Joitain tärkeitä teoksia AI:sta on saatavilla ilmaiseksi verkossa

Erikoistunut julkaisu KDNuggets on koonnut listan 10 ilmaista AI-kirjaa, jotka se pitää olennaisina lukemista. Tämä on neljäs tällainen lista, jonka julkaisu on koonnut, ja aiemmat listat vuosilta 2017, 2018 ja aiemmin vuonna 2019 ovat myös saatavilla. Tässä on lyhyt kuvaus viidestä teoksesta heidän nykyisessä listassaan, jotka edustavat yleisemmän tason tietoa ja tietämystä AI:sta.

Syväoppiminen
by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville (marraskuu 2016, 800 sivua).

Kuten otsikko viittaa, kirja keskittyy syväoppimiseen ja tulisi olla erittäin hyödyllinen kaikille, jotka “työskentelevät syväoppimisen hallitsemiseksi kattavalla matemaattisella ja käsitteellisellä käsittelyllä Monte Carlo -menetelmistä, toistuvista ja rekursiivisista verkoista, autoenkoodereista ja syvistä generatiivisista malleista.”

Tekoälynhaku: Ideoiden ja saavutusten historia
by Nils J. Nilsson (lokakuu 2009, 707 sivua).

Mahdollisesti tämä kirja edustaa “tekoälyn alan määrittävää historiaa, joka on kiehtonut tutkijoiden, filosofien ja kirjailijoiden mielikuvitusta vuosisatojen ajan”, ja sen saavutuksia tähän asti. Se jäljittelee tekoälyn historiaa varhaisista unelmista 1700- ja 1800-luvun (ja aiempien) edelläkävijöistä nykyään menestyksekkäästi työskenteleviin tekoälyn insinööreihin. “Kirjan monissa kaavioissa ja helppotajuisissa tekoälyohjelmien kuvaus antaa ymmärryksen siitä, miten nämä ja muut tekoälyjärjestelmät toimivat.”

Lyhyt johdanto neuroverkkoihin
by David Kriesel, käsikirjoitus (2007, 244 sivua)

Kirjailijan itsejulkaisema teos tarjoaa “kattavan resurssin aiheesta, joka on tärkeä perustietämys tekoälyn tutkimukselle ja tutkittavalle.” Kuten KDNuggets selittää, “neuroverkot ovat biologisesti inspiroidut mekanismit datan prosessoinnille, jotka mahdollistavat tietokoneiden oppimisen tavalla, joka on teknisesti samanlainen kuin biologinen aivot. Nämä lähestymistavat voivat jopa yleistää, kunnes ratkaisuja riittävän moniin ongelman instansseihin on opetettu algoritmeille.”

Etinen tekoäly
by Bill Hibbard (marraskuu 2015, 177 sivua).

Olennaisesti pitkä artikkeli kirjamuodossa, se yhdistää useita “tutkimusartikkeleita ja materiaaleja etisen tekoälyn ongelmien analyysiin.” Käsitellessään useita tekoälyn teknisiä vaikutuksia, se myös käsittelee “miten tulevaisuuden tekoäly eroaa nykyisestä tekoälystä, tekoälyn politiikkaa ja tekoälyn lopullista käyttöä ymmärtämään maailmankaikkeuden luonnetta ja paikkaamme siinä.”

Olennainen tekoälykäsikirja johtajille
by Peltarion (59 sivua)

Tämä lyhyt teos on itse asiassa markkinointi-valkoinen paperi Peltarionista, yrityksestä, josta se on peräisin, mutta kuten KDNuggets huomauttaa, “se tarjoaa tärkeän yleiskatsauksen, jonka liiketoimintajohtajat arvostavat hyödyntäessään tekoälyä.” Kirjan tarkoituksena on “auttaa enemmän ihmisiä ymmärtämään, mitä tekoäly on ja miten yritykset ja organisaatiot voivat hyödyntää teknologiaa”, ja se myös “selittää tekoälyn perusteet, sen potentiaaliset hyödyt ja miten yritykset voivat tehdä tekoälystä toimivan luomaan positiivisia muutoksia.”

Täydellinen lista on saatavilla täältä.