Steve Herne, Unlearnin toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Steve Herne on tunnustettu ammattilainen, jolla on yli 25 vuoden kokemus lääkekehitys- ja tutkimusalaan liittyvästä työstä. Uransa aikana hän on toiminut johtotehtävissä tunnetuissa yrityksissä kuten WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services ja Inveresk Research. Näissä tehtävissä Herne on menestyksekkäästi johtanut pitkän aikavälin kasvua, antanut strategista suuntaa ja laajentanut tuotevalikoimaa.

Hänen asiantuntemuksensa kattaa liiketoimintakehityksen, strategisen suunnittelun, tuotteen hallinnan ja markkinoinnin, jotka kaikki ovat vaikuttaneet merkittävästi markkinaosuuden kasvuun. Herne toimii nykyään Unlearnin toimitusjohtajana, jossa hän jatkaa syvän alan tietämyksensä ja intohimonsa terveydenhuollon innovaatioiden kehittämiseen soveltamista.

Unlearn kehittää älykkäitä teknologioita lääketieteellisten tehokkuuden parantamiseksi. Sen innovatiivisten digitaalisten kaksosten – virtuaalisten potilasmallien, jotka perustuvat Unlearn-alustaan – kautta organisaatio pyrkii sujuvoittamaan kliinistä kehitystä ja edistämään tarkkuuslääketieteen eteenpäin.

Visio, jossa lääketiede muuttuu laskennalliseksi tieteeksi, Unlearn on keskittynyt terveydenhuollon tuloksien parantamiseen ja potilashoidon uusien standardien asettamiseen.

Olet vastikään siirtynyt Unlearnin toimitusjohtajan rooliin toimitusjohtajan sijasta. Miltä tämä siirtymä on tuntunut sinulle?

On ollut erinomainen siirtymä, ja kiitän siitä Unlearnin ihmisiä ja kulttuuria. Tulevaisuuden suhteen suurin prioriteettini on varmistaa, että yrityksen strategiset tavoitteet, tehtävä ja visio ovat linjassa. Keskityn parhaillaan johtoryhmän vahvistamiseen ja laajentamiseen ja lisään uusia asemia ja tiimiläisiä vuonna 2025, kun jatkamme kasvua ja omaksumme kaupallisen liiketoimintamallin.

Kun olet syvästi juurtunut lääketeollisuuteen, mitä näkökulmia tai strategioita tuotat Unlearniin, jotka poikkeavat enemmän teknisestä ja tutkimuksesta johtuvasta lähestymistavasta, jota Charles Fisher on johtanut?

Unlearnin tehtävä ja visio säilyvät muuttumattomina – jatkamme kliinisten kokeiden parantamista älykkäiden teknologioiden avulla ja teknologiamme kehittämistä. Haastan tiimini astumaan asiakkaiden saappaisiin, kun työskentelemme kokeiden ja virheiden ratkaisemiseksi lääketieteessä. Loppujen lopuksi tavoitteemme on helpottaa asiakkaiden taakkaa ja kipua, joten strategioimme vuoden eteenpäin, haluan, että he ymmärtävät asiakkaiden äänen ja haasteita, joita he kohtaavat. Tämä on erityisen tärkeää, koska useimmat tiimiläisistämme eivät ole työskennelleet suoraan kliinisissä kokeissa uransa aikana, vaan keskittyneet älykkäisiin teknologioihin tai koneoppimiseen.

Unlearn on ollut edelläkävijä digitaalisten kaksosten integroimisessa kliinisiin kokeisiin. Voisitko selittää lyhyesti lukijoillemme, miten digitaalisten kaksosten teknologiaa käytetään tässä asiayhteydessä?

Kliinisissä kokeissa Unlearnin älykkäät mallit luovat yksilöllisen digitaalisen kaksosen jokaiselle potilaalle ennen kuin heidät arvotaan kokeeseen. Jokainen digitaalinen kaksonen ennustaa yksilöllisiä tulevia terveydentilan tuloksia lumelääkkeen alaisina, riippumatta potilaan todellisesta kokeen määräyksestä. Digitaalisten kaksostemme ansiosta tutkijat voivat suorittaa voimakkaita kokeita vähemmällä osanottajilla ja lyhyemmässä aikataulussa verrattuna perinteiseen kokeen prosessiin.

