tynkä Tutkimus osoittaa, kuinka tekoäly voi ennustaa, kenelle kehittyy dementia - Unite.AI
Liity verkostomme!

Terveydenhuolto

Tutkimus osoittaa, kuinka tekoäly voi ennustaa, kenelle kehittyy dementia

Päivitetty on

Uusi laajamittainen tutkimus on päätellyt, että tekoäly (AI) voi ennustaa, ketkä muistiklinikoilla käyvistä sairastuvat dementiaan kahden vuoden sisällä. Tekoäly voi tehdä tämän ennusteen 92 prosentin tarkkuudella.

Tutkimus perustui yli 15,300 XNUMX yhdysvaltalaisen potilaan tietoihin, ja tutkimuksen suoritti Exeterin yliopisto. 

Piilotettujen kuvioiden tunnistaminen 

Tekniikka tunnistaa ensin tiedosta piilotetut kuviot ennen kuin oppii, kuka on suurimmassa vaarassa. Algoritmi voi myös auttaa vähentämään niiden ihmisten määrää, joille on saatettu virheellisesti diagnosoida dementia. 

Tutkimus julkaistiin vuonna 2007 JAMA Network Open ja sen rahoittaja on Alzheimer's Research UK. 

Tutkijat analysoivat tietoja ihmisiltä, ​​jotka osallistuivat 30 National Alzheimerin koordinointikeskuksen muistiklinikan verkostoon Yhdysvalloissa. Osallistujilla, joilla ei tutkimuksen alussa ollut dementiaa, oli erilaisia ​​muistiin ja aivojen toimintaan liittyviä ongelmia. 

Tutkimus tehtiin vuosina 2005-2015, ja joka kymmenes osallistuja sai uuden dementiadiagnoosin kahden vuoden sisällä muistiklinikalla käynnistä. Koneoppimismalli 92 prosentin tarkkuudellaan oli paljon tarkempi ennustamaan nämä tapaukset kuin kaksi muuta olemassa olevaa tutkimusmenetelmää. 

Virheellisen diagnoosin peruuttaminen 

Toinen tutkimuksen upouusi havainto oli, että noin kahdeksan prosenttia dementiadiagnooseista näytti olevan virhe, ja diagnoosi lopulta peruuntui. Näistä epäjohdonmukaisista diagnooseista koneoppimisalgoritmi pystyi tunnistamaan tarkasti yli 80 prosenttia niistä. 

Professori David Llewellyn on Alan Turing -stipendiaatti Exeterin yliopistossa. Hän valvoi uutta tutkimusta. 

"Pystymme nyt opettamaan tietokoneita ennustamaan tarkasti, kenelle kehittyy dementia kahden vuoden sisällä", prof. Llewellyn sanoi. "Olemme myös innoissamme kuullessamme, että koneoppimismenetelmämme pystyi tunnistamaan potilaat, jotka ovat saattaneet olla sairastuneet. väärin diagnosoitu. Tämä voi vähentää kliinisen käytännön arvailua ja parantaa merkittävästi diagnostiikkapolkua, mikä auttaa perheitä saamaan tarvitsemansa tuen mahdollisimman nopeasti ja tarkasti.

Dr. Janice Ranson on yliopiston tutkija.

"Tiedämme, että dementia on erittäin pelätty tila. Koneoppimisen upottaminen muistiklinikoihin voisi auttaa varmistamaan, että diagnoosi on paljon tarkempi, mikä vähentää tarpeetonta kärsimystä, jonka väärä diagnoosi voi aiheuttaa", tohtori Ranson sanoi. 

Tiimi aikoo nyt tehdä seurantatutkimuksia arvioidakseen koneoppimismenetelmän käytännön käyttöä klinikoilla. 

Tohtori Rosa Sancho on Alzheimer's Research UK:n tutkimuspäällikkö. 

"Tekoälyllä on valtava potentiaali parantaa dementiaa aiheuttavien sairauksien varhaista havaitsemista ja se voi mullistaa diagnoosiprosessin ihmisille, jotka ovat huolissaan itsestään tai läheisestä, jolla on oireita", Sancho sanoi. "Tämä tekniikka on merkittävä parannus olemassa oleviin vaihtoehtoisiin lähestymistapoihin ja voisi antaa lääkäreille perustan suositella elämäntapamuutoksia ja tunnistaa ihmisiä, jotka saattavat hyötyä tuesta tai perusteellisista arvioinneista."

Alex McFarland on tekoälytoimittaja ja kirjailija, joka tutkii tekoälyn viimeisintä kehitystä. Hän on tehnyt yhteistyötä lukuisten AI-startup-yritysten ja -julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.