöinen, joten tiimien aloittaminen alusta on melko helppoa. Liiketoimintakäyttäjät voivat määrittää Eman hahmoja (tai AI-työntekijöitä) esivalmistetuilla malleilla vain muutamassa minuutissa. He voivat hienosäätää hahmojen käyttäytymistä keskusteluin, käyttää esivalmistettuja liitännäisiä integroidakseen sovelluksiin ja tietolähteisiin, ja liittää halutessaan omia yksityisiä malleja, jotka on koulutettu heidän omilla tietoillaan. Kun määrittely on valmis, asiantuntijat yrityksistä voivat kouluttaa Eman hahmoja vain muutamassa tunnissa. Ema on palkattu useisiin rooleihin yrityksissä, kuten Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, ja jokaisessa näistä rooleista Ema suorittaa jo ihmisten vertaisesti.

Ema on houkutellut merkittävää sijoitusta tunnettujen sijoittajien toimesta. Mitä luulet olevan avainasiana saadaksesi vahvan sijoittajien luottamuksen?

Uskomme, että sijoittajat voivat nähdä, miten Eman alusta mahdollistaa yritysten käyttää agentic AI:ta tehokkaasti, suoristaa operaatioita merkittävien kustannussäästöjen ja lukitsee uudet potentiaaliset tulovirtaa. Lisäksi Eman johtoryhmä on asiantuntijoita AI:sta ja heillä on vaadittava tekninen osaaminen ja taito. Meillä on myös vahva maine yritysluokan toimituksista, luotettavuudesta ja sääntelystä. Lopulta Eman tuotteet ovat erottuvia markkinoiden muista, ja se on edelläkävijä viimeisimmissä teknisissä edistysaskelissa agentic AI:ssa, mikä tekee meistä menevämmän valinnan minkä tahansa yrityksen, joka haluaa lisätä seuraavan sukupolven AI:ta toimintoihinsa.

Miten näet AI:n roolin työpaikalla kehittyvän seuraavan vuosikymmenen aikana, ja mikä rooli Ema tulee pelaamaan tässä muutoksessa?

Eman tehtävä on muuttaa yrityksiä ja auttaa jokaista työntekijää työskentelemään nopeammin yksinkertaisesti aktivoitavien ja tarkkojen agenttien avulla. Meidän yleispätevä AI-työntekijämme on potentiaalia auttaa yrityksiä suorittamaan tehtäviä asiakastuesta, työntekijöiden tuesta, myyntien mahdollistamisesta, sääntelystä, tuloksen toiminnasta ja paljon muusta. Haluamme muuttaa työpaikkaa sallimalla tiimien keskittyä strategisempiin ja arvokkaimpiin projekteihin, eikä monotonisiin, hallinnollisiin tehtäviin. Agentic AI:n edelläkävijänä Ema johtaa uuden aikakauden ihmisten ja AI-työntekijöiden yhteistyöhön, jossa innovaatio kukoistaa ja tuottavuus nousee.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Eman sivustolla.