Halumme maksimoida digitaalisten kaksosten käytön kliinisissä kokeissa voimallisten tutkimusten mahdollistamiseksi, virheiden vähentämiseksi, osanottajien määrän vähentämiseksi ja kustannusten alentamiseksi. Tunnistamme kuitenkin, että jokainen tilanne ja terapia-alue vaatii hieman erilaisen lähestymistavan, joten kehitämme tautikohtaisia malleja, jotka on koulutettu potilastason aineistoon ennustamaan, miten osanottajan terveys muuttuu ajan myötä.

Miten älykkäiden teknologioiden avulla toteutettu digitaalisten kaksosten teknologia muuttaa kliinisen tutkimuksen maiseman tulevina vuosina?

Tulevaisuus on valoisa, mutta se on edelleen tuntematon. Lääketeollisuus haluaa tuoda innovaatioita tutkimusprosesseihinsa nopeuttaakseen päätöksentekoa ja saadakseen lääkkeitä nopeammin markkinoille. Koska monien näiden yritysten seuraava lääke ei tule markkinoille ennen vuotta 2029 tai 2030, he haluavat nopeuttaa kokeiden aikatauluja innovaatioiden avulla, kuten älykkäiden teknologioiden avulla.

Unlearnin tehtävä on poistaa kokeilu ja virhe lääketieteestä. Miten näet älykkäiden teknologioiden roolin kehittyvän terveydenhuollossa seuraavan vuosikymmenen aikana, ja mitkä merkittävät saavutukset sinun mielestäsi on saavutettava tämän vision toteuttamiseksi?

Kuten mainittu, lääketeollisuus on usein varovainen uusia innovaatioita kohtaan, suositellen tutkitun ja testatun teknologian käyttöä. Joissakin tapauksissa yritykset ovat jo käyttäneet uusia innovaatioita, mutta uskon, että koko teollisuus omaksuu älykkäät teknologiat ja ottaa ne käyttöön protokollissaan seuraavan vuosikymmenen aikana.

Miten Unlearnin fokus on muuttunut Charles Fisherin viime haastattelun jälkeen, ja mitkä uudet alueet älykkäiden teknologioiden soveltamisesta kliinisiin kokeisiin sinä olet eniten innostunut?

Vaikka tehtävämme ja visiomme säilyvät muuttumattomina, sopeutamme strategiaamme hieman vuonna 2025. Suljemme asiakkaitamme alustoihimme ja tuotteisiimme, varmistamme täydellisen datan eheyden ja käytämme luottamuksellista, potilastason aineistoa kouluttamaan tautikohtaisia digitaalisten kaksosten mallejamme, jotka ennustavat jokaisen potilaan tulevia terveydentilan tuloksia. Asiakkaiden silmin ja korvin voimme ymmärtää kliinisten kokeiden haasteita ja mitä voimme tehdä poistamaan kokeilun ja virheen lääketieteestä eteenpäin.

Mitkä ovat joitain suuria saavutuksia, joita toivot Unlearnin saavuttavan johtajuutesi aikana, sekä teknologian että markkinavaikutuksen suhteen?

Laajassa mittakaavassa toivon näkeväni digitaalisten kaksosten teknologian parantavan jokaisen kliinisen kokeen. Pienemmässä mittakaavassa on tavoitteeni, että kliinikot näkevät Unlearnin valintana digitaalisten kaksosten tuottamiseen ja kirjoittavat Unlearnin kliinisen kokeen kehityssuunnitelmaan ennen kuin koe edes alkaa. Monet yritykset ymmärtävät digitaalisten kaksosten voiman ja ovat kiinnostuneita niiden luomisesta, ja voimme auttaa heitä toteuttamaan teknologian oikein.

Kun yritys siirtyy seuraavaan kasvuvaiheeseen, miten aiot edistää innovaatiokulttuuria samalla, kun ylläpidät älykkäiden teknologioiden kaupallista toteutusta?

Perustamisestamme lähtien, noin seitsemän ja puolen vuoden ajan, olemme keskittyneet tutkimukseen ja kehitykseen arvokkaan tuotteen kehittämiseksi kliinisiin kokeisiin. Nyt siirrymme siihen, mitä kutsun tuoteen ensisijaiseksi, kaupallisesti toteutetuksi yrityksen vaiheeseen. Pyrimme jatkamaan markkinoiden omaksumisen kasvua ja rakentamaan vahvoja tuotteita, joita asiakkaat tarvitsevat, mutta myös haluavat käyttää haasteidensa ratkaisemiseen kliinisissä kokeissaan.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Unlearn-sivustolla.