Siddhant Masson, Wokelon toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Sid Masson on Wokelon perustaja ja toimitusjohtaja. Hänellä on tausta strategiassa, tuotekehityksessä ja data-analytiikassa organisaatioissa kuten Tata Group, Intian hallitus ja Deloitte, ja hän tuo syvää asiantuntemusta soveltamalla uusia teknologioita liiketoiminnan haasteisiin. Wokelossa hän johtaa yhtiön tehtävää muuttaa tietotyöntekijöiden tapaa suorittaa due diligence -tutkimuksia, toimialatutkimuksia ja salkunseurantaa agenteilla varustetuilla AI-kehyksillä.

Wokelo on generatiivinen AI-pohjainen sijoitusalan tutkimusympäristö, joka on suunniteltu automatisoimaan monimutkaisia tutkimusprosesseja, mukaan lukien due diligence, toimialatutkimukset ja salkunseuranta. Omilla suurten kielen mallien (LLM) perustuvilla agenteilla varustettu ympäristö mahdollistaa tiedon kuratoinnin, synteesin ja triangulaation, jotta voidaan luoda rakenteellisia, päätöksenteon valmiita tuloksia.

Wokeloa käytetään useiden organisaatioiden, kuten yksityisten pääomasijoittajien, investointipankkien, konsulttiryhmien ja yritysten, tukiessa dataohjattua päätöksentekoa.

Mikä innoitti sinua luomaan Wokelo AI:n, ja miten tunnistit tarpeen AI-vetoinen tutkimusavustin, joka voisi sujuvoittaa due diligence, sijoitustutkimuksen ja yritysstrategian?

Wokelo AI syntyi omakohtaisesta kokemuksesta. Ollessani vuosia hallinnon konsulttina Deloittessa ja yritysten kehityksessä Tata Groupissa, kohtasin samat haasteet toistuvasti – manuaalisen, toistuvan tutkimuksen, tietojen niukkuuden yksityisillä markkinoilla ja raskasta työtä, joka hidastaa analyytikkoja ja päätöksentekijöitä.

Käänteentekevä hetki koettiutui toisella maisterillani AI:sta Washingtonin yliopistossa, jossa tutkimukseni keskittyi luonnollisen kielen prosessointiin. Freelancena konsulttina rahoittaakseni opintoni, rakensin prototyypin käyttäen varhaisia GPT-versioita ja näin ensimmäisen kerran, miten AI voisi muuttaa viikkojen työn päiviksi ja tunteiksi ilman laadun heikentymistä. Se oli valaistuksen hetki.

Toteuttaessani, että tämä teknologia voisi vallankumousmaisesti muuttaa sijoitusalan tutkimusta, päättelin mennä kaikkein. Wokelo AI ei ole vain toinen tutkimustyökalu – olimme yksi ensimmäisistä, jotka kehittivät AI-agenteja kaksi vuotta sitten. Se on ratkaisu, jota olisin halunnut omassa työssäni due diligence ja sijoitustutkimuksessa.

Kuinka kokemuksesi Deloittessa, Tatassa ja Intian hallituksessa muovasi lähestymistapaasi Wokelon rakentamiseen?

Deloittessa, jossa toimin hallinnon konsulttina, työskentelin monien monimutkaisten projektien parissa, jotka liittyivät tutkimukseen, analyysiin ja due diligenceen päivittäin. Työ oli intensiivistä, ja se sisälsi paljon manuaalista, toistuvaa työtä ja työpöytätutkimusta, joka usein hidasti edistymistä ja lisäsi kustannuksia. Tunsin liian hyvin kivut tietojen keräämisestä, erityisesti yksityisten yritysten osalta, ja haasteet, jotka liittyivät perinteisten työkalujen käyttöön, jotka eivät olleet suunniteltu tehokkuutta tai skaalautuvuutta varten.

Tata Groupissa, jossa työskentelin yritysostojen ja yritysten kehityksen parissa, kohtasin edelleen samat ongelmat – tietojen niukkuus, hitaasti etenevä tutkimus ja haasteet muuttaa raakaa tietoa toimintavalmiiksi oivalluksiksi suurten päätösten tekemiseksi. Frustratio siitä, ettei ollut tehokkaita työkaluja päätöksentekoa tukevia, erityisesti yksityisten yritysten osalta, syvensi haluani löytää ratkaisu.

Lisäksi työni Intian hallituksen kanssa IoT-ratkaisun kehittämisessä vesi-infrastruktuuriprojektia varten, syvensi ymmärrystäni siitä, miten tuote-innovaatiot voivat ratkaista todellisia maailmanlaajuisia ongelmia, ja se antoi minulle luottamusta soveltaa samaa lähestymistapaa ratkaisemaan tutkimuksen ja analytiikan haasteita konsultointi- ja sijoitusalueilla.

Niin, ammattiura ja kokemus tutkimuksesta, analytiikasta ja tietojen keräämisestä konsultoinnissa ja yritysten kehityksessä vaikuttivat suoraan siihen, miten lähestyin Wokeloa. Tiesin kokemuksesta, mitkä esteet ammattilaiset kohtaa, joten keskityin rakentamaan ratkaisua, joka ei ainoastaan automatisoi raskasta työtä, vaan myös mahdollistaa käyttäjille keskittyä strategisiin, vaikuttaviin tehtäviin, lopulta tehdessään heistä tuottavampia ja tehokkaampia.

Wokelo hyödyntää GenAI:ta tutkimuksessa ja tiedonhallinnassa. Mitä erottaa teidän AI-lähestymistapanne muista markkinoiden yhteenvetotyökaluista?

Siinä, missä kilpailijat tarjoavat chatbot-tyylisiä Q&A-liittymiä – perustuu lähinnä ChatGPT:hen rahoitusalan käyttöliittymällä – Wokelo AI ottaa täysin erilaisen lähestymistavan. Rakensimme AI-agentin, joka on erityisesti suunniteltu sijoitusalan tutkimusta varten – ei pelkästään chatbotti, vaan täysimittainen työnkulun automaatio-työkalu.

Toisin kuin yksinkertaiset yhteenvetotyökalut, Wokelo hallitsee koko tutkimuksen toimittamisen, suorittaen 300-400 analyytikon tehtävää, jotka tyypillisesti kestävät viikon. Järjestelmämme tunnistaa itsestään vaatimukset, jakaa ne alitehtäviin ja suorittaa kaiken aina tietojen hakemisesta ja synteesistä triangulaatioon ja raporttien luontiin. Tuloksena asiakkaamme saavat syvät, kattavat ja erittäin hienostuneet oivallukset – todellinen analyysi, ei pelkästään pintapuolinen vastaus.

Toinen tärkeä erottava tekijä on tietojen tarkkuus ja luotettavuus. Wokelo ei keksi oivalluksia, se ei kuvittele – se tarjoaa täysin viitattuja, faktantarkistettuja tuloksia viitteiden ja lainauksien kanssa, poistaa luottamushaasteet, joita monilla GenAI-työkaluilla on. Pääpäällä järjestelmämme käyttäjät saavat myös viennin valmiit raportit useissa muodoissa, joita analyytikot yleensä käyttävät, mikä tekee siitä vaivattoman korvaajan perinteisille tutkimusympäristöille kuten PitchBook tai Crunchbase, mutta paljon rikkaamman älykkyyden M&A-toiminnasta, rahoituskierroksista, kumppanuuksista ja markkinatrendeistä.

Wokelo on enemmän kuin vain LLM UI-kääre. Voitko selittää syvemmät AI-mahdollisuudet taustalla olevalla alustalla?

Wokelo on tarkoitettu sijoitusalan tutkimusta varten, yhdistäen edistyksellisen AI:n, eksklusiiviset rahoitusaineistot ja tutkimuskeskeisen työnkulun – tarjoaa mahdollisuuksia, jotka ulottuvat paljon yksinkertaisen LLM:n UI-kääreen ulkopuolelle. Sen ytimessä Wokelo hyödyntää Mixture of Experts (MoE) -lähestymistapaa, jossa on integroitu omat suuret kielen mallit (LLM), jotka on koulutettu tier-1-sijoitusdatalla, varmistaen erittäin tarkat, alan mukaiset oivallukset sijoittajille.

Suunniteltu työnkulun helppoon integrointiin, Wokelo sisältää yhteistyössä toimivan, muistikirjamaisen editorin, joka mahdollistaa käyttäjille luoda, viilata ja viedä hyvin rakennettuja, templatoiduja tulosteita PPT-, PDF- ja DOCX-muodoissa – sujuvoittaen tutkimuksen dokumentaatiota ja esittämistä. Sen moniagenttinen orkestraattori ja ohjelmointijärjestelmä varmistaa dynaamisen mallin sopeutumisen, kun taas vahvat hallintatyökalut mahdollistavat kyselylokin tarkastelun ja vaatimusten noudattamisen.

Yhdistämällä edistykselliset AI-mahdollisuudet syvään rahoitustietämykseen ja tutkimustyökaluihin, Wokelo tarjoaa loppututkimuksen ratkaisun, joka menee paljon yli standardin LLM:n.

Kuinka Wokelo varmistaa faktapohjaisen analyysin ja estää AI-harhoja oivallusten synteesissä?

Koska palvelemme erittäin luotettavia asiakkaita, joiden jokaisen päätöksen on oltava perusteltu tarkoin, tarkkuus ja luotettavuus ovat Wokelon AI-vetoinen oivalluksien ydintä. Toisin kuin yleiskäyttöiset AI-alustat, jotka voivat tuottaa spekulatiivista tai vahvistamattomia tietoja, Wokelo varmistaa faktapohjaisen analyysin vankkaan, viitattuun lähestymistapaan, poistaen AI-harhat.

Jokainen trendi, analyysi, markkinasignaali, tapaustutkimus, M&A-toiminta, kumppanuuspäivitys tai rahoituskierroksen oivallus, jonka Wokelo tuottaa, perustuu todellisiin, verifioiduihin lähteisiin. Alustamme ei “keksi” tietoja – jokainen oivallus on varustettu viitteillä ja lainauksilla premium-aineistojen, luotettavien markkinatietojen, tier-1-uutispalvelujen ja vahvistettujen alan tietokantojen kanssa. Käyttäjät voivat pääsyä näihin lähteisiin milloin tahansa, varmistaen täydellisen avoimuuden ja luottamuksen tiedon suhteen. Wokelolla on sisäinen faktantarkistusagentti, joka käyttää riippumattoman LLM:n varmistaakseen, että jokainen tosiasia tai tietokohta mainitaan perustana olevassa lähteessä.

Lisäksi Wokelo integroi asiakkaiden sisäisiin tietovarastoihin, lukitellen arvokkaita oivalluksia, jotka muuten voisivat jäädä hajaantuneiksi tai vähäksi käytetyiksi. Tämä varmistaa, että AI-vetoinen analyysi on räätälöity, kattava ja yhdenmukainen tietyn sijoitusliittyvän kysymyksen kanssa.

Suunniteltu korkean panoksen liiketoimintapäätöksentekoa varten, Wokelon AI on koulutettu syntetisoimaan oivalluksia, ei spekulatiivisesti – vetäen ainoastaan faktatietokannoista eikä luoda oletuksia. Tämä tekee Wokelosta luotettavamman ja uskottavamman vaihtoehdon yleiskäyttöisille AI-työkaluille, antaen yrityksille mahdollisuuden tehdä perusteltuja, dataohjattuja päätöksiä luottamuksella.

Kuinka Wokelon AI käsittelee reaaliaikaisen tietojen keräämisen useista lähteistä, kuten ilmoituksista, patenteista ja vaihtoehtoisista tiedoista?

Wokelon AI erottuu reaaliaikaisessa tietojen keräämisessä hyödyntämällä yli 20 premium-rahoituspalvelun tietokantaa, mukaan lukien tärkeät lähteet kuten S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube ja monet muut. Nämä tietokannat tarjoavat rikkaan, luotettavan tiedon, joka toimii perustana Wokelon analytiikan kyvyille. Lisäksi Wokelo integroi tietoa useista ykkösluokan julkaisijoista, kuten uutisartikkeleista, akateemisista lehdistä, podcast-transkripteista, patenteista ja muista vaihtoehtoisista tietolähteistä.

Yhdistämällä oivalluksia näistä moninaisista ja jatkuvasti päivittyvistä tietovirroista, Wokelo varmistaa, että käyttäjillä on käytössään kaikkein kattavimmat, reaaliaikaiset tiedot. Tämä voimakas rakenteisten ja rakenteettomien tietojen yhdistäminen mahdollistaa Wokelolle kattavan näkymän markkinoista, tarjoten viimeisimmät oivallukset, jotka ovat välttämättömiä sijoitusalan tutkimukselle.

Wokelo on jo käytössä yrityksillä kuten KPMG, Berkshire, EY ja Google. Mikä on ollut avainasemassa näiden korkean profiilin asiakkaiden omaksumisessa?

Wokelon menestys johtuu sen kyvystä toimittaa mittaamallista, muodonmuuttavaa vaikutusta ja sulautua ammattilaisten työnkulkuun. Toisin kuin geneeriset AI-ratkaisut, Wokelo on tarkoitettu sijoitusalan tutkimusta varten, varmistaen, että sen algoritmit eivät ainoastaan täytä vaan ylittävät odotukset tällä alalla.

Avainasemassa omaksumisessa on ollut Wokelon läheinen yhteistyö johtoryhmien kanssa, jolloin yritykset voivat upottaa omat kovasti ansaitut asiantuntemuksensa omiin AI-työnkulkuun. Tämä syvä mukauttaminen varmistaa, että Wokelo on lujasti sidottu ammattilaisten monimutkaisiin päätöksentekoprosesseihin, tarjoten parhaimman luokan luotettavuuden ja ansaiten eliittiasiantuntijoiden luottamuksen. Nämä yritykset valitsevat Wokelon muiden työkalujen sijaan sen syvän analyysin, uskottavuuden ja tarkkuuden vuoksi.

Lisäksi Wokelo tarjoaa merkittäviä tehokkuuden parannuksia. Vähentämällä due diligence -aikatauluja 21 päivästä 10 päivään ja automatisoimalla keskeisiä tutkimustehtäviä, se leikkaa merkittävästi työvoimakustannuksia ja vapauttaa senioriammattilaisia tunteja manuaalista työstä. Kykyä arvioida 5–10 kertaa enemmän kauppoja kuukaudessa antaa yrityksille kilpailuetua, nopeuttaa päätöksentekoa ilman tarkkuuden ja syvyyden uhraamista.

Yhdistämällä edistyksellisen AI:n, syvän mukauttamisen ja todellisen vaikutuksen, Wokelo on vakiinnuttanut itsensä välttämättömäksi työkaluksi huippuluokan sijoitus- ja neuvontayrityksille, jotka haluavat laajentaa toimintojaan ilman kriittisten yksityiskohtien laiminlyöntiä.

Kuinka Wokelo integroituu sijoitusammattilaisten olemassa oleviin työnkulkuun, ja mitä palautetta olet saanut käyttäjiltä?

Wokelo integroituu sijoitusammattilaisten työnkulkuun automatisoimalla koko kaupan elinkaaren – arvioimalla toimialan houkuttelevuutta ja tunnistamalla korkean potentiaalin yrityksiä globaalissa tietokannassa, joka kattaa yli 30 miljoonaa yritystä. Se tarjoaa syvän yritysanalyysin, kilpailijoiden vertailun ja tietosuojan automaation, poistaa turhat tiedostojen tarkastelut ja nopeasti luoden toimintavalmiit oivalluksia. Wokelo tukee myös salkunseurantaa, vertailua ja tarjoaa helposti viennin valmiit PPT:t asiakkaan brändäyksellä, sujuvoittaen asiakkaan esittelyjä ja kokousvalmistelua.

Käyttäjät raportoivat merkittäviä tehokkuuden parannuksia, vähentäen due diligence -aikatauluja 20 päivästä yhteen viikkoon ja kasvattaen kaupan arviointikapasiteettia 100:sta 500:aan kuukaudessa – kymmenkertaistaen kaupan kattavuuden.

Miten näet AI:n muuttavan sijoitusalan tutkimuksen maiseman seuraavien viiden vuoden aikana?

Olemme vasta hiertäneet pintaa siitä, mitä on mahdollista. AI mahdollistaa loppututkimuksen murto-osassa ajasta. Korkean tarkkuuden “supertiimit” voivat käsitellä kaikkea aina syvän markkinatutkimuksen ja asiantuntijoiden puheluiden kautta tietojen analyysiin ja 100-sivuisen raportin laadintaan – tehtävät, jotka perinteisesti vaativat viisi konsulttia työskentelemään 6–8 viikkoa, voidaan nyt suorittaa paljon nopeammin. Tämä loikka nopeudessa ja laajuudessa vapauttaa uusia tuottavuuden tasoa, sallien ihmisasiantuntijoille keskittyä strategiseen suunnitteluun ja harkintaan.

AI mahdollistaa 50–100 kertaa enemmän kauppoja putkessa. Automatisoimalla suuren osan due diligenceä ja analyysia, AI-vetoinen ratkaisu voi auttaa sijoittajia laajentamaan kaupan arviointikapasiteettiaan eksponentiaalisesti, paljastaen enemmän mahdollisuuksia ja diversifioimalla portfoliota tavoilla, jotka olivat aiemmin mahdottomia.

Tärkein elementti on ihmisen ja AI:n vahvistunut synergia. Kun nämä “supertiimit” ottavat raskaan työn, yhteistyö AI-työkalujen ja ihmispäätösten tekijöiden välillä tulee olemaan ratkaiseva. Vaikka AI nopeuttaa prosesseja ja tuo oivalluksia laajassa mittakaavassa, ihmisen asiantuntemus on edelleen välttämätöntä hienostuneiden strategioiden viilaamiseen, hienostuneiden löytöjen tulkintaan ja luottavaisiin sijoituspäätöksiin. Tämä synergia ajaa parannettuja tuottoja ja innovaatioita sijoitusalan tutkimuksen maisemassa seuraavien viiden vuoden aikana.

Kuinka näet ihmisanalyytikkojen ja AI:n yhteistyön tulevaisuuden?

Kun AI-työkalut tulevat yleisemmiksi, ihmisanalyytikoiden tulevaisuus kietoutuu yhteistyön ympärillä AI:n kanssa, ei kilpailun. AI ei korvaa analyytikkoja, vaan toimii voimakkaana työkaluna, joka automatisoi toistuvia tehtäviä ja mahdollistaa analyytikkojen keskittyä arvokkaampiin, strategisiin tehtäviin. Menestyksekkäimmät analyytikot ovat ne, jotka oppivat integroida AI työnkulkuunsa, käyttäen sitä tuottavuuden ja innovaatioiden lisäämiseen, ja lopulta antaen heille mahdollisuuden lisätä arvoa organisaatioilleen.

Lopulta, AI ei korvaa ihmisanalyytikkoja – mutta analyytikot, jotka omaksuvat AI:n, korvaavat ne, jotka eivät.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Wokelon sivustolla